AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa dengan menggunakan AI? | AI dalam bisnis #113

Perusahaan kecil dan menengah dengan cepat dan efektif menerapkan kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan. AI di UKM adalah kecerdasan buatan tingkat lanjut yang dulunya hanya tersedia bagi raksasa industri. Kini hal ini membuka peluang besar bagi pemain kecil untuk bersaing secara efektif. Mari kita lihat bagaimana AI dapat membantu UKM berkembang dan bahkan bersaing dengan perusahaan terbesar melalui fleksibilitas dan ketangkasan. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

Manfaat AI pada UKM

Untuk mengetahui potensi kecerdasan buatan bagi usaha kecil dan menengah, pertama-tama kita harus memahami area mana yang paling efektif. AI bukan lagi teknologi bagi para raksasa. Meskipun penggunaannya belum meluas – menurut survei KPMG baru-baru ini, 15% perusahaan kecil dan menengah di Polandia telah menerapkan solusi AI dalam satu tahun terakhir, dan 13% lainnya berencana menerapkannya.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Antusiasme yang meningkat ini tentu bukan suatu kebetulan. Dengan bantuan AI, usaha kecil memiliki akses ke alat yang memungkinkan mereka meningkatkan efisiensi sekaligus mengurangi biaya operasional. Bagi UKM, hal ini berarti kemampuan untuk meningkatkan skala operasi, menggunakan sumber daya secara lebih efisien, dan pada akhirnya bersaing dengan pesaing yang lebih besar dengan cara yang lebih baik.

Namun, potensi AI pada UKM lebih dari sekadar penghematan. Sistem AI yang fleksibel dapat memperkirakan tren dengan terampil dengan menganalisis data dalam jumlah besar, sehingga memfasilitasi proses pengambilan keputusan bisnis strategis.

Proses bisnis rentan terhadap optimasi

Dukungan AI memberi UKM ruang yang luas untuk mengoptimalkan operasi utama. Mari kita lihat area tertentu di mana penerapan kecerdasan buatan memberikan hasil yang nyata:

• mengotomatiskan tugas yang berulang – Sistem AI berhasil melakukan tugas seperti entri data, mengirim faktur, atau menjadwalkan postingan media sosial. Mereka menangani hal-hal monoton dengan lebih efisien dibandingkan manusia, sehingga memungkinkan karyawan untuk fokus pada tantangan yang lebih kompleks dan kreatif,
• menghasilkan konten dan memperkuat merek – menerbitkan konten baru yang menarik secara teratur mendukung penentuan posisi situs dan membangun kesadaran merek. Namun, hal ini sering kali menjadi tantangan bagi departemen pemasaran kecil. AI memudahkan pembuatan konten unik – mulai dari postingan media sosial hingga grafik dan video,
• manajemen hubungan pelanggan – personalisasi yang meresap memainkan peran yang semakin penting dalam membangun loyalitas pelanggan. AI memungkinkan Anda melacak interaksi pelanggan dengan merek Anda secara detail (misalnya, menganalisis waktu yang dihabiskan di situs, frekuensi kunjungan, atau riwayat pembelian). Berdasarkan data ini, Anda dapat merekomendasikan produk dan layanan yang relevan untuk memperkuat hubungan,
• analisis data dan inferensi otomatis – mesin jauh lebih unggul daripada manusia dalam hal pemrosesan data dalam jumlah besar. Berkat algoritme pembelajaran mandiri, AI dapat mendeteksi pola dan tren yang kecil dan halus yang berada di luar kemampuan analitis manusia. Jika digunakan dengan baik, data ini menjadi sumber wawasan penting untuk mendukung pengembangan bisnis.

Alat dan platform AI untuk UKM

Munculnya sistem inovatif seperti ChatGPT (https://chat.openai.com/) dan Google Gemini (https://gemini.google.com/) telah merevolusi cara UKM mendekati penggunaan AI. Berdasarkan algoritme pembelajaran mesin yang canggih, mereka dapat menganalisis hampir semua informasi yang tersedia di Internet dan memberikan jawaban yang mendalam dan disesuaikan.

Meskipun ini adalah alat yang bertujuan umum, berkat kemampuan untuk mengajukan pertanyaan AI (prompting), Anda bisa mendapatkan kesimpulan yang mendalam dari alat tersebut berdasarkan sumber yang dipilih dengan baik. Sebaliknya, opsi untuk melampirkan dokumen Anda sendiri membuat pakar chatbots tersedia di ujung jari Anda.

Rangkaian alat AI untuk UKM terus bertambah. Jasper (https://www.jasper.ai/) atau Canva (https://www.canva.com) memungkinkan pembuatan materi teks dan grafis kelas satu, sedangkan Synthesia (https://www.synthesia.io /) dan Runway (https://runwayml.com/) fokus pada produksi video. Model bahasa open source yang dapat dimodifikasi untuk kebutuhan bisnis tertentu dan bahkan diinstal di komputer Anda sendiri juga merupakan alternatif yang menarik.

Saat ini terdapat lebih dari 13.000 alat yang menggunakan AI, dan ada baiknya memulai dengan There An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) atau Futuropedia yang sedikit lebih kecil (https://futurepedia.io/). Dengan kategorisasi alat dan mesin pencari yang jelas, Anda dapat dengan mudah menemukan solusi yang sesuai dengan kebutuhan organisasi Anda.

Perlu diingat bahwa selain alat, Anda juga dapat mengikuti pelatihan khusus. Lagipula, menurut penelitian yang dilakukan terhadap karyawan Boston Consulting Group, kecerdasan buatan yang diterapkan dengan baik dapat meningkatkan produktivitas karyawan sebesar 40%. Namun, jika digunakan dengan buruk – akan menguranginya sebesar 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Strategi AI

Penerapan AI adalah proses yang memerlukan perencanaan matang dan pelaksanaan yang konsisten. Agar berhasil bersaing dengan perusahaan besar dan menerapkan AI pada UKM di tempat yang dapat memberikan manfaat paling besar, maka diperlukan hal-hal berikut:

• melakukan audit terhadap proses bisnis dan area bisnis yang rentan terhadap optimalisasi,
• menentukan tujuan dan manfaat yang diharapkan (misalnya, peningkatan produktivitas, pengurangan biaya, peningkatan penjualan),
• memperkirakan investasi, sumber daya, dan pelatihan yang diperlukan.

Sebaiknya dimulai dengan meluncurkan proyek percontohan untuk menguji berbagai solusi AI. Hal ini akan memungkinkan Anda memverifikasi asumsi dengan cepat dan mempermudah perubahan arah jika penerapan tidak memberikan hasil yang diharapkan.

Untuk mempermudah penerapan, pertimbangkan untuk bekerja sama dengan para ahli yang dapat membantu Anda mengembangkan strategi yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik organisasi Anda. Kunci keberhasilannya adalah peninjauan rutin, evaluasi hasil, dan optimalisasi sistem yang diterapkan. Dengan kata lain, pendekatan strategis dan transparansi operasional yang memudahkan tim perusahaan memahami perubahan dan terlibat dalam setiap langkah proses transformasi.

Sumber: Tengah perjalanan, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Mengubah paradigma operasi dengan AI

Penerapan AI pada UKM melibatkan perubahan mendasar dalam model bisnis. Perubahan ini sering kali memengaruhi hampir setiap aspek bisnis – mulai dari operasional sehari-hari, hingga interaksi pelanggan dan operasional strategis. Berikut adalah contoh bidang-bidang yang sudah terlihat jelas adanya pergeseran paradigma:

• pemrosesan dokumen – melalui pemrosesan bahasa alami, AI dapat membantu mengotomatiskan alur kerja perusahaan, mulai dari faktur hingga dokumen korespondensi dan logistik,
• menghasilkan konten dan meningkatkan citra merek – Alat AI seperti ChatGPT secara de facto menjadi kolaborator dengan departemen kreatif. Mereka memungkinkan pembuatan salinan konten unik secara instan, grafik yang menarik, dan bahkan iklan video yang dinamis dan trendi. Semua ini memperkuat merek Anda dan menghasilkan prospek,
• analisis bisnis – algoritme canggih memproses data dalam jumlah besar dan menangkap pola halus yang mungkin terlewatkan oleh manusia. Analisis mendalam terhadap pasar dan pelanggan ini memungkinkan pengambilan keputusan strategis yang lebih akurat berdasarkan data, bukan intuisi,
• pembangunan berkelanjutan – AI juga telah merevolusi cara kita memandang isu keberlanjutan. Sistem cerdas membantu melacak konsumsi energi, menganalisis jejak karbon operasi, dan mengidentifikasi area yang perlu dioptimalkan. Terlebih lagi, mereka dapat memprediksi dan mencegah pemborosan dengan membuat model skenario masa depan.

Keamanan di era AI

Seiring dengan semakin pentingnya AI dalam bisnis, kebutuhan untuk memastikan keamanan data yang dikumpulkan dan cara pemrosesannya juga meningkat. Yang tidak kalah pentingnya adalah permasalahan etika terkait penggunaan kecerdasan buatan, penerapan AI yang Dapat Dijelaskan, dan praktik pemrosesan data yang transparan. Oleh karena itu, mendukung AI membawa peluang dan risiko:

1. Keamanan cyber. AI dapat mengidentifikasi potensi kerentanan dalam sistem dan memprediksi upaya serangan siber. Misalnya, teknologi yang dikembangkan oleh Mastercard menangkap potensi transaksi penipuan hanya dalam 50 milidetik, tiga kali lebih efisien dibandingkan sistem lama.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its -ai-kemampuan-untuk-melawan-penipuan-pembayaran-waktu-nyata/). Hal ini memberi UKM akses ke fitur keamanan tingkat lanjut yang sebelumnya hanya tersedia bagi perusahaan raksasa.
2. Privasi data. Pada saat yang sama, integrasi sistem AI memerlukan standar perlindungan data tertinggi, terutama untuk data sensitif pelanggan atau karyawan. Algoritma, bahkan yang terbaik sekalipun, dapat membawa risiko membuat kesimpulan yang salah yang mengakibatkan keputusan melanggar privasi individu. Oleh karena itu, solusi AI harus diterapkan dengan hati-hati, setelah menganalisis potensi dampaknya.
3. Transparansi. Saat menerapkan AI, akuntabilitas sistem dan transparansi pemrosesan data harus dipertimbangkan sejak awal. Hal ini penting terutama saat memproses data pribadi, baik pelanggan, karyawan, maupun kandidat yang melamar pekerjaan di perusahaan.

Pelatihan dan pengembangan berkelanjutan

Keberhasilan implementasi AI memerlukan mengatasi beberapa hambatan di pihak UKM. Yang pertama adalah perlunya pelatihan tambahan bagi karyawan, yang harus belajar bagaimana menggunakan alat-alat tersebut dan sering kali mengambil tanggung jawab baru. Kedua, alokasi anggaran yang memadai untuk proses transformasi.

Mengatasi kedua hambatan ini memerlukan tekad dan upaya sadar untuk meningkatkan keterampilan di berbagai tingkatan. Penting tidak hanya untuk melatih para eksekutif dan tim operasional, tetapi juga untuk mengembangkan keterampilan manajer produk analitis atau digital. Sebaiknya pertimbangkan untuk bekerja sama dengan para ahli yang dapat membantu Anda memahami secara spesifik setiap solusi AI dan memilih alat yang tepat.

Transformasi digital yang didorong oleh AI adalah sebuah proses evolusi. Memperbarui sistem yang diterapkan secara berkala dan melatih kembali karyawan memastikan bahwa UKM tetap mengikuti perkembangan inovasi dan tidak hanya mengikuti perkembangan, namun juga tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.

Sumber: Tengah perjalanan, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ringkasan. Keunggulan kompetitif melalui AI di UKM

Jadi, bisakah AI membantu UKM bersaing dengan raksasa? Pasti ya. Mengubah struktur perusahaan, memperoleh keterampilan baru, atau menerapkan alat inovatif untuk meningkatkan daya saing jauh lebih mudah dilakukan di UKM.

UKM pasti dapat mengambil manfaat dari potensi AI dan melihatnya sebagai peluang untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dibandingkan perusahaan besar.

Mengoptimalkan proses, melakukan personalisasi melalui analisis data pelanggan, menyesuaikan penawaran produk dan layanan dengan lebih baik, sehingga meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan – ini hanyalah awal dari dampak positif AI pada UKM.

Dengan alat yang lebih baik (seperti PowerBI dan Tableau), UKM juga mendapatkan akses terhadap analisis dan wawasan pasar di tingkat perusahaan besar. Sementara itu, algoritma AI yang canggih memberikan kemampuan untuk memprediksi tren konsumen dan merencanakan strategi pertumbuhan perusahaan dengan lebih akurat.

Keunggulan kompetitif melalui dukungan AI berasal dari skala dan tingkat otomatisasi, analisis, dan optimalisasi proses bisnis yang benar-benar baru. Hal ini juga merupakan hasil dari penguatan kemampuan karyawan perusahaan, sehingga dapat melaksanakan tugasnya dengan lebih cepat dan akurat. Berinvestasi di bidang-bidang ini saat ini dapat menentukan keberhasilan masa depan bahkan bisnis terkecil sekalipun.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Bagaimana analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
79. Kecerdasan buatan di media
80. AI di bidang perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
81. AI di industri perjalanan
82. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
83. Revolusi AI di media sosial
84. AI dalam e-niaga. Ikhtisar para pemimpin global
85. 4 alat pembuatan gambar AI teratas
86. 5 alat AI teratas untuk analisis data
87. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
88. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
89. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
90. IoT + AI, atau cara mengurangi biaya energi di perusahaan
91. AI dalam bidang logistik. 5 alat terbaik
92. Toko GPT – ikhtisar GPT paling menarik untuk bisnis
93. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
94. Robot AI – bisnis masa depan atau masa kini?
95. Berapa biaya penerapan AI di perusahaan?
96. Bagaimana AI dapat membantu karir seorang freelancer?
97. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk freelancer
98. AI untuk startup – alat terbaik
99. Membangun situs web dengan AI
100. OpenAI, Tengah Perjalanan, Antropik, Wajah Memeluk. Siapa siapa di dunia AI?
101. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI paling menjanjikan
102. Data sintetis dan pentingnya bagi pengembangan bisnis Anda
103. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
104. Video AI. Generator video AI terbaru
105. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
106. Apa yang baru di Google Gemini? Segala sesuatu yang perlu Anda ketahui
107. AI di Polandia. Perusahaan, rapat, dan konferensi
108. kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di perusahaan?
109. AI dan masa depan pekerjaan. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
110. Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
111. Pengecekan fakta dan halusinasi AI
112. AI dalam rekrutmen – mengembangkan materi rekrutmen selangkah demi selangkah
113. Tengah perjalanan v6. Inovasi dalam pembuatan gambar AI
114. AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa dengan menggunakan AI?