3 erros de dados simples que você provavelmente está cometendo

Sentindo-se sobrecarregado pelo monitoramento de mídia social? Se sim, você não está sozinho.

Graças a atualizações implacáveis ​​e inúmeras maneiras de extrair informações, não é de admirar que a extração e análise de dados seja um processo que provoca ansiedade. Quando você tem medo de cometer erros de dados, pode ser quase demais para lidar. Mas nós temos você coberto.

Parece que para muitos profissionais de marketing, coletar e dissecar dados qualitativos e quantitativos é uma luta maior do que gostaríamos que os outros pensassem. É lamentável também, porque há uma riqueza de informações esperando por aí, disponíveis para ajudar a refinar sua estratégia de marketing digital. Se isso soa verdadeiro para você, você pode sofrer com esses três erros comuns (ainda que corrigíveis!) de dados de erro do usuário.

Erro de dados nº 1: analisando sem um plano

Embora a maioria saiba que a análise de dados é um componente crítico de qualquer campanha, às vezes os profissionais de marketing entram direto sem um plano. Essa é uma maneira infalível de se sentir realmente perdido, muito rápido.

De fato, em um estudo recente entrevistando mais de 600 pessoas, 85% admitiram que não conseguem utilizar totalmente os dados. Aposto que é porque muitos deles não têm ideia do que estão procurando, e definitivamente não entendem como os dados podem e devem informar os próximos passos.

Uma escolha melhor

Em vez de monitorar por obrigação, pense bem em sua pesquisa. Antes de rolar, considere suas metas de longo prazo e procure especificamente por pontos de dados para apoiar esses objetivos.

Decisões baseadas em dados são o melhor tipo de decisão porque removem a opinião da equação. Para fins de planejamento de conteúdo e engajamento, além de comprovar o ROI, os dados estão do seu lado.

• Eduque seu chefe
  • Os dados são particularmente úteis quando você está tentando demonstrar o sucesso de suas campanhas de mídia social. Por exemplo, se seu chefe vê algumas curtidas e compartilhamentos na postagem de um concorrente, ele pode estar completamente convencido de que o concorrente tem uma presença de mídia social melhor do que sua marca.
  • Salve seu trabalho usando os dados para defender seu trabalho duro. Mostre a ele que, embora esse único post possa ter ganhado alguma atenção, sua marca tem mais seguidores e engajamento nas plataformas mais importantes para seu público-alvo. Você pode até querer orientá-los pela ferramenta escolhida, mostrando e contando sobre seus impressionantes resultados de engajamento.

• Crie o conteúdo certo
  • Como o marketing de conteúdo gera três vezes mais leads do que o marketing de saída e custa 62% menos, o que você diz, como diz e para quem diz é fundamental para o sucesso da campanha.
  • Se você tem uma nova campanha de conteúdo em mente, mas não quer investir tempo e recursos para criá-la ainda, se não tiver certeza de que será bem-sucedida, recorra aos dados: uma verificação rápida do que funcionou bem (e do que funcionou 't) para você e seus concorrentes no passado o ajudará a fazer um palpite sobre se deve ou não prosseguir.
  • Se você decidir continuar, anote o que funciona melhor. Identifique o tom de voz, o tipo de conteúdo, os canais, os anúncios e as hashtags mais usadas e incorpore essas práticas recomendadas ao produzir sua própria campanha.

• Encontre vozes influentes
  • Se um de seus objetivos é se conectar com players poderosos do setor (como deveria ser), use o recurso Discover em sua conta Rival IQ para revelar uma lista das principais contas que compartilham conteúdo relevante.
  • A partir daí, mergulhe fundo em seus canais de mídia social para ver com quem eles interagem regularmente e a natureza de suas conversas. Você pode ver sobre o que eles falam, revisar hashtags e palavras-chave comuns e observar perguntas e solicitações típicas. Esses insights moldarão a maneira como você compõe suas postagens de mídia social e também oferece a oportunidade de responder e compartilhar conteúdo de influenciadores quando apropriado.

Erro de dados nº 2: ligar o piloto automático (e não olhar para trás)

Começa com grandes esperanças à medida que você configura um perfil de análise. Depois de passar algumas horas divertidas fazendo brainstorming e criando combinações de consulta de palavras-chave, você fica surpreso à medida que os resultados começam a aparecer.

Nesse ponto, no entanto, a novidade começa a se desgastar. É definitivamente tentador fechar a guia de análise e voltar sua atenção para outros aspectos do seu trabalho... ou memes hilários que realmente te pegam .

Embora a automação seja ótima, os contras começam a superar os prós se você configurar uma conta de monitoramento abrangente e raramente olhar para ela. A análise de dados é mais eficaz se um ser humano estiver monitorando regularmente, ajustando palavras-chave e avaliando o desempenho ao longo do caminho. Reunir esses insights é uma prática recomendada para informar a estratégia e a criação de conteúdo. Se você deixá-lo rodando em segundo plano, todo o exercício se torna inútil.

Uma escolha melhor

Evite esse erro comum de dados enviando alertas automatizados para seu e-mail. Você ainda pode ficar por dentro dos resultados sem precisar fazer login na sua conta várias vezes ao dia.

Aqui estão alguns exemplos de alertas que você pode personalizar e optar por enviar automaticamente para sua caixa de entrada.

• Detecção de postagem provavelmente impulsionada
• Detecção de link bio do Instagram
• Aumento de sessões para a página de destino
• As sessões aumentam da origem/mídia
• Grande aumento na classificação de pesquisa para as principais palavras-chave

Erro de dados nº 3: não criar insights acionáveis

A análise de dados só é útil quando você age. Você pode executar números e analisar conversas até ficar de cara feia, mas fazer isso sem implementar mudanças baseadas em insights sempre cai na categoria “erro de dados”.

Quando trabalhei em uma agência de relações públicas, produzíamos regularmente relatórios para os clientes. Uma resposta comum do C-Suite foi: “Ok, então o que esses números significam e o que devemos fazer com essas informações?”

É aí que os insights acionáveis ​​entram em cena, o que significa usar as informações coletadas do monitoramento e da análise para tomar decisões de engajamento e conteúdo melhores e mais informadas.

Uma escolha melhor

Esteja você compartilhando relatórios com um cliente ou sua equipe interna, certifique-se de emparelhar cada ponto de dados com contexto e recomendações. Veja a Samsung, por exemplo. A Samsung percebeu quando suas ferramentas de escuta social revelaram que os clientes compartilharam fotos de suas TVs tocando programas específicos, como o popular Game of Thrones da HBO. Anteriormente, a Samsung estava compartilhando imagens inspiradoras que não se conectavam muito com a forma como as pessoas estavam usando o produto na vida real (a marca mostrava salas imaculadas com TVs desligadas e montadas na parede, enquanto o conteúdo gerado pelo usuário apresentava TVs em suportes com um cerveja em primeiro plano).

A Samsung não apenas arquivou essas informações: eles as usaram para fazer mudanças significativas em sua campanha de marketing. Agora que tinham uma ideia melhor de como as pessoas queriam interagir com seus produtos, começaram a incorporar imagens mais realistas. O resultado? Conteúdo que ressoou melhor com o público-alvo e maior envolvimento da marca.

Seja o herói da sua próxima reunião de marketing digital, trazendo novas ideias para a mesa baseadas em dados.

Você é vítima de algum desses erros comuns de dados de erro do usuário? Envie-nos um tweet e deixe-nos saber como você planeja fazer ajustes em sua estratégia de escuta social este ano.