كيف تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي في عملك؟

يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بعمل رائع لجميع الصناعات. استغرق تطوير منصات الذكاء الاصطناعي الموجهة للأعمال والتي تناسب مختلف الصناعات سنوات من الجهد والعمل الجاد. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات كبيرة للاستفادة من أي عمل تجاري. الذكاء الاصطناعي عبارة عن تقنية يمكن دمجها مع نظام ويمكن أن تكون حلاً ضروريًا للعديد من الشركات.

ينشر الذكاء الاصطناعي بعضًا من أفضل التقنيات ، مثل التعلم الآلي والبيانات الضخمة. يمكن لهذه التقنيات معًا تقديم حلول قوية لأي عمل تجاري. يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تطوير ميزات جديدة وتحسين الميزات الحالية لإيجاد حلول الأعمال. يمكن للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تنفيذ تحليل عميق للبيانات للأعمال القائمة. يساعد الذكاء الاصطناعي الصناعات على اكتشاف المزيد من المبيعات والعملاء المحتملين ، ويوفر حلولاً متطورة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد الأعمال

يحتوي الذكاء الاصطناعي على أدوات مليئة بالطاقة مثل أتمتة البيانات وتحليلات البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية. تتمتع هذه الأدوات الثلاث بقدرات هائلة لتبسيط حلول البيانات وجعل العملية أبسط وأسرع. دعنا نتعرف على الأدوات أدناه.

أتمتة البيانات

لا يحب أي موظف أداء مهام متكررة لعدة ساعات. يمكن أن يصبح هذا العمل مملًا للغاية ، وهناك احتمالية أن يرتكب الإنسان أخطاء. في المقابل ، يمكن لنظام آلي قائم على الذكاء الاصطناعي أداء مثل هذه المهمة المملة بشكل صحيح دون تدخل بشري. لا ترتكب الأدوات الممكّنة للذكاء الاصطناعي أي خطأ مطلقًا وتؤدي جميع المهام بسرعة نسبيًا.

تحليلات البيانات

تسمح تحليلات البيانات للشركات بجمع المعلومات وإنتاج رؤى أفضل. كما يحدد الارتباطات بين البيانات والأنماط الجديدة لتحليل المعلومات.

معالجة اللغة الطبيعية

معالجة اللغة الطبيعية ، أو NLP ، هي أداة معالجة تحدد البيانات الخاصة بالمستخدم من خلال نظام التعرف. يمكن أن يجعل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) النظام يعمل بكفاءة أكبر. يمكن أن يؤدي تمكين النظام باستخدام روبوتات المحادثة إلى تلبية احتياجات العمل وتحقيق المزيد من المبيعات والعملاء المحتملين. تستخدم شركة تطوير روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي هذه التقنية لبناء روبوتات محادثة.

تطور الذكاء الاصطناعي للشركات

يمكن أن تعاني أنظمة الأعمال التقليدية من مشاكل مثل نقص دقة البيانات ، فضلاً عن التناقضات داخل وأوقات الاستجابة لعمليات معينة. يتم الآن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين مثل هذه الأنظمة ، ويمكننا أن نرى فوائده في قطاعات مختلفة.

الذكاء الاصطناعي في المبيعات

تحاول صناعات المبيعات تحقيق التوازن بين الآلات والبشر. يوفر الذكاء الاصطناعي عملية آلية تؤثر على المبيعات. من المتوقع المزيد من التحسين في المستقبل القريب. اكتشف استطلاع حديث أجرته Harvard Business Review أن العملية الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تزيد العملاء المحتملين بأكثر من 50٪ وتقليل وقت التفاعل بنسبة 60-70٪ ، مما يؤدي إلى توفير تكلفة فعالة بنسبة 50٪ تقريبًا.

استخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات

حملات البريد الإلكتروني

إرسال واستلام وإدارة آلاف رسائل البريد الإلكتروني ليست مهمة سهلة. يمكن للحملات التي تدعم الذكاء الاصطناعي تتبع ومراقبة كل شيء بطريقة مخصصة.

توقعات الطلب

على الرغم من أن التنبؤ هو عملية صارمة ، إلا أنه بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن أتمتة ذلك بحيث يعطي إسقاطًا دقيقًا لسجلات المبيعات المقابلة والقديمة.

تسجيل يؤدي

يحدد الذكاء الاصطناعي العملاء ذوي الأولوية ويساعد في التحويل. يمكنه التحقق من السجلات التاريخية وتجميع البيانات لاكتشاف توليد الرصاص المحتمل.

الذكاء الاصطناعي في التسويق

إن تحقيق التوازن بين رضا العملاء والفعالية التشغيلية هو المفتاح الأساسي لأي عمل تجاري ناجح. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي المتطور حلاً أمثل لمشكلة ما. يمكن تحقيق ذلك بمساعدة ما يلي.

البحث عن المتجر

تعتبر مراجعات العملاء وتعليقاتهم مهمة ، ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي توسيع نطاق ذلك دون وضع علامات يدويًا وتوفير وصول كامل إلى الرؤى.

تحليل المنافسين

يستغرق الأمر وقتًا طويلاً للتحقق من تغريدات العميل وتحليلها يدويًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تصنيفها بسهولة وتقديم الاتجاهات.

التعرف على الصور

يمكن أن يسمح الذكاء الاصطناعي بتمثيل الصور رقميًا بدون رموز. يمكنه أيضًا تحليل ملايين الصور في وقت قصير وتقديم رؤى.

محرك البحث الامثل

في تحسين محركات البحث (SEO) ، يشير مصطلح "حجم البحث" إلى عدد الأشخاص الذين يبحثون عن مصطلح معين. يمكن أن يساعد المصطلح المسوقين على استهداف مثل هذه الكلمات الرئيسية وتحسين مواقعهم على الويب لزيادة حركة المرور العضوية ، مما يؤدي إلى نمو الأعمال التجارية.

الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء

تعتمد الشركات بشكل كامل على عملائها. إذا كان عملاؤها غير راضين ، فلا يمكن أن تنجح الأعمال. الهدف الأساسي لأي عمل تجاري هو تزويد العملاء بحل عملي. يمكن أن يؤدي الرد الفوري على العملاء ومنحهم رد فعال إلى الحفاظ على سمعة النشاط التجاري إيجابية دائمًا. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل العجائب في دعم العملاء. غيّرت منصات البرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، مثل التعرف على المقاييس الحيوية وروبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، معنى دعم العملاء. إليك كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا في دعم العملاء.

تقييم رسائل العملاء

يحتوي الذكاء الاصطناعي على أدوات مميزة يمكنها تحديد الغرض من الرسالة الواردة. يمكنه أيضًا اكتشاف الرسائل بناءً على الكلمات الرئيسية ، ثم ربط الإجابات المناسبة من قاعدة البيانات وتقديم استجابة للعملاء في أي وقت من الأوقات. تتمتع الأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتي تسمى Levity بوظائف دعم عملاء رائعة ولا تتطلب مهارة في الترميز.

القيام بإجراءات عاجلة

يمكن للذكاء الاصطناعي فحص جميع المحادثات بين العملاء وعملائهم. يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعرف على الكلمات الرئيسية العاجلة مثل "عرض يبدو جيدًا" أو "أريد استخدام خدماتك" وتحديد أولويات الإجراءات والاستجابات للعملاء وفقًا لذلك.

الذكاء الاصطناعي في العمليات

يساعد الذكاء الاصطناعي في العمليات ، أو AIOps ، على تحويل الأعمال إلى حلول رقمية. يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز العديد من الميزات وتوفير فرص عمل مربحة. هذا مثال على AIOps.

ادارة المخزون

الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا بدون التعلم الآلي والبيانات الضخمة. يمكن للنظام الذي يدعم الذكاء الاصطناعي التعرف على الصور وتوفير الكفاءة في العمليات التشغيلية ، ويمكن العثور على مثال جيد على هذه الكفاءة في إدارة المخزون. يمكن للمرء حتى دمج الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي داخل نظام لتحديد العيوب وتسمية الصور.

الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية

في أعقاب جائحة كوفيد ، غيرت أقسام الموارد البشرية طريقة عملها. العمل من المنزل والعمل المختلط هما أحدث الاتجاهات للعديد من المنظمات. أصبحت عمليات التوظيف افتراضية ، مما يؤكد على التوظيف عبر الإنترنت كعملية إلزامية للعديد من المنظمات. يمكن للأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي أن تعزز المنصات الحالية. يمكن للأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي تنفيذ العمليات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

ملف المرشح

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد عمليات الموارد البشرية على العمل بشكل أكثر فعالية وكفاءة وفي الوقت المناسب. يمكن أن تساعد الأدوات الممكّنة للذكاء الاصطناعي الأنظمة في تحديد العديد من السجلات المرتبطة بالمرشح. يمكن أن تكون سجلات تتعلق بخبرة العمل ، أو تفاصيل التوظيف السابقة ، أو مجالات الاهتمام ، والتي يمكن استخدامها لمطابقة فرد مع دور مناسب في منظمة.

تحليل الشبكات

يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة التواصل العضوي للمعلومات. يمكن أن يساعد في تحديد العلاقات الرسمية وغير الرسمية ، والتي يمكن أن تساعد في تطوير استراتيجية للعمل.

الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحرز تقدمًا في المحاسبة لأنه يمكن أن يقدم الكثير من الحلول الممكنة لنظام موجود. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة آلاف المهام بدقة في جزء من الثانية. أيضًا ، يمكنه أتمتة النظام وتحسين دقة البيانات وكفاءة البيانات وتوفير رؤى البيانات. لا يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاءً شبيهة بأخطاء الإنسان. يمكن أن يعمل بلا كلل طالما أردت ، بوضوح ، ويعيد تعريف معنى الأعمال في بيئة الذكاء الاصطناعي.

أداء المهمة

في المؤسسات ، يمكن أن يكون أداء مهمة متكررة عملية تستغرق وقتًا طويلاً. يمكن أن تكون هذه المهام مثل تخزين المعلومات وربط البيانات وتبسيط بيانات المعاملات. يمكن دمج الأدوات المصطنعة في الأنظمة الحالية ويمكنها القيام بكل هذه المهام دون التسبب في أي أخطاء. يمكن للذكاء الاصطناعي حفظ واسترداد وتقديم رؤية أفضل من البيانات التي يمكن أن تكون مفيدة للمؤسسات بعدة طرق.

يشيع استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية

التعلم الالي

في الوقت الحاضر ، يعد استخدام التعلم الآلي أمرًا شائعًا جدًا في الشركات. يتعامل التعلم الآلي مع كميات هائلة من البيانات. تسمح البيانات للشركات بتحليل أي مشكلات قد تواجهها في أنظمتها والتنبؤ بها. على وجه الخصوص ، يمكن أن يساعد الشركات في عمليات صنع القرار ، والتي يمكن أن تؤدي إلى اكتشاف رؤى أفضل.

أنظمة CRM

CRM ، أو إدارة علاقات العملاء ، هو مفهوم أساسي في أي عمل تجاري. الأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي قادرة على تقديم أكثر مما يستطيع الإنسان. فهي سريعة في المعالجة ودقيقة وفعالة للغاية. يمكن للأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي الترقية والتصحيح التلقائي والتعامل مع العديد من الأنشطة المتعلقة بنظام CRM.

بحوث البيانات

يستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات الضخمة بناءً على نهج السحابة. يساعد في تحديد سلوك العملاء والإجراءات التي توفر رؤية أفضل لمصالح العملاء ومجالات المبيعات المحتملة. أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي الآن أكثر تقدمًا وتوفر بيئة سهلة الاستخدام لكل عميل. يُنظر إلى العملاء ويعاملون بناءً على تحليل تفاعلاتهم السابقة.

المساعدة الرقمية

يتيح الذكاء الاصطناعي حلولاً مخصصة لكل عميل ويمكنه تغيير طريقة أداء شركتك للأعمال. يمكن أن تكون روبوتات الذكاء الاصطناعي مفيدة جدًا في هذه الحالة. يمكنهم مساعدة نظام لإدارة البريد والاحتفاظ بالسجلات وجمع البيانات المهمة والحفاظ على الإجراءات المجدولة في التقويم. تعد Chatbots مثالاً آخر على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتقديم استجابات دقيقة ودقيقة للأعمال. يمكن أن يساعد استخدام البيانات الضخمة أيضًا في تطوير منظور تجاري أفضل للشركة.

ما الذي يحمل المستقبل للذكاء الاصطناعي؟

مع الكثير من الميزات المعبأة بالكامل ، يقوم الذكاء الاصطناعي بالفعل بإصلاح العديد من الشركات ، ويستمر في تقديم حلول متطورة لمختلف الصناعات. من الصعب التنبؤ بالتطور التالي في الذكاء الاصطناعي. على الرغم من ذلك ، ستطور بالتأكيد بعض التقنيات المفيدة التي ستساعد الشركات. يمكن استبدال الروبوتات ، على سبيل المثال ، بالروبوتات. إذا كنت تريد تطوير نظام أساسي لعملك ، فيمكنك الاتصال بشركة تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي للحصول على استشارة مجانية.

يمكننا أن نتوقع الحصول على رؤى بيانات أفضل وأكثر دقة في السنوات القادمة. من المرجح أن تكون المحادثة حول الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الاستخدام وأنيقة وذات مغزى وتوجهًا نحو الأعمال. سيتم الاستفادة من وظائف الأنظمة الأساسية التي تدعم الذكاء الاصطناعي بحيث يمكن تحقيق أهداف العمل.