Apa itu Pengujian A/B? Panduan Lengkap Dengan Contoh

Apa tujuan akhir saat Anda membuat halaman web, munculan, kampanye email, dan iklan? Untuk membuat orang terlibat dan mengambil tindakan.

Tetapi mencari tahu cara terbaik untuk membuat mereka melakukan itu tidak sesederhana itu. Bahkan ketika Anda membuat keputusan berdasarkan peristiwa masa lalu, masih ada risiko menjadi mangsa kekeliruan penjudi—kepercayaan salah bahwa peristiwa masa lalu akan memengaruhi peristiwa masa depan.

Teori peraih Nobel Daniel Kahneman mungkin mengatakan yang terbaik: pemikiran intuitif lebih cepat daripada pendekatan rasional tetapi lebih rentan terhadap kesalahan.

Masuk ke pengujian A/B, metode berbasis eksperimen untuk membuat keputusan pemasaran yang lebih baik.

Artikel ini akan memandu Anda melalui semua yang perlu Anda ketahui tentang pengujian A/B, sebuah strategi sederhana yang membantu Obama mengumpulkan sumbangan tambahan sebesar $60 juta untuk kampanye pencalonannya. Anda akan melihat dengan tepat bagaimana bisnis menggunakan pengujian A/B untuk mencapai sasaran konversi mereka dan mendapatkan kiat yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan merek Anda untuk hasil yang serupa.

Pengujian A/B, juga dikenal sebagai pengujian terpisah, adalah metode yang digunakan untuk membandingkan kinerja dua versi variabel yang berbeda. Ini melibatkan menampilkan dua versi ke segmen pengunjung yang berbeda dan kemudian mengukur varian mana yang menghasilkan tingkat konversi yang lebih tinggi.

Versi ini diberi tag "varian pemenang", dan menjadi dasar pengujian di masa mendatang yang dimaksudkan untuk mendorong lebih banyak konversi.

Misalnya, sebuah perusahaan mungkin ingin menguji dua versi laman landas, dengan versi A menampilkan tombol merah dan versi B menampilkan tombol biru. Mereka menunjukkan versi A kepada separuh audiens target mereka dan versi B kepada separuh lainnya.

Kemudian, mereka mengumpulkan data tentang versi mana yang meningkatkan rasio konversi, menyempurnakan varian pemenang ini (mungkin melalui pengujian A/B lebih lanjut), dan menggunakannya dalam kampanye mendatang.

Tetapi pengujian A/B tidak terbatas pada halaman web. Anda juga dapat menggunakan metodologi ini untuk menguji berbagai versi postingan blog, email, atau salinan iklan. Faktanya, dalam survei Databox, lebih dari 57% perusahaan mengonfirmasi bahwa mereka menguji A/B kampanye iklan Facebook mereka setiap saat.

Mirip dengan pengujian A/B, pengujian multivariasi memungkinkan Anda menguji berbagai varian kampanye. Namun dalam pengujian multivariasi, Anda menguji beberapa elemen yang berbeda secara bersamaan (mis. judul, gambar, dan ajakan bertindak yang berbeda) untuk menentukan kombinasi komponen mana yang menghasilkan rasio konversi tertinggi.

Dengan melakukan pengujian A/B, Anda dapat berhenti mengandalkan intuisi dan sebagai gantinya mendasarkan keputusan Anda pada data yang andal, yang dapat meroketkan rasio konversi dengan cara yang tak terbayangkan. Dan meskipun pengoptimalan tingkat konversi sering kali merupakan hasil yang diinginkan, ada beberapa hasil positif lainnya yang dapat Anda harapkan.

Mari pertimbangkan beberapa alasan mengapa pengujian A/B harus menjadi bagian dari strategi pemasaran Anda, terlepas dari anggaran atau industri Anda.

Fakta bahwa pengujian A/B adalah metode CRO terpopuler kedua menunjukkan betapa bagusnya hal itu. Berikut adalah beberapa manfaat yang akan Anda lihat jika Anda menjalankan pengujian A/B:

1. Pemahaman yang lebih baik tentang audiens target Anda

Menjalankan pengujian A/B membantu Anda mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang apa yang diinginkan audiens target Anda melalui perilaku mereka di situs web Anda. Dan apa yang Anda pelajari tentang audiens Anda melalui pengujian A/B akan membantu Anda mengoptimalkan kampanye pemasaran di masa mendatang.

Dengan menguji berbagai elemen pada halaman, Anda juga dapat menentukan elemen desain, salinan, dan tata letak mana yang paling cocok untuk audiens unik Anda.

2. Keputusan yang didukung data yang membuat Anda merasa percaya diri

Mengandalkan firasat mungkin merupakan risiko yang layak diambil saat memutuskan antara rasa pizza untuk dicoba… tapi itu pasti BUKAN pendekatan terbaik saat Anda memutuskan cara terbaik untuk menginvestasikan anggaran pemasaran yang ketat!

Dengan pengujian A/B, Anda dapat membuat keputusan berdasarkan data berdasarkan perilaku pengguna, yang sangat cerdas.

3. Peningkatan tingkat konversi

Pada tahun 2022, Obvi meningkatkan rasio konversi pada munculan Black Friday sebesar 36% hanya dalam satu minggu! Cukup luar biasa bahwa membuat perubahan sederhana meningkatkan konversi sebanyak itu, bukan?

Dengan menentukan signifikansi statistik dan menganalisis hasil pengujian, Anda dapat membuat keputusan yang tepat tentang strategi pemasaran dan mengoptimalkan halaman Anda untuk lebih banyak konversi.

4. ROI yang lebih tinggi

Saat Anda menguji A/B kampanye, Anda akan mempercepat proses menemukan apa yang terbaik untuk audiens Anda. Daripada mengubah seluruh kampanye, Anda mungkin menemukan bahwa Anda dapat membuat satu atau dua perubahan kecil yang akan membuat perbedaan besar.

Anda akan dapat menguji hipotesis Anda dan membuktikan (atau menyangkalnya), jadi setiap perubahan yang Anda lakukan membawa kampanye Anda ke arah yang benar. Hasilnya, Anda akan menghemat waktu dan uang, meningkatkan ROI kampanye Anda.

Yakin bahwa pengujian A/B bermanfaat bagi Anda? Besar. Sekarang saatnya untuk melihat elemen mana yang harus Anda uji.

Berikut adalah beberapa contoh variabel yang harus Anda uji di laman landas Anda.

1. Judul utama dan subjudul

Membuat dan menguji dua judul dan subjudul yang berbeda untuk sebuah halaman adalah tempat yang bagus untuk memulai.

Kedua elemen ini ditemukan di paro atas, artinya hampir selalu yang pertama kali dilihat orang. Mereka dapat berarti perbedaan antara “memancing” pengunjung Anda dan kehilangan mereka.

Katakanlah Anda sedang menjalankan kampanye pemasaran untuk produk baru di toko online Anda. Anda membuat laman landas dengan judul utama "Memperkenalkan headphone terbaru dan tercanggih di pasar" dan subjudul "Revolusi rutinitas harian Anda dengan teknologi mutakhir kami".

Anda memutuskan untuk menjalankan tes terpisah dan membuat variasi halaman dengan judul utama "Tingkatkan rutinitas harian Anda dengan headphone revolusioner kami" dan subjudul "Rasakan teknologi terbaru yang tersedia di pasar".

Setelah melakukan pengujian, Anda mungkin menemukan bahwa satu varian memiliki rasio konversi yang lebih tinggi, dan Anda dapat menggunakannya untuk pengujian selanjutnya atau sebagai bagian dari strategi pemasaran Anda.

2. Nilai proposisi

Ulasan dan konten buatan pengguna (UGC) memberikan wawasan tentang tingkat kepuasan pelanggan Anda terhadap produk Anda, tetapi menambangnya bisa menjadi pekerjaan rumah. Sebaliknya, hasil pengujian A/B memungkinkan Anda mengukur secara langsung dampak perubahan pada perilaku pengguna dan rasio konversi.

Dengan mengirimkan lalu lintas situs web dalam jumlah yang sama ke setiap halaman dan menganalisis hasilnya, Anda dapat menentukan versi proposisi nilai mana yang lebih efektif dalam mengonversi pengunjung.

Melanjutkan contoh kami sebelumnya, mungkin audiens target lebih peduli tentang bagaimana produk dapat meningkatkan rutinitas harian mereka daripada tentang inovasi paling trendi.

Salah satu cara untuk mengetahuinya adalah dengan melakukan tes terpisah pada halaman arahan, berfokus pada elemen seperti tombol ajakan bertindak, gambar, dan teks iklan untuk mengomunikasikan dua proposisi nilai yang berbeda. Anda akan mendapatkan wawasan berharga tentang apa yang sesuai dengan audiens target Anda dan meningkatkan strategi pemasaran Anda.

3. Ajakan bertindak (CTA)

Melakukan pengujian A/B pada CTA Anda adalah salah satu cara efektif untuk mengumpulkan data yang andal tentang perilaku pengguna.

Anda ingin menguji hal-hal seperti salin, warna, dan posisi tombol CTA. Meskipun ini mungkin tampak seperti perubahan kecil, perubahan tersebut dapat berdampak besar pada rasio klik-tayang Anda!

4. Formulir

Satu elemen yang dapat Anda uji A/B dengan formulir adalah panjangnya. Anda mungkin ingin menggunakan formulir yang lebih panjang untuk mendapatkan informasi yang lebih komprehensif dari pengunjung Anda, namun pengguna Anda mungkin lebih memilih formulir yang lebih pendek dan sederhana. Dengan melakukan tes terpisah, Anda dapat menentukan panjang formulir mana yang paling efektif untuk situs web Anda dan melakukan penyesuaian yang sesuai.

Pertimbangkan juga untuk menguji gaya formulir Anda. Misalnya, Anda dapat mencoba desain minimalis dengan desain yang lebih kompleks. Pengujian A/B memungkinkan Anda membandingkan rasio konversi dari dua gaya berbeda ini dan mengambil keputusan berdasarkan hasilnya.

Ini mungkin juga tempat yang bagus untuk mencoba pengujian multivarian, yang memungkinkan Anda menguji beberapa elemen formulir secara bersamaan. Ini memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana kombinasi elemen yang berbeda memengaruhi tingkat konversi.

5. Gambar

Gambar pengujian A/B sangat penting untuk menentukan elemen visual mana yang paling efektif dalam menarik perhatian calon pelanggan dan mendorong konversi.

Anda dapat membandingkan gambar produk yang berbeda untuk melihat mana yang terbaik dalam hal sudut, pencahayaan, dan gaya. Pengujian A/B akan mengungkapkan gambar mana yang paling efektif menampilkan produk dan memikat pelanggan untuk melakukan pembelian.

Demikian pula, Anda dapat menguji tata letak gambar A/B. Jika Anda menjalankan kampanye iklan, Anda mungkin ingin menguji tata letak seperti satu gambar, carousel, atau bahkan video.

6. Struktur halaman

Dengan struktur halaman, ada banyak perubahan berbeda yang dapat Anda lakukan.

Anda mungkin menguji A/B penempatan tombol ajakan bertindak untuk melihat apakah memindahkannya dari bagian atas halaman ke tengah halaman meningkatkan konversi. Anda dapat menguji bilah navigasi lengket dengan navbar tetap standar, atau melihat apakah menampilkan bukti sosial Anda langsung di bawah bagian pahlawan membuat orang menggulir ke bawah halaman.

Karena struktur halaman adalah area yang sangat luas, ingatlah untuk hanya menguji satu hal dalam satu waktu melalui pengujian A/B!

7. Rekomendasi produk

Saat Anda memberikan rekomendasi produk , Anda mungkin ingin mencoba menguji tata letak kisi versus tata letak daftar untuk menentukan format mana yang lebih menarik secara visual dan mudah dinavigasi untuk pelanggan Anda. Menguji penempatan rekomendasi di halaman juga dapat menunjukkan kepada Anda di mana pelanggan kemungkinan besar akan berinteraksi dengan mereka.

8. Penawaran

Merek pakaian dapat memilih untuk menguji dua penawaran berbeda ini: "Diskon 20% untuk pembelian pertama Anda" vs. "Gratis ongkos kirim untuk pesanan pertama Anda". Pengujian A/B dapat membantu bisnis menentukan penawaran mana yang lebih efektif dalam mendorong konversi. Pemenang ini kemudian dapat digunakan sebagai penawaran utama di kampanye mendatang.

Anda juga dapat menguji A/B berbagai elemen penawaran, seperti bahasa, penempatan, dan desainnya. Meningkatkan rasa urgensi dengan memasukkan kata-kata seperti "waktu terbatas" dapat meningkatkan konversi, atau hanya menggunakan skema warna yang berbeda dapat membuatnya lebih menarik. Satu-satunya cara untuk mengetahui dengan pasti? Tes!

Jika Anda khawatir pengujian A/B terlalu sulit, terlalu banyak pekerjaan, atau terlalu rumit, nantikan terus. Saat Anda menjalankan pengujian A/B menurut panduan ini, Anda akan termasuk di antara 63% perusahaan yang setuju bahwa pengujian A/B itu mudah.

Langkah 1: Analisis situs web Anda

Anda akan ingin memulai dengan mempelajari status situs Anda saat ini, termasuk keseluruhan desain dan tata letaknya, aliran pengguna, dan kinerja elemen yang ada (tombol, formulir, dan ajakan bertindak, dll.).

Data kinerja situs web Anda, seperti lalu lintas dan metrik konversi, juga memberi Anda wawasan tentang area yang berkinerja buruk sehingga Anda dapat memprioritaskannya untuk pengujian.

Misalnya, jika Anda menemukan bahwa persentase pengunjung yang tinggi pergi setelah hanya melihat satu halaman, itu dapat menunjukkan bahwa navigasi situs web Anda tidak optimal. Desain UX yang lebih baik dapat meningkatkan konversi hingga 400% , tetapi semuanya dimulai dengan membuat pengunjung tetap terlibat dan berada di situs lebih lama.

Google Analytics adalah alat yang berguna untuk mengukur sasaran. Berikut ini beberapa laporan yang dapat Anda periksa:

• Pengunjung baru vs pengunjung kembali
• Pengunjung menggunakan perangkat seluler vs desktop
• Sumber/media dan kampanye
• Halaman arahan
• Kata kunci
• Ikhtisar e-niaga
• Perilaku belanja

Langkah 2: Brainstorm ide dan merumuskan hipotesis

Langkah ini melibatkan pembuatan daftar potensi perubahan yang ingin Anda uji dan membentuk hipotesis tentang bagaimana masing-masing perubahan ini akan memengaruhi hasil yang diinginkan.

Misalnya, jika tujuannya adalah untuk meningkatkan konversi situs web, salah satu idenya adalah mengubah warna tombol “Belanja Sekarang” dari merah menjadi hijau. Hipotesis yang sesuai adalah bahwa perubahan warna akan menyebabkan peningkatan konversi.

Langkah ini membantu mempersempit fokus pengujian dan memandu tahapan selanjutnya dalam proses.

Langkah 3: Prioritaskan ide

Memprioritaskan ide memungkinkan Anda mengasah hipotesis yang paling menjanjikan dan mengujinya terlebih dahulu. Salah satu pendekatan efektif untuk ini adalah dengan menggunakan metode RICE, yang menggabungkan empat faktor (jangkauan, dampak, kepercayaan diri, dan upaya) untuk memberi skor pada setiap ide.

Berikut ini adalah penguraian singkatannya:

• Jangkauan : Jumlah pengguna atau pengunjung yang akan terpengaruh oleh perubahan.
• Dampak : Efek potensial dari perubahan pada metrik kunci.
• Keyakinan : Seberapa yakin Anda bahwa perubahan tersebut akan memberikan efek yang diinginkan?
• Upaya : Ini merujuk pada sumber daya yang diperlukan untuk mengimplementasikan perubahan.

Mempertimbangkan keempat faktor membantu memaksimalkan pengembalian upaya pengujian Anda.

Langkah 4: Buat varian penantang

Selanjutnya, saatnya membuat versi alternatif dari elemen situs web untuk menguji versi asli, atau versi "kontrol".

Misalnya, jika Anda menguji keefektifan tombol ajakan bertindak di situs web Anda, varian penantang dari tombol tersebut mungkin berbeda dalam warna atau ukuran, atau mungkin memiliki salinan yang berbeda.

Membuat dan menguji beberapa varian penantang untuk menemukan solusi terbaik juga bisa efektif. Dalam contoh tombol ajakan bertindak di atas, Anda dapat membuat tiga varian berbeda (satu dengan warna berbeda, satu dengan ukuran berbeda, dan satu lagi dengan salinan berbeda) dan menguji semuanya dengan tombol kontrol untuk melihat mana yang berkinerja terbaik.

Langkah 5: Jalankan pengujian

Ini adalah fase di mana Anda menjalankan eksperimen dan mengumpulkan hasilnya. Jalankan pengujian cukup lama untuk mengumpulkan data yang memadai guna membuat keputusan yang tepat tentang versi yang sedang diuji.

Rata-rata pengunjung harian dan bulanan Anda adalah faktor vital di sini. Jika situs web Anda melihat volume pengunjung harian yang tinggi, Anda mungkin dapat menjalankan pengujian untuk waktu yang singkat. Sebaliknya, Anda harus menjalankan pengujian lebih lama jika memiliki volume pengunjung yang lebih rendah agar Anda dapat mengumpulkan data yang cukup.

Jumlah varian yang Anda uji juga dapat memengaruhi durasi pengujian. Semakin banyak varian yang Anda miliki, semakin banyak waktu yang Anda perlukan untuk mengumpulkan data pada setiap varian.

Langkah 6: Evaluasi hasil pengujian dan optimalkan

Langkah terakhir untuk melakukan pengujian A/B adalah mengevaluasi hasil dan mengoptimalkannya. Di sini, Anda menganalisis data yang dikumpulkan selama pengujian untuk menentukan varian mana yang berkinerja lebih baik. Anda dapat melakukannya dengan membandingkan metrik seperti rasio konversi, rasio pentalan, dan rasio klik-tayang antara versi kontrol dan versi penantang.

Jika hasilnya menunjukkan bahwa satu varian memiliki performa yang jauh lebih baik daripada varian lainnya, versi ini yang menjadi pemenangnya. Anda kemudian dapat mengoptimalkan kampanye menggunakan varian pemenang untuk meningkatkan performa.

Namun, jika hasilnya tidak meyakinkan atau tidak mendukung hipotesis awal, diperlukan optimasi lebih lanjut. Ini biasanya melibatkan penerapan ide-ide baru atau melakukan tes tambahan untuk lebih memahami hasilnya.

Misalnya, jika Anda menjalankan pengujian pada kampanye email dan hasilnya tidak menunjukkan perbedaan signifikan dalam tingkat pembukaan, optimalkan kampanye dengan menguji baris subjek baru atau mengubah desain email.

Oke, kita sudah selesai memuji pengujian A/B dan keajaibannya! Lihatlah beberapa contoh dunia nyata dari merek teratas yang telah menggunakan tes terpisah:

1. Uji A/B desain pesan Anda

Dalam contoh ini, merek DTC Obvi ingin melihat apakah hipotesis mereka bahwa menambahkan penghitung waktu mundur ke munculan diskon akan meningkatkan rasa urgensi dan menghasilkan tingkat konversi dan penukaran kupon yang lebih tinggi.

Mereka membuat dua variasi popup, satu dengan pengatur waktu dan yang lainnya tanpa, dan mengujinya dengan ukuran sampel audiens target mereka. Mereka benar!

Varian dengan penghitung waktu mundur mengonversi 7,97% lebih baik daripada yang tidak, menunjukkan bahwa penghitung waktu efektif dalam meningkatkan urgensi dan konversi.

2. A/B menguji keefektifan teaser

Dalam contoh kedua dari Obvi ini, mereka menguji dua versi popup Black Friday mereka: satu dengan teaser (pratinjau kecil popup) dan satu tanpa.

Varian dengan penggoda menghasilkan pelanggan SMS 36% lebih banyak dan tingkat konversi yang lebih tinggi untuk kampanye. Jadi, mereka mengetahui bahwa menyertakan teaser di munculan mereka merupakan strategi yang efektif untuk meningkatkan keterlibatan dan mendorong lebih banyak penjualan.

3. Uji A/B berbagai jenis kampanye

Pengujian A/B berbagai jenis kampanye, seperti pada contoh di bawah dari tim di Christopher Cloos, adalah cara untuk mengetahui versi mana yang paling sesuai dengan pengunjung Anda.

Dalam kasus ini, tim menguji popup sambutan klasik dengan popup percakapan yang lebih dipersonalisasi dan menemukan bahwa popup percakapan dikonversi pada tingkat yang lebih tinggi (tepatnya 15,38% lebih tinggi).

Tes ini dijalankan selama satu bulan, yang ideal berdasarkan lalu lintas toko. Jika mereka menjalankan pengujian untuk waktu yang lebih singkat, itu mungkin tidak memberi kesempatan munculan percakapan untuk bekerja sepenuhnya.

Perhatikan juga bahwa pengujian berdurasi lebih lama dapat dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti musiman, tren, atau perubahan perilaku konsumen, yang dapat memengaruhi hasil.

Hal terakhir yang Anda inginkan adalah mendedikasikan semua upaya dan anggaran pemasaran untuk pengujian terpisah, hanya untuk mendapatkan hasil tes positif palsu atau tidak akurat. Inilah cara menghindari kesalahan paling umum (dan mahal!):

Kesalahan 1: Mengubah lebih dari satu elemen

Saat melakukan pengujian A/B, Anda sebaiknya hanya mengubah satu elemen dalam satu waktu agar Anda dapat menentukan secara akurat dampak dari perubahan spesifik tersebut.

Apakah Anda menguji efek mengubah warna tombol? Kemudian ubah hanya warna tombol di varian rantang dan tidak ada yang lain.Jika Anda juga mengubah teks pada tombol atau tata letak halaman, Anda akan kesulitan menentukan perubahanmana yangmemiliki dampak terbesar pada hasil.

Mengubah banyak elemen sekaligus juga dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat karena perubahan dapat berinteraksi satu sama lain dengan cara yang tidak terduga.

Kesalahan 2: Mengabaikan signifikansi statistik

Dalam pengujian A/B, mungkin saja hasil pengujian berasal dari kebetulan, bukan perbedaan sebenarnya dalam keefektifan varian. Hal ini dapat menyebabkan kesimpulan yang salah tentang varian mana yang lebih baik, sehingga menghasilkan keputusan yang buruk berdasarkan data yang tidak akurat.

Berikut contohnya: pengujian Anda menunjukkan bahwa variasi A memiliki rasio konversi yang sedikit lebih tinggi daripada variasi B, tetapi Anda tidak mempertimbangkan seberapasignifikanhasilnya. Jadi Anda akhirnya menyimpulkan bahwa variasi A adalah pilihan yang lebih baik. Namun, mengingat signifikansi statistik akan memperjelas bahwa tidak ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa varian A memang lebih baik.

Mengabaikan signifikansi statistik dalam pengujian A/B menyebabkan rasa percaya diri yang salah pada hasil, menyebabkan Anda menerapkan perubahan yang mungkin tidak berdampak nyata pada kinerja.

Kesalahan 3: Tidak menjalankan tes cukup lama

Kesalahan berikutnya ini bergandengan tangan dengan kesalahan #2: mengakhiri tes split sebelum memiliki cukup waktu untuk mengumpulkan data yang cukup untuk menghasilkan statistik yang signifikan. Anda akan mendapatkan kesimpulan yang tidak akurat tentang elemen yang Anda uji.

Bayangkan pengujian A/B berjalan hanya selama seminggu dan Anda menyatakan varian tertentu sebagai pemenangnya. Pada kenyataannya, hasilnya hanya karena kebetulan. Pastikan Anda menjalankan pengujian cukup lama untuk menangkap perbedaan antar versi secara akurat.

Semoga artikel ini menunjukkan kepada Anda betapa pentingnya pengujian A/B untuk mengoptimalkan toko online Anda. Setelah Anda memahami semua cara berbeda pengujian A/B dapat membantu Anda meningkat, sulit dipercaya bahwa hanya 44% perusahaan yang menggunakan perangkat lunak pengujian terpisah !

Jika bisnis Anda saat ini tidak menjalankan pengujian A/B, belum terlambat untuk memberikan tingkat konversi Anda TLC yang layak. Dengan menguji varian yang berbeda secara terpisah, Anda dapat mengidentifikasi elemen mana dari situs web atau kampanye pemasaran Anda yang berfungsi (atau tidak) dan membuat perubahan strategis yang sejalan dengan tujuan Anda.

Ingatlah bahwa itu semudah membuat versi yang berbeda dan membandingkan hasilnya untuk menentukan versi dengan performa terbaik. Apakah Anda seorang pemilik usaha kecil atau profesional pemasaran, pengujian A/B adalah alat penting untuk dimiliki di gudang senjata Anda!