어떤 쇼핑 메시지 + 페이지를 떠나는 모범 사례를 사용할 수 있습니까?

게시 됨: 2019-05-10

고객이 떠나고 있습니다. 고객을 웹사이트로 끌어들이기 위해 그렇게 많은 시간과 노력을 들인 후 어떻게 감히 고객을 떠날 수 있습니까 🙁 고객이 떠나는 이유를 이해하려면 페이지 이탈 모범 사례를 사용하여 모든 웹 페이지를 떠나는 페이지처럼 취급해야 합니다.

광고에 많은 돈을 쓰고 훌륭한 제안을 제공했지만 ROI가 압도적이라고 느끼십니까? 이것이 당신의 상황이라면 당신은 아마도 약간의 좌절감을 느꼈을 것입니다.

걱정하지 마세요. 잘 찾아오셨습니다 .

당신은 혼자가 아닙니다. 매일 OptiMonk에서 솔루션을 찾는 많은 사람들 중 한 명일 뿐입니다. 이 블로그는 콘텐츠를 개인화하고 웹사이트 전환율을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

전환율이 2-3%에 불과하다면 문제가 있는 것입니다. 하지만 고칠 수는 있습니다.

장기적으로 전자 상거래에서 성공하려면 평균(2-3% 전환율)이 제공하는 것보다 훨씬 더 높은 수익이 필요합니다. 끊임없이 성장해야 합니다.

광고에 돈을 던지는 것은 해결책이 아닙니다. 아마도 이미 이 접근 방식을 시도했을 것입니다. 그래서 당신이 결정해야 할 것은 당신이 놓치고 있는 것입니다. 왜냐하면 당신은 확실히 뭔가를 놓치고 있기 때문입니다. 종종 이것은 제대로 시작하지 못하거나 걷기도 전에 뛰려고 하는 경우입니다.

여기서 앞서 나가지 맙시다. 당신이 무엇을 놓치고 있는지 찾자.

당신에게 필요한 것은 웹사이트 방문자가 떠나는 것을 막는 방법입니다! 쉽죠? 🙂

당신은 그들이 후기 20/20과 그 모든 것을 말하는 것을 알고 있습니다. 이 기사를 떠날 때쯤에는 다음에 무엇을 해야 하는지 정확히 알게 될 것입니다.

시작하기에 가장 좋은 곳은 웹사이트 방문자가 가장 먼저 오는 이유에 대해 자세히 알아보기 위해 분석 데이터를 살펴보는 것입니다. 이제 여기에서 "그들이 우리 제품을 사러 온다"는 대답이 옳지 않은 것은 아니지만 필요한 대답이 아닌 것이 분명하다고 생각할 수도 있습니다. 당신이 이해해야 할 것은 :-

  • 이 제품이 필요한 이유는 무엇입니까?
  • 그들이 당신에게서 이 제품을 필요로 하는 이유! 당신의 USP는 무엇입니까?

동기 부여의 맥락에서 그들이 찾고 있는 것을 제공해야 합니다.

여기에서 목표는 관심 그룹을 매핑한 다음 각 관심 그룹에 대해 누락된 콘텐츠를 결정하는 것입니다(갭 분석). 그런 다음 지식 단계로 구성된 각 그룹에 대해 논리적이고 점진적인 여정을 만듭니다. 모든 페르소나에 대한 진입점(최초 방문자용)을 이해하고 후속 단계를 준비해야 합니다. 또한 고객의 생각을 방해하고 부가 가치를 제공하기 위해 구매하지 않고 떠나는 이유를 이해해야 합니다.

기본적으로 이 프로세스에서 우리가 하고 있는 일은 고객 여정 지도를 만드는 것입니다. 이는 차례로 개선된 개인화를 가능하게 하고 고객 여정 전반에 걸쳐 대화를 시작하는 데 도움이 됩니다. 페이지. 여기서 목표는 두 가지입니다.

  • 방문자가 원하는 것을 더 많이 제공하여 방문자가 가능한 한 오랫동안(구매하지 않은 경우) 떠나는 것을 방지합니다.
  • 나중에 다시 참여할 수 있도록 그들이 떠나기 전에 세부 정보를 얻으십시오. 때때로 방문자는 원하지 않더라도 떠나야 합니다.

결과적으로, 이메일 폭발을 보내기에 가장 좋은 시간이라는 질문에 대한 대답 은 비생산적이며 미래에 이메일 전달 가능성을 저해할 것이기 때문에 결코 고립되어 있지 않습니다.

모든 페이지는 떠나는 페이지입니다

모든 페이지는 그들이 떠나기 전에 개인화된 메시지를 제공할 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 전환할 두 번째 기회입니다. 페이지를 떠나는 모범 사례의 핵심은 방문자가 소스 데이터와 함께 웹사이트 콘텐츠와의 상호 작용을 통해 이미 표시한 관심을 기반으로 한 개인화입니다.

OptiMonk에서 제공하는 것과 같은 출구 의도 기술을 사용하여 실시간으로 고객과 통신할 수 있습니다. 이것은 방문자의 떠나려는 의도(브라우저 탭의 작은 x로 마우스 이동)를 감지하여 소비된 콘텐츠에 따라 결정된 전환 퍼널 내 단계를 기반으로 특정 메시지 또는 제안의 표시를 트리거할 수 있습니다.

이 기술의 가장 좋은 점은 방문자에 대해 배울 수 있는 것이 많기 때문에 비즈니스에 방향을 제시하고 비즈니스를 보다 성공적으로 만들기 위해 취해야 할 다음 단계를 제공한다는 것입니다.

보유하고 있는 모든 콘텐츠에 대해 또는 이것이 과도하다고 생각되면 모든 콘텐츠 주제 또는 각 페르소나 유형에 대해 방문자가 묻는 질문에 대한 답변을 만드십시오. 그들이 귀하의 사이트에서 찾고 있는 것이 무엇이든, – 전환 유입경로의 다음 단계인 필요한 곳으로 안내하는 강력한 메시지(클릭 유도문안, 마그넷 리드)가 포함된 짧은 메시지를 만드십시오.

훌륭한 남기는 메시지를 작성하는 방법?

그들이 귀하의 웹사이트에 온 이유(Google 검색에 질문한 내용에서 가져온 콘텐츠 또는 제품), 귀하의 페이지가 Google에 나열되는 방식을 통해 동기에 대해 많은 것을 알 수 있습니다.

스위치를 켜면 GA로 추적할 수 있는 현장 검색도 있습니다. 방문자가 떠나는 경우 원하는 답변/제품을 찾지 못했을 것입니다. 귀하의 이탈 의도 메시지는 이 결함을 해결할 수 있는 두 번째 기회입니다. 이렇게 하려면 OptiMonk가 필요합니다.

jb freemium - What Shop Messages + Leaving Page Best Practices to use?

페이지를 떠나는 모범 사례를 사용하여 올바른 이탈 의도 메시지를 전달합니다.

모든 콘텐츠와 마찬가지로 웹사이트를 위해 생성한 "떠나지 마세요" 메시지도 테스트하고 다듬어야 합니다. 본질적으로 당신은 당신이 만들고 표시하는 메시지(오버레이/팝업)의 모든 변형으로 그들의 동기를 테스트하고 있습니다. 이 테스트는 최적의 버전을 찾기 위해 메시지의 변형을 서로 번갈아 테스트하거나 분할 테스트하는 AB 테스트라고 하는 프로세스를 통해 수행됩니다. 여기서 트릭은 잘못된 메시지가 표시되는 것을 방지하기 위해 정의된 각 페르소나에 충실하는 것입니다. 새로운 사용자가 웹사이트를 처음 방문할 때 필연적으로 해당 개인이 속하게 되는 페르소나는 광범위하며 원하는 경우 모두를 포괄할 수 있습니다. 방문자를 더 좁은 세그먼트에 배치하는 데 크게 도움이 될 수 있는 특정 유형의 데이터가 있습니다.
원천

  • 유기적 트래픽 – 웹사이트 진입점(블로그 게시물 또는 방문 페이지)
  • 유료 광고 – 귀하의 광고는 어디에 있었고 귀하의 메시지는 무엇이었습니까? 예를 들어 Facebook은 타겟팅을 위해 다음을 제공합니다.
    • 나이
    • 성별
    • 위치
    • 이해
  • 소셜 미디어 – 다시 한 번 그들을 가져온 메시지/콘텐츠는 무엇이었습니까?

이 세 가지 소스 그룹은 모두 페르소나를 정확하게 대상으로 삼는 경우 풍부한 정보를 제공합니다. 특정 틈새 관심사를 대상으로 하는 각 페르소나에 대해 다른 메시지가 필요합니다. 또한 각 페르소나의 필요에 맞게 조정된 전환에 대한 인센티브가 될 수 있는 훌륭한 제안을 제공해야 합니다.

내가 개종자라고 말할 때 개종은 반드시 돈의 교환이 아니라 가치 있는 어떤 교환입니다. 예를 들어, 이메일에 대한 대가로 판매하려는 제품과 관련된 질문에 직접 답변하는 훌륭한 전자책을 제공하게 됩니다. 우리는 이러한 전환을 미시 전환이라고 하며 이는 신뢰 구축 활동입니다. 소액 전환이 추가될 때마다 현금으로 전환될 가능성이 높아집니다.

결론

웹사이트의 모든 웹페이지에 대해 방문자가 특정 웹페이지를 떠날 수 있는 이유를 고려한 다음 A/B 테스트 종료 의도 메시지를 확인하여 방문자가 다시는 돌아오지 않도록 하는 데 가장 효과적인 방법을 찾아야 합니다(약 97%). 이 메시지는 처음에 방문 동기와 그들이 떠나는 잠재적 이유를 설명해야 합니다. 사용자가 전환하도록 설득하는 데 사용할 수 있는 많은 심리적 도구, 즉 메시지 디자인에 포함될 수 있는 도구가 있습니다. 이러한 효과와 메시지를 디자인하는 방법을 이해하려면 이 블로그에서 자세히 읽어보십시오.

AB 이탈 의도 메시지를 통해서든 NPS(고객 피드백 감정 설문 조사)를 통해서든 방문자에 대한 지속적인 테스트를 통해 고객이 떠나는 이유를 정확히 파악하고 원인을 해결하여 떠나는 방문자 수를 줄일 수 있습니다. 궁극적으로 순 효과는 전환율 증가입니다. 이것이 결과가 아닌 경우 문제가 제품 관련 문제로 인해 발생한 것으로 확인된 것입니다. 아마도 가격이 책정되지 않았거나 기능이 오래되었을 수 있습니다.

테스트하지 않으면 제공하는 제품을 개선하는 방법을 결코 알 수 없으며 궁극적으로 전자 상거래 비즈니스는 실패하게 됩니다. 고객을 잃지 않도록 지금 행동하십시오.

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작성자

리차드 존슨

OptiMonk의 SEO 전문가, Johnson Digital의 공동 설립자. 수년에 걸쳐 저는 전자상거래 및 전환율 최적화에 대해 깊이 이해하게 되었습니다. 저는 항상 협력 아이디어에 관심이 있습니다.

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