تطوير تطبيقات الآلات الحاسبة المالية والمصرفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

نشرت: 2024-01-29

الذكاء الاصطناعي هو مستقبل التكنولوجيا؛ وبالتالي، فإن قطاعات متعددة مهتمة وتختار تحقيق نجاح كبير في السوق التنافسية. إن سبب اختيار الذكاء الاصطناعي ليس مفاجئًا نظرًا لتطبيقه الاستراتيجي، بما في ذلك التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية، والتي تؤدي إلى نتائج مفيدة لقطاعي التمويل والمصرفية، بدءًا من تحسين عمليات المكاتب الخلفية إلى تعزيز تجربة العملاء والموظفين. وبخلاف ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي فوائد متعددة للقطاع. يمكن أن تصل القيمة السنوية المحتملة للذكاء الاصطناعي والتحليلات للخدمات المصرفية العالمية إلى 1 تريليون دولار . اختارت أكثر من 60% من الشركات المالية الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية.

مما يشير إلى مستقبل واعد في القطاع المصرفي والمالي. أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع هو تطوير تطبيقات الآلة الحاسبة المالية والمصرفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يستفيد التطبيق من قوة الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين في إجراء حسابات مصرفية ومالية متعددة. يستخدم التطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي لتزويد المستخدمين برؤى فعالة ودقيقة، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات أفضل.

إذن، هل تبحث أيضًا عن تطبيق مماثل، فأنت في المكان الصحيح. في هذه المدونة، سنغطي جميع التفاصيل التي يجب مناقشتها لتطوير تطبيق الآلة الحاسبة المالية والمصرفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. دعونا الحصول على شعرة معاوية!

جدول المحتويات

أهمية الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي

يعمل الذكاء الاصطناعي في التمويل على جعل القطاع أكثر تقدمًا ويؤدي إلى تحسين الأداء ونتائج أفضل للمستخدمين. عند الحديث عن أمان المعاملات عبر الإنترنت، يمكن اتخاذ قرارات الاستثمار بمساعدة الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع، مما يسهل عمليات متعددة. دعونا نلقي نظرة على بعض الأسباب الجذابة التي تجعل الذكاء الاصطناعي مهمًا لقطاع التمويل.

1. التكلفة التشغيلية والحد من المخاطر

على الرغم من أن الصناعة تتحول بشكل مستمر إلى الرقمنة، إلا أن هناك العديد من العمليات المصرفية التي لا تزال ورقية، مما يؤدي إلى زيادة التكاليف التشغيلية وقضايا المخاطر بسبب احتمال حدوث خطأ بشري. وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي، بما في ذلك التقنيات المتعددة، يمكن أن يؤدي إلى زيادة في سير العمل وانخفاض التكلفة.

2. Chatbots تحسين تجربة العملاء

غالبًا ما تبدو البنوك مفتوحة عندما تحتاج إليها سواء كانت عطلة أو عطلة نهاية الأسبوع. إن عمل البنك يختلف عن أي قطاع آخر، مما يجعل الموظفين متعبين. يلعب الذكاء الاصطناعي، في هذه الحالة، دورًا حيويًا من خلال توفير المساعدة في المحادثة أو روبوتات الدردشة وتقديم إجابات سريعة للمستخدمين، مما يؤدي إلى انخراط الموظفين في أعمال أكثر أهمية.

3. تحسين كشف الاحتيال والامتثال التنظيمي

تعد الخدمات المصرفية واحدة من أكثر القطاعات الاقتصادية تنظيمًا في جميع أنحاء العالم. هناك العديد من اللوائح التي يجب اتباعها لحماية كمية كبيرة من البيانات، وهناك دائمًا خطر اختراق البيانات. وبالتالي، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا من خلال مراقبة جميع المعاملات وتحليل عمليات الاحتيال والمخاطر وفقًا للتاريخ والمعاملة، مما يجعل المنصة أكثر أمانًا.

4. تحسين عملية اتخاذ القرارات بشأن القروض والائتمان

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في جعل النظام المصرفي أكثر استنارة وربحية وأكثر أمانًا لاتخاذ قرارات القروض والائتمان، ويمكن أن يساعدهم في المشاركة في جميع العمليات. يتغلب هذا على العملية الطويلة لاستخدام درجات الائتمان، والتاريخ، ومراجع العملاء، إلى جانب الكثير من الأخطاء، وفقدان سجل المعاملات في العالم الحقيقي، وتصنيف الدائنين بشكل خاطئ. يمكن أن تؤدي مشاركة الذكاء الاصطناعي إلى تحسين جميع هذه العمليات ويمكنها أيضًا معرفة ما إذا كان العميل لديه درجة ائتمانية جيدة أو تلك التي قد تزيد أنماطها من احتمالية التخلف عن السداد.

من يمكنه استخدام هذه الآلات الحاسبة المالية والمصرفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الآلات الحاسبة المصرفية والمالية لمجموعة متنوعة من المستخدمين، بما في ذلك الأفراد والشركات والمهنيين الماليين. دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام كل فرد لهذه الآلات الحاسبة في أعماله اليومية.

يمكن للأفراد استخدام الآلات الحاسبة المصرفية المدعمة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء ميزانياتهم الشخصية وإدارتها. يمكن لهذه الأداة تحليل عادات الإنفاق، وتحديد أهداف الادخار، وتقديم رؤى حول الشؤون المالية، مثل أسعار الفائدة، وأقساط الرهن العقاري، والتدفقات النقدية.

عند الحديث عن الشركات، يمكن أن تكون هناك حالات استخدام مختلفة للأعمال حسب حاجة الشركات الصغيرة والشركات الناشئة، حيث يمكنهم استخدام الآلات الحاسبة للتخطيط المالي، وتوقع الإيرادات، وتقدير النفقات. ويمكنهم أيضًا تقييم تأثير الاستراتيجيات المالية المختلفة على أرباحهم النهائية.

يمكن للشركات استخدام هذه الآلات الحاسبة للحصول على القروض أو الرهون العقارية لحساب جداول السداد والجدوى المالية الشاملة وأسعار الفائدة.

يمكن للمؤسسات المالية دمج الآلات الحاسبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها لتعزيز مشاركة العملاء. يمكن للمستخدمين إجراء حسابات مالية مختلفة، مما يؤدي إلى زيادة التفاعل مع المنصة. يمكن أن تساعد هذه الآلات الحاسبة في تصميم المنتجات المالية، مثل القروض أو خطط الاستثمار، بما يتوافق مع الاحتياجات والتفضيلات المحددة للعملاء.

كيف يعمل تطبيق الحاسبة المالية المبني على الذكاء الاصطناعي؟

غالبًا ما تُعرف الآلة الحاسبة المالية أيضًا باسم الآلة الحاسبة للأعمال فقط بسبب استخدامها في الصناعات المتنوعة. هذه هي التطبيقات التي تؤدي وظائف مالية. إن الحديث عن الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل لا يلعب دورًا مهمًا في عملية الاستثمار فحسب، بل إنه يعيد اختراع العملية برمتها بشكل أساسي. تستفيد الآلة الحاسبة من الذكاء الاصطناعي لإجراء العمليات الحسابية والتحليلات المعقدة. دعونا نلقي نظرة على كيفية عمله:

1. جمع البيانات

تقوم الآلة الحاسبة المالية المدعمة بالذكاء الاصطناعي بجمع البيانات المالية ذات الصلة من مصادر مختلفة. وقد يشمل ذلك بيانات السوق التاريخية والمؤشرات الاقتصادية والبيانات المالية للشركة والمعلومات الأخرى ذات الصلة. هذه عملية لا بد منها ويجب القيام بها مسبقًا للعمل بسلاسة.

2. خوارزميات التعلم الآلي

تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات التاريخية وتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات المتبادلة. يمكن لهذه الخوارزميات التعلم من البيانات المالية السابقة لإجراء تنبؤات وإنشاء رؤى والمساعدة كثيرًا مع استمرار زيادة المعرفة.

3. تقييم المخاطر

غالبًا ما تتضمن الآلات الحاسبة المالية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي نماذج تقييم المخاطر. تقوم هذه النماذج بتقييم المخاطر المحتملة المرتبطة بالأدوات المالية أو الاستثمارات أو الاستراتيجيات المختلفة. وهم يأخذون في الاعتبار عوامل مثل تقلبات السوق، والظروف الاقتصادية، والأداء التاريخي.

4. تحسين المحفظة

بالنسبة لسيناريوهات الاستثمار، يمكن للآلات الحاسبة المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين المحافظ الاستثمارية من خلال اقتراح توزيع الأصول الأكثر ملاءمة بناءً على الأهداف المالية للمستخدم وتحمل المخاطر وظروف السوق. تهدف خوارزميات التحسين إلى زيادة العائدات إلى أقصى حد مع تقليل المخاطر.

5. التحليلات التنبؤية

تستخدم الآلات الحاسبة المالية المدعمة بالذكاء الاصطناعي التحليلات التنبؤية لتحليل تحركات السوق المستقبلية وأسعار الأصول. يتضمن ذلك تحليل البيانات التاريخية والمؤشرات الاقتصادية والعوامل الأخرى ذات الصلة لإجراء تنبؤات مستنيرة حول الظروف المالية المستقبلية.

6. توصيات شخصية

يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تقديم توصيات مالية مخصصة بناءً على ملفات تعريف المستخدمين الفردية والأهداف المالية وتفضيلات المخاطر. قد يقترح استراتيجيات الاستثمار أو خطط الادخار أو طرق تخفيض الديون المصممة خصيصًا لحالة المستخدم المحددة.

7. التحديثات في الوقت الحقيقي

توفر العديد من الآلات الحاسبة المالية المدعمة بالذكاء الاصطناعي تحديثات في الوقت الفعلي عن ظروف السوق والأخبار المالية. يتيح ذلك للمستخدمين البقاء على اطلاع بالأحداث ذات الصلة التي قد تؤثر على قراراتهم المالية.

8. معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

تتضمن بعض الآلات الحاسبة المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية لفهم استعلامات المستخدم أو أوامره والرد عليها. وهذا يعزز تجربة المستخدم من خلال السماح بمزيد من تفاعلات المحادثة.

9. ملاحظات المستخدم والتعلم

وبمرور الوقت، يتعلم نظام الذكاء الاصطناعي من تفاعلات المستخدم وملاحظاته. وتقوم باستمرار بتحسين نماذجها وخوارزمياتها لتحسين الدقة والأهمية في تقديم المشورة المالية.

أنواع وتطبيقات تطبيقات الهاتف المحمول للحاسبة المالية والمصرفية القائمة على الذكاء الاصطناعي

1. تطبيق حاسبات الميزانية والمصروفات

هذه هي التطبيقات التي تتحكم في التمويل الشخصي وتقوم بتخطيط الميزانية الشهرية. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، فإنه يتتبع جميع النفقات والنفقات ويعد خيارًا جيدًا لصانعي الميزانية. هناك العديد من تطبيقات حاسبة الميزانية والمصروفات المتوفرة في السوق لتتمكن من الحصول عليها.

التطبيق: - iSaveMoney هو تطبيق يساعد المستخدمين على تخطيط ميزانياتهم وتسجيل معاملاتهم والتنبؤ بميزانياتهم وتوفير المال.

2. تطبيق حاسبات الاستثمار

هذه هي الآلات الحاسبة التي تساعدك في التخطيط الاستثماري بدءًا من SIP وحتى الاستثمار في الأسهم لتحقيق الأهداف المستقبلية. ومن خلال تكامل الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين تقدير العوائد المستقبلية للاستثمار بمساعدة إحدى هذه الآلات الحاسبة. قم أيضًا بتحليل النسبة المئوية لاستثماراتك التي نمت وستنمو في السنوات القادمة.

التطبيق: - حاسبة الاستثمار - هو تطبيق يسمح للمستخدم بحساب حاسبات القيمة المستقبلية لـ SIP وCAGR والأرباح والخسائر وCAGR. يمكن للمستثمرين على المدى الطويل والقصير استخدام التطبيق لتقدير استثماراتهم.

3. تطبيق حاسبات النقاط الائتمانية

هذه هي التطبيقات التي تساعد المستخدم والشركات على حساب الدرجة الائتمانية للفرد. وهذا يساعد في وقت الموافقة على القرض. يمكن لأي شخص يتمتع بدرجة ائتمانية جيدة الحصول على قرض، كما تحصل شركات التمويل أيضًا على رؤية أفضل لتقديم أي قرض للفرد. تتم هذه الأشياء بمساعدة الذكاء الاصطناعي لأنه يعمل على تحسين نموذج الائتمان من خلال مصادر البيانات المتاحة لجعله ملفًا شخصيًا أكثر شمولاً وديناميكية للأفراد.

التطبيق: - my FICO – إنه أحد أفضل الخيارات في السوق للتحقق من درجات الائتمان دون أي مشاكل. في هذا التطبيق، يتم التحقق من درجات الائتمان من جميع المكاتب الثلاثة الثلاثة - Experian وTransUnion وEquifax جنبًا إلى جنب للحصول على درجة الائتمان المناسبة لهدفك.

4. حاسبات القروض وتطبيقات التحقق من الأهلية

تأتي هذه الفئات من الآلات الحاسبة مع الكثير من الميزات وتعمل بمثابة بنوك صغيرة. تساعد هذه الآلات الحاسبة المستخدم في العثور على أهلية القرض للمستخدم ويمكنه أيضًا حساب مبلغ القرض الذي يمكنه الحصول عليه لفترة معينة ولمهمة معينة. تعمل هذه الآلات الحاسبة على جعل الأمور أسرع وأسهل بالنسبة للبنوك والمستخدمين أيضًا دون الحاجة إلى عملية طويلة.

التطبيق: - حاسبة القسط الشهري والقرض - يوفر التطبيق ميزات متعددة لحساب القسط الشهري والقرض دون زيارة الفرع للتحقق من الأهلية للحصول على قروض مختلفة. تعمل الميزات على حساب EMI لقروض المنازل وقروض السيارات والقروض الشخصية والمزيد، بالإضافة إلى حاسبة FD وآلة حاسبة RD وآلة حاسبة TDR.

5. تطبيق حاسبات الضرائب

هذه هي الآلة الحاسبة التي تضمن عدم تفويت المستخدم لأي تفاصيل أساسية تتعلق بالضريبة. لمعرفة الأشياء المناسبة حول الالتزامات الضريبية، تحتاج إلى استخدام حاسبة ضريبة الدخل الجيدة. فهو يجعل العملية أسهل وأكثر دقة وحساب الضرائب السليم. يمكن للتطبيق تحديد الأخطاء المحتملة في حسابات الضرائب، مما يقلل من مخاطر العقوبات بفضل قوة الذكاء الاصطناعي.

التطبيق: - EasyTax - هي حاسبة ضريبة المبيعات التي تساعد في حساب ضريبة المبيعات والخصم على المشتريات مباشرة في المتجر قبل الخروج وتجنب أي حل متعلق بضريبة المبيعات. ويتميز بميزات مثل حساب الضريبة باستخدام اثنين فقط من مقاييس ضريبة المبيعات الأربعة - السعر الأصلي، والسعر الإجمالي، ونسبة الضريبة، وقيمة الضريبة.

6. تطبيق حاسبات التوفير والتقاعد

تم تصميم الآلات الحاسبة خصيصًا للمستخدمين والشركات الذين يرغبون في حساب النفقات وعليهم التخطيط للتقاعد. بفضل قوة الذكاء الاصطناعي، تقوم الآلة الحاسبة بإعداد ورقة خطة مناسبة لمقدار المبلغ الذي يجب توفيره وإنفاقه، ووفقًا لذلك، يمكن تخطيط كل شيء.

التطبيق: - حاسبة التقاعد - هذا هو التطبيق الذي يساعد المستخدمين على التنبؤ بالمبلغ الذي يمكنهم إنفاقه خلال العام والادخار لفترة التقاعد. إلى جانب حاسبة التطبيق هذه، يمكنك أيضًا تقدير العوائد السنوية وإجمالي المدخرات وأصول التقاعد والمزيد.

7. تطبيق حاسبات صرف العملات الأجنبية

تساعد هذه الآلات الحاسبة على تحويل قيمة عملة إلى أخرى. هذه هي الأفضل للمسافرين ويمكن أن تساعد في تخطيط الميزانية والنفقات وفقًا لذلك. فهو يوفر القيمة المعادلة لعملة واحدة بعملة أخرى بناءً على النطاق المتوسط ​​المحدد. كما يسمح للمستخدمين بحساب تحويلات العملات الأجنبية بين العملات المختلفة. بالنسبة للشركات العاملة في الخارج، تعد هذه الآلات الحاسبة هي الأفضل لاستخدامها أيضًا من خلال توفير حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي مثل أحدث أسعار صرف العملات الأجنبية والتنبؤ بها.

التطبيق: - حاسبة الفوركس - هناك دائمًا مخاطر مرتبطة بتداول الفوركس؛ وبالتالي، توفر الحاسبة الأدوات اللازمة لتطوير إدارة المخاطر الخاصة بك، كما أنها تساعد في أشياء متعددة بميزات متنوعة مثل حاسبة المخاطرة والمكافأة، وحاسبة حجم المركز، وحاسبة الربح المركب، وحاسبة خسارة الربح والمزيد.

8. تطبيق الآلات الحاسبة المالية الكل في واحد

إنه تطبيق حاسبة مالية الكل في واحد يمكن للمستخدمين استخدامه، ويمكن للشركات تحسين المشكلات المالية التي تواجهها من خلال الذهاب إلى البنك بشكل متكرر والقيام بالكثير من الأعمال الورقية. تعمل هذه الآلات الحاسبة بشكل أفضل للمستخدمين والشركات الذين يرغبون في الوصول إلى حلول متعددة في مكان واحد. كما يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء لوحة معلومات مخصصة تعرض المؤشرات والاقتراحات المالية الرئيسية.

التطبيق: - Bankrate Calculator - هذه هي المنصة التي يمكن للمستخدم من خلالها العثور على جميع أنواع الآلات الحاسبة في مكان واحد. وهذا هو سبب تصنيفها في تطبيق الآلة الحاسبة المالية الشامل. يمكنك الاستفادة من الآلات الحاسبة المتنوعة، مثل حاسبات الرهن العقاري، وحاسبات الأقراص المضغوطة، وحاسبات قروض السيارات، وحاسبات التوفير البسيطة، وحاسبات بطاقات الائتمان، وحاسبات التقاعد، وغيرها الكثير.

ميزات الآلات الحاسبة المصرفية والمالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يمكن أن تكون الآلة الحاسبة المالية من النوع المتكامل أو يمكن تصنيعها وفقًا للاحتياجات المختلفة. يمكن التمييز بين الأنواع، كما ذكرنا في القسم أعلاه، ولكن الشيء الوحيد الذي يظل شائعًا في معظم الآلات الحاسبة المالية والمصرفية هو الميزات المقدمة أثناء توفير التطبيق. دعونا نلقي نظرة على بعض الميزات الحتمية التي يجب على الشركات اختيارها.

1. تسجيل الدخول / الاشتراك

الجزء الأول والأهم من أي تطبيق هو زر تسجيل الدخول أو الاشتراك. يتيح ذلك للمستخدمين الجدد التسجيل والوصول إلى ميزات متعددة للآلة الحاسبة، بالإضافة إلى العملاء الحاليين لتسجيل الدخول إلى التطبيق متى أرادوا تشغيل التطبيق.

2. المصادقة متعددة العوامل

توفر الميزة طريقة أمان للمستخدم بمساعدة عوامل التحقق للوصول إلى النظام أو الحساب. تُعرف هذه الميزة أيضًا باسم طريقة المصادقة الثنائية. باستخدام تكامل الذكاء الاصطناعي في الملف الشخصي، يمكن اكتشاف التحقق تلقائيًا إذا كان الشخص قد قام بتسجيل الدخول بالفعل إلى التطبيق.

3. التصميم التكيفي

تتميز الآلة الحاسبة بتصميم متكيف، مما يضمن تجربة مستخدم سلسة عبر مختلف الأجهزة وأحجام الشاشات. سواء تم الوصول إليها على جهاز كمبيوتر مكتبي أو جهاز لوحي أو هاتف ذكي، يتم ضبط الواجهة ديناميكيًا لتوفير سهولة الاستخدام الأمثل.

4. تفعيل الصوت

يمكن للمستخدمين التعامل مع الآلة الحاسبة من خلال الأوامر الصوتية، مما يعزز إمكانية الوصول والراحة. تسمح هذه الميزة المبتكرة بالتشغيل بدون استخدام اليدين، مما يتيح للمستخدمين إجراء العمليات الحسابية أو الوصول إلى المعلومات المالية دون عناء.

5. التكامل مع الأدوات المالية الأخرى

تتكامل الآلة الحاسبة بسلاسة مع مجموعة متنوعة من الأدوات والتطبيقات المالية، مما يؤدي إلى تبسيط عملية نقل البيانات وتقديم نظرة عامة مالية شاملة. وتضمن إمكانية التشغيل البيني هذه قدرة المستخدمين على دمج معلوماتهم المالية وإدارتها بكفاءة.

6. التحليلات التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي

ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، توفر الآلة الحاسبة تحليلات تنبؤية لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات مالية مستنيرة. من خلال تحليل البيانات والاتجاهات التاريخية، يمكن للآلة الحاسبة تقديم نظرة ثاقبة للسيناريوهات المستقبلية المحتملة، مما يساعد في التخطيط الاستراتيجي.

7. روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين

من خلال دمج برامج الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين، توفر الآلة الحاسبة دعمًا تفاعليًا وشخصيًا. يمكن للمستخدمين المشاركة في محادثات باللغة الطبيعية لتلقي المساعدة والتوضيح والتوجيه في الوقت الفعلي بشأن الاستفسارات المالية المختلفة.

8. المستشارون الآليون

تتميز الآلة الحاسبة بمستشارين آليين يقدمون توصيات استثمارية آلية تعتمد على الخوارزمية. تساعد هذه الوظيفة المستخدمين في اتخاذ قرارات الاستثمار بناءً على أهدافهم المالية وتحمل المخاطر وظروف السوق.

9. الاستثمار والادخار الآلي

يمكن للمستخدم تنفيذ خطط الاستثمار والادخار الآلية من خلال الآلة الحاسبة. تتيح هذه الميزة التحويلات المجدولة والاستثمارات والمساهمات، مما يضمن اتباع نهج منضبط لبناء الثروة بمرور الوقت.

10. كشف الشذوذ

تستخدم حاسبة الذكاء الاصطناعي خوارزميات الكشف عن الحالات الشاذة لتحديد الأنماط أو التناقضات غير العادية في المعاملات المالية. يعمل هذا النهج الاستباقي على تحسين الأمان ويساعد المستخدمين على اكتشاف المشكلات المحتملة ومعالجتها على الفور.

11. دعم متعدد اللغات

لتحسين قاعدة المستخدمين، يمكن أن تشتمل الآلة الحاسبة أيضًا على نظام دعم متعدد اللغات. يمكن للمستخدمين اختيار لغتهم المفضلة للواجهة، مما يجعل الأداة سهلة الوصول وسهلة الاستخدام للأفراد من خلفيات لغوية مختلفة.

فوائد الآلات الحاسبة المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

هناك عدد كبير من الفوائد المتعلقة بالآلات الحاسبة المالية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للشركات. دعونا نلقي نظرة على بعض منها آسر.

التأثير على الثقافة المالية يمكن لهذه الآلات الحاسبة أن تعزز بشكل كبير فهم الفرد للمفاهيم المالية المعقدة. يمكنهم التكيف مع كفاءة المستخدم والشرح، مما يساعد الأفراد على اتخاذ قرارات مستنيرة.
رؤى شخصية على عكس الآلات الحاسبة العامة، يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل الوضع المالي المحدد للمستخدم وتقديم توصيات مخصصة، مع الأخذ في الاعتبار الأهداف والقيود الفردية.
التحليل التنبؤي يمكن لهذه الآلات الحاسبة التنبؤ بالسيناريوهات المالية المستقبلية من خلال الاستفادة من البيانات والاتجاهات التاريخية، مما يساعد المستخدمين على توقع التحديات والفرص المحتملة.
السيناريوهات التفاعلية يمكن للمستخدمين تنفيذ سيناريوهات مالية مختلفة لمعرفة النتائج المحتملة. على سبيل المثال، يمكنهم تعديل معدلات الادخار أو عوائد الاستثمار أو شروط القرض ورؤية التأثير على مستقبلهم المالي على الفور.
التكامل مع مصادر البيانات المتعددة يمكن للآلات الحاسبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي سحب المعلومات من مصادر البيانات المختلفة، مثل الحسابات المصرفية والمحافظ الاستثمارية وما إلى ذلك. وهذا يعني أن المستخدمين لن يضطروا إلى إدخال جميع بياناتهم يدويًا، مما يقلل الأخطاء ويوفر الوقت.
التعديلات في الوقت الحقيقي يمكن لهذه الأدوات تحديث الحسابات على الفور بناءً على البيانات في الوقت الفعلي أو عندما يقوم المستخدمون بإدخال معلومات جديدة. وهذا يعني أن المستخدمين يمكنهم رؤية التأثيرات المباشرة للتغييرات على توقعاتهم المالية.

خطوات تطوير الآلات الحاسبة المالية والمصرفية ذات الذكاء الاصطناعي

لتطوير آلة حاسبة مالية ومصرفية تعمل بالذكاء الاصطناعي، هناك عدة خطوات يجب على الفريق اتباعها. وفيما يلي لمحة موجزة عن الخطوات للحصول على نظرة عامة أساسية.

1. تحديد الأهداف والنطاق

الخطوة الأولى والأهم هي تحديد الحسابات المصرفية والمالية المحددة التي تريد تحسينها بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يتعين علينا أيضًا تحديد الأشياء التي تحتاج إلى تحسين وتعزيز بمساعدة الذكاء الاصطناعي في التطبيق، مثل تقديم توصيات مخصصة، أو تحسين الدقة، أو أتمتة العمليات الحسابية المعقدة.

2. جمع البيانات وتحليلها

قم بجمع كافة البيانات ذات الصلة المتعلقة باحتياجات الحاسبة المالية. يتضمن ذلك البيانات التاريخية واتجاهات السوق وبيانات المستخدم (إن أمكن) والمعلومات التنظيمية. قم بتحليل البيانات لفهم الأنماط والعلاقات والاتجاهات التي يمكن أن تفيد نموذج الذكاء الاصطناعي.

3. الالتزام التنظيمي والاعتبارات الأخلاقية

تأكد من قوانين خصوصية البيانات مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR)، وCCPA، وما إلى ذلك، واللوائح المالية. معالجة الاعتبارات الأخلاقية، بما في ذلك الشفافية والعدالة وتجنب التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي.

4. اختر تقنية الذكاء الاصطناعي المناسبة

حدد نوع تقنية الذكاء الاصطناعي التي تناسب احتياجاتك، مثل التعلم الآلي، أو معالجة اللغة الطبيعية، أو التحليلات التنبؤية. يجب أن تفكر في استخدام حلول أو منصات الذكاء الاصطناعي المعدة مسبقًا، إذا كانت تلبي متطلباتك، لتسريع عملية التطوير.

5. تطوير النموذج والتدريب

تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتضمن إنشاء خوارزميات لتقييم المخاطر، ونمذجة سلوك العملاء، والتحليل التنبؤي، وما إلى ذلك. تدريب النموذج باستخدام البيانات المجمعة، والتأكد من قدرته على التعامل مع الحسابات والسيناريوهات المحددة ذات الصلة بسياقك المالي والمصرفي.

6. التكامل مع الأنظمة الموجودة

قم بدمج نموذج الذكاء الاصطناعي مع الآلات الحاسبة المالية والمصرفية الموجودة لديك في هذه الخطوة. قد تتضمن هذه العملية تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API)، أو تحديث البرامج الموجودة، أو تطوير واجهات جديدة. تأكد أيضًا من أن التكامل يسمح بالتدفق السلس للبيانات وتفاعل المستخدم.

7. الاختبار والتحقق من الصحة

يعد الاختبار أحد أهم أجزاء العملية حيث يمكنه اكتشاف الأخطاء والمشاكل الموجودة في النظام المتكامل ومن ثم يتم إصلاحها. لذلك، قم باختبار الآلات الحاسبة المعززة بالذكاء الاصطناعي للتأكد من دقتها وموثوقيتها وأدائها. التحقق من صحة النتائج مقابل المعايير المعروفة ومعايير الصناعة.

8. تصميم واجهة المستخدم والتجربة

تعد واجهة المستخدم والتصميم أمرًا مهمًا جدًا لأي تطبيق لجذب الجمهور المناسب. صمم واجهة سهلة الاستخدام تجعل الحسابات المعقدة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مفهومة ويمكن للمستخدمين الوصول إليها. فكر في دمج العناصر التفاعلية والمرئيات والميزات التوضيحية لتحسين تجربة المستخدم.

9. النشر والمراقبة

الآن، بعد الانتهاء من جميع الخطوات، إحدى الخطوات النهائية هي نشر التطبيق ومراقبته. لذا، قم بنشر الآلات الحاسبة المعززة بالذكاء الاصطناعي في بيئة خاضعة للتحكم في البداية لمراقبة الأداء وجمع تعليقات المستخدمين.

مراقبة النظام باستمرار بحثًا عن أي مشكلات أو حالات شاذة والتأكد من أنه يعمل كما هو متوقع.

10. الصيانة والتحديثات المستمرة

قم بتحديث نماذج الذكاء الاصطناعي بانتظام ببيانات جديدة للحفاظ على الدقة والملاءمة. ابق على اطلاع دائم باللوائح المالية واتجاهات السوق لضمان استمرار الامتثال والفعالية. التحديث في الوقت المحدد وبانتظام يتيح للمستخدم البقاء على اتصال طوال الرحلة.

11. تدريب ودعم المستخدم

توفير مواد التدريب والدعم للمستخدمين لفهم الآلات الحاسبة المعززة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها بشكل فعال. جمع تعليقات المستخدمين من أجل التحسين المستمر. وقم أيضًا بإجراء التعديل وفقًا لذلك لتحسين الأداء.

12. المراجعة والتحسين المستمر

قم بمراجعة أداء وتأثير تكامل الذكاء الاصطناعي بانتظام. قم بإجراء التحسينات والتعديلات بناءً على البيانات الجديدة وتعليقات المستخدمين والمشهد المالي المتطور. يعتمد نجاح دمج الذكاء الاصطناعي في الآلات الحاسبة المالية والمصرفية على التوازن بين التقنيات الرائجة والابتكار والخبرة المالية والتصميم الذي يركز على المستخدم والامتثال للمعايير التنظيمية.

تحديات تطوير تطبيق الآلة الحاسبة المالية والمصرفية المدعم بالذكاء الاصطناعي

هناك العديد من التحديات المرتبطة بتطوير تطبيق الآلة الحاسبة المالية والمصرفية المدعمة بالذكاء الاصطناعي. دعونا نتعمق في بعض التحديات الحتمية التي يجب الاهتمام بها.

1. التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي

تتطلب إضافة التعلم الآلي إلى الآلة الحاسبة خبرة مناسبة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. يساعد ML النظام في الحصول على قوة التحليلات التنبؤية مثل التنبؤ بالاتجاهات أو المشورة المالية الشخصية. يمكن أن يشكل ضمان دقة وأهمية هذا التنبؤ تحديًا كبيرًا في مرحلة التطوير.

2. التعامل مع البيانات المالية عالية التردد

إذا كان تطبيق الذكاء الاصطناعي منخرطًا في تداول عالي التردد أو يحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات المالية في الوقت الفعلي، فإن إدارة هذه البيانات بكفاءة ودقة تمثل تحديًا تقنيًا كبيرًا. وبالتالي، يحتاج الفريق إلى التركيز على التحديات والتغلب عليها في أسرع وقت ممكن من أجل العمل السلس للنظام.

3. أنظمة قوية لكشف الاحتيال

يعد اكتشاف الاحتيال ضروريًا عندما نتحدث عن مشاريع القطاع المالي والمصرفي. يتضمن التطبيق كمية كبيرة من البيانات الشخصية ويمكن أن يؤدي إلى المزيد من الأنشطة الاحتيالية. لذا، فإن تنفيذ آليات متقدمة للكشف عن الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد الأنشطة الاحتيالية ومنعها مع تقليل النتائج الإيجابية الكاذبة يعد مهمة معقدة.

4. الامتثال التنظيمي الآلي

تتطلب مواكبة اللوائح المالية المتغيرة باستخدام الأنظمة الآلية، خاصة في السياق العالمي، معرفة متقدمة بقوانين الامتثال والقدرة على دمجها ديناميكيًا في عمليات التطبيق.

5. جاهزية الحوسبة الكمومية

وبالنظر إلى المستقبل، فإن إعداد التطبيق لمواجهة الاضطرابات المحتملة الناجمة عن الحوسبة الكمومية، وخاصة فيما يتعلق بالتشفير وأمن البيانات، يمثل تحديًا ناشئًا. هذه هي التقنيات التي تتطلب تركيزًا كبيرًا وخبراء يمكنهم العمل عليها بشكل صحيح.

التكلفة الأساسية لتطوير ودمج الذكاء الاصطناعي في تطبيق الآلة الحاسبة المصرفية

تعتمد التكلفة الأساسية لتطوير تطبيق حاسبة مالية مدعوم بالذكاء الاصطناعي على عوامل متعددة، مثل الفريق المختار للتطوير، والتكنولوجيا المختارة، ومدى تعقيد التطبيق، وغير ذلك الكثير. ومع ذلك، فإن متوسط ​​تكلفة تطوير التطبيق يمكن أن يكلف حوالي 30 ألف دولار ويمكن أن يرتفع وفقًا لتفضيلات الشركة. وبالتالي، يمكننا تقسيم التكلفة وفقًا لتعقيد التطبيق.

تعقيد التكلفة المتوقعة تقريبا. وقت التطوير
بسيط 30.000 دولار - 50.000 دولار 3-4 أشهر
أساسي 50.000 دولار - 80.000 دولار 6-8 أشهر
معقد 80.000 دولار وما فوق سنوات أو أكثر

ملاحظة - هذه الأسعار عبارة عن تكاليف تقديرية من قبل فريقنا ويمكن أن تختلف باختلاف الميزات والأدوات المستخدمة في تطوير التطبيق وفقًا لمتطلبات العميل الفردي.

كيف تجعل تطبيقك جاهزًا للمستقبل؟

لجعل تطبيقك جاهزًا للمستقبل، إليك بعض الأشياء التي تحتاج إلى التركيز عليها.

1. إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء):

إنترنت الأشياء عبارة عن شبكة من الأجهزة التي يمكنها الاتصال وتبادل البيانات عبر الإنترنت. هناك تطبيقات متعددة للتكنولوجيا في الآلات الحاسبة المالية والمصرفية. دعونا نلقي نظرة على بعض منهم.

التطبيقات:

  1. مراكز الخدمات المصرفية الذكية: يمكن للأجهزة المادية في المنازل أو الشركات توفير تحديثات أو تنبيهات مالية في الوقت الفعلي، على سبيل المثال، ثلاجة ذكية تذكرك بتجديدات الاشتراك أو الفواتير القادمة.
  2. التكامل القابل للارتداء: يمكن للساعات الذكية أو عصابات اللياقة البدنية تقديم إشعارات مصرفية أو خيارات دفع أو حتى تنبيهات الإجهاد المتعلقة بالصحة المالية.
  3. أجهزة الصراف الآلي الذكية: معززة بقدرات إنترنت الأشياء، ويمكنها تقديم اقتراحات أو خدمات مخصصة بناءً على سلوك المستخدم.

2. الحوسبة السحابية:

الحوسبة السحابية هي تقديم خدمات الحوسبة، بما في ذلك التخزين والخوادم والشبكات والبرمجيات والتحليلات والاستخبارات وقواعد البيانات عبر الإنترنت لتقديم ابتكار أسرع ووفورات الحجم. يلعب هذا دورًا حيويًا في الآلات الحاسبة المالية، فلنلقِ نظرة على التطبيقات.

التطبيقات:

  1. قابلية توسيع البيانات: تسمح الحوسبة السحابية للآلات الحاسبة المالية بإدارة كميات هائلة من بيانات المستخدم دون عناء، مما يوفر حسابات أسرع ومساحة تخزين أكبر.
  2. التعاون في الوقت الفعلي: يمكن للعديد من أصحاب المصلحة (مثل المخططين الماليين أو المحاسبين أو أفراد الأسرة) التعاون في اتخاذ القرارات المالية في الوقت الفعلي.
  3. التحديثات المستمرة: يمكن للتطبيقات المصرفية الموجودة على السحابة تلقي التحديثات في الوقت الفعلي دون مطالبة المستخدمين بتحديث تطبيقاتهم المحلية يدويًا.
  4. التوفر والموثوقية العالية: يقلل وقت التوقف عن العمل، وهو أمر بالغ الأهمية للمعاملات المالية والتخطيط.

3. الحوسبة الكمومية:

وهو مجال متعدد التخصصات يشمل جوانب علوم الكمبيوتر والفيزياء والرياضيات التي تستخدم آلية الكم لحل المشكلات المعقدة بشكل أسرع من أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية. تلعب هذه أيضًا دورًا مهمًا في تحليل المشكلة وحلها. وإلى جانب ذلك، هناك فوائد أخرى متعددة لهذا المجال؛ لنلقي نظرة.

التطبيقات:

  1. النماذج المالية المتقدمة: يمكن لأجهزة الكمبيوتر الكمومية تشغيل عمليات محاكاة ونماذج مالية معقدة في أجزاء صغيرة من الوقت الذي تستطيع أجهزة الكمبيوتر التقليدية القيام به.
  2. مشاكل التحسين: يمكن تحسين تحسين المحفظة، والذي يتضمن اختيار أفضل الأصول للمحافظ الاستثمارية، بشكل كبير باستخدام خوارزميات الكم.
  3. التشفير المعزز: تجلب الحوسبة الكمومية تحديات وحلولاً للتشفير، مما يضمن معاملات مالية أكثر أمانًا.

4. تكامل البلوكشين:

هي طريقة لتسجيل المعلومات تجعل من الصعب تغيير النظام أو التلاعب به أو اختراقه. وبالتالي، فهو يلعب دورًا حيويًا في تأمين النظام وله تطبيقات متعددة. دعونا نلقي نظرة على كل منهما.

حماية:

  1. الحد من عمليات الاحتيال: مع تعزيز التدابير الأمنية والشفافية، يمكن اكتشاف الأنشطة الاحتيالية والتخفيف من حدتها.
  2. الكفاءة التشغيلية: يمكن للأتمتة من خلال العقود الذكية تبسيط العديد من العمليات المصرفية، مثل الموافقة على القروض أو صرف الأموال.
  3. تعزيز ثقة المستخدم: يمكن للمستخدمين أن يتمتعوا بثقة أكبر في نتائج الآلات الحاسبة بسبب الطبيعة الشفافة لتقنية blockchain.
  4. خفض التكلفة: يمكن أن تقلل تقنية البلوكشين الحاجة إلى الوسطاء في العديد من العمليات المالية، وبالتالي تقليل التكاليف.

كيف يمكن لـ EmizenTech مساعدتك؟

تطوير تطبيقات الآلات الحاسبة المالية والمصرفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي CTA

EmizenTech، شركة تطوير تطبيقات تتمتع بخبرة تزيد عن 10 سنوات، لديها مجموعة متنوعة من الخبراء الذين لديهم خبرة جيدة في أحدث التقنيات والأدوات لتلبية احتياجات كل عميل. بفضل العمل الجاد ودعم الفريق، أكملنا العديد من المشاريع ذات الدولارات المتعددة ونعمل مع صناعات متنوعة.

وبصرف النظر عن ذلك، فإننا نعمل أيضًا على أحدث تكامل التكنولوجيا وتنفيذها بدءًا من الذكاء الاصطناعي وحتى blockchain والعمل على منصات مختلفة. إذا كنت تبحث أيضًا عن فريق مثالي لحاسبتك المصرفية والمالية القائمة على الذكاء الاصطناعي أو تبحث عن فريق لمساعدتك في دمج مثل هذا الحل في تطبيقك الحالي، فاتصل بنا اليوم واحصل على معلومات مفصلة.

خاتمة

لذا، وصلنا إلى نهاية المدونة، إليك بعض الأشياء الأساسية التي تناولناها، مثل ماهية الآلة الحاسبة المالية والتكلفة المحتملة لتطوير التطبيق. إلى جانب ذلك، هناك العديد من الأشياء التي يجب الاهتمام بها مثل التحديات التي تتم مواجهتها أثناء التطوير، والعمل بشكل صحيح مع خوارزميات مختلفة للذكاء الاصطناعي، ودمجها في النظام الحالي أو الجديد. وأهم ما يتم الاهتمام به أيضًا هو عملية التطوير التي يجب اتباعها، وكل هذه الأشياء ممكنة بمساعدة فريق جيد.

يتطلب تعيين فريق محترف أيضًا عملية يجب اتباعها، مثل اختيار شركات متعددة واختيار شركة تناسب متطلباتك؛ إذا كنت لا تزال في حيرة من أمرك، فلا تقلق. نحن هنا لمساعدتك. اتصل بفريق الخبراء لدينا واحصل على أفضل مشروع لعملك.