Ottimizzare la strategia di prezzo dell'e-commerce con l'intelligenza artificiale | L'intelligenza artificiale nell'e-commerce #9

Grazie all’intelligenza artificiale, l’ottimizzazione della strategia di prezzo dell’e-commerce assume una nuova dimensione. Infatti, i negozi online ottengono uno strumento che non solo li aiuta a comprendere il mercato, ma anche ad adeguare i prezzi in tempo reale, rispondendo alla concorrenza, alla domanda e alle preferenze dei clienti. Ma come può l’intelligenza artificiale contribuire a ottimizzare la strategia di prezzo, cambiando sia il modo in cui facciamo affari sia il livello di soddisfazione del cliente?

Cos’è l’ottimizzazione della strategia di prezzo dell’e-commerce?

L'ottimizzazione di una strategia di prezzo per l'e-commerce consiste nell'analizzare, pianificare e adeguare sistematicamente i prezzi di prodotti e servizi in un negozio online per raggiungere obiettivi aziendali specifici. Ciò potrebbe significare aumentare i margini, aumentare i tassi di conversione o aumentare la quota di mercato. Questo processo utilizza una varietà di strumenti e metodi, tra cui:

• analisi dei dati provenienti da varie fonti , ad esempio prezzi della concorrenza, traffico sul sito o disponibilità della merce,
• Test A/B – ovvero introduzione di diverse varianti dell'aspetto e delle funzioni del negozio per valutarne l'efficacia,
• opzioni di prezzo dinamiche – in altre parole, offrire ai clienti prezzi diversi a seconda delle condizioni di mercato.

Tutto ciò viene fatto per adeguare i prezzi in base a fattori quali domanda, offerta, concorrenza e preferenze dei clienti. Diamo quindi un'occhiata a come l'intelligenza artificiale può aiutarti con i prezzi nel tuo negozio online, permettendoti di semplificare queste attività ad alta precisione.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per analizzare dati di mercato e competitivi

L’intelligenza artificiale può analizzare enormi quantità di dati sui prezzi offerti dai negozi online concorrenti. L’intelligenza artificiale non solo consente l’analisi dei dati storici sui prezzi, ma monitora anche in tempo reale il prezzo dei prodotti offerti dai negozi concorrenti. Ad esempio, durante il Black Friday, le tecnologie AI possono registrare e analizzare fino a diverse migliaia di variazioni di prezzo all’ora. Pertanto, l'elenco delle attività da completare quando si pianifica l'implementazione dell'intelligenza artificiale per ottimizzare la strategia di prezzo inizia:

• Decidere lo strumento di intelligenza artificiale ottimale per l'analisi dei prezzi competitivi,
• Raccolta di dati sui prezzi in tempo reale sui negozi concorrenti,
• Implementa algoritmi per monitorare i prezzi, soprattutto durante i periodi stagionali o promozionali.

Personalizza la strategia di prezzo in base alle preferenze del cliente

Tuttavia, è necessario qualcosa di più della semplice analisi dei dati di mercato. L’intelligenza artificiale consente una segmentazione precisa dei clienti in base al loro comportamento di acquisto, ai dati demografici o alla posizione. Sulla base di ciò, gli algoritmi possono offrire prezzi personalizzati. Pertanto, se dall’analisi emerge che i clienti delle grandi città sono meno sensibili al prezzo, possono ricevere offerte con prezzi leggermente più alti rispetto ai clienti delle città più piccole.

Vengono quindi aggiunti più punti all'elenco delle attività del proprietario dell'e-commerce che desidera utilizzare l'intelligenza artificiale per ottimizzare la strategia di prezzo:

• Analisi dei dati dei clienti : ciò dovrebbe includere non solo dati demografici e posizione, ma anche comportamento di acquisto, piattaforma di acquisto preferita e forma di contatto,
• Implementazione di algoritmi per la segmentazione della clientela e la personalizzazione dei prezzi,
• Testare e valutare diverse strategie di prezzo per diversi segmenti di clientela.

Adeguamento dinamico dei prezzi in base alla domanda e all'offerta

L’intelligenza artificiale dotata di un insieme sufficientemente ampio di dati storici e di quelli raccolti in tempo reale può prevedere con alta probabilità l’effetto di una riduzione del prezzo sulla domanda di un prodotto. Utilizzando queste informazioni, i negozi possono adeguare i prezzi in tempo reale, ad esempio abbassando il prezzo di un prodotto quando l'inventario è elevato e la domanda è bassa. Per stimare la domanda e l’offerta in modo più accurato, l’intelligenza artificiale può utilizzare dati provenienti da varie fonti, inclusi social media e dati esterni, e analizzarli in tempo reale.

Prevedere i cambiamenti della strategia di prezzo utilizzando l'intelligenza artificiale

Gli algoritmi di apprendimento possono prevedere i prezzi futuri sulla base di dati storici e tendenze attuali del mercato. Di conseguenza, i siti di e-commerce possono pianificare meglio le loro future campagne promozionali e strategie di prezzo. Il ruolo dell’intelligenza artificiale in questo aspetto dell’ottimizzazione della strategia di prezzo sarà:

• Raccolta dati : l’intelligenza artificiale utilizza la cronologia dei prezzi, informazioni sulla concorrenza e dati macroeconomici,
• fare previsioni : l’uso dell’apprendimento automatico (ML) per analizzare questi dati consente di prevedere i prezzi a diversi livelli, da un singolo prodotto a un’intera categoria.

Consentono di pianificare future campagne promozionali e strategie di prezzo basate su dati solidi, piuttosto che semplicemente su periodi promozionali o idee di marketing consueti.

Automazione del processo di determinazione dei prezzi ottimali

L'intelligenza artificiale non solo suggerisce, ma può anche modificare automaticamente i prezzi sul sito web di un negozio, il che aumenta significativamente l'efficienza e la precisione del processo di determinazione del prezzo. La decisione finale sui prezzi potrebbe spettare a un essere umano, ma le azioni dell’intelligenza artificiale in questo contesto rappresentano un supporto inestimabile. Le decisioni più importanti da prendere quando si implementa l’automazione del processo di determinazione del prezzo sono:

• la scelta di strumenti di intelligenza artificiale per l'adeguamento automatico dei prezzi, perché la loro affidabilità determina l'importo del margine che un negozio può ottenere sulle transazioni,
• Implementazione e configurazione di algoritmi per modifiche automatiche dei prezzi, ovvero, ad esempio, impostazione di prezzi minimi e massimi o regole per la personalizzazione dell'offerta,
• Stabilire protocolli per l’intervento umano, ad esempio quando è necessario prendere decisioni a causa di ampie fluttuazioni dei prezzi o problemi di disponibilità.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per consigliare promozioni e sconti

L'intelligenza artificiale può anche analizzare i dati raccolti in termini di come i clienti reagiscono alle varie promozioni. E poi suggerire le offerte e gli sconti più efficaci in base a ciò.

Ciò è particolarmente importante se il negozio offre offerte personalizzate ai singoli clienti. Questo perché è possibile utilizzare l’intelligenza artificiale non solo per segmentare con precisione i clienti, ma anche per analizzare la loro sensibilità al prezzo.

La sensibilità al prezzo è il grado in cui una variazione del prezzo di un prodotto o servizio influisce su una variazione della domanda di quel prodotto o servizio. Maggiore è la sensibilità al prezzo, maggiore è la domanda che viene influenzata da una piccola variazione del prezzo. Per sfruttare appieno il potenziale dell'intelligenza artificiale nell'ottimizzazione della strategia di prezzo, vale la pena implementare nell'e-commerce:

• Un'analisi di come i clienti hanno reagito alle promozioni e agli sconti precedenti, ad esempio se una riduzione del prezzo del 5% ha comportato più vendite rispetto alla spedizione gratuita o l'aggiunta di un prodotto bonus di tale valore,
• Testare diversi livelli di sconti e il loro impatto sugli indicatori di prestazione.

Monitora l'efficacia della tua strategia di prezzo con gli strumenti di intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale non solo aiuta a implementare la strategia di prezzo, ma anche a monitorarla. Strumenti analitici avanzati basati sull’intelligenza artificiale possono misurare con precisione il modo in cui le variazioni di prezzo alterano l’efficacia di una strategia di prezzo, ad esempio il modo in cui si traducono in margini o tassi di conversione.

Da un lato, analizzando la sensibilità ai prezzi e monitorando il comportamento d'acquisto di ciascun cliente con l'intelligenza artificiale, è possibile assegnare a ciascun cliente un “fattore di promozione” individuale che riflette la sua suscettibilità alle riduzioni di prezzo. Ciò offre al negozio la possibilità di indirizzare promozioni personalizzate.

D'altra parte, l'intelligenza artificiale consente di raccogliere dati sull'intero negozio in un unico posto, il che rende possibile:

• Monitoraggio degli indicatori di prestazione, come la crescita del margine e il tasso di conversione su base mensile o annuale,
• analisi periodica e creazione di report dettagliati grazie alla raccolta di dati su ogni transazione tramite strumenti di intelligenza artificiale,
• mettere a punto la strategia di prezzo sulla base dei risultati del monitoraggio.

Riepilogo

Implementare l’intelligenza artificiale nella strategia di prezzo è un investimento che offre vantaggi concreti sia per le imprese che per i consumatori. È uno strumento che cambia le regole del gioco, offrendo nuove opportunità nell'ambito dell'analisi di mercato, della personalizzazione e dell'aggiustamento dinamico dei prezzi. Consentono all'e-commerce di operare in modo più efficiente, con conseguente margine più elevato e clienti soddisfatti, che possono beneficiare di promozioni personalizzate e suggerimenti di prodotti che soddisfano le loro aspettative.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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