ルールベースの最適化がキャンペーンのスケーリングにどのように役立つか
公開: 2018-09-14この記事からあなたは学びます：
ルールベースの最適化機能とは何ですか。
キャンペーンを自動的にスケーリングする方法。
一般的な最適化のユースケース。
Zeroparkのルールベースの最適化で期待される結果。
手動キャンペーン最適化の時代は過ぎ去りました。 もちろん、自分でそれを行うこともできますが、仕事をスマートアルゴリズムに任せて、同時に休暇を計画してみませんか？
ルールベースの最適化機能の説明
ZeroparkのRBOを使用すると、設定したルールに従って、キャンペーンを効果的に自己最適化できます。
Zeroparkのアルゴリズムは、最適化ルールが満たされているかどうかを確認し、それに応じてキャンペーンを調整します。 調整とは、ターゲット/ソース/地域およびキャンペーンレベルでの入札、入札、または一時停止を意味します。
最適化条件が満たされない場合、調整はまったく実行されません。
重要なのは、この機能はキャンペーンを追跡しているユーザーのみが利用できることです。
例：
ターゲットの支出が5ドルで、CRが0.05％未満の場合、過去1時間以内に、ターゲットを一時停止します。
アルゴリズムは、ターゲットが過去1時間以内に5ドルを費やした場合にのみ、ターゲットを一時停止します。 これは、ターゲットが3時間にわたって$ 5を費やした場合、ターゲットが一時停止されないことを意味します。
これにより、キャンペーンが適切に実行され、コンバージョンにつながるトラフィックにのみお金を使うことができます。
要約すると：
自動最適化ルールを設定すると、Zeroparkが機能します。
いいですね。
ここにキャッチはありません。 これは、時間とお金の両方を節約するシンプルで効果的なプロセスです。
ただし、キャンペーンのパフォーマンスをチェックし、設定したルールが期待どおりの結果をもたらすことを確認する必要があることに注意する必要があります。
RBOを使用すると、実行する必要のある作業が最小限に抑えられるという改善があります。 RBOルールが自動的にアクションを実行している間は、キャンペーンを監視するだけで済みます。
RBOはあなたの時間を節約し、あなたがお金を失うのを防ぎます。 50以上のキャンペーンがあると想像してみてください…毎日の手動最適化には多くの時間がかかります。 代わりに、RBOルールを設定し、それらを選択したキャンペーンに適用すると、作業が完了します。
「ZeroparkでRBOを発見して以来、RBOの使用をやめたことはありません。」
Michael Tang、WKTインターネットマーケティング
Zeroparkキャンペーンを自動的にスケーリングする方法
最初に、変換遅延を指定する必要があります。
一部のコンバージョンはわずかに遅れて報告される可能性があるため、この設定により、すべてのコンバージョンが発生した統計ウィンドウ内でカウントされます。仕組みを確認してください。
次に、次のことを行う必要があります。
最適化ルールを設定する
ルールの設定を開始するために使用できるフィールドは、 Geo 、 Source 、 Target 、およびCampaignの4つです。
キャンペーン最適化の自動化
最適化アルゴリズムがどのように反応するかについては、次の3つの方法があります。
- ターゲット/ソース/ジオ/キャンペーンを一時停止します。
ターゲットまたはソースは一時停止され、それから何も購入しなくなります。 さらに、指定された支出/訪問要件が満たされている場合、アルゴリズムはキャンペーン全体を一時停止することもできます。 - ターゲット/ソース/ジオに入札する：
システムは、特定のターゲットの入札単価を選択した割合で引き下げ、ターゲットが最小入札単価に達すると入札を停止します。 - ターゲット/ソース/ジオに入札する：
システムは、選択したパーセンテージだけ特定のターゲットの入札単価を引き上げ、ターゲットが最大入札単価に達すると入札を停止します。
ゼロパークのヒント：一時停止ルールの場合–アルゴリズムが適切に機能し、パフォーマンスが良くないすべてのターゲットをキャッチするために、たとえば過去24時間以上など、より長い時間枠を設定するのが最善です。
最後になりましたが、ルールの統計期間を設定します。 これは、アルゴリズムによって統計がチェックされる時間枠です。 この時間枠で設定したルールが満たされている場合、調整が行われます。
ターゲット、ソース、地域、およびキャンペーンにさまざまな統計期間を指定できます。
Zeroparkのヒント：ルールを設定するときは、すべての設定を再確認し、それらがビジネスニーズに適合していることを確認してください。
人気のある最適化のユースケース
以下では、キャンペーンのパフォーマンスを破壊する可能性のあるトラフィックが多すぎるのを防ぐ方法のよく知られた例であるいくつかのユースケースについて読むことができます。
異常ブロッキング
キャンペーンのパフォーマンスに悪影響を及ぼし、その結果、アフィリエイトネットワークとの関係に影響を与える可能性のある、トラフィックソース側の変動または異常がある場合。
それでは、自分を守るために何ができるでしょうか。
このような場合を回避するために、最適化ルールを適用してください。
例：
コンバージョン率が高すぎる場合は、ソースまたはターゲットを自動的に一時停止します。
取得できる最大コンバージョン率を知っている場合、たとえば、ポップ広告の場合は約0.5％であるため、レートがこれより高くなるたびに、ターゲットを一時停止する必要があるというルールを作成します。
コンバージョンがないか、パフォーマンスが非常に悪い
パフォーマンスがないか弱いターゲットをRBOに一時停止させることができます。
変換遅延なしで、過去7日間の統計期間を設定します。 特定のターゲットが10ドル以上を費やしてパフォーマンスが低下した場合（eCPAとコンバージョンを考慮に入れると）、ターゲットを一時停止します。
クリックに基づく最適化
クリックに基づく最適化にRBOルールを使用する方法があります。
クリックを追跡できるようにするには、 Voluumなどの追跡プラットフォームを使用する必要があります。トラッキングソリューションのカスタムトラフィックソースとしてZeroparkを設定し、クリックするたびにコンバージョンを発生させます。 クリックはZeroparkダッシュボードにコンバージョンとして登録され、eCPCの最適化が行われます。 この場合、コンバージョン率はクリック率になります。
ルールベースの最適化で期待できる結果
さて、今が私の意見で最も興味深い部分の時間です。 ルールベースの最適化機能が実際の人々にどのように機能するかを見てみましょう。
ケーススタディ1：RBOがeCPAをほぼ50％削減した方法
私たちのクライアントは、RBOをオンにしてキャンペーンを開始しました。 これは、iOSデバイスの米国ユーザーを対象としたポップキャンペーン、アプリインストールでした。
キャンペーンは1月14日に開始されました。eCPAの開始（アクションあたりのコスト）は、次の8日間で7.80ドル引き下げられ、4ドルになりました。
これは、ZeroparkのRBO機能のおかげでeCPAが48％減少します。
それはどれくらいクールですか？ これは、最適化を自動的に処理するRBOルールを設定することによって行われました。
キャンペーンのオーナーはおそらくビーチで飲み物を飲んでいたでしょう…私たちはまだ確認中です
ケーススタディ2：RBOがキャンペーンの最適化を簡単にする方法
この場合、クライアントはMacデスクトップでスイスのユーザーを対象としたポップキャンペーン、ソフトウェアダウンロードを開始しました。
2週間にわたるeCPAの傾向を確認できます。 キャンペーンは$4.30eCPAで始まり、3月30日に$2.11に引き下げられました。$4.41に急上昇し、4月4日に$1.45に下落しました。
最初の7日間の平均eCPAは3.37ドルで、過去7日間の平均eCPAは2.16ドルです。
これは、ZeroparkのRBO機能のおかげでeCPAが36％減少します。
したがって、ここのように複雑なキャンペーンライフサイクルの場合でも、RBO機能はキャンペーンを効果的に最適化することができました。
キャンペーンのトラフィックは常に変動することは誰もが知っていますが、RBOのおかげであなたはカバーされています。 異常が発生した場合は、いつでもそのようなキャンペーンを一時停止できます。 ターゲット/ソースの動作に基づいてeCPAを最適化するために、入札単価を引き上げる/入札するルールを設定することもできます。
RBOを使用すると、パフォーマンス広告の取り組みを簡単に拡張できます。 このキャンペーンの所有者は、さらに多くのキャンペーンを同時に実行していましたが、RBOが処理するため、手動で最適化する必要はありませんでした。
要約すると、RBO機能を使用すると、時間とお金を節約でき、パフォーマンス広告ビジネスを簡単に拡張できます。