独占記事: ロンドンのファウンダーズ ファクトリーがインドの AI スタートアップ Orbo を支援し、ヨーロッパ全体での拡大を支援
公開: 2018-06-06Founders Factory は、さまざまな機能にわたって Orbo をサポートするオーダーメイドのプランを構築します
ムンバイに本拠を置くコンピューター ビジョンと AI イメージングのスタートアップである Orbo は、ロンドンに本拠を置く Founders Factory から Seed+ ラウンドで非公開の資金を受け取った。
投資の一環として、ファウンダーズ ファクトリーは、Orbo がヨーロッパ全体に拡大することを目指しているため、製品および市場投入戦略、資金調達、事業開発、成長など、さまざまな機能にわたって Orbo をサポートする特注の計画を構築します。
連続起業家のブレント ホバーマン (Lastminute.com、MADE.COM)によって設立されたファウンダーズ ファクトリーは、世界で最も先見の明のある企業のいくつかに支えられており、その AI セクターは中国の PE 企業である CSC グループに支えられています。 5 年以内に 6 つのセクターにわたって 200 を超える初期段階のテクノロジー企業を構築し、規模を拡大したことで知られています。
Orboの創業者兼 CEO であるManoj Shinde氏は Inc42 に次のように語っています。 社内の AI チームのサポートを得られるだけでなく、先進的な考え方を持つ企業投資家と協力する機会も得られるため、これは私たちのチームとテクノロジーに対する自信の表れです。」
Orbo が 2017 年 11 月にステルス モードから抜け出して以来、これが 2 回目の資金調達であることに注意する必要があります。この AI スタートアップは以前、ボリウッド歌手の The Meet Brothers (Harmeet Singh と Manmeet Singh) と AJ Ventures から非公開の資金を調達しました。 2016年。
オルボ：ざっと見て
Orbo は一連の高度なコンピューター ビジョンとディープ ラーニング ベースの IPを構築しました。これにより、AI 自動化をカメラおよび画像処理アプリケーションにもたらし、画像を強化するために必要な時間と労力を削減し、優れた結果を生み出します。
たとえば、Orbo の軽量 3D 顔モデルは顔の 136 個のポイントを認識し、仮想メイクを顔に正確に配置したり、だまそうとした場合に双子、画像、ビデオ、または 3D マスクを簡単に識別したりできます。
今日まで、 Orbo は多くのグローバル ブランド/OEM および半導体企業と協力してきました。 ファウンダーズ ファクトリーによる導入後もグローバルな推進を続ける AI スタートアップは、英国政府の AI への新たな取り組みの一環として、ビジネスおよびデジタル担当国務長官とそのビジョンを共有する必要がありました。
ファクトシート: オルボ
- 設立年: 2015
- 創設者: マノジ・シンデ
- カテゴリー: ディープテック
- USP: 画像の強調と自動化に重点を置いた AI およびコンピューター ビジョン ベースのプラットフォーム
- 主な製品: 超解像とスマートフィックス。 16のIPのライセンスを提供
- チームサイズ: 12
- 主要市場: インド、米国、ヨーロッパ、スペイン、英国
- 期待される収益成長率: 大企業との取引で四半期ごとに 200 倍
Founders Factory のチーフ サイエンティスト、Jeffrey Ng 氏は次のように述べています。決議の結果は、企業パートナーにとって非常にエキサイティングな提案となります。」
オルボのバックボーン: 2 年半の研究、12 人のチーム、明確なビジョン
Orbo は2015 年に正式に立ち上げられましたが、その基盤は、Shinde がシリコンバレーで Adidas と協力していた 2014 年初頭に築かれました。 ボストンを拠点とするイノベーション ラボでのプロジェクトの 1 つにおいて、彼は最初の AR (拡張現実) プラットフォームを構築しました。
このプラットフォームは、製品のサイズや色などに関する分断を解決し、アディダスの店舗が在庫にアクセスしやすくするだけでなく、希望する製品が店舗にない場合に顧客をリアルタイムでオンライン購入に誘導することを目的としていました.
「こうして私は、物理と仮想の間の境界を曖昧にすることが、私にとって重要なディスラプターであることに気付きました。 そして、それは前進しました」とシンデは言いました。 彼は、2014 年初頭は、Instagram や Snapchat などのプラットフォームに火花が散った時期だったと付け加えました。
先行者利益の獲得
新出は、これからのコミュニケーション言語がテキストからビジュアルに移行することをすぐに認識しました。 そして、それが起こっている場合、カメラはデバイスレベルでますます強力なプレイになります.
あなたにおすすめ:
起業家は、「Jugaad」を通じて持続可能でスケーラブルなスタートアップを作成することはできません: Cit...
メタバースがインドの自動車産業をどのように変革するか
反営利条項はインドのスタートアップ企業にとって何を意味するのか?
Edtech スタートアップがインドの労働力のスキルアップと将来への準備をどのように支援しているか...
今週の新時代のテック株：Zomatoのトラブルは続き、EaseMyTripはスト...
インドの新興企業は資金調達を求めて近道をする
「明らかに、進化を見ると、2008 年に私たちが呼んでいたのはタッチスクリーン電話です。 2014 年にはスマートフォンと呼んでいましたが、現在はカメラ付き携帯電話と呼んでいます」と彼は付け加えました。
現在のシナリオでは、スマートフォンに 50 個のアプリがある場合、そのうちの 3 つが特定の時点でカメラ アプリである可能性があります。 調査によると、世界中の携帯電話所有者の 79% が携帯電話で動画を見たり写真をクリックしたりしていることが証明されています。
そのため、2014 年の初めに、Shinde 氏は「カメラ」に気を配りました。当時、デバイスと画像の品質はまだハードウェア構成に依存しており、カメラ レベルでのソフトウェアの役割はほとんどありませんでした。
神話を破る
彼の最初の調査中に、Shindeは、世界がますます小さなデバイスに向かって着実に進んでいることを認識しました。 これは、最終的にカメラが小型化されていることを意味します。 これは、写真を撮るための焦点が小さくなり、カメラに入る光が少なくなることを意味します。
「したがって、特定のハードウェア ユニットには一定量のピクセルしか設定できないため、メガピクセルが高いほどカメラが優れているという私たちの神話は当てはまりません」と Shinde 氏は説明します。
このように、Orbo チームは、ハードウェアの制限を回避することにより、イメージ エンハンスメントの世界に完全な革命を起こすというビジョンを設定しました。 「そのとき、私たちは AI ベースの IP 駆動型の戦略を導入することを決定しました。市場に不当な優位性をもたらし、カメラを強化し、画像のコアから画像への変換に至り、最終的にはインテリジェンスに入ります。レイヤー」と彼は付け加えた。
その目的は、世界中の人々と交流し、つながる媒体としてカメラを見ている企業のバックボーンになることです。
現在の Orbo: 収益化、ビジネス ソリューションなど
Orboには現在 12 人のチームがあり、 Shinde はこのメンバーを大切にしています。 彼は各個人を世界クラスのリーダーとみなし、長期的に Orbo の成長をリードしています。 同社は、画像や動画の変換から、AR および VR コンテンツの変換へとさらに進んでいます。
現在、このスタートアップは企業に 2 セットのビジネス ソリューションを提供しています。
- 製品: Super Resolution および Smartfix
- IP のライセンス
超解像度には、品質、美学、およびパフォーマンスを損なうことなく、低解像度のビジュアルを高解像度にアップスケールする力があります。 これにより、オンデマンド プラットフォームはデータ フットプリントを削減できますが、AI スタートアップは、ハードウェアに制限がある場合に全体的な表示/ビデオ品質を向上させ、鮮やかな色やコンテキストの強化を生成します。
これにより、コストと帯域幅が節約され、コンテンツが同時に変換されて HD または 4K 品質のストリーミングが促進されます。 「たとえば、Orbo は、リアルタイムのビデオ処理で 540P ビデオを 1080P に変換および拡張できます。これにより、消費するデータが少なくなり、帯域幅が小さくなるため、消費者は大量のデータを節約できます」と Shinde 氏は述べています。
一方、 SmartFixは AI ベースの「ワンクリック」画像処理フレームワークであり、物理的なピクセルを超えて、e コマース企業、コンテンツ クリエーター、ハードウェア メーカーなどの問題を解決するために構築されています。
Orbo のもう 1 つの製品は、 MoodMojiと呼ばれるユニークな顔の絵文字プラットフォームで、デバイス主導のツールから顔の絵文字スペースを民主化します。 Moodmoji iOS アプリは、携帯電話のカメラを使用して顔の表情を分析し、それらの表情をミラーリングする代わりに、iMessaging アプリで 1 つのセルフィーを使用して複数の異なる感情を生成します。
さらに、Orbo のフルスタックのビューティーおよびコスメティック フェイシャル エンジンにより、デジタル トランスフォーメーションを求めるブランドに未来的なスキン オーグメンテーション、バーチャル グルーミング、またはダーマ アドバイザリー ソリューションを提供し、顧客とのエンゲージメントを生み出すことができます。
コア AI を市場に投入するのは長期にわたるプロジェクトです
世界の人工知能市場は、2017 年から 2025 年にかけて 57.2%の CAGR で成長し、直接的な収益源によって 2025 年までに 358 億ドルに達すると予測されています。 アナリストは、AI 展開の商業的見通しの大幅な改善と動的 AI ソリューションの進歩が業界の成長を促進していることを観察しています。
調査会社はさらに次のように述べています。
しかし、すべての人に成長の余地はありますか? Manoj 氏は、応用 AI は短期的には簡単な収益化の機会を見つけることができますが、コア AI コンポーネントを市場に投入するというアイデアは長期的なプロジェクトであり、一晩で成功することは期待できないと考えています。
「商品化を開始する前に、製品を設計するためだけに 2.5 年を研究に費やしました」と Shinde 氏は述べています。
また、その研究はどのように役立っていますか? 「ここで簡単に説明すると、超解像の初期の結果は 1 回の実行に約 3 秒かかりました。その後、6 か月後には 900 ミリ秒の速度を達成し、さらに 6 か月で 200 ミリ秒に達しました。さらに 6 か月後、 15 ミリ秒。 全体のプロセスにはすでに 1.5 年かかりましたが、私たちはまだ精度と解決策を探し続けています。」
現在のところ、この AI スタートアップは、2018 年 4 月に Tencent から 6 億ドルの資金を調達した中国企業の SenseTime とのみ競合しています。 これまでのところ、Orbo チームの主な課題は、データセットを特定し、必要な時間、労力、および調査を投資して必要なレベルの精度に到達するのに十分な忍耐力を持つことでした。
現在、ファウンダーズ ファクトリーを側に置いた Orbo の課題は、新しい市場に急速に拡大し、AI ベースのエンタープライズ ソリューションをさらに革新することです。