Apa itu NLP, atau Pemrosesan Bahasa Alami dalam bisnis | AI dalam bisnis #5

Diterbitkan: 2022-07-27

NLP, atau Pemrosesan Bahasa Alami, adalah salah satu bidang penerapan kecerdasan buatan yang tumbuh paling cepat. Banyak pemikir terbaik bekerja tentang cara mengaktifkan percakapan yang lancar dan spontan dengan mesin. Ini bukan hanya tentang alat yang mengubah ucapan menjadi teks tertulis atau digitalisasi dokumen. Taruhannya adalah memahami maksud pertanyaan kontekstual, terjemahan otomatis untuk mencerminkan gaya penulis, pengoperasian mesin suara, dan bahkan teks yang dibuat sendiri oleh kecerdasan buatan.

Pemrosesan Bahasa Alami dalam bisnis – daftar isi:

  1. pengantar
  2. NLP, atau apa?
  3. Area interaksi antara AI dan Pemrosesan Bahasa Alami
  4. Ringkasan

pengantar

Mengapa sistem yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan membutuhkan kemampuan untuk memahami teks dan ucapan? Ini adalah pertanyaan kunci yang menentukan tugas NLP, yaitu Natural Language Processing dari sudut pandang bisnis. Kemajuan teknologi dari seluruh proses tergantung pada tujuan pemrosesan bahasa.

Tujuan NLP dapat berbeda seperti:

  • pemrosesan dokumen otomatis,
  • pemantauan media sosial,
  • lokasi cerdas produk dan layanan,
  • dan dukungan untuk chatbot dan asisten virtual.

Tapi apa itu NLP?

NLP, atau apa?

Sederhananya, Natural Language Processing (NLP) harus didasarkan pada pemahamannya. Namun, kompleksitas pemahaman ini tergantung pada aplikasi model yang dimaksudkan.

Perbedaan terpenting dalam cara kerja AI berkemampuan NLP bergantung pada bentuk data input dan output – bagaimana kita berkomunikasi dengan AI dan bagaimana ia berkomunikasi dengan kita. Dan juga tentang bagaimana hasil unik atau terdengar alami yang ingin kita capai.

Jika AI berurusan dengan pemrosesan aplikasi pinjaman, keterampilan bahasanya tidak harus hebat. Cukup dia belajar mencari berbagai jenis templat dan formulir dan menemukan bidang yang berisi data yang diperlukan.

Sebaliknya, jika AI mempelajari cara menggunakan obrolan atau terjemahan, tugas menjadi jauh lebih rumit. Ini mencakup masalah memahami kata-kata, himpunan dan himpunan bagiannya, tetapi yang terpenting, memahami hubungan antara kata-kata.

WordNet akademik terbuka paling sering digunakan sebagai titik awal untuk menciptakan pemahaman bahasa. Ini berisi kelompok kata terbesar diurutkan berdasarkan makna di dunia. Namun, seperti yang telah disebutkan, WordNet gratis hanyalah titik awal untuk belajar bahasa AI.

Bagian kedua adalah salah satu dari banyak model kecerdasan buatan yang tersedia. Beberapa di antaranya dapat diunduh – bahkan gratis – dari situs web yayasan yang didedikasikan untuk menciptakan solusi masa depan. Kecerdasan buatan mempelajari bahasa dengan membuat jaringan parameter, yaitu koneksi antara kata dan data lainnya. Model pembelajarannya disebut model kotak hitam – bahkan pembuatnya sendiri tidak tahu bagaimana tautan yang dibuat oleh AI muncul dan berjalan.

Kesulitan terbesar adalah menggabungkan dua bidang ini. Dengan kata lain, mengajarkan AI bahasa dan menggunakannya untuk tujuan tertentu akan menjadi layanan dan profesi yang penting bagi pelatih bot masa depan. Ini akan menjadi orang yang tidak hanya akan membimbing kecerdasan buatan baru melalui proses belajar arti kata-kata. Yang paling penting, pelatih bot akan mengajarkan AI untuk merespons rangsangan linguistik secara akurat, berperilaku tepat ketika data hilang – misalnya, karena kualitas suara yang buruk – dan untuk membuat keputusan.

Area interaksi antara AI dan Pemrosesan Bahasa Alami

Meskipun area yang menentukan operasi NLP adalah bahasa alami, perbedaan yang signifikan adalah apakah AI menangani:

  • dokumen tetap atau dengan bahasa langsung yang diproses secara real-time,
  • dengan bahasa lisan atau tulisan, dan akhirnya
  • dengan satu bahasa nasional, atau beberapa bahasa.

Dengan menggunakan kisi pembeda ini, kita dapat membedakan contoh aplikasi bisnis berikut yang dihasilkan dari interaksi AI dan NLP:

Natural language processing

Ringkasan

Pemrosesan bahasa alami, atau NLP, adalah salah satu cabang teknologi modern yang paling kompleks. Paling sering itu didefinisikan sebagai teknologi, di mana kita menerima input dan output dalam bahasa alami - dalam bentuk tertulis atau lisan.

Dalam kombinasi dengan kecerdasan buatan, NLP memungkinkan komunikasi alami dengan dunia digital, dengan mempertimbangkan nuansa makna, niat dan emosi, serta otomatisasi banyak tugas, yang kinerjanya seringkali membutuhkan kerja sama berbagai aplikasi atau spesialis dari beberapa bidang.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

What is NLP, or Natural Language Processing in business | AI in business #5 robert whitney avatar 1background

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

  1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
  6. Pemrosesan dokumen otomatis
  7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
  9. Chatbot teks berbantuan AI
  10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
  11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  12. Bisnis NLP hari ini dan besok
  13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
  14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
  15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  16. Apa itu Intelijen Bisnis?
  17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  18. Posting media sosial otomatis
  19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  20. AI kreatif hari ini dan besok
  21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  23. RPA dan API di perusahaan digital
  24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
  26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
  27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan