기술이 영업 지원 프로세스를 최적화할 수 있는 5가지 방법

판매를 늘릴 준비가 되셨습니까? 영업 지원 프로세스를 개선하여 기본부터 시작하십시오.

영업 지원 프로세스에는 영업 담당자에게 거래 성사 방법을 가르치는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스에는 영업 교육 자료 작성, 영업 이벤트 참여, 영업 지표 추적 및 영업 담당자에게 올바른 영업 지식과 판매 도구를 제공하기 위한 기타 관련 노력이 포함됩니다. 영업 지원을 통해 팀은 제품 지식을 향상하고 고객 신뢰를 구축하는 데 도움이 되는 영업 여정의 중요한 포인트를 식별할 수 있습니다.

영업 지원 프로세스를 개선할 때 기술은 영업 교육, 콘텐츠 제작 등을 합리화하는 데 중요한 역할을 합니다. 많은 기업들이 기술 솔루션에 투자하여 판매 지원 프로세스를 개선하여 판매 담당자 성과 및 총 판매를 향상시킵니다. 그러나 기술이 이러한 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 될까요? 다음은 기술이 영업 지원 프로세스를 최적화할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

1. 영업 콘텐츠 수명 주기의 가시성 향상

영업 지원 도구는 강력한 검색, 동기화 및 점수 매기기 기능으로 인해 영업 콘텐츠 수명 주기의 가시성과 투명성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 콘텐츠 수명 주기 관리에는 계획, 큐레이팅, 프로모션, 모니터링 및 유지 관리를 비롯한 다양한 단계에서 콘텐츠를 관리하는 작업이 포함됩니다. 영업 지원 소프트웨어는 마케팅과 영업 사이의 격차를 좁혀줍니다. 또한 이 도구는 팀이 게시에서 피치까지 판매 콘텐츠 상태를 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.

영업 지원 도구 외에도 기업에서는 다른 소프트웨어 시스템도 사용합니다. 예를 들어, 많은 회사에서 CRM(고객 관계 관리), 재고 관리 소프트웨어 및 전사적 자원 관리(ERP) 소프트웨어를 사용하여 복잡하고 어려울 수 있는 영업 지원 프로세스를 최적화합니다. 이러한 기술 솔루션은 팀에서 구매자 여정을 이해하고 효과적인 영업 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있는 영업 관련 데이터를 생성합니다.

모든 회사가 IT 작업을 처리할 수 있는 충분한 인력과 적절한 IT 인프라를 갖추고 있지는 않습니다. 많은 비즈니스 소유자는 IT 문제를 처리하는 것보다 판매 및 마케팅에 집중하기를 원합니다. 이러한 이유로 많은 비즈니스 소유자가 관리형 IT 서비스를 고용합니다. 산타페의 Steadynetworks에서 제공하는 평판이 좋은 MSP를 조사하고 컨설팅하여 관리형 IT 서비스를 탐색하여 귀하의 비즈니스 요구에 적합한 것을 찾으십시오.

2. 인공 지능을 통해 영업 과제를 이겨내십시오.

영업 지원 프로세스를 최적화하는 가장 인기 있는 기술 중 하나는 인간 지능을 모방하여 작업을 수행할 수 있는 소프트웨어 프로그램인 인공 지능(AI)입니다. 데이터 기반 AI 도구를 사용하면 영업 사원이 영업 유입경로에서 진행하면서 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

머신 러닝(ML) 및 딥 러닝의 고급 AI 알고리즘은 영업 지원 프로세스를 최적화하고 혁신합니다. 이러한 기술을 통해 컴퓨터 프로그램은 사람의 개입 없이 텍스트, 이미지 또는 비디오와 같은 새로운 정보를 학습하고 적용할 수 있습니다. 그들은 잠재 고객의 고충, 일반적인 이의 제기 및 행동 패턴을 학습하는 자동화된 시스템을 보유하고 있습니다.

AI는 고객 응답을 생성하고, 몇 초 안에 고객 요구 사항을 식별하고, 몇 분 안에 응답하여 고객 경험을 향상할 수 있습니다. 예를 들어 AI 챗봇은 온라인 문의에 즉각적인 응답을 제공하여 고객 지원 라인에 전화하는 고객의 수를 줄입니다. 또한 영업 사원은 즉각적인 알림을 받고 신속하게 리드를 포착할 수 있습니다.

도전과 단점:

• 높은 초기 비용
• 통합의 어려움
• 데이터 품질 및 관리
• 윤리적 문제
• 기술 격차

AI와 같은 고급 기술을 보유한 기업은 관리형 IT 서비스 제공업체의 도움을 받아 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 안전하게 유지할 수 있습니다. 워크로드 증가로 인해 사내 IT 직원이 처리할 수 없는 다른 IT 작업을 MSP에 위임할 수 있습니다. 다양한 MSP 웹 사이트 및 리소스를 조사하거나 Itsco.com을 방문하여 제품 및 기능에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수도 있습니다.

3. Gamification은 영업 지원을 더욱 재미있게 만듭니다.

영업 담당자는 매일 수신하고 고객에게 제공하는 방대한 정보에 지칠 수 있습니다. 그 결과 영업팀의 전반적인 생산성과 매출이 악화됩니다.

도전과 단점:

• 제한된 적응성
• 프로세스 최적화
• 유지 보수 및 업데이트
• 변화에 대한 저항

게이미피케이션은 소진을 방지하는 탁월한 기술 도구로 학습을 더욱 의미 있고 상호작용적으로 만듭니다. 예를 들면 비디오 퀴즈와 기억력 게임이 있습니다. 게임화 영업 교육은 인센티브와 보상으로 인해 놀라움과 흥분의 요소를 추가합니다. 기업은 게임 참여자에게 쇼핑권이나 영화표 등의 보상을 줄 수 있습니다.

또한 더 넓은 범위의 비즈니스 및 산업에 적용할 수 있는 게임화에 대한 보상의 몇 가지 대체 예는 다음과 같습니다.

• 영업 실적 인정
• 전문성 개발 기회
• 유연한 작업 옵션
• 경력 발전
• 맞춤형 인센티브
• 팀 빌딩 활동
• 보너스 또는 커미션 승수
• 독점 액세스 또는 특전

스마트 게임화를 통한 영업 ​​지원 기술은 사전 결정된 트리거를 기반으로 영업 사원에게 동기를 부여할 수 있습니다. 이 기술은 영업 진행 상황을 실시간으로 추적할 수 있어 영업 담당자가 순위표에서 실적을 확인할 수 있습니다. 따라서 게임화는 영업 담당자의 경쟁력을 강화하기 위해 건전한 내부 경쟁을 촉진할 수 있습니다.

4. 자동화로 영업 지원이 더욱 편리해짐

기술은 영업 사원의 삶을 더 쉽게 만듭니다. 기술을 통해 콘텐츠 제작자는 관련 디지털 자산을 선별, 저장 및 영업 부서를 포함한 적절한 팀과 공유할 수 있습니다. 모든 것이 클라우드에서 작동하므로 영업팀은 언제 어디서나 새로운 스크립트와 제품 정보를 배울 수 있습니다.

RPA(로보틱 프로세스 자동화)는 영업 지원 프로세스를 자동화합니다. 이 기술은 '봇'이라고도 하는 소프트웨어 로봇을 사용하여 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화합니다. 이러한 봇은 사람의 개입이 필요한 작업을 수행하여 프로세스를 간소화하고 효율성을 높일 수 있습니다.

영업 지원 측면에서 RPA는 여러 가지 방식으로 프로세스에 기여할 수 있습니다.

• 리드 식별 및 우선 순위 지정: 이 회사 규모, 산업 또는 과거 상호 작용과 같은 미리 정의된 기준에 따라 리드를 식별하고 우선 순위를 지정하는 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 프로세스를 자동화함으로써 영업팀은 가장 유망한 리드에 집중할 수 있으므로 거래 성사 가능성이 높아집니다.
• 데이터 입력 및 CRM 업데이트: 영업 담당자는 종종 수동 데이터 입력 및 고객 정보로 CRM 시스템 업데이트에 상당한 시간을 소비합니다. RPA는 이러한 작업을 자동화하여 영업 담당자가 관리 작업에 소요하는 시간을 줄이고 고객 참여 및 거래 성사에 더 집중할 수 있도록 합니다.
• 문서 생성: 이 계약서, 제안서 및 견적서와 같은 판매 문서 작성을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. RPA를 사용하여 관련 고객 및 제품 정보로 이러한 문서를 미리 채움으로써 영업 팀은 시간을 절약하고 영업 자료 전반에 걸쳐 일관성을 유지할 수 있습니다.
• 영업 프로세스 자동화: 잠재 고객에게 후속 이메일 보내기, 회의 예약 또는 CRM 시스템에서 기회 상태 업데이트와 같은 영업 프로세스의 특정 단계를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 작업을 자동화하면 영업 담당자가 더 높은 가치의 활동에 집중하고 인적 오류의 위험을 줄일 수 있습니다.
• 보고 및 분석: 또한 다양한 소스에서 데이터를 수집, 처리 및 분석하여 영업 팀이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력과 보고서를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에는 판매 실적 메트릭 모니터링, 추세 식별 및 개선 기회 파악이 포함될 수 있습니다.

또한 영업 봇에는 자연어 처리(NLP) 기능이 탑재되어 있어 영업 담당자가 더 나은 상호 작용에 대한 고객의 요구 사항을 이해할 수 있습니다. 이 기술은 추측이나 맹목적인 전술을 제거하여 시간, 노력 및 리소스를 절약합니다.

5. 체계적인 영업 지원을 위한 데이터 자산 관리

올바른 데이터 자산 관리(DAM) 도구가 없으면 영업 지원 프로세스가 까다로울 수 있습니다. 모든 회사에는 영업 지원에 사용할 수 있는 디지털 자산이 있습니다. DAM은 콘텐츠 제작, 승인 및 배포를 간소화하고 영업 팀을 안내하는 데 필수적인 핵심 요소입니다.

강력한 DAM 도구를 사용하여 영업 팀은 사용 중인 디지털 자산과 이를 사용하는 사람들을 보여주는 실시간 지표를 얻을 수 있습니다. 그들은 더 많은 거래를 성사시키기 위해 더 나은 영업 지원 전략을 수립하기 위해 해당 정보를 연결할 수 있습니다.

도전과 단점:

• 구현 복잡성
• 호환성 및 통합
• 사용자 채택
• 지속적인 관리

또한 영업 팀은 모든 관련 자산을 한 곳에 포함하는 원스톱 상점을 만들어 영업 지원을 최적화할 수 있습니다. DAM 소프트웨어를 사용하면 손쉬운 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 보안을 위해 디지털 자산 권한을 사용자 정의할 수 있습니다. 팀은 자신 있게 디지털 자산을 공유하고 오래된 자산이 남아 있지 않도록 할 수 있습니다.

결론

기술의 도움으로 영업 지원 프로세스를 최적화하면 긍정적인 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다. 영업 담당자는 올바른 전략을 더 빨리 배우고 궁극적으로 더 많이 판매합니다. 최신 기술은 분석, 클라우드 컴퓨팅, AI, 기계 학습, NLP 및 기타 고급 솔루션을 활용하여 영업 지원 프로세스를 최적화합니다. 영업 담당자는 올바른 영업 지원 도구를 사용하여 고객 문의에 보다 확실하고 정확하게 답변하는 데 필요한 정보를 신속하게 추출할 수 있습니다.

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