AI はインドの司法制度をより公平にするのに役立つでしょうか?
公開: 2017-07-23アルゴリズムは公正で偏りがなく、インドの司法制度に必要な 2 つのこと
優れた裁判官は、自らを公務員だと考えています。 結局のところ、司法はこの国のすべての市民が受ける権利のあるサービスであり、裁判官はそれを提供する責任があります. 今日の皮肉なことに、インドの司法制度自体がハードルとなり、平均的な市民の司法へのアクセスを妨げていることがよくあります。
私たちは皆、今日の法制度に多くの問題があることを知っています。 プロセスは非常に遅く、遅延は計り知れません。 判断はしばしば予測不可能で不確実であり、合理的な根拠に基づいて論争の結果を予測することはしばしば不可能です. これが、ブリーフを見たときにほとんどの上級弁護士が評価する最初の問題が、問題の法的メリットではなく、どの裁判官が前に出てくるかという理由です! 高等裁判所の裁判官の多くは、下級裁判所が発行する多くの命令がまったく合理的でないことに同意するだろうと確信しています。
金持ちの訴訟当事者は、高額な上級弁護士に支払う能力があるため、訴訟に勝つ可能性がはるかに高いことはよく知られています。 論理的には、誰があなたの主張を主張しているか、または誰がそれを聞いているかについて、なぜ違いが生じるのでしょうか? 結局のところ、正義は盲目であることを意味するのではないでしょうか? 完璧な世界では、決定は問題の事実と適用法に基づいて行われるため、どの弁護士がどのクライアントを提示しているかは、裁判官の決定にまったく影響を与えるべきではありません! 現実には、私たち全員が知っているように、それが大きな違いを生むということです。これが、クライアントが弁護士の額面価格に対して非常に大きなプレミアムを支払う理由です.
しかし、これは法が実践されるべき方法ではなく、正義が実現される方法でもありません。 あなたの弁護人がどれほど雄弁であるか、または明確であるかは、あなたの訴訟のメリットにまったく影響を与えるべきではありません。結局のところ、事実と適用法は同じままです! 完璧な世界では、正しい評決を下すことは、主張の真実性を評価する単純な問題であるべきです。 ロジックの適用; 法令と判例をチェックする。 オプションの長所と短所を比較検討する。 そして正しい決断を下します。
もちろん、問題は、今日の裁判官だけでなく弁護士も過負荷になっていることです。 彼らは正しい決定を下すために客観的になるために最善を尽くしますが、これほど膨大な未処理のケースがある場合、これは困難な場合があり、時間のプレッシャーにより、常に最善を尽くすことが難しくなります。
これは、インドの司法制度を支援するためにAIが登場できる場所です
私たちは現在、特定のドメインで何年にもわたって渡されてきたすべての司法制度をアーカイブした大規模なデータベースを持っています. これらは、反対側の弁護士の嘆願と、裁判官が可決した最終的な理由付けられた命令を要約しているため、入力と出力が明確に定義されています。 これらはトレーニングセットとして機能し、教師あり機械学習を使用して、アルゴリズムは、特定のケースで特定の裁判官が特定の命令を下すためにどのような推論を使用したかを説明できるようになります。
時間が経つにつれて、彼らがより良くなるにつれて、インドの司法制度の特定のケースでどの判決が下される可能性が高いかを高い確率で予測できるようになることが期待されます. 彼らの「判断」は、実際の人間の裁判官によって提供されたものと比較できるため、このフィードバックは、時間の経過とともに徐々に賢くなるのに役立ちます.
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優れたジャッジは、これらのプログラムがより良い判断を下すために必要なときに使用できる単なる追加ツールであることを理解しているため、これらのプログラムに脅威を感じることはありません。 弁護士がインドの司法制度の事務所であり、裁判官がすべての証拠を検討して正しい決定を下すのを助けることになっているのと同じように、アルゴリズムもまさにその役割を果たしていると見なすことができます! 裁判官は、コンピューターの助けを借りない場合よりも優れた決定を下すことができるように、物事をもう少し批判的に考えるのを助けるためにそれらを呼び出すことができます.
より良い司法サービスを提供するには、人間だけ、またはコンピューターだけに依存するのではなく、人間とコンピューターの両方が協力する必要があります。 AI は裁判官に取って代わるものではありません。AI は、疲れを知らず、かけがえのない、費用対効果の高い補完物となり、個々の事件の複雑さに集中する時間をより多く与えます。
アルゴリズムの優れた点は、アルゴリズムが常に公平であることです。また、透明性があるため、決定の背後にある理由を簡単に理解できます。 彼らは退屈しません。 それらは再現可能で一貫性があります。 簡単にスケールアップできます。
AI を使用することで、実際に司法に対する国民の信頼が高まります。なぜなら、彼らは、アルゴリズムが外部要因の影響を受けず、不正行為をしないことを知っているからです。
ケースのメリットについて議論する余地があまりない単純なケースから始めることもできます。 今日の司法制度は、交通違反や合意による離婚など、多くのありふれた問題で詰まっています。 これらはアルゴリズムを使用して迅速に追跡でき、裁判官がより迅速に決定を下すのに役立ちます。 裁判官は、より微妙な人間の介入を必要とする、より複雑な法的問題に焦点を当てることができます。 時間が経つにつれて、アルゴリズムはバリューチェーンを上に移動し、それらにも対処できるようになります.
これらのプログラムは、インドの司法制度の弁護士にも役立つ可能性があります。 すべての弁護士が法律研究や法律ライブラリに簡単にアクセスできるわけではありませんが、これらのアルゴリズムにより、関連する法令、判例法、判例にアクセスできるため、より適切な議論を準備できるようになります。 また、反対側の弁護士が提示する議論に備えるのにも役立ちます。 最後に、訴訟に勝つ可能性について客観的な評価が得られるため、クライアントにとっても役立ちます。
[アニルッダ・マルパニ博士によるこの投稿は、LinkedIn に最初に掲載されたもので、許可を得て転載しています。]