コンテンツモデレーションにおける AI の役割 | ビジネスにおける AI #129

公開: 2024-06-03

企業は、ソーシャルメディアの投稿からフォーラムのコメントまで、オンラインで公開される膨大な量のコンテンツの管理に取り組んでいます。 不適切、攻撃的、または違法なコンテンツは、ブランドの評判を著しく損なう可能性があります。 ただし、手動によるコンテンツのモデレーションは面倒でコストがかかり、拡張性も低くなります。 ここで AI が介入します。コンテンツ管理における AI は、オンラインでのブランドの保護を強化できます。 AI ツールは企業がオンラインコンテンツを管理する方法に革命をもたらし、より効率的でスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供します。 それでは、この魅力的なトピックの舞台裏に迫り、モデレーションプロセスのスケールアップを容易にするツールを見てみましょう。 この分野で AI の可能性を活用することがなぜ理にかなっているのかがわかります。 読む。

コンテンツモデレーションにおける AI の役割 - 目次

コンテンツのモデレーションがビジネスにとって重要なのはなぜですか?
コンテンツモデレーション方法
AIによるコンテンツモデレーション
AIコンテンツモデレーションソフトウェア
まとめ

コンテンツのモデレーションがビジネスにとって重要なのはなぜですか?

ブランドのイメージと評判を保護することは、企業がコンテンツのモデレーションを真剣に受け止めるべき重要な理由の 1 つです。不適切または不快な内容は、顧客を簡単に遠ざけ、会社の信頼を損ない、オンラインに永続的な悪影響を残す可能性があります。適切な管理が行われないと、有害なコンテンツがオンラインで急速に拡散する可能性があります。

多くの事例が示しているように、たとえ 1 冊の物議を醸す出版物であっても、メディアの嵐を巻き起こす可能性があります。 2017年、Amazonは自社のプラットフォームにナチズムやホロコーストを美化する極めて不穏なコンテンツを掲載し、批判の波にさらされた。ウォルマート、シアーズ、ノードストロームなどのブランドも、オンラインストアで人種差別的なシンボルが入った衣類を販売しており、同様のスキャンダルが影響を及ぼした。効果的な調整がなければ、ボイコット、経済的損失、評判への深刻な損害につながる可能性があります。

コンテンツモデレーションは、企業が公開するすべての資料にわたって望ましい基準と価値を維持するのに役立ちます。これは、企業がブランドを中心とした積極的なオンラインコミュニティの育成を目指している今日のデジタル時代では特に重要です。オープンなディスカッションフォーラムは、スパマー、荒らし、アンチの格好の標的になります。適切なモデレーションは、貴重な交流のための安全でフレンドリーなスペースを作り出すのに役立ちます。

コンテンツモデレーション方法

コンテンツのモデレーションについて話すときは、モデレーション前とモデレーション後の 2 つの主なアプローチを区別することが重要です。どちらにも利点と課題があります。

事前モデレーションとは、コンテンツを公開する前にレビューおよび承認することです。このアプローチにより、オンラインでブランド名の下に表示される内容を完全に制御できるようになります。欠点は、プロセスに時間がかかり、コンテンツの公開が遅れることです。ソーシャルメディアの時代とブランドからの迅速な対応が期待される時代において、これは重大な課題となる可能性があります。

逆に、ポストモデレーションは、すでに公開されたコンテンツをレビューし、望ましくないコンテンツを削除することに重点を置いています。この種のモデレーションは公開プロセスを遅らせることはありませんが、不適切なコンテンツが対処されるまでに一定期間インターネット上で流通するリスクがあります。これにより、ブランドが批判にさらされたり、有害な内容がさらに拡散したりする可能性があります。

両方の方法を組み合わせることが最適な解決策であると思われます。人工知能を使用した自動化により、モデレーション前の処理を大幅にスピードアップできる一方、人間のモデレーターはモデレーション後のより複雑なケースに焦点を当てます。

重要な考慮事項は、どの種類のコンテンツをモデレートする必要があるかを決定することです。これには次のものが含まれます。

テキスト – たとえば、ユーザーが投稿したコメント、
画像 – AI 画像認識機能のおかげで、これははるかに簡単になりました。
動画 – AI ツールの効果がますます高まっています。

AIによるコンテンツモデレーション

従来の人間によるコンテンツ管理は、ソーシャルメディアが普及し、生成されるコンテンツが膨大になる時代において、ますます困難な課題となっています。アメリカ空軍の調査によると、軍は毎月、Facebook、Twitter、その他のプラットフォーム上の約 750,000 件の投稿を確認する必要があります。このような大量のコンテンツを手動でモデレートすると、非常に時間とコストがかかります。

ここで、人工知能と機械学習に基づくツールが登場します。これらのツールは、モデレーションプロセスを自動化し、高精度でスケールできるため、モデレーションプロセスに革命を起こすことができます。

AI の主な利点は、テキスト、画像、ビデオなどの大量のデータを瞬時に分析し、適切か望ましくないかを正確に分類できることです。さらに、機械学習ベースのシステムは、処理するデータのサンプルが追加されるたびに、このタスクの能力が向上します。

コンテンツ管理のための AI ツールを導入することで、企業はプロセスを自動化し、スピードアップすることができます。手動でコンテンツを確認する代わりに、高度なアルゴリズムにより問題のある可能性のある素材を迅速に特定できるため、従来の方法と比較して時間とコストを節約できます。

出典: DALL・E 3、プロンプト: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatylnakania/)

AIコンテンツモデレーションソフトウェア

市場には、組織のコンテンツモデレーションプロセスを効果的に支援できる高度な AI ベースのツールがいくつかあります。 OpenAI Moderation Endpoint と ClarifAI という 2 つの主要なソリューションを詳しく見てみましょう。

OpenAI モデレーションエンドポイント(https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) は、ChatGPT の作成者である OpenAI によって開発されたコンテンツ分類システムです。これは、暴力、憎しみ、ヌード、薬物、スパムなど、さまざまな不要または有害なコンテンツを識別するように特別に設計されています。

このツールはどのように機能するのでしょうか? まず、ユーザーはテキスト、画像、またはビデオの簡単な説明をシステムに送信します。次に、高度な言語モデルと視覚モデルが、このコンテンツに不要な要素が存在するかどうかを分析します。その結果、ユーザーは、その材料が望ましくないものであるかどうかを示す数値評価とカテゴリラベルのリストを含む詳細なレポートを受け取ります。

OpenAI Moderation の主な利点は、そのスケーラビリティと速度です。このシステムは 1 秒あたり数万件の評価を生成できるため、大企業によって生成された最も負荷の高いデータストリームでも簡単に統合できます。その結果、このソリューションにより、前例のない規模で効率的かつコスト効率の高いコンテンツモデレーションが可能になります。

出典: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

モデレーション用のもう 1 つの注目すべき AI ツールは、ClarifAI (https://www.clarifai.com/) です。画像やビデオコンテンツに望ましくない素材や機密性の高い素材が含まれているかどうかを分析および分類することに特化しています。ここで使用されている高度なコンピュータービジョン (CV) テクノロジーは、暴力、薬物、ポルノから、飲酒やタバコなどのより微妙な問題に至るまで、幅広いトピックを認識できます。

ClarifAI は現在、画像やビデオを効果的に管理するために、Canva、P&G、Humana などの大手企業を含む世界中の何百もの企業で使用されています。このプラットフォームは、特定のビジネスニーズに合わせてカスタマイズできる AI モデルを提供します。

まとめ

企業のデジタルプレゼンスが高まり続け、ブランドがオンラインでのリーチを拡大するにつれて、自社の名前で公開されたコンテンツの管理が重要な課題となっています。ブランドの評判とイメージを保護するには、このコンテンツを効果的かつスケーラブルにモデレートすることが不可欠です。

OpenAI Moderation や ClarifAI などの AI ツールは、モデレーションプロセスの自動化と高速化に役立ち、コストを大幅に削減しながら優れた精度を提供します。これらにより、人間のみが達成できる範囲を超えた規模の調整が可能になります。

もちろん、これは人間のモデレーターが完全に不要になるという意味ではありません。これらは、より複雑な分析や疑わしい事件の解決に今後も必要となります。しかし、人間と機械の能力をインテリジェントに組み合わせることで、企業は真に効率的で将来性のあるコンテンツモデレーションシステムを構築できます。

コンテンツモデレーションにおける AI の導入は、現代のすべてのブランドが今日検討すべきステップです。これは、オンラインの安全性を確保し、評判を保護し、高い基準を維持するための重要なツールです。

私たちのコンテンツが気に入ったら、Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok の忙しいミツバチのコミュニティに参加してください。

ビジネスにおける AI:

ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
ビジネスにおける AI アプリケーション - 概要
AI支援のテキストチャットボット
ビジネス NLP の今日と明日
ビジネスの意思決定における AI の役割
ソーシャルメディア投稿のスケジュール設定。 AI はどのように役立つのでしょうか?
自動化されたソーシャルメディア投稿
AIを活用した新たなサービスや製品
私のビジネスアイデアの弱点は何ですか? ChatGPT を使用したブレインストーミングセッション
ビジネスでの ChatGPT の使用
合成俳優。 AI ビデオジェネレータートップ 3
便利なAIグラフィックデザインツール3選。ビジネスにおける生成 AI
今日試してみるべき 3 つの素晴らしい AI ライター
音楽制作における AI の力を探る
ChatGPT-4 で新たなビジネスチャンスを掴む
経営者向けAIツール
あなたの生活を楽にしてくれる 6 つの素晴らしい ChatGTP プラグイン
3 グラフィックAI。インテリジェンスを生成し、ビジネスを実現する
マッキンゼーグローバルインスティテュートによると、AI の未来は何ですか?
ビジネスにおける人工知能 - はじめに
NLP、つまりビジネスにおける自然言語処理とは何ですか
自動文書処理
Google翻訳とDeepL。ビジネスにおける機械翻訳の 5 つの応用例
ボイスボットの運用と業務応用
仮想アシスタント技術、それとも AI と会話する方法?
ビジネスインテリジェンスとは何ですか?
人工知能はビジネスアナリストに取って代わるのでしょうか?
人工知能は BPM にどのように役立ちますか?
AI とソーシャルメディア – 彼らは私たちについて何と言っていますか?
コンテンツ管理における人工知能
今日と明日のクリエイティブAI
マルチモーダル AI とそのビジネスへの応用
新しい相互作用。 AI はデバイスの操作方法をどのように変えるのでしょうか?
デジタル企業における RPA と API
将来の雇用市場と将来の職業
エドテックにおける AI。人工知能の可能性を活用した企業の 3 つの例
人工知能と環境。持続可能なビジネスの構築に役立つ 3 つの AI ソリューション
AI コンテンツ検出器。それだけの価値があるのでしょうか？
ChatGPT対Bard対Bing。どの AI チャットボットが競争をリードしているでしょうか?
チャットボット AI は Google 検索の競合相手ですか?
人事および採用のための効果的な ChatGPT プロンプト
迅速なエンジニアリング。プロンプトエンジニアってどんな仕事をするの？
AI モックアップジェネレーター。上位 4 つのツール
AIと他に何か？ 2024 年のビジネスにおけるトップテクノロジートレンド
AI とビジネス倫理。倫理的なソリューションに投資すべき理由
メタAI。 Facebook と Instagram の AI サポート機能について知っておくべきことは何ですか?
AI規制。起業家として知っておくべきことは何ですか?
ビジネスにおける AI の 5 つの新しい用途
AI 製品とプロジェクト - 他のものとどう違うのですか?
AI を活用したプロセス自動化。どこから始めれば？
AI ソリューションをビジネス上の問題にどのように適合させるのでしょうか?
チームのエキスパートとしての AI
AIチーム vs 役割分担
AI分野でのキャリア分野はどのように選べばよいのでしょうか？
製品開発プロセスに人工知能を追加することには常に価値があるのでしょうか?
HR における AI: 採用の自動化が人事とチームの開発に与える影響
2023 年に最も興味深い 6 つの AI ツール
AI が引き起こす 6 つの最大のビジネス事故
企業の AI 成熟度分析は何ですか?
B2B パーソナライゼーションのための AI
ChatGPT の使用例。 2024 年に ChatGPT を使用してビジネスを改善する 18 の例
マイクロラーニング。新しいスキルを習得する簡単な方法
2024 年の企業における最も興味深い AI 導入
人工知能の専門家は何をするのですか?
AI プロジェクトはどのような課題をもたらしますか?
2024 年のビジネス向け AI ツールトップ 8
CRMにおけるAI。 AI によって CRM ツールは何が変わるのでしょうか?
UE AI 法。ヨーロッパは人工知能の使用をどのように規制していますか
ソラ。 OpenAI によるリアルなビデオはビジネスをどう変えるのでしょうか?
AI ウェブサイトビルダートップ 7
ノーコードツールとAIイノベーション
AI を使用すると、チームの生産性がどの程度向上しますか?
ChatGTPを市場調査に使用するにはどうすればよいですか?
AI マーケティングキャンペーンの範囲を広げるにはどうすればよいでしょうか?
「私たちは皆開発者です。」シチズン開発者はあなたの会社をどのように支援できるでしょうか?
輸送と物流における AI
AI が解決できるビジネスの問題点は何ですか?
メディアにおける人工知能
銀行と金融における AI。ストライプ、モンゾ、グラブ
旅行業界における AI
AI が新しいテクノロジーの誕生をどのように促進しているか
ソーシャルメディアにおけるAI革命
電子商取引における AI。グローバルリーダーの概要
AI画像作成ツールトップ4
データ分析用の AI ツールトップ 5
あなたの会社の AI 戦略 – どのように構築するか?
ベスト AI コース – 6 つの素晴らしい推奨事項
AI ツールを使用してソーシャルメディアのリスニングを最適化
IoT + AI、または企業のエネルギーコストを削減する方法
物流におけるAI。 5つの最高のツール
GPT ストア – ビジネス向けの最も興味深い GPT の概要
LLM、GPT、RAG...AI の頭字語は何を意味しますか?
AI ロボット – ビジネスの未来か現在?
企業に AI を導入するにはどれくらいのコストがかかりますか?
AI はフリーランサーのキャリアにどのように役立ちますか?
作業を自動化し、生産性を向上させます。フリーランサーのための AI ガイド
スタートアップのための AI – 最高のツール
AIを活用したWebサイト構築
OpenAI、Midjourney、Anthropic、Hugging Face。 AIの世界では誰が誰ですか？
イレブンラボ、あとは何？最も有望な AI スタートアップ
合成データとビジネスの発展におけるその重要性
トップの AI 検索エンジン。 AI ツールはどこで探せばよいでしょうか?
ビデオAI。最新のAIビデオジェネレーター
経営者のためのAI。 AI があなたの仕事をいかに楽にするか
Google Gemini の新機能は何ですか? 知っておくべきことすべて
ポーランドのAI。会社、会議、カンファレンス
AIカレンダー。会社での時間を最適化するにはどうすればよいでしょうか?
AI と仕事の未来。ビジネスの変化にどのように備えるべきでしょうか?
ビジネス向けの AI 音声クローン。 AI を使用してパーソナライズされた音声メッセージを作成するにはどうすればよいですか?
事実確認とAI幻覚
採用における AI – 採用資料を段階的に開発
ミッドジャーニーv6. AI画像生成のイノベーション
中小企業におけるAI。中小企業はAIを活用してどうやって巨大企業と競争できるのでしょうか？
AI はインフルエンサーマーケティングをどのように変えるのでしょうか?
AI は開発者にとって本当に脅威なのでしょうか? Devin と Microsoft AutoDev
EC向けAIチャットボット。ケーススタディ
eコマースに最適なAIチャットボット。プラットフォーム
AI の世界で何が起こっているかを常に把握するにはどうすればよいでしょうか?
AIを飼いならす。ビジネスに AI を適用するための最初の一歩を踏み出すにはどうすればよいでしょうか?
Perplexity、Bing Copilot、それとも You.com? AI検索エンジンの比較
リアル。 Apple の画期的な言語モデル?
ポーランドの AI 専門家
Google Genie — 画像から完全にインタラクティブな世界を作成する生成 AI モデル
自動化か拡張か? 企業における AI への 2 つのアプローチ
LLMOps、または組織内で言語モデルを効果的に管理する方法
AIビデオ生成。ビジネス向けビデオコンテンツ制作の新たな地平
最高の AI 文字起こしツール。長い録音を簡潔な要約に変換するにはどうすればよいでしょうか?
AIによる感情分析。ビジネスの変化を促進するのにどのように役立ちますか?
コンテンツモデレーションにおける AI の役割