الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 56

الثورة التكنولوجية لا تتجاوز أقسام الموارد البشرية. إن السحابة، وأتمتة العمليات، وروبوتات الدردشة، وقبل كل شيء، الذكاء الاصطناعي (AI) تدخل الشركات بشكل متزايد، مما يغير مشهد التوظيف وإدارة شؤون الموظفين. ما هي فوائد الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟ ما هي التحديات التي تواجه الموارد البشرية الحديثة؟

دور الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية في الوقت الحاضر

في العصر الرقمي، يستمر الطلب على متخصصي تكنولوجيا المعلومات ذوي المهارات العالية في النمو. يمكن إنشاء ما يصل إلى 97 مليون وظيفة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي والأتمتة في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2030، في حين سيتم إلغاء 75 مليون وظيفة بسبب التقدم التكنولوجي (المنتدى الاقتصادي العالمي). وهذا يمثل تحديًا أمام قسم الموارد البشرية يتمثل في العثور على الأشخاص ذوي الكفاءات المناسبة والفريدة من نوعها في كثير من الأحيان.

بفضل سرعة معالجة المعلومات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في استبعاد المرشحين الأكثر ملاءمة لاحتياجات المؤسسة من عدد كبير من التطبيقات. ونتيجة لذلك، يمكن أن تؤدي أتمتة العمليات إلى إنشاء فرق متفاعلة ومتسقة وزيادة كفاءة قسم الموارد البشرية.

المزايا الرئيسية لأتمتة التوظيف للشركات الصغيرة

في الشركات الصغيرة، حيث يؤدي كل موظف في كثير من الأحيان وظائف متعددة، يعد توفير الوقت والموارد أمرًا ذا قيمة كبيرة. تتيح لك أتمتة عملية التوظيف إمكانية تصفح مئات السير الذاتية بسرعة وكفاءة، واختيار فقط تلك التي تتوافق بشكل أفضل مع متطلبات الوظيفة. وهذا يسمح لفريق الموارد البشرية بالتركيز على الاتصال المباشر مع المرشحين المختارين، وهو أمر مهم بشكل خاص في بناء صورة إيجابية للشركة كصاحب عمل.

يمكن لأتمتة التوظيف أن:

• تسريع عملية التوظيف - يمكن للخوارزميات تحليل مئات السير الذاتية واختيار أفضل المرشحين في ثوانٍ،
• توفير الوقت - يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء الاختيار الأولي للتطبيقات من تلقاء نفسه، مما يزيل هذه المهمة عن عاتق قسم الموارد البشرية،
• تعزيز البيانات والتحليلات في عملية الاختيار - باستخدام أدوات إدارة التوظيف المتقدمة، مثل أنظمة تتبع مقدم الطلب (ATS)، يمكن للشركات الصغيرة إدارة عمليات التوظيف بشكل أكثر كفاءة، مما يوفر الوقت ويزيد من فرص العثور على أفضل المرشحين المناسبين.
• ضمان الاتساق – تكون عملية التوظيف متكررة وغير متغيرة، مما يوفر للشركة الاتساق في عملياتها.

ومن الجدير بالذكر أيضًا التأثير الإيجابي للأتمتة على تجربة المرشح. يقدّر الباحثون عن عمل عملية التوظيف الأقصر والملاحظات السريعة. وهذا مهم بشكل خاص للشركات الصغيرة، التي غالبًا ما تتنافس على المواهب مع اللاعبين الأكبر في السوق. من خلال توفير عملية توظيف تتسم بالكفاءة والود، يمكن للشركات الصغيرة جذب مرشحين ذوي جودة عالية مهتمين بمزيد من النهج الفردي وفرص التطوير التي تقدمها المنظمات الصغيرة.

المصدر: DALL-E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

طرق التوظيف التقليدية مقابل أتمتة التوظيف – المزايا والعيوب

الطرق التقليدية للعثور على المرشحين للوظائف، مثل:

• تحليل السيرة الذاتية،
• تحليل خطابات الغلاف,
• مقابلات التوظيف,
• مهام التوظيف،
• تستغرق وقتا طويلا وعرضة للخطأ البشري أو التحيز.

ومن ناحية أخرى، فإن عملية التوظيف التقليدية التي تتم بشكل جيد تعطي المرشح تعليقات قيمة وتسمح له باختيار الشخص الذي يتناسب مع فريق الشركة في العديد من النواحي.

مما لا شك فيه أن أتمتة عملية التوظيف تساعد في تسريعها وحل مشكلة التحيزات الشخصية، لكن حسابات الإيجابيات والسلبيات لا تعطي نتيجة واضحة. وبدلاً من المشاكل المرتبطة بالتجنيد التقليدي، تنشأ مشاكل أخرى:

مزايا أتمتة التوظيف	عيوب أتمتة التوظيف
سرعة	خطر استبعاد المرشحين القيمة
مدى واسع	معايير التقييم غير واضحة المدرجة في الخوارزميات
تناسق	صعوبة في تقييم المهارات الناعمة
تكاليف أقل	عدم الثقة بالمرشحين

على سبيل المثال، قد يرفض النظام مرشحًا جيدًا لمجرد أن سيرته الذاتية لا تحتوي على كلمات رئيسية معينة. ولهذا السبب، فإن الجمع بين الأتمتة والتقييم البشري يعمل بشكل أفضل.

الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية في اختيار المرشحين – كيف يعمل؟

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مئات الطلبات في ثوانٍ واختيار السيرة الذاتية التي تتوافق بشكل أفضل مع المتطلبات. كيف يكون هذا ممكنا؟

المفتاح هو التعلم الآلي. تقوم الخوارزميات بتحليل أمثلة عمليات التوظيف الناجحة وتتعلم كيفية التعرف على الأنماط التي تشير إلى المرشح الجيد المناسب. وبناءً على ذلك، يمكنهم التنبؤ بدرجة التوافق بين التطبيقات الجديدة ومتطلبات الشركة واقتراح التطبيقات الواعدة.

أسلوب آخر هو إنشاء ما يسمى "التوائم الرقمية" للموظفين، أي ملفات تعريف مفصلة للمرشحين المثاليين التي تم إنشاؤها بواسطة الخوارزميات بناءً على تحليل البيانات. تتم مقارنة التطبيقات الجديدة مع هذا النموذج.

أدوات أتمتة التوظيف القائمة على الذكاء الاصطناعي - مثل:

• HireVue، – يستغل الذكاء الاصطناعي لتقييم إمكانات المرشحين للوظائف. وهو يعمل باسم Human Potential Intelligence ويقيم اختيار المرشحين للكلمات ونبرة الصوت وتعبيرات الوجه.
• Beamery – يطبق الذكاء الاصطناعي لإدارة علاقات المرشحين والتوظيف نفسه، ويقدم ميزات مثل الفحص التلقائي للمرشحين، وتحليل بياناتهم، وحملات التوظيف الشخصية؛ وتتميز هذه الأداة بالعديد من الشركات الكبيرة مثل Facebook وDropbox.

المصدر: بيميري (https://beamery.com/talent-acquisition/)

وينجحون في تحديد الصفات مثل الإبداع، أو القدرة على التعاون، أو المبادرة. كما أنها تجعل من الممكن تحليل التزام ورضا الموظفين الحاليين.

تأثير الأتمتة على تطوير الفريق والمشاركة

كيف تترجم أتمتة التوظيف إلى تطوير الفريق والمشاركة؟

أولاً، يساعد في بناء فريق يتمتع بكفاءات عالية تتوافق مع احتياجات الشركة. ثانيًا، يوفر وقت قسم الموارد البشرية، والذي يمكن إنفاقه على تطوير المهارات وتكامل الفريق. ثالثًا، يمكن للخوارزميات تقييم كفاءة المرشحين وتحفيزهم، وهو ما يفضي إلى بناء فريق مشارك.

وبنفس القدر من الأهمية، فإن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لا ينتهي بالتوظيف. ويمكن أن تلعب دورا هاما في تطوير مهارات الموظفين. على سبيل المثال:

– تحدد أنظمة الذكاء الاصطناعي فجوات الكفاءة في الفريق وتقترح التدريب المناسب،

تحليل تفضيلات الموظفين وتقديم مسارات التطوير الشخصية،

التنبؤ بالموظفين الذين قد يغادرون أو يحترقون مهنيًا.

التوظيف على أساس المهارات. هل الذكاء الاصطناعي هو مستقبل الموارد البشرية؟

إن الاتجاه الحديث في الموارد البشرية والذي يسمى التوظيف القائم على المهارات يتم دمجه بشكل مثالي مع قدرات الذكاء الاصطناعي. وفي هذا النهج، ما يهم هو المهارات والقدرات المحددة للمرشحين، وليس فقط الخبرة أو الشهادات.

وفي الوقت نفسه، يفتح تطوير الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية فرصًا جديدة لتخصيص عملية توظيف الموظفين وتطويرهم. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الفجوات في المهارات واقتراح مسارات التطوير الفردي، وهو أمر أساسي للحفاظ على مشاركة الموظفين ورضاهم.

في الختام، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لم ينتشر بعد على نطاق واسع في عمليات التوظيف، إلا أن إمكاناته في هذا المجال هائلة. في المستقبل، يمكننا أن نتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تحديد المواهب وتطويرها، مما يجعله أداة واعدة للغاية لمستقبل الموارد البشرية. ومع ذلك، نحتاج إلى ضمان شفافية خوارزميات التقييم وجودة البيانات التي يتم تدريس النماذج عليها، بحيث لا تحتوي على تحيزات.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق