12 najlepszych narzędzi do wizualizacji danych Open Source [bezpłatne i płatne]

Narzędzia do wizualizacji danych są szeroko stosowane do prezentacji danych i dogłębnej analizy za pomocą wykresów, wykresów, map, tabel i innych ilustracji. Narzędzia i oprogramowanie do wizualizacji danych typu open source są dość popularne wśród organizacji, ponieważ pomagają im analizować i reprezentować dane w taki sposób, w jaki chcą, z dostępem do ich kodu źródłowego. Wymieniliśmy 12 najlepszych narzędzi do wizualizacji danych typu open source wraz z ich funkcjami.

Znaczenie narzędzi do wizualizacji danych

Wizualizacja danych staje się coraz ważniejsza, ponieważ mamy do czynienia z większymi i bardziej złożonymi zbiorami danych. Możliwość szybkiej i łatwej wizualizacji danych może nam pomóc w uzyskaniu wglądu, który w innym przypadku byłby ukryty w danych nieustrukturyzowanych. Narzędzia do wizualizacji danych mogą również pomóc w przekazywaniu wyników innym osobom, niezależnie od tego, czy są to klienci, partnerzy biznesowi czy współpracownicy.

Jak pomaga narzędzie do wizualizacji danych?

Oto kilka sposobów, w jakie mogą nam pomóc narzędzia do wizualizacji danych.

• Wizualizuj złożone dane dla lepszej analizy
• Zwięzłe duże i złożone zbiory danych, aby poznać istotę
• Umożliwia przekazywanie wyników badań innym osobom
• Określ korelację, skutki i charakter danych

12 najlepszych narzędzi do wizualizacji danych open-source (płatnych i bezpłatnych)

Oto 12 najlepszych programów do wizualizacji danych na rynku, które możesz dostosować i używać zgodnie z potrzebami.

• Candela: Wizualizuj komponenty w rezonansowej platformie oprogramowania Kitware

Candela to jedno z najlepszych narzędzi do wizualizacji danych typu open source z dziesiątkami interoperacyjnych komponentów wizualizacji internetowej, które umożliwiają użytkownikom i analitykom danych łatwe tworzenie wnikliwych, interaktywnych wzorców danych, złożonych infografik, pulpitów nawigacyjnych i map.

Candela ma ponad tuzin komponentów wizualnych, w tym unikalne komponenty LineUp i OnSet opracowane przez Uniwersytet Harvarda. Obsługuje trzy różne języki programowania, takie jak JavaScript, Python i R, dzięki czemu jest wszechstronnym oprogramowaniem do wizualizacji danych.

Najważniejsze cechy Candeli

1. 16+ elementów wizualnych
2. Obsługa wielu języków
3. Szczegółowa dokumentacja
4. Społeczność

Obsługiwane języki: JavaScript, Python i R.

Ceny Candeli: Candela to całkowicie bezpłatne narzędzie do wizualizacji danych typu open source. Możesz po prostu pobrać kod źródłowy z jego oficjalnej strony internetowej lub GitHub i rozpocząć edycję.

Sugerowana lektura: Najlepsze bezpłatne oprogramowanie statystyczne do analizy danych

• Wykres: Zobacz wyniki dzięki szybkiej wizualizacji danych

Charted to proste narzędzie typu open source do wizualizacji danych stworzonych przez Medium. Wizualizacja danych za pomocą wykresów jest dość łatwa, ponieważ musisz podać łącza do danych, aby utworzyć informacyjne, kolorowe i interaktywne wykresy.

Narzędzie koncentruje się głównie na dostarczaniu podstawowych funkcji wizualizacji, takich jak szybka aktualizacja, oddzielne serie danych wykresów, wyświetlanie na wielu rozmiarach itp.

Najważniejsze najważniejsze punkty na wykresie

1. Renderuje dane i wykresy na wszystkich rozmiarach ekranu
2. Szybki plik danych z plikiem CSV lub linkiem do udostępniania arkuszy Google.
3. Całkowicie skoncentrowana na wizualizacji
4. Wizualizacje geoprzestrzenne i Vega GeoJS

Obsługiwane języki: JavaScript

Wykres cenowy: Jest to bezpłatne oprogramowanie do wizualizacji danych o otwartym kodzie źródłowym. Możesz zmodyfikować jego kod, aby dopasować go do swoich potrzeb.

• Chartist.js: łatwe osadzanie wykresów analitycznych w interfejsach użytkownika i pulpitach administracyjnych

Chartist.js to lekka i łatwa w użyciu biblioteka JavaScript do tworzenia pięknych interfejsów wykresów, dzięki czemu idealnie nadaje się do osadzania w aplikacjach internetowych. Chartist.js obsługuje szeroką gamę typów wykresów, w tym wykresy słupkowe, liniowe, powierzchniowe i punktowe, które można wprowadzić do pulpitu nawigacyjnego lub interfejsu administratora.

Obsługuje również kilka zaawansowanych funkcji, takich jak animacja, obsługa dotyku i stylizacja. Chartist.js jest darmowy do użytku na licencji MIT i jest dostępny do pobrania na GitHub.

Najważniejsze cechy Chartist.js

1. Zaawansowana animacja CSS i wielowierszowa etykieta
2. Obsługa wielu przeglądarek
3. Responsywne opcje zastępowania
4. (Kropka na cal) Niezależne od DPI
5. Wykorzystanie skalowalnej grafiki wektorowej (SVG)

Obsługiwany język: JavaScript do sterowania/kodowania i CSS do stylizacji

Chartist Pricing: Jest to darmowy program do wizualizacji danych o otwartym kodzie źródłowym.

• Dokumenty oparte na danych (D3.js): Dołącz do dokumentów wykresy i wykresy oparte na danych

Dokumenty oparte na danych (D3.js) to jedna z najpopularniejszych bibliotek JavaScript do tworzenia niestandardowych wizualizacji danych. D3.js daje Ci swobodę korzystania z HTML, CSS i SVG do tworzenia interaktywnych i dynamicznych wizualizacji, których można używać na stronach internetowych, aplikacjach i prezentacjach.

Koncentruje się głównie na metrykach internetowych i zapewnia użytkownikom wszystkie możliwości nowoczesnych przeglądarek bez żadnych ograniczeń dotyczących frameworka. Pomaga użytkownikom w manipulacji DOM (Document Object Model), łącząc podejście oparte na danych i potężne komponenty wizualizacji.

Najważniejsze cechy D3.js

1. Powiąż dane z elementami DOM
2. Zastosowanie transformacji opartej na danych w dokumentach
3. HTML, CSS i SVG do tworzenia wizualizacji
4. Obsługuje duże zbiory danych i dynamiczne zachowanie
5. Kody wielokrotnego użytku wraz z dużą kolekcją modułów społecznościowych i oficjalnych

Obsługiwane języki: HTML, CSS i JavaScript

Ceny D3.js: dostępne za darmo na GitHub

Sugerowana lektura: Najlepsze oprogramowanie GIS do analizy danych geoprzestrzennych

• dygrafy: interpretuj i eksploruj gęste zbiory danych

dygraphs to interaktywne narzędzie do wizualizacji danych oparte na języku JavaScript, które generuje wykresy liniowe i słupkowe z możliwością powiększania na podstawie CSV, adresu URL, tablicy, funkcji lub tabeli danych. Posiada bogatą w funkcje bibliotekę wykresów JavaScript i jest szeroko stosowany w tworzeniu interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji danych, takich jak Stock Screener

Dygrafy tworzą również interaktywne wykresy i wykresy oparte na wartościach zdefiniowanych przez użytkownika. Użytkownicy mogą przesuwać, przeciągać i przesuwać kursor myszy nad wykresem, aby powiększać, pomniejszać i podświetlać poszczególne wartości.

Dygrafy Funkcje

1. Obsługuje duże zbiory danych złożonych, częściowo ustrukturyzowanych danych
2. Konfigurowalne animacje i interaktywność
3. Krzyżyki i adnotacje
4. Interakcje kursora myszy i przesuwania
5. Wysoce konfigurowalny dzięki niestandardowym wywołaniom zwrotnym i opcjom
6. Obsługuje wszystkie przeglądarki, nawet smartfony/tablety

Obsługiwany język: JavaScript.

dygraphs Cennik: Użytkownicy mogą pobrać cały kod za darmo z jego oficjalnej strony internetowej. Jest to bezpłatne narzędzie do pulpitu nawigacyjnego typu open source do wizualizacji danych.

• Wykresy Google: przyjazna dla użytkownika wizualizacja danych w Twojej witrynie lub aplikacji

Wykresy Google to proste i bezpłatne narzędzie do tworzenia wykresów, które umożliwia tworzenie różnorodnych wykresów i wykresów dla stron internetowych i aplikacji. Oferuje szeroką gamę wykresów, w tym wykresy słupkowe, liniowe, warstwowe i punktowe, na których można wprowadzać dane i dostosowywać każdy szczegół. Obsługuje również funkcje, takie jak animacja, obsługa dotyku i stylizacja. Korzystanie z Google Charts jest bezpłatne i można je pobrać z witryny Google Developers.

To oprogramowanie do wizualizacji danych typu open source oferuje szeroką gamę narzędzi i wykresów wraz ze szczegółowymi opcjami dostosowywania. Obsługuje również połączenia danych w czasie rzeczywistym przy użyciu różnych protokołów i narzędzi do przesyłania danych.

Najważniejsze cechy wykresów Google

1. Łatwy w użyciu i prosty do wprowadzania danych
2. Szeroka gama typów wykresów
3. Obsługuje animację i obsługę dotykową
4. Narzędzia do transmisji danych w czasie rzeczywistym
5. Obsługa wielu przeglądarek
6. Przenośność międzyplatformowa

Obsługiwany język: JavaScript

Ceny wykresów Google: to bezpłatne narzędzie do wizualizacji typu open source firmy Google.

• Google Data Studio: Niski poziom – wizualizacja i dostosowywanie danych w kodzie

Google Data Studio to narzędzie do wizualizacji danych, które pozwala tworzyć piękne i pouczające raporty na podstawie danych. Łączy się z różnymi źródłami danych, w tym Arkuszami Google, BigQuery, Cloud SQL itp., i umożliwia przekształcanie danych w atrakcyjne wizualnie i wnikliwe raporty. Oferuje również szeroki zakres opcji dostosowywania, dzięki czemu można uzyskać szczegółowe raporty analityczne.

Google Data Studio można bezpłatnie używać i modyfikować w witrynie Google Data Studio. Co więcej, jest dość łatwy w użyciu i oferuje szeroki zakres opcji dostosowywania.

Najważniejsze cechy Studia danych Google

1. Łatwy w użyciu
2. Szeroka gama wbudowanych wykresów i raportów
3. Obsługa kilkunastu źródeł danych
4. Całkowicie darmowy w użyciu

Obsługiwany język: GDS, JavaScript i CSS

Cennik Google Data Studio: Obecnie jest oferowany całkowicie bezpłatnie jako część Google Cloud Platform.

Sugerowana lektura: Najlepsze oprogramowanie do analizy statystycznej dla biznesu

• Grafana Labs: Wieloplatformowa interaktywna wizualizacja i analityka

Grafana to narzędzie do wizualizacji i monitorowania danych typu open source, które umożliwia tworzenie pięknych wykresów i pulpitów nawigacyjnych na podstawie danych. Obsługuje szeroką gamę źródeł danych, w tym Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch i MySQL.

Grafana oferuje jedno z najbardziej zaawansowanych narzędzi do wizualizacji danych, takie jak widoczność IOT, zarządzanie na telefon, agregacja dzienników dla wielu dzierżawców i wiele innych. Posiada również szeroką gamę wbudowanych wykresów i pulpitów nawigacyjnych, których można użyć do rozpoczęcia wizualizacji danych.

Najważniejsze cechy Grafana Labs

1. Prometheus Metryki (seria 10K)
2. 50 GB dzienników i 50 GB śladów
3. Wdrożenie zarówno w chmurze, jak i lokalnie
4. Monitorowanie K8s
5. Grafit, Mimir i Prometheus Metryki
6. Wtyczki Azure Monitor

Obsługiwany język: Go Programming Language i Node.js LTS

Ceny Grafany: Grafana to oprogramowanie do wizualizacji premium. Oferuje bezpłatny plan dla maksymalnie 3 użytkowników. Plan premium zaczyna się od 640 JPY/miesiąc.

• Ulotka: Twórz interaktywne aplikacje do mapowania stron internetowych

Ulotka to bezpłatna biblioteka do wizualizacji danych typu open source do interaktywnych map, które są wykorzystywane w witrynach internetowych i aplikacjach mobilnych. Oferuje szeroki zakres funkcji, w tym znaczniki, wyskakujące okienka, wielokąty i wiele innych. Obsługuje również różne formaty danych, w tym GeoJSON, TopoJSON itp.

Ulotka to biblioteka JavaScript przeznaczona do interaktywnych map. Zapewnia renderowanie map, interakcję, animacje, zdarzenia, znaczniki, nakładki, okienka, wyskakujące okienka, przeciąganie i upuszczanie i wiele więcej. To narzędzie do wizualizacji danych typu open source oferuje wiele opcji interakcji, takich jak kliknięcie, najechanie myszą, szczypanie, przeciąganie znaczników, przewijanie itp. Jest niezwykle lekkie i nie ma zewnętrznych zależności.

Najważniejsze informacje o ulotce

1. Dane OpenStreetMap
2. Łatwe osadzanie kodu w aplikacjach mobilnych
3. Interaktywna mapa internetowa
4. Obsługa danych GeoJSON
5. Obsługa wielu przeglądarek
6. Modułowy system budowy

Obsługiwany język: JavaScript, CSS i HTML

Ulotka cenowa: Jest to bezpłatne narzędzie do wizualizacji danych o otwartym kodzie źródłowym.

• Redash: narzędzie do wizualizacji danych oparte na zapytaniach

Redash to kolejny wysokiej jakości program do wizualizacji danych, który umożliwia użytkownikom tworzenie i osadzanie własnych niestandardowych pulpitów nawigacyjnych z dowolnym rodzajem danych, a nawet łączenie się z wieloma źródłami danych. Użytkownicy mogą łączyć swój interfejs użytkownika z różnymi źródłami danych, w tym MySQL, Amazon Redshift, Google BigQuery, PostgreSQL, MongoDB i innymi. Oferuje również szeroką gamę funkcji, w tym edytor SQL, wiele typów wizualizacji, funkcje współpracy itp.

Najważniejsze cechy Redash

1. Solidny internetowy edytor SQL
2. Kreator fragmentów kodu wielokrotnego użytku
3. Przeciągnij i upuść resizer
4. Pulpity nawigacyjne udostępniane publicznie i prywatnie
5. Kliknij, aby wstawić i schemat przeglądarki

Obsługiwany język: JavaScript, Python (3) i maszynopis.

Ceny Redash: Jest to narzędzie do wizualizacji danych typu open source.

• RapidMiner: Stwórz cały cykl życia analizy danych

RapidMiner to platforma dla zespołów zajmujących się analizą danych, która ułatwia przygotowywanie danych, budowanie modeli i wdrażanie ich w środowisku produkcyjnym. Obsługuje szeroką gamę źródeł danych, w tym relacyjne bazy danych, bazy danych Hadoop, NoSQL, Amazon S3 i inne. Wizualizacja danych to tylko część pakietu do inżynierii danych RapidMiner.

Oferuje również szeroką gamę funkcji, w tym wizualny konstruktor modeli, Auto Modeler i interaktywne narzędzie do eksploracji danych. RapidMiner jest dostępny zarówno w wersji darmowej, jak i płatnej. Możesz kupować i modyfikować kod źródłowy według potrzeb.

Najważniejsze cechy RapidMiner

1. Przygotowanie danych i budowanie modelu
2. Ramy oparte na projektach
3. Budowanie pulpitu nawigacyjnego metodą „przeciągnij i upuść”
4. Operatorzy do dalszej personalizacji
5. Przepływ pracy analizy wizualnej

Obsługiwany język: Java

Ceny RapidMiner: RapidMiner ma niestandardowy model cenowy wydatków na wymagania użytkowników.

• Splot: Wizualizuj tabelę, mapy i wykresy, które są ze sobą powiązane

Weave to publicznie udostępniany program do wizualizacji danych z szeroką gamą funkcji, w tym interaktywnymi wizualizacjami, językiem zapytań o dane i obsługą wielu źródeł danych.

Jego elastyczna architektura umożliwia użytkownikom tworzenie własnych wizualizacji lub ponowne wykorzystanie istniejących z sieci. Może dalej łączyć dane z wielu źródeł i integrować je w jeden ujednolicony pulpit nawigacyjny.

Najważniejsze cechy splotu

1. Wdrożenie modelu bezserwerowego
2. Dostępna wersja binarna
3. Wysoce skalowalny
4. Serwer modelu uczenia maszynowego
5. Język zapytań o dane

Obsługiwany język: ActionScript i Adobe Flex

Cennik Weave: Jest to narzędzie do wizualizacji typu open source dostępne za darmo.

Sugerowana lektura: Lista otwartych i bezpłatnych narzędzi bioinformatycznych do testów genomowych

Często zadawane pytania

Powiązane kategorie: Narzędzia wizualizacji danych | Oprogramowanie do zarządzania bazami danych | Platformy analizy danych | Narzędzia ETL | Oprogramowanie szyfrujące