La IA puede ayudar a las empresas a lograr cero accidentes
Publicado: 2020-09-06Según la Organización Internacional del Trabajo, las lesiones y muertes relacionadas con el trabajo cuestan al mundo casi 3 billones de dólares, esto es aproximadamente el PIB de la India.
Las soluciones de visión artificial apuntan a lograr cero accidentes en las instalaciones de fabricación
La solución impulsada por IA también puede identificar que la cantidad de personas que ingresaron al edificio es menor que la cantidad de personas que salieron del edificio
Einstein dijo: “Todo el mundo es un genio. Pero si juzgas a un pez por su habilidad para trepar a un árbol, vivirá toda su vida creyendo que es un estúpido”. Eso es lo que estamos haciendo con la IA. Centrándose más en lo que no puede hacer en lugar de lo que puede lograr mejor que los humanos. Jugar un juego de Jeopardy para siempre, o lograr que pase la prueba de Turing. No necesitamos IA para reemplazar a las personas, sino para ayudar a las personas a crear lugares de trabajo más seguros y hacer que los procesos sean más eficientes, encontrar patrones y prevenir lesiones repetitivas, etc.
Parte del problema con la IA es la percepción de que es una tecnología del futuro. Se han hecho demasiadas películas sobre los peligros de la IA y no hay suficientes estudios de casos reales que hayan llegado a las masas. La opinión más impopular sobre la IA es que la automatización conduce a la eliminación de puestos de trabajo. En los países en desarrollo con alta densidad de población y altas tasas de desempleo, esta impresión disuade a algunas empresas incluso de explorar soluciones basadas en IA.
IA para ayudar a lograr cero accidentes
Según la Organización Internacional del Trabajo, las lesiones y muertes relacionadas con el trabajo le cuestan al mundo casi $ 3 Tn, esto es aproximadamente el PIB de India. HSE es un campo en el que la IA para la identificación automatizada de riesgos podría salvar varias vidas, todos los días, durante todo el año. Si lo piensas bien, las cámaras de CCTV son tan ubicuas como inútiles. Solo se usa en retrospectiva después de que algo sale mal e incluso entonces el proceso es engorroso y lento.
Computer Vision es un campo de la inteligencia artificial que puede analizar la transmisión en vivo de las cámaras de CCTV con aprendizaje profundo y brindar información procesable en tiempo real. Las soluciones de visión artificial tienen como objetivo lograr cero accidentes en las instalaciones de fabricación. En la mayoría de los casos, una solución de visión por computadora se puede conectar a una red de CCTV existente sin necesidad de una revisión de la infraestructura. Las soluciones a menudo vienen listas para usar y se pueden implementar en un plazo muy corto.
Usando todas las cámaras en una premisa, una solución de visión por computadora creará un mapa virtual para analizar el área operativa total, marcar áreas de peligro, definir incumplimientos y configurar el tipo de alertas que se generarán. Las alertas pueden variar desde sms o correo electrónico enviado a la autoridad adecuada, anuncios en sistemas de megafonía o timbres en un punto en particular.
La jerarquía de autoridades también se alimenta a la solución de IA para tomar medidas en caso de que se genere una alerta crítica. Se emiten notificaciones en tiempo real cada vez que hay un incumplimiento. Se puede acceder a los paneles que brindan información en la aplicación o en la web. Estos ayudan a la empresa a tomar medidas para rectificar un problema recurrente.
Algunos de los escenarios reales en los que la IA marca una gran diferencia al trabajar con protocolos de seguridad existentes que brindan resultados tangibles en todo momento.
Detección de fuego
Los sistemas tradicionales de detección de incendios utilizan detectores térmicos y de humo que no son fiables y son lentos. El tiempo de respuesta es de alrededor de 3 a 5 minutos, a menudo el fuego se ha extendido a un área grande y es difícil de contener o apagar.
Una solución de IA puede detectar incendios en 10-15 segundos desde una distancia de unos 50 metros. También puede brindar la ubicación exacta del incendio y enviar alarmas a las autoridades correspondientes, escalando si no se recibe respuesta. Puede integrarse al sistema de megafonía para anunciar inmediatamente la ubicación exacta del incendio y la ruta de salida a tomar.
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La solución impulsada por IA también puede identificar que la cantidad de personas que ingresaron al edificio es menor que la cantidad de personas que salieron del edificio. Con el recuento de personas, puede guiar a los bomberos al piso correcto en el caso de un edificio de varios pisos, o al área correcta en el caso de un gran almacén o fábrica, ahorrando un tiempo crítico.
Equipo Mecánico Utilizado Para El Movimiento (MHE) Seguridad
Los peatones se enfrentan al mayor peligro en las instalaciones de fabricación, almacenes, depósitos de patio, etc. al cruzarse en el camino de MHE. El conductor de un montacargas no tendrá un campo de visión claro cuando el montacargas esté cargado, tampoco podrá identificar los cuasi accidentes porque no los habría visto.
La IA puede ayudar a identificar y administrar caminos separados para MHE y peatones y generar alarmas inmediatas para prevenir accidentes. Puede crear un mapa de calor de infracciones para identificar zonas de peligro que ayuden a las empresas a crear un SOP que reduzca los accidentes en esas áreas.
Ergonomía
Los lugares de trabajo, los productos y los sistemas están diseñados ergonómicamente para funcionar de manera óptima cuando se usan de una manera predefinida. La ergonomía tiene como objetivo crear espacios de trabajo seguros, cómodos y productivos incorporando las capacidades y limitaciones humanas en el diseño de un espacio de trabajo, incluido el tamaño del cuerpo, la fuerza, la habilidad, la velocidad, las capacidades sensoriales (visión, oído) e incluso las actitudes del individuo.
Una pose defectuosa es el trauma más difícil, pero a menudo pasa desapercibido para el ojo humano. Esta es la razón por la que el dolor lumbar es la lesión laboral más común. La IA puede monitorear la pose para el trabajo que requiere el uso de la fuerza ejercida por una persona para levantar, bajar, empujar, jalar, transportar o mover, sujetar o restringir. Se define y supervisa la postura conforme para el trabajo de manipulación manual.
La IA puede identificar patrones en los que se repite una postura incorrecta, lo que provoca lesiones. Esto ayuda a los trabajadores al alertarlos antes de que terminen lesionados. Salvando no solo a las personas de lesiones, sino también a largo plazo, construyendo una imagen positiva de la empresa al ser un lugar humano que se preocupa por sus empleados y es muy seguro para trabajar.
Reducción de accidentes en el lugar de trabajo al garantizar el cumplimiento del EPP
La IA puede identificar a los trabajadores que no cumplen con el EPP correcto, por ejemplo: cascos, chalecos, botas, anteojos, etc., generando alarmas en tiempo real incluso por cada incumplimiento. Esto conduce a una rectificación inmediata del problema y evita un futuro accidente, amputación o lesión. La tecnología de reconocimiento facial se puede utilizar para limitar a personas específicas en zonas peligrosas, lo que genera una alarma cuando se produce una infracción.
Los sitios de construcción que emplean trabajadores para trabajar en altura pueden implementar una solución de IA para garantizar que el arnés de seguridad esté siempre bien sujeto. Con la transmisión en vivo, se activan alarmas en tiempo real si el arnés de una persona está desabrochado o si hay demasiada gente en un andamio en particular. La visión por computadora también puede reproducir un mensaje particular como 'usar casco' si alguien ingresa a un área restringida sin el EPP requerido.
Conclusión
Eventualmente, el propósito de la IA no es reemplazar a los humanos, sino ayudarnos a construir un entorno de trabajo más seguro y eficiente. No exactamente Inteligencia Artificial, sino Inteligencia Aumentada. La razón por la que Picasso es insustituible porque era una persona, hecha de varias cosas complejas: biológicas, psicológicas, emocionales, circunstanciales y lo imposible de replicar: 'golpe de genio'.
Quantum AI aún se encuentra en la fase de concepto, la IA basada en codificación binaria se considera fenomenal cuando puede lograr la inteligencia cognitiva de un niño de dos años. Se da más cobertura mediática a la IA cuando se crea música, pintura o tráileres que a la aburrida pero que afecta enormemente a la IA que salva vidas que trabaja para HSE.
Los números de accidentes no tienen una identidad, reúne a las personas como trabajadores sin rostro, no extravagantes, de cuello azul, reemplazables. Pero para una solución de IA, cada trabajador es diferente, identificable. La IA puede enfocar a cada una de estas personas y salvarlas definitivamente del próximo accidente, la próxima caída, la próxima amputación. Nada escapa a la cámara CCTV alimentada por IA.
Las empresas de todos los tamaños pueden implementar soluciones impulsadas por IA, específicamente para HSE.
Porque cuando piensas en el costo de una vida humana, en realidad no tiene precio.