Die 10 besten KI-Startups, nach denen man im Jahr 2023 Ausschau halten sollte
Veröffentlicht: 2023-08-01Bis vor Kurzem waren Technikfreaks und Informatiker die Hauptentwickler von KI. Als Folge der kürzlichen Einführung von ChatGPT ist KI schnell zum Mainstream geworden. Es wird erwartet, dass die KI-Branche bis 2030 ein Volumen von 1.811,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
KI hat sich zu einer hervorragenden Option entwickelt, die neben der Integration in bestehende Unternehmen auch für die Gründung eines neuen Unternehmens genutzt werden kann. Angesichts der jüngsten KI-Fortschritte benötigt die Technologiebranche präzisere KI-Dienstleister. In diesem Artikel beschreiben wir, wie KI-Startups in Kürze eingesetzt werden.
I. Der aktuelle Stand des KI-Marktes
Der Markt für künstliche Intelligenz soll bis 2027 ein Volumen von 733,7 Milliarden US-Dollar erreichen.
Mit der Verfügbarkeit von KI-Entwicklungssoftware und -plattformen, die die Eintrittsbarrieren erheblich senken, werden die Möglichkeiten für den Eintritt in diesen Markt weiter zunehmen.
Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass der KI-Markt immer wettbewerbsintensiver wird. Zahlreiche Tech-Titanen und erfahrene Unternehmer konkurrieren fieberhaft um ein Stück vom Kuchen.
Wenn Sie sich auf dem KI-Markt etablieren möchten, muss sich Ihr Startup daher deutlich von der Konkurrenz abheben und einen außergewöhnlichen Mehrwert bieten.
II. Top-KI-Startups für 2023 und mehr
1. KI-Startup im Gesundheitswesen
In der Softwareentwicklung im Gesundheitswesen florieren KI-Startup-Konzepte. Mithilfe modernster Technologie können KI-Startups in der Gesundheitsbranche Ärzten dabei helfen, die Verschlechterung ihrer Patienten zu erkennen und zu überwachen.
Bestimmte Krankheiten und Zustände sind nicht mehr tödlich. Ein Patient kann vor dem Krankenhausaufenthalt medizinisch versorgt werden. Die Lebenserwartung wird steigen. Wenn Sie in das richtige KI-Startup-Unternehmen investieren, können Sie Geld verdienen.
KI-basierte Startups im Gesundheitswesen haben das Potenzial, Kosten zu senken und Patienten zu helfen. Maschinelles Lernen kann in Umgebungen wie Krankenhäusern, Labors und privaten Gesundheitsbehörden Leben retten.
KI wird in Zukunft zahlreiche Aspekte der Gesundheitsversorgung beeinflussen, einschließlich der Patientenversorgung. In Bereichen wie der Krebserkennung werden menschliche Fehler und falsche Diagnosen seltener vorkommen. Medizinische KI-Startups mit innovativen Konzepten könnten als die Zukunft angesehen werden.
Beispiel: Babylon Health, ein KI-gestützter Chatbot, der Erkrankungen diagnostizieren und spezifische Behandlungen empfehlen kann, oder SkinVision, eine App, die es Benutzern ermöglicht, Hautkrebs anhand eines Fotos ihrer Haut zu erkennen.
2. Energie-Startups
Konstruieren Sie eine KI-basierte Anwendung, die in der Lage ist, den Einsatz einer bestimmten Fähigkeit zu erlernen und vorherzusehen. Um Energie zu sparen, können Sie ein KI-basiertes Unternehmen gründen. Viele Unternehmen im Fertigungssektor suchen nach Lösungen wie dieser.
Es kann die Ausgaben der Unternehmen und die Menge an Abfall, die sie produzieren, reduzieren. Dies bedeutet, dass Sie Zugriff auf verschiedene Optionen haben.
Der zukünftige Energiebedarf kann durch KI-Anwendungen genau vorhergesagt werden. Es wird relevant, sich persönlich zu unterhalten. Dadurch können Ausgaben und Verschwendung reduziert werden.
Beispiel: Carbon Lighthouse nutzt künstliche Intelligenz, um den Energieverbrauch in Gewerbegebäuden zu senken.
3. E-Learning-Startups und KI-basierte Lern-Apps
eLearning ist die Heimat einiger der erfolgreichsten KI-Startups. Menschen können nicht so schnell scannen wie Maschinen. Sowohl Menschen als auch künstliche Konstrukte können keine mentalen Bilder erzeugen und Fakten abbilden.
Bestimmte Unternehmen sind daher an ML- und KI-Startups interessiert, die biowissenschaftliche Arbeiten schnell und genau scannen und interpretieren können. Diese Anwendung ermöglicht es Forschern, die Entwicklung unerforschter Arzneimittel und Behandlungen voranzutreiben.
Je nach Begabung und Schwäche lernt der Mensch unter Anleitung besser und schneller. Menschen können von KI-erstellten, individuellen Unterrichtsplänen profitieren, die im gleichen Tempo wie die KI selbst lernen können. Eine KI-basierte Anwendung kann lernen, personalisierte Lernaktivitäten zu entwerfen, die es Menschen ermöglichen, in verschiedenen Disziplinen zu arbeiten und ihre Fähigkeiten durch Tests zu verbessern.
Oftmals gibt es nicht genügend Lehrer, um Kindern zu helfen, die in der Schule zurückfallen. Um personalisiertes Lernen in verschiedenen Situationen zu demonstrieren, sowohl am Arbeitsplatz als auch auf Universitätsebene, werden KI-Unternehmen gegründet. Durch den Einsatz von KI ist es möglich, Studierende auf die Hindernisse vorzubereiten, die sie derzeit daran hindern, ihr maximales Potenzial auszuschöpfen.
Beispiel: Smart Sparrow ist eine KI-gestützte adaptive E-Learning-Plattform, die Lernerfahrungen individuell gestaltet.
4. KI-Architekturdesign-Startup
Die Architekturdesignbranche ist Milliarden von Dollar wert.
Nach Angaben des US Census Bureau gab es im August 2019 in den Vereinigten Staaten 1.419.000 gültige Baugenehmigungen und 1.364.000 Häuser im Bau.
In den Vereinigten Staaten kostet die Beschäftigung eines professionellen Architekten durchschnittlich zwischen 2.541 und 4.545 US-Dollar.
Viele Menschen geben jeden Monat viel Geld für Architekturkonzepte aus. Darüber hinaus werden der Zeit- und Ressourcenaufwand für die Entwicklung architektonischer Pläne drastisch reduziert. Folglich ist das Geschäftsmodell eines KI-Startups, das KI zur Erstellung von Architekturentwürfen nutzt, erfolgreich und skalierbar.

Beispiel: Morpholio, das mithilfe von KI Designempfehlungen für Architekten und Designer generiert.
5. KI-gesteuertes Cybersicherheits-Startup
Da unsere Abhängigkeit von Technologie in den kommenden Jahren nur noch zunehmen wird, ist Cybersicherheit zu einem wesentlichen Aspekt des modernen Lebens geworden. Als Reaktion auf die zunehmende Besorgnis über Cyberangriffe führen viele Unternehmen eine hyperkonvergente Infrastruktur ein, die KI und ML umfasst, um ihre Daten und Systeme effektiver zu schützen.
Daher könnte der Einstieg in den Sicherheitsmarkt als Ausgangspunkt für Ihr KI-Startup von Vorteil sein.
Beispiel: Darktrace, das KI einsetzt, um Cyber-Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren.
6. Starten Sie den Start einer Logistik- und Lieferkettenanwendung
Um im heutigen digitalen Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben, muss die Branche KI in Lieferketten und Logistik einsetzen, um mit den blitzschnellen Reaktionen der Anbieter Schritt zu halten.
Im Versorgungsmanagement und in der Logistik werden KI-basierte Anwendungen in großem Umfang eingesetzt, um die Komplexität und Herausforderungen im Zusammenhang mit Treibstoff- und Transportkosten zu bewältigen. Diese Anwendungen erleichtern die Interpretation und Analyse großer Datenmengen. Mit Hilfe dieser intelligenten Systeme werden Planung und Management effektiver.
Darüber hinaus reduzieren sie das Lagerpersonal, sparen Geld und Zeit. Dies ermöglicht KI-Startups den Zugang zum hart umkämpften KI-Markt.
Beispiel: Project44 hat kürzlich ClearMetal übernommen, das KI einsetzt, um prädiktive Transparenz und betriebliche Erkenntnisse für die Lieferkettenlogistik bereitzustellen.
7. KI-Entertainment-Startup
Die glamouröse Unterhaltungsbranche sieht sich der Konkurrenz durch KI-Startups ausgesetzt, die Sprach- und Bilderkennungssoftware für Unterhaltungszwecke entwickeln. Aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Sprachassistenten können diese Apps durch die Integration innovativer, von ML abgeleiteter Sprachassistentenfunktionen verbessert werden.
Bestimmte technische Aufgaben in der Filmproduktion, wie Schnitt und Spezialeffekte, könnten durch künstliche Intelligenz weitgehend automatisiert werden. Streaming-Plattformen in der Home-Entertainment-Branche nutzen bereits KI in ihren Empfehlungsalgorithmen, da Publikumsverhalten und Präferenzanalysen einen wesentlichen Teil des Geschäfts ausmachen.
Beispiel: Aiva ist eine Musikkompositionssoftware, die mithilfe von KI originelle Musikkompositionen generiert und Benutzern deren Bearbeitung mit integrierten Tools ermöglicht.
8. Ersteller von KI-Inhalten
Die Schreibbranche ist in Gefahr, weil KI-Startups KI-Systeme entwickeln, die in der Lage sind, qualitativ hochwertige, originelle Inhalte zu produzieren. Es ist nicht völlig unmöglich. Ein auf KI spezialisiertes Softwareentwicklungsunternehmen kann schnell und einfallslos einen Deep-Learning-basierten KI-Inhaltsersteller entwickeln, der über fast jedes Thema schreiben kann. Ein außergewöhnlicher Content-Ersteller bei einem KI-Unternehmen wird dazu beitragen, die milliardenschwere Copywriting-Branche zu zerstören. Wichtig ist auch, dass der Businessplan problemlos erweiterbar ist.
Beispiel: CopyAI, das KI verwendet, um hochwertige schriftliche Inhalte zu generieren, ein Programm, das Benutzern hilft, mithilfe von KI Inhalte für ihre Nische zu erstellen, ist ein Beispiel für einen KI-Inhaltsersteller.
9. KI-Marketing-Startup
Marketing bringt zahlreiche Herausforderungen und Schwierigkeiten mit sich. Es erfordert viel Zeit und Mühe, die Konkurrenz zu beobachten und neue Strategien zur Markenbekanntheit zu entwickeln. Dennoch könnte ein KI-gesteuertes Marketingsystem einem Unternehmen dabei helfen, Verluste auszugleichen und durch eine autonom bewertete Marketingstrategie zum Erfolg zu gelangen. Aus diesem und anderen Gründen schätzen KI-Startups KI-gestützte Marketingdienstleister.
Beispiel: Persado, das KI einsetzt, um Sprache und Bilder für Marketingkampagnen zu generieren.
10. KI-basierte Einzelhandelsunterstützung
Diese KI-Startup-Idee kann dazu beitragen, das Kundenerlebnis zu personalisieren, indem Verbraucherkontakte, -aktivitäten und -engagement analysiert werden. Es besteht erhebliches Potenzial für die Bereitstellung präziser Produktempfehlungen und die Optimierung des gesamten Einkaufserlebnisses.
III. Zusammenfassen
Das Potenzial von KI, verschiedene globale Industrien zu verändern, ist enorm, und die oben genannten Beispiele sind nur einige der zahlreichen Möglichkeiten, die sich auf dem KI-Startup-Markt ergeben.
Um auf dem überfüllten KI-Startup-Markt erfolgreich zu sein, benötigen Sie ein unverwechselbares und wertvolles Angebot.
Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI können KI-Startups kritische Probleme angehen, ganze Prozesse rationalisieren und neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln. Diese können nicht nur erhebliche Auswirkungen auf den Status der Branche, sondern auch auf den Zustand unserer Welt haben.
