KI in sozialen Medien. 3 KI-Tools für die Social-Media-Automatisierung | KI in der Wirtschaft #7

KI spielt eine Schlüsselrolle bei der Transformation sozialer Medien, von der automatisierten Moderation von Inhalten bis hin zu personalisierten Empfehlungen und Werbung. Laut Statista lag die Zahl der aktiven Social-Media-Nutzer im Jahr 2021 weltweit bei 4,26 Milliarden, und die durchschnittliche Zeit, die sie in sozialen Medien verbrachten, betrug 2 Stunden und 27 Minuten pro Tag. Mit der wachsenden Zahl der Social-Media-Nutzer steigt auch die Nachfrage nach KI-Lösungen, die dabei helfen, Kundenpräferenzen zu verstehen. Der Social-Media-KI-Markt wird bis 2026 voraussichtlich 3.714,89 Millionen US-Dollar erreichen, was einem Anstieg von 28,77 % entspricht.

KI in der Social-Media-Analyse

Worin besteht der große Bedarf an KI-Tools zur Analyse des Verhaltens von Menschen über soziale Medien? Dabei geht es in erster Linie darum, das Nutzerverhalten auf Social-Media-Plattformen zu verstehen und vorherzusagen. Dies ist aufgrund der Menge und Art der erfassten Daten schwierig. Ein nicht von KI unterstützter Analyst in sozialen Medien kann Reaktionen und die Anzahl der Kommentare zählen oder beurteilen, ob Beiträge positiv oder negativ sind. Die Aufgabe wird mühsam und fehleranfällig sein.

Andererseits erhält ein Analyst mit Hilfe von KI in sozialen Medien die Möglichkeit, Daten von allen Stellen zu sammeln, an denen Unternehmenserwähnungen erscheinen, und Informationen darüber zu erhalten, wo diese in Zukunft platziert werden sollten. Dies ist möglich, weil KI in einem viel größeren Maßstab operieren kann. Mit anderen Worten: Es kann Big Data, also riesige Mengen unterschiedlicher Daten, analysieren.

Wie können von KI gesammelte Daten in sozialen Medien ausgenutzt werden?

KI-basierte Tools in sozialen Medien ermöglichen es uns, über Assoziationen nachzudenken und die Beziehungen aufzuzeigen, die den Namen eines Produkts mit Adjektiven verbinden, die Qualität, Emotionen oder damit verbundene Werte beschreiben. Dies kann sich als wichtiges Instrument für die Social-Media-Analyse erweisen und zeigen, wie Kunden unser Unternehmen wahrnehmen. Die Verknüpfung der Häufigkeit bestimmter Wörter, die Kombination mit Fotos und den emotionalen Reaktionen der Nutzer – eröffnet völlig neue Geschäftsmöglichkeiten.

Planung von Beiträgen mit KI in sozialen Medien

Durch die Automatisierung des Veröffentlichungskalenders von Social-Media-Inhalten mit KI können wir das Datum und die Uhrzeit planen, zu der jeder Beitrag erscheint. Wenn das KI-Tool unserer Wahl mit einem lernenden Modul für künstliche Intelligenz ausgestattet ist, können wir uns dafür entscheiden, die Optimierung des Veröffentlichungskalenders der Automatisierung anzuvertrauen. Mithilfe von Daten zur Beliebtheit früherer Beiträge schlägt eine Anwendung wie Buffer vor, wann der nächste Beitrag am besten veröffentlicht werden sollte.

Kann KI selbstständig Social-Media-Beiträge erstellen?

Vollautomatisierte Social-Media-Beiträge eignen sich vor allem für die Wiederverwendung von Inhalten, d. h.:

• Wiederverwendung vorhandener Inhalte,
• Anpassung an die Anforderungen der Veröffentlichung in anderen sozialen Medien,
• Optimierung der Einträge für SEO und
• Automatisches Finden des „führenden Fadens“, der die Materialien verbindet, um sie einheitlich zu machen.

Angesichts der Komplexität von ChatGPT oder Google Bard, die lange, aussagekräftige Aussagen generieren können, und der Hinzufügung fortschrittlicher Bildgeneratoren wie Dalle-2, Midjourney oder Stable Diffusion lautet die Antwort auf die Frage, ob KI selbst Social-Media-Beiträge erstellen kann Ja.

Es gibt eine Bedingung: Um den Beitrag im Stil unserer vorherigen Beiträge zu halten und die von Ihnen behandelten Themen in den sozialen Medien fortzuführen, müssen Sie über entsprechende Aufforderungen verfügen. Darüber hinaus muss das Quellenmaterial – also der AI zur Verfügung gestellte Kontext – ausreichend Beispiele Ihrer bisherigen Veröffentlichungen enthalten. Und wenn das, worüber Sie schreiben möchten, nicht öffentlich zugänglich ist, müssen Sie auch direkt relevante Informationen zum Thema bereitstellen. Mit anderen Worten: Es wird keine vollständige Automatisierung, sondern eine Zusammenarbeit mit KI sein.

3 KI-Tools für Social-Media-Marketing

Wenn Sie das Schreiben oder die Entwicklung des Social-Media-Veröffentlichungskalenders Ihres Unternehmens an ein Tool auslagern möchten, das mit künstlicher Intelligenz arbeitet, gibt es drei, die einen Blick wert sind. Cortex ist ein Tool zur Optimierung und Personalisierung von Marketinginhalten, Lately dient der Erstellung von Content-Strategien und -Ideen und Buffer dient hauptsächlich der Verwaltung von Kalendern und der Zusammenarbeit in sozialen Medien. Alle diese Tools verfügen über KI, um das Engagement und den Return on Investment im Social-Media-Marketing zu steigern.

Kortex

Cortex ist ein KI-Tool, das Unternehmen dabei hilft, ihren Return on Investment im Social-Media-Marketing zu steigern, indem es:

• Konsolidierung von Werkzeugen,
• Automatisierung sich wiederholender Aufgaben,
• Hinzufügen von Daten zu Analysetools.

Cortex analysiert Marketinginhalte und sagt voraus, wie Verbraucher darauf reagieren werden. Es nutzt außerdem vorhandene Inhalte, generiert neue Beiträge mit Links zu vorgegebenen Seiten oder Dokumenten und beantwortet Kundenfragen in Echtzeit. Cortex bietet außerdem die Möglichkeit, ausgewählte Filter auf Bilder anzuwenden, sodass diese mit dem Farbschema der Marke übereinstimmen, Farben automatisch anzupassen und die Konkurrenz zu überwachen.

Quelle: www.meetcortex.com

Puffer

Buffer ist ein Social-Media-Marketing-Tool, das kleinen Unternehmen dabei hilft, ihr Publikum organisch aufzubauen. Eine der interessanten Funktionen ist Buffer AI Assistant, der:

• hilft bei der Generierung von Content-Ideen,
• ermöglicht die Wiederverwendung bestehender Inhalte,
• erstellt sofortige Antworten auf Kommentare sowie
• ermöglicht es Ihnen, Variationen von Beiträgen zu generieren.

Quelle: buffer.com

In letzter Zeit

Lately ist eine Social-Selling-Plattform, die künstliche Intelligenz einsetzt, um Marketinginhalte bereitzustellen. In letzter Zeit bietet auch ein spezielles Tool zur Wiederverwendung vorhandener Inhalte an, um das Engagement auf allen sozialen Plattformen zu steigern.

Quelle: lately.ai

Hier sind einige ihrer Hauptunterschiede und wie KI in diesen Tools verwendet wird:

• Cortex nutzt KI, um Marketinginhalte zu analysieren und Verbraucherreaktionen vorherzusagen, Inhalte für verschiedene Social-Media-Plattformen anzupassen, sie für SEO zu optimieren und den Wettbewerb zu überwachen.
• Wendet in letzter Zeit KI an, um Marketingstrategien zu entwickeln und Content-Ideen zu generieren. Es lernt die Stimme einer Marke und verwandelt vorhandene Inhalte in effektive Social-Media-Beiträge.
• Buffer verwendet KI, um Veröffentlichungen auf verschiedenen Plattformen zu planen, darunter TiTikTok, das sofortige Antworten und Variationen von Beiträgen erstellt.

KI in sozialen Medien – Zusammenfassung

KI-Tools tragen dazu bei, die Effektivität des Marketings auf Social-Media-Plattformen zu verbessern, einschließlich der Erstellung von Text- und visuellen Inhalten, der Überwachung sozialer Medien oder der Verwaltung von Anzeigen. Die besten Ergebnisse werden jedoch erzielt, wenn KI in sozialen Medien als Assistent eingesetzt wird, der dabei hilft, die Qualität veröffentlichter Inhalte zu verbessern und den Kalender zu optimieren, und nicht als automatisierte Post-Creation-Maschine. Der Betrieb der sozialen Medien eines Unternehmens kann erheblich unterstützt werden, wenn man die Analysen genau im Auge behält und Schlussfolgerungen zieht, insbesondere mit Hilfe von KI.

Wenn Ihnen unsere Inhalte gefallen, treten Sie unserer fleißigen Bienen-Community auf Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube und Pinterest bei.

Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

Alle Beiträge anzeigen

KI in der Wirtschaft:

1. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1)
2. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2)
3. KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Überblick
4. KI-gestützte Text-Chatbots
5. Business NLP heute und morgen
6. Die Rolle von KI bei der Geschäftsentscheidung
7. Planen von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
8. Automatisierte Social-Media-Beiträge
9. Multimodale KI und ihre Anwendungen in der Wirtschaft
10. Neue Interaktionen. Wie verändert KI die Art und Weise, wie wir Geräte bedienen?
11. RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
12. Neue Dienste und Produkte, die mit KI arbeiten
13. Der zukünftige Arbeitsmarkt und kommende Berufe
14. Grüne KI und KI für die Erde
15. EdTech. Künstliche Intelligenz in der Bildung
16. Was sind die Schwächen meiner Geschäftsidee? Eine Brainstorming-Sitzung mit ChatGPT
17. Verwendung von ChatGPT im Unternehmen
18. Synthetische Schauspieler. Top 3 KI-Videogeneratoren
19. 3 nützliche KI-Grafikdesign-Tools. Generative KI in der Wirtschaft
20. 3 großartige KI-Autoren, die Sie heute ausprobieren müssen
21. Erkunden Sie die Macht der KI bei der Musikproduktion
22. Erschließen Sie neue Geschäftsmöglichkeiten mit ChatGPT-4
23. KI-Tools für den Manager
24. 6 tolle ChatGTP-Plugins, die Ihnen das Leben erleichtern werden
25. 3 KI-Grafiken. Generierte Intelligenz für Ihr Unternehmen
26. Wie sieht die Zukunft der KI laut McKinsey Global Institute aus?
27. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft – Einführung
28. Was ist NLP oder natürliche Sprachverarbeitung im Geschäftsleben?
29. Automatische Dokumentenverarbeitung
30. Google Translate vs. DeepL. 5 Anwendungen der maschinellen Übersetzung für Unternehmen
31. Der Betrieb und die Geschäftsanwendungen von Voicebots
32. Virtuelle Assistententechnologie oder wie spricht man mit KI?
33. Was ist Business Intelligence?
34. Wird künstliche Intelligenz Business-Analysten ersetzen?
35. Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
36. KI und soziale Medien – was sagen sie über uns?