Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes? | AI w biznesie

Kilka dni temu Google po raz kolejny przykuło uwagę entuzjastów sztucznej inteligencji, ogłaszając Gemini 1.5 zaledwie tydzień po wypuszczeniu potężnego modelu Gemini 1.0 Ultra i zmianie nazwy chatbota Bard na Gemini.

OpenAI nie pozwoliło jednak Google ani na jeden dzień cieszyć się silną pozycją w dziedzinie AI. Twórcy ChatGPT ujawnili jeszcze bardziej ekscytujące rozwiązanie: Sora, generator wideo zdolny do tworzenia niemal minutowych filmów w oparciu o podpowiedzi tekstowe. Sora OpenAI może być przełomowym narzędziem, które może zrewolucjonizować branżę tworzenia treści wideo. Jednak tym, co czyni Sorę wyjątkową, są nie tylko jej możliwości techniczne, ale także szeroki zakres potencjalnych zastosowań – od marketingu i edukacji po przemysł rozrywkowy i codzienną komunikację. Przyjrzyjmy się, w jaki sposób Sora zamierza te zmiany wprowadzić i jakie perspektywy otwiera to przed biznesem.

Sora z OpenAI – nowa era w tworzeniu treści wideo

Przebyliśmy długą drogę od czasów pierwszych nieudolnych prób tworzenia filmów za pomocą komputerów. Już teraz widać, że filmy tworzone przez generatywną sztuczną inteligencję, nawet te mające zaledwie sześć miesięcy, wyglądają dość niezręcznie w porównaniu z pokoleniami Sory. Choć Sora, potrafiąca tworzyć realistyczne sceny wideo na podstawie instrukcji tekstowych, jest wciąż w fazie eksperymentalnej i nie jest jeszcze udostępniona publicznie, jej możliwości są porażające.

Sora oferuje szeroką gamę aplikacji, które mogą zmienić sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy treści wideo. Oto kilka przykładów:

• generowanie skomplikowanych scen z wieloma postaciami lub obiektami,
• animowanie już istniejących obrazów,
• edycja stworzonych filmów,
• łączenie różnych grafik lub filmów w jedną.

Te przykłady pokazują ogromny postęp w dziedzinie AI. Przede wszystkim jednak otwiera drzwi do nowych możliwości w tworzeniu treści wideo. Wystarczy spojrzeć na prezentację wideo w wysokiej rozdzielczości przedstawiającego piękno kwitnącego kwiatu:

Źródło: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/flower-bloom”ing.mp4 lub https://youtu.be/UNmqxZoTgsk)

Jak będzie używana Sora?

Czy Sora to tylko zabawka i kolejne narzędzie do tworzenia treści wideo? Nie. Przynajmniej według OpenAI. Jak piszą twórcy Sory:

Uczymy sztucznej inteligencji rozumienia i symulowania świata fizycznego w ruchu, a celem jest wytrenowanie modeli, które pomagają ludziom rozwiązywać problemy wymagające interakcji ze światem rzeczywistym.

Aby dokładnie wygenerować filmy, model musi rozumieć świat na znacznie głębszym poziomie, niż jest to potrzebne do tworzenia tekstu. Wymaga to zrozumienia fizyki, relacji przestrzennych między obiektami na tej samej płaszczyźnie oraz wzajemnego oddziaływania między pierwszym planem a tłem.

Sora będzie w stanie wygenerować:

• wideo z tekstu – pierwsza i najważniejsza innowacja modelu,
• wideo z obrazów – umożliwiające animację istniejących generacji stworzonych w DALL·E 3,
• wideo z obrazu i tekstu – pozwalające na bardziej precyzyjną kreację filmu,
• wideo z wideo – dodanie efektów specjalnych, przedłużenie filmu, połączenie dwóch istniejących nagrań lub zmiana stylu wideo,
• obrazy z tekstu – prawdopodobnie ostatecznie zastępując DALL·E i oferując generacje rozdzielczość 2048×2048.

W przyszłości Sora będzie mogła być wykorzystywana do tworzenia filmów promocyjnych, treści w mediach społecznościowych lub prezentacji biznesowych. To narzędzie, które może całkowicie zmienić sposób, w jaki tworzymy i udostępniamy treści wideo:

Źródło: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/aquarium-nyc.mp4 lub https://youtu.be/3l8wjxjNubE)

Chociaż ten kolosalny krok w rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji jest ekscytujący, budzi również obawy dotyczące ryzyka związanego z głębokimi fałszerstwami, zwłaszcza w odniesieniu do wyborów prezydenckich w USA. Do zagrożeń związanych z używaniem Sory zalicza się przede wszystkim:

• Dezinformacja. Deepfakes, w tym fotorealistyczne filmy generowane przez Sorę, mogą rozpowszechniać fałszywe wiadomości, które mogą wpłynąć na opinię publiczną i podważyć demokrację. Tworząc fałszywe filmy, które wyglądają prawdziwie, widzowie mogą zostać zmanipulowani i oszukani.
• Naruszenie prywatności. Udostępnienie Sory umożliwiłoby każdemu, kto ma komputer i dostęp do Internetu, tworzenie fałszywych treści, w tym filmów naruszających prywatność i nadużywających danych osobowych, bez pozwolenia. Prawdopodobnie z tego powodu minie trochę czasu, zanim Sora będzie dostępna dla ogółu społeczeństwa. OpenAI musi zapewnić odpowiednie zabezpieczenia.
• Niszcząca reputacja. Korzystając z Sory, hakerzy mogą podszywać się pod inne osoby, organizacje lub marki, aby je zniesławić. Tworząc wrażenie, że ktoś mówi lub robi rzeczy, których nigdy nie robił, takie filmy mogą znacząco zaszkodzić reputacji i wiarygodności. Łączenie technologii deepfake z klonowaniem głosu w oparciu o sztuczną inteligencję może niestety prowadzić do powstania wielu wysoce przekonujących podróbek. W miarę jak zbliżamy się do punktu, w którym odróżnienie fałszywego nagrania od prawdziwego nagrania staje się niezwykle trudne, czujność, świadomość i krytyczne myślenie stają się coraz ważniejsze w zwalczaniu potencjalnych szkód powodowanych przez deepfake.

Dlatego choć możliwości Sory są imponujące, musimy zachować ostrożność w ich wpływie na społeczeństwo, tworzyć regulacje i podejmować dodatkowe kroki, aby zminimalizować ich negatywne konsekwencje.

Jak używać Sory?

Choć Sora jest obecnie w fazie testów i nie jest dostępna dla szerszego grona odbiorców, korzystanie z niej wydaje się być procesem prostym i intuicyjnym. Użytkownicy prawdopodobnie będą mogli z niego korzystać, ponieważ używają teraz DALL-E 3 w ChatGPT Plus. Oznacza to, że wpisz polecenia tekstowe, które Sora zamieni na krótkie klipy wideo. Daje to nowe możliwości twórcom treści, marketerom i nauczycielom, umożliwiając im szybkie tworzenie angażujących filmów wysokiej jakości.

Jak Sora wypada w porównaniu z innymi generatorami wideo AI?

Ale jak Sora wypada na tle innych generatorów wideo? Na razie możemy jedynie spekulować, jak poradzi sobie Sora, jednak bazując na opisie narzędzia dostępnym na stronie OpenAI, możemy poczynić kilka ogólnych obserwacji:

• Runway – Sora będzie działać podobnie, ale ze znacznie większym realizmem. Runway umożliwia tworzenie treści wideo i obrazów przy użyciu sztucznej inteligencji, w tym opcji zamiany tekstu na wideo i obrazu na obraz. Oferuje także ulepszenia edycji, takie jak usuwanie tła i zastępowanie elementów w oparciu o polecenia tekstowe.
• Synthesia – platforma działa inaczej niż Sora, ponieważ oferuje tworzenie realistycznych filmów z cyfrowymi awatarami, obsługuje ponad 120 języków i pozwala na tworzenie niestandardowych awatarów. Nie wiemy jeszcze, jak Sora poradzi sobie z zadaniami takimi jak łączenie dźwięku czy generowanie mowy z tworzonym przez siebie materiałem wizualnym.
• HeyGen – jego wyjątkowość polega na klonowaniu głosu i możliwości tworzenia awatara za pomocą niestandardowych gestów, dlatego jego funkcjonalność znacznie odbiega od oferty Sory.
• Stable Video Diffusion – prawdopodobnie najpoważniejszy bezpośredni konkurent Sory, potrafiący zamienić statyczne obrazy w animacje wideo, głównie dla twórców treści do mediów społecznościowych. Jej eksperymentalny charakter oraz fakt, że opiera się na modelach ogólnodostępnych, budzi duże nadzieje w kontekście produkcji filmowej i animacji.

Sora różni się od innych narzędzi do generowania wideo tym, że tworzy bardzo realistyczne filmy, które bardzo przypominają prawdziwe nagrania. Rozdzielczość jest tutaj szczególnie ważna. Sora może tworzyć filmy w rozdzielczości do 1920x1080px.

Dzięki głębokiemu rozumieniu języka model dokładnie interpretuje polecenia. Tutaj Open AI zastosowało metodę sprawdzoną w DALL-E 3. Model najpierw interpretuje prosty monit wprowadzony przez użytkownika, a następnie generuje treść wizualną na podstawie jego rozbudowanej i szczegółowej wersji. Pozwala to na tworzenie złożonych scen i generowanie postaci wyrażających autentyczne emocje:

Źródło: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/closeup-man-in-glasses.mp4 lub https://youtu.be/pxkfUDoQg5I)

Jak Sora może wpłynąć na branżę kreatywną?

Potencjał Sory do transformacji branży kreatywnej jest ogromny. Dostęp do tego narzędzia dla filmowców i projektantów wnosi nową jakość w tworzeniu treści wideo. Sora jest podstawą modeli zdolnych do symulacji świata rzeczywistego, co może być przełomem w osiągnięciu AGI (sztucznej inteligencji ogólnej). Tak przynajmniej twierdzą jego twórcy, OpenAI.

Ponieważ Sora tworzy realistyczne ruchome obrazy podobne do tych kręconych ludzką ręką, ma potencjał, aby znacząco zmienić dziedzinę tworzenia wideo, od materiałów szkoleniowych po produkcje hollywoodzkie. Sora niewątpliwie będzie miała wpływ na:

• Marketing. Sora ma potencjał, aby zrewolucjonizować kampanie reklamowe, szybko generując atrakcyjne treści wideo w oparciu o komunikaty marketingowe lub opisy produktów.
• Przemysł rozrywkowy. Filmowcy i twórcy treści mogą skorzystać ze zdolności Sory do tworzenia realistycznych scen i postaci, usprawniając procesy produkcyjne.
• Gry. Twórcy gier mogą używać Sory do tworzenia filmów lub zwiastunów w grach, poprawiając doświadczenia graczy.
• Szkolenie. Łatwość tworzenia wysokiej jakości materiałów edukacyjnych, w tym filmów instruktażowych, może znacznie podnieść atrakcyjność szkoleń i kursów.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

W jaki sposób firmy mogą skorzystać na realistycznym wideo AI?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w produkcji wideo oferuje firmom szereg korzyści, takich jak oszczędność czasu i kosztów, stała jakość wyników i zwiększona wartość produktu końcowego. OpenAI podejmuje kroki w celu zapewnienia bezpieczeństwa Sory, w tym współpracuje z zespołami zajmującymi się testami antydywersyjnymi i opracowuje klasyfikator do wykrywania filmów generowanych przez sztuczną inteligencję.

Sora z OpenAI otwiera nowe możliwości tworzenia i konsumpcji treści wideo. Od zrewolucjonizowania branży kreatywnej, poprzez wpływ na marketing i edukację, po wpływ na codzienną komunikację – potencjał jest ogromny. Jako narzędzie mogące całkowicie zmienić reguły gry, Sora zasługuje na szczególną uwagę. Z niecierpliwością czekamy na dalsze informacje od OpenAI, zwłaszcza dotyczące tego, kiedy Sora stanie się dostępna dla szerszej publiczności. Oznacza to początek nowej ery w tworzeniu treści wideo. Następnym krokiem będzie integracja z dźwiękiem, głosem i modelami 3D, co otworzy drzwi do metaświata.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?