4 maneiras pelas quais a IA apoia o gerenciamento de processos de negócios (BPM) | IA nos negócios nº 13

Publicados: 2023-09-15

O que exatamente é gerenciamento de processos de negócios? Imagine por um momento que sua empresa é uma fábrica de chocolate com diferentes linhas de produção funcionando simultaneamente. Eles são dependentes um do outro, pois o chocolate que sai de um cinto é transferido para outro que o decora. Às vezes, você também precisa sincronizar a operação de diversas linhas de montagem para organizar com eficiência diferentes tipos de chocolates em uma caixa.

Gerenciamento de processos de negócios (BPM) - índice

  1. O que é gerenciamento de processos de negócios (BPM)?
  2. O papel da IA ​​na gestão de processos de negócios
  3. Ferramentas de BPM assistidas por IA
  4. Resumo

As linhas de montagem de produção são os processos de negócios da sua empresa. A gestão de processos de negócios, ou BPM, é uma disciplina que ajuda a otimizar essas linhas e sincronizar sua operação, ou seja, agilizar o fluxo de trabalho da empresa. Com o BPM, as empresas analisam seus principais processos de negócios, identificam gargalos ou desperdícios e então projetam melhorias. Com essa ajuda, podem operar com mais eficiência e atingir objetivos estratégicos. Afinal, quem poderia desperdiçar chocolate?

O que é gerenciamento de processos de negócios (BPM)?

Exemplos de processos de negócios incluem:

  • Pedido do produto pelo cliente - consiste em todas as etapas, desde a adição do produto ao carrinho, passando pelo pagamento, envio e serviço pós-venda,
  • Emissão de faturas e cobrança de pagamentos – emissão de faturas, conferência, lançamento, expedição ao cliente e cobrança de recebíveis,
  • Recrutamento e treinamento de colaboradores – divulgação, seleção de candidatos, triagem, contratação, implantação e desenvolvimento do colaborador,
  • Solução de problemas técnicos – aceitar solicitações, diagnosticar, reparar, testar e informar o cliente.

A primeira tarefa do BPM é sempre coletar dados, analisar o processo existente e depois identificar todas as etapas necessárias para realizá-lo. A segunda é identificar momentos que dificultam tal execução. E a terceira, conceber uma mudança para melhorar a sua eficiência. Com processos mais complexos, esta é muitas vezes uma tarefa que ultrapassa as capacidades humanas. A inteligência artificial pode ajudar na sua implementação.

O papel da IA ​​na gestão de processos de negócios

As soluções modernas de BPM empregam inteligência artificial (IA) para fornecer recursos totalmente novos. Aqui estão quatro aplicações principais de IA no gerenciamento de processos de negócios.

  1. Processo de mapeamento
  2. A chave para o sucesso do BPM, também conhecido como “otimização de processos”, é a previsibilidade de todas as etapas a serem executadas para atingir o objetivo. A base para implementar um processo eficaz é, portanto, a criação de um mapa de processo, ou visualização de processo.

    O mapa do processo geralmente vem na forma de um gráfico com todas as etapas e as transições entre elas. Seu papel é também levar em conta as possibilidades de bifurcação, ou seja, mapear as diversas eventualidades que podem surgir nas etapas seguintes do processo.

    Os métodos tradicionais de mapeamento de processos podem ser demorados e propensos a erros humanos. A IA, por outro lado, pode automatizar o mapeamento de processos, tornando-o mais rápido e preciso. `

  3. Aumente a flexibilidade do processo
  4. Uma vantagem significativa da mineração de processos baseada em IA é a capacidade de monitorar processos em tempo real, e não apenas analisá-los após serem concluídos. Com o monitoramento em tempo real, as empresas podem obter informações atualizadas sobre o status de um processo e intervir imediatamente conforme necessário para resolver problemas ou aproveitar oportunidades.

    Ao analisar continuamente os dados em movimento, a IA também pode adaptar dinamicamente os processos às mudanças nas condições. Por exemplo, em um processo de tratamento de pedidos, ele pode reordenar etapas automaticamente ou introduzir novos caminhos quando a carga de trabalho aumenta.

  5. Análise de padrões em dados
  6. A IA detecta instantaneamente padrões ocultos nos dados, por exemplo, motivos recorrentes de atrasos nos processos. No recrutamento, pode indicar em que fase os candidatos têm maior probabilidade de desistir.

    Enquanto isso, uma das aplicações mais interessantes da inteligência artificial em BMPs é a descoberta automática de processos. A IA pode ajudar a identificar e modelar processos automaticamente, analisando dados de vários sistemas de origem (por exemplo, CRM ou ERP). Analisando dados de log ou eventos dessas fontes. A IA também identifica padrões e relacionamentos para visualizar o fluxo do processo e identificar etapas individuais.

  7. Automação de tarefas repetitivas

    Os bots baseados em IA executam de forma autônoma etapas rotineiras do processo – emissão de faturas, atualização de dados de clientes e transferência de documentos entre sistemas. Isso permite que os funcionários se concentrem em tarefas que exigem criatividade e pensamento estratégico.

    A IA pode oferecer suporte a uma variedade de processos de negócios – desde automação até análises avançadas. A sua utilização permite às empresas aumentar drasticamente a eficiência e a flexibilidade dos principais processos. Mas quais ferramentas você deve usar para agilizar os processos da sua empresa e implementar BPM baseado em IA?

Ferramentas de BPM assistidas por IA

Ao procurar ferramentas de BPM, você deve primeiro considerar que tipo de software funcionará melhor para sua empresa.

  • Suporte a uma etapa específica do BPM – por exemplo, para visualização de processos vale a pena experimentar o Flowster ou Lucidchart, enquanto para automatização de vários tipos de tarefas – Kissflow. A vantagem indiscutível de escolher tais soluções é o preço mais baixo e a experiência do usuário bem projetada.
  • Uma plataforma holística de BPM – para gerenciar e otimizar todos os processos de negócios de uma empresa com uma única ferramenta. Aqui entramos no reino das ferramentas mais complexas e difíceis de manusear, mas que dão um grande controle sobre os processos. Estes são mais frequentemente empregados por empresas maiores.
  • business process management

    ADONIS, uma ferramenta de gerenciamento de processos de negócios apoiada por IA.

    Fonte: boc-group.com

As ferramentas de BPM mais comumente usadas incluem:

  • Appian BPM Suite – apresenta inteligência artificial (IA) para otimizar e automatizar processos de negócios. Appian oferece uma ferramenta AI Skill Designer que permite o processamento seguro de conteúdo em grande escala usando inteligência artificial,
  • ADONIS BPM Suite – fornece o chatbot de Ella desde o início da execução do programa ao mapear processos, e
  • Nintex Workflow Cloud – para gerenciar e automatizar processos de negócios. Entre outras coisas, dá suporte para dados repetitivos, ou seja, gerando modelos de documentos interativos que contêm tabelas e seções criadas dinamicamente a partir de coleções de dados e objetos.
business process management

Resumo

Fluxos de trabalho como envio de solicitações de férias, processamento de faturas, preparação de integração de funcionários e revisão de solicitações de compra podem ser automatizados com gerenciamento de processos de negócios (BPM) assistido por IA. Graças aos avanços e desenvolvimentos contínuos na inteligência artificial e na aprendizagem automática, não só processos simples e unidimensionais, mas também tarefas complexas que envolvem múltiplas partes interessadas, departamentos e diferentes sistemas podem ser analisados, otimizados e até automatizados com a ajuda da IA.

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4 ways AI supports business process management (BPM) | AI in business #13 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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