데이터 기반 마케팅은 전자 상거래와 소매 산업에 큰 도움이 되었습니다. 이를 통해 크고 작은 기업이 고객을 더 잘 이해하고 연결할 수 있습니다. 그러나 이 강력한 혁신의 백오피스 기술 현실은 종종 문제가 많고 복잡합니다.

여러 채널에서 수집한 데이터는 때때로 고객과 상관 관계를 파악하기 어렵고 고객에 대해 사용할 수 있는 데이터의 엄청난 양과 다양성이 압도적일 수 있습니다. 이 모든 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법을 식별하는 것도 어렵습니다.

고객은 소매업체가 자신의 이름, 위치, 과거 구매 습관 등을 알고 있고 기업이 자신의 요구 사항을 예상하기를 기대합니다.

개인화 된 사용자 경험은 너무 일상적이어서 새로운 표준이되었으며 표적 마케팅에 개인화 된 데이터를 포함시키는 것이 표준 관행이되었습니다.

효과적이고 잘 관리되는 데이터 기반 마케팅 캠페인은 오늘날 필수이므로 데이터 관련 위험을 발견하고 완화해야 합니다.

데이터 기반 마케팅 실수를 피하는 방법

다음은 마케팅 캠페인 중에 발생할 수 있는 몇 가지 데이터 문제입니다.

너무 많은 데이터 소스

오늘날 수많은 데이터 소스로 인해 기업이 마케팅 캠페인을 위한 데이터 세트를 선택할 때 규칙을 준수하기가 어렵습니다.

다른 데이터 채널에는 고르지 않은 품질 문제가 있습니다.

한 소스에는 일관성 없는 사용자 식별이 있고 다른 소스에는 캠페인에 필요한 모든 데이터 필드가 포함되어 있지 않을 수 있습니다. 데이터가 다른 소스에서 오는 경우 조직 내 여러 팀의 손에 넘어가 사일로가 될 수 있습니다.

이러한 문제에 대한 솔루션은 비즈니스에 대한 전체 데이터 수집 및 저장 정책을 만드는 것 입니다.

캠페인에 사용할 수 있는 모든 데이터 세트를 사용할 필요는 없습니다.

데이터 소스의 범위를 좁히고 더 안정적이거나 적용 가능한 소스를 사용하여 데이터 복잡성을 제거합니다. 디지털 위생을 간단하고 정확하게 유지하고 시스템을 점진적으로 구축하십시오.

약하거나 일관되지 않은 데이터 품질

발생할 수 있는 가장 브랜드 손상 데이터 문제 중 하나는 캠페인 중 데이터 품질의 갑작스러운 변경입니다 .

마케팅 캠페인이 시작되었을 때 데이터 소스가 신뢰할 수 있는 것처럼 보였을 수 있지만 그렇지 않은 것으로 나타났습니다. 개인화 데이터를 사용 중인 마케팅 도구에 자동으로 가져오면 잘못된 정보로 인해 당황스러운 메시지가 표시될 수 있습니다.

메시지가 아무리 개인화되어 있어도 잘못된 대상에게 보내면 노력만 낭비됩니다.

솔루션은 캠페인을 일시 중지하거나 데이터 문제를 감지할 때 개별 메시지를 비활성화하는 트리거를 설정하는 것입니다.

Null 필드는 잘못된 데이터보다 감지하기 쉽고 데이터 위생 절차는 두 가지 문제를 모두 포착합니다.

창의력을 잊지 마세요

마케팅 캠페인이 시작되면 발생할 수 있는 모든 데이터 관련 문제 중에서 최소한의 중단으로 창의적인 아이디어 부족을 해결할 수 있습니다.

마케팅 콘텐츠를 디자인할 때 혁신에 실패하면 사용자 데이터로 개인화하는 것으로 그 공백을 채울 수 없습니다.

마케팅은 여전히 ​​눈에 띄는 모토, 재치 있는 후크, 의미 있는 이미지 를 만드는 기술입니다.

그렇지 않으면 마케팅 캠페인이 판매 목표를 달성하는 데 필요한 참여율에 도달하지 못합니다.

지루하고 지루한 마케팅 캠페인을 수정하는 데 까다로운 부분은 메시지와 멀티미디어 콘텐츠를 즉석에서 다시 디자인하는 것입니다. 사용자 피드백과 반응에 세심한 주의를 기울이면 메시지를 수정할 수 있습니다.

기존 데이터를 사용하는 새로운 방법 탐색

마케팅에서 예술적 창의성의 필요성 외에도 고객 데이터를 다른 사람과 다르게 사용할 때 데이터 기반 캠페인이 번창할 것입니다.

캠페인에서 고객이 기대하는 간단한 개인화 트릭만 사용하면 메시징 참여도가 떨어집니다.

개인화는 이름 그 이상이어야 합니다 .

고객은 마케팅 경험을 개인화하는 새롭고 혁신적인 방법에 더 많이 반응할 것입니다.

기술 디자이너와 마케팅 디자이너는 고객 데이터를 활용하는 새로운 방법을 찾기 위해 긴밀하게 협력해야 합니다. 마케팅 팀의 어느 한쪽이 고객 데이터 사용에 대해 생각하는 방식에 있어 기존의 틀 안에 머물러 있다면 캠페인은 잠재 고객에게 그다지 흥미롭지 않을 것입니다.

자유로운 아이디어 교환은 협업을 결실 있게 만드는 열쇠입니다.

단일 데이터 저장소 설정

조직은 고객 데이터를 필요할 때 사용할 수 있는 공유 리소스로 취급해야 합니다.

이러한 협업 문화를 주도하는 가장 좋은 방법은 조직의 사일로를 제거하고 고객 데이터를 단일 저장소에 중앙 집중화하는 것입니다.

내부 정책으로 인해 데이터 액세스 문제가 발생하면 마케팅 캠페인이 중단되거나 대체 데이터 소스를 찾아야 할 수 있습니다.

이러한 문제의 근본 원인은 경영진의 이탈 입니다. 데이터 정책을 만들고 데이터 기반 마케팅 캠페인을 설계할 때 고위 경영진의 동의를 얻는 것이 중요합니다.

전체 조직이 같은 페이지에 있으면 데이터 수집 노력의 모든 이점을 얻을 수 있습니다.

연속성 계획에 데이터 백업 포함

마케팅 캠페인 중에 발생할 수 있는 최악의 시나리오는 데이터 무결성의 손실입니다.

데이터 필드에 누락된 정보가 포함되거나 데이터 형식이 깨질 수 있거나 데이터 필드가 고객 레코드와 일치하지 않을 수 있습니다.

또 다른 시나리오는 캠페인에서 고객 데이터에 액세스할 수 없도록 하는 데이터의 대량 손실 또는 비활성화된 데이터베이스 서버입니다. 이러한 상황에서 복구하려면 캠페인을 일시 중단해야 합니다.

이러한 문제를 해결하려면 백업 서버에서 데이터를 복구해야 합니다. 손실된 데이터를 복구해야 하는 경우 빠른 처리를 위해 사용 가능한 데이터 복구 공급자를 조사하십시오.

마지막 생각들

자동화된 데이터 기반 마케팅 캠페인을 실행하는 데 따른 기술적인 문제는 복잡하며 고객의 참여를 유지하기 위해 콘텐츠와 데이터를 창의적으로 사용해야 할 필요성이 추가되면 장애물이 더 높아집니다.

캠페인 중에 발생할 수 있는 문제는 많고 가장 일반적인 문제 중 몇 가지만 다루었습니다.

일부는 근본 원인으로 조직적 문제가 있고 다른 일부는 데이터 소스의 품질로 돌아갑니다.

데이터 분석가와 협력하는 창의적이고 협업적인 마케팅 팀은 이러한 문제를 즉석에서 처리할 수 있습니다.

Joe Peters는 볼티모어에 기반을 둔 프리랜서 작가이자 최고의 기술자입니다. 현재 그는 데이터 복구 전문가인 Invenio에서 글을 쓰고 있습니다.

마케팅 컨설턴트로 일하지 않을 때 이 불치의 기술 중독자는 최신 기기에 대한 뉴스를 삼키고 좋아하는 TV 프로그램을 폭식합니다. 트위터 @bmorepeters에서 그를 팔로우하십시오.