AIの使用がeコマースストアの成長にどのように役立つか
公開: 2019-08-15人工知能をeコマースでどのように使用できるかを確認し始めたばかりであり、ビジネスへの潜在的なメリットは計り知れません。
AIの進歩は、無数の産業を変革しています。 時間のかかるタスクを自動化し、リソースを他のより重要なタスクやプロジェクトにリダイレクトすることで、企業はコストを節約し、収益を増やし、その他の方法でビジネスを変革しています。
AIを搭載したシステムは、今後数年間でショッピング体験のますます多くの部分に影響を与えるでしょう。 したがって、競合他社の計画と顧客の期待の両方に対応する方法を知ることが重要です。
人工知能を使用してeコマースブランドを向上させる
企業がeコマースで人工知能の利点を認識している4つの重要な分野があります。
- チャットボット
- 顧客のリターゲティング
- 在庫管理
- メールマーケティング
それぞれを詳しく見ていきましょう。
チャットボット
内容：チャットボットは、何らかの形の会話を続けたり、人間と対話したりするように設計されたプログラムです。 AIを搭載したチャットボットは、訪問者や買い物客が質問に答えたり、簡単なリクエストを処理したりできる自動化された方法を提供するように設計されています。
eコマースでのAIの使用方法：チャットボットは、設計方法に応じて、さまざまなタスクを処理できます。 彼らはできる：
- サイト検索の支援-チャットボットは、誰かが探しているものを直感的に理解することで、関連する製品やページに提案を提供できます
- 質問に答える-カスタマーサービスに電子メールを送信するという時間のかかるプロセスの代わりに、チャットボットは最も基本的な問い合わせを処理し、必要に応じて他の通信チャネルを提供できます
- クーポンを提供する-AIを利用したチャットボットは、訪問者の行動や閲覧されている製品に基づいて、訪問者にクーポンやプロモーションを提示できます
- 関連コンテンツの提案-訪問者の意思決定プロセスを支援するために、関連するブログ投稿、写真などを提供できます
チャットボットを使用してこれらのタスクやその他のタスクを自動化すると、カスタマーサービスチームのスケーリングの難しさからサイト訪問者の顧客への変換まで、さまざまな問題が解決されます。 これにより、あらゆるコマースビジネスが顧客体験を向上させ、販売や忠誠心などを支援することができます。
顧客のリターゲティング
内容：リターゲティングは、潜在的な顧客を実際の顧客に変えるために設計されたマーケティング戦術です。 サイトの動作やその他の情報を使用して、関連する広告やメッセージを表示し、買い物客を元に戻して購入を完了させます。
eコマースでのAIの使用方法：カートの放棄は、多くのオンライン小売業者にとって問題です。 eコマースサイトへの初めての訪問者の97％が、何も購入せずに去っています。
予測ツールとAIを使用した強化された行動追跡は、サイトに戻って購入を完了するインセンティブを提供する広告を通じて、買い物客の一部を呼び戻すのに役立ちます。 これは次の方法で実行されます。
- 顧客の行動の分析-どの製品ページが表示され、サイトに滞在した時間は何でしたか、そして去る前に最後に訪問したページは何でしたか？
- 意図の決定-アイテムを追加した後、カートを放棄しましたか？ 彼らはサイトでどのような検索を実行しましたか？ また、他にどのようなサイトにアクセスしましたか？
誰かが購入を確定するのをやめた理由はいくつもあります。 AIを活用したリターゲティングを使用して、関連する返品プロンプトをフォローアップすることで、コマースビジネスは販売を転換して終了する別の機会を得ることができます。
在庫管理
内容：効果的な在庫管理には、販売可能な製品、入荷時期、すでに販売されている製品などを正確に把握することが含まれます。 このデータは、マーケティングやプロモーションに情報を提供するために使用され、販売、カスタマーサポート、およびその他の業務の重要な部分です。
eコマースでのAIの使用方法：AIを利用したシステムは、人間のシステムよりもはるかに詳細な分析が可能です。 オンサイトの行動からソーシャルメディアのトレンド、一般的な消費者の好みなど、数十の要因を考慮した決定を下し、推奨事項を提示できます。 結果には、次のような利点があります。
- 予測的購入-適時に販売される可能性が最も高い在庫を購入し、保有コストやその他のコストを削減します
- 最適化された配送-在庫が到着してから販売を完了するために配送されるまでの時間を短縮する効率が明らかになる可能性があります
- ターゲットを絞ったプロモーション-在庫レベルに関する洞察が強化されているため、AIは製品をすぐに棚から出すためのプロモーションを提案できます
- 合理化されたストレージ-ロボットやその他のアシスタントが小売倉庫で一般的になりつつあり、AIは、輸送と販売のロジスティクスに最適なストレージパターンを変更する機会を特定しています
在庫管理にAIを使用すると、大幅なコスト削減やその他の効率化につながる可能性があります。 これにより、売上の増加、顧客満足度の向上、ストレージコストの削減、およびビジネスの長期的な健全性に役立つメリットが増える可能性があります。
メールマーケティング
内容：小売業者やその他のブランドマーケターは、電子メールマーケティング（関連するメッセージを定期的に送信する）を使用して、買い物客とオーディエンスのつながりを構築および強化します。 電子メールは、訪問者が行ったアクションに応答して、または他のプロンプトに基づいて、定義されたスケジュールで送信されます。
eコマースでのAIの使用方法：小売マーケターは、電子メールが買い物客にリーチするための非常に効果的なツールであることに気づきました。 消費者の47％は、従来の広告、ソーシャルメディア、またはその他の方法をはるかに超えて、ブランドが電子メールに到達するための最良の方法であると述べています。 Eメールマーケティングは収益に大きく貢献し、印象的なROIを持っています。
AIは、成功したEメールマーケティングキャンペーンからすでに学んだ教訓に基づいて構築する可能性があります。
- 関連性-メッセージは、カスタマージャーニーのどこに誰かがいるかに基づいて送信されます
- パーソナライズされた-行動への呼びかけと昇進は個人を対象としており、望ましい反応を生み出す可能性が高くなります
- タイミング-受信者は、メッセージを読んで応答する可能性が最も高いときにメッセージを受け取ります
- ターゲティング-追加のデータを使用して、既存の電子メールサブスクライバーのリストをさらにセグメント化し、メッセージとタイミングを微調整できます。
これらはすべて、行動、人口統計、その他の要因を分析して意思決定を行うAIの機能によって実現されます。
eコマースビジネスにAIを実装する
ビジネスでAIを使い始めるには、AIが最も価値のある分野を定義するだけです。
クライアントにAIソリューションを提供し始めたのは大手テクノロジー企業だけではありません。 現在、多くのWebサイトビルダー、eコマースプラットフォーム、およびその他のサービスプロバイダーは、小売業者やマーケターが効果的に顧客にリーチし、さまざまな方法で接続を構築できるようにAIを備えています。
AIは、この種の活動にすでに従事している人間に取って代わるものではありません。 代わりに、それはそれらの人間の有効性を高め、スタッフがビジネスに付加価値を加えることができる分野に集中できるようにするために働くことを褒め称えます。
取り残されないでください。 AIが今日のビジネスにもたらすメリットを探り始めましょう。
