Qual é o melhor software de análise preditiva? 7 ótimas ferramentas de análise preditiva.

Quais são as melhores ferramentas de análise preditiva do mercado? Quanto você gastou para usar software de análise preditiva profissional? Como encontrar as melhores soluções para o seu negócio? Leia o artigo para saber mais sobre os aplicativos de análise preditiva contemporâneos que podem ser usados ​​em seu local de trabalho.

Software de análise preditiva – índice:

1. O que é análise preditiva?
2. Software de análise preditiva
3. Mathematica
4. Sisence
5. Minitab
6. IBM SPSS
7. Alteryx Designer
8. SAP Analytics Cloud
9. SAS Visual Analytics
10. Ferramentas de análise preditiva – como funciona?

O que é análise preditiva?

A análise preditiva é um tipo de pesquisa que permite prever eventos futuros e gerar insights profundos sobre os processos. Há muitos benefícios da análise preditiva, pois esse método fornece leituras particularmente precisas que podem ser usadas para resolver vários problemas. Entre muitos problemas que podem ser abordados com a análise preditiva estão: detecção de fraudes, redução de riscos, otimização de campanhas de marketing, melhoria da tomada de decisões e melhoria da eficiência das operações.

As principais áreas ou indústrias que usam a análise preditiva incluem setores de: bancário e financeiro, varejo, saúde, farmacêutico, seguros, serviços públicos, público e governamental e aeroespacial. Todos os insights necessários devem ser baseados em dados, portanto, o software de análise preditiva é necessário para processar, calcular e organizar todas as informações iniciais.

Somente as melhores soluções permitem uma análise rápida e precisa dos conjuntos de dados. Neste artigo, listamos os softwares de análise preditiva disponíveis no mercado que devem atender às suas necessidades de orçamento e requisitos operacionais.

Software de análise preditiva

Mathematica

Mathematica é um software desenvolvido pela Wolfram Research que lida com problemas matemáticos com um único clique. Permite a visualização e apresentação de dados em 2D e 3D. É amigável, versátil. A TI pode ser integrada com C++, Python e outras linguagens.

Os principais recursos do software incluem: relatórios ad hoc, redes neurais convolucionais, painel personalizável, gerenciamento e visualização de dados, classificação de documentos, análise de imagens, treinamento de modelos, modelagem de redes neurais, relatórios, análises, autoaprendizagem, visualização.

Tipo de software: relatórios, análises estatísticas, inteligência de negócios.

Sisence

Sisence é uma plataforma que oferece seus serviços em todo o mundo. A plataforma é usada principalmente por gerentes e cientistas de dados. Oferece recursos de visualização de boa qualidade e ferramentas interpretativas.

Os principais recursos do software incluem: painel, consulta ad hoc, relatórios, aprendizado de máquina, API, IA, benchmarking, orçamento, previsão, chat-bot, ferramentas de colaboração, rastreamento de conversão, branding personalizável.

Tipo de software: software de análise de dados, software de visualização de dados, software de integração, software de análise de RH.

Minitab

Atualmente, o software Minitab é usado por milhares de empresas em todo o mundo. As ferramentas de análise do aplicativo são fáceis de usar para todos os clientes, independentemente de sua formação científica, portanto, não apenas os graduados em estatística podem usar o programa. O Minitab fornece análises estatísticas, preditivas e de melhoria em uma solução.

As principais características do software incluem: descoberta de associação, ferramentas para colaboração, dashboard, análise de dados, combinação de dados, captura de dados, transferência de dados, descoberta de dados, importação de dados, exportação de dados, visualização de dados, ferramentas de previsão.

Tipo de software: software de análise de dados, software de análise estatística, software de relatórios.

IBM SPSS

O SPSS feito pela IBM é um produto bem conhecido e popular que foi lançado pela primeira vez em 1968. O SPSS é uma ferramenta especializada para pesquisa estatística avançada. Recentemente está disponível em dois produtos: SPPS Statistics e SPSS Modeler, onde o primeiro é um software estatístico típico, enquanto o segundo transforma os dados em representações visuais. O SPPS é ótimo para grandes empresas que lidam com análise estatística e modelagem de dados, bem como para acadêmicos e cientistas de dados.

Os principais recursos do software incluem: relatórios instantâneos, orçamento, auxílio à colaboração, painel, descoberta e visualização de dados, KPI, aprendizado de máquina, análise preditiva, análise estatística.

Tipo de software: análise estatística, relatórios.

Alteryx Designer

A Alteryx costumava ser conhecida sob o nome SRC LLC, mas a empresa mudou para seu nome atual em 2010. A plataforma APA produzida pela Alteryx é uma plataforma única para não codificadores. Ele contém blocos de construção que podem ser aplicados aos seus dados. O benefício da plataforma é que ela pode lidar facilmente com dados não estruturados.

As principais características do software incluem: relatórios, descoberta de associações, auxílio à colaboração, banco de dados de clientes, dashboard, ferramentas de análise de dados, dados: blending, clean, discovery, extração, integração e mapeamento.

Tipo de software: análise estatística, integração de inteligência de negócios.

SAP Analytics Cloud

Provavelmente um dos melhores aplicativos de análise preditiva atualmente no mercado. É produzido pela empresa alemã, que começou há muito tempo nos anos 70. O software é ótimo para empresas de qualquer tamanho , pois é fácil de usar para não técnicos. É bom tanto para mineração de dados, análise aumentada e análise preditiva.

Os principais recursos do software incluem: painel, consultas, relatórios, API, benchmarking, colaboração, relatórios, modelos, combinação de dados, exportação de dados, importação e descoberta de dados.

Tipo de software: análise preditiva, visualização de dados, inteligência de negócios.

SAS Visual Analytics

SAS é melhor para grandes empresas. Os módulos da plataforma lidam facilmente com análise avançada de texto, análise estatística e previsão. O software é capaz de lidar com dados estruturados e não estruturados.

Os principais recursos do software incluem: dashboard, relatórios, aprendizado de máquina, IA, API, descoberta de associações, auxílio à colaboração, relatórios, gerenciamento e transformação de dados.

Tipo de software: business intelligence, análise de dados, análise predicativa, relatórios e análise estatística.

Ferramentas de análise preditiva – como funciona?

As ferramentas apresentadas acima oferecem soluções sem código, lagos de dados e algoritmos de aprendizado de máquina. Alguns deles são espaços de trabalho completos, expandidos e multifuncionais, enquanto outros oferecem apenas funções básicas. Para selecionar o melhor software de análise preditiva para sua empresa, você precisa conhecer bem suas próprias necessidades.

A análise preditiva usa dados históricos para buscar padrões, esquemas e ocorrências repetitivas de eventos. Para facilitar os algoritmos de aprendizado de máquina de processo preditivo, bem como a análise de regressão, são usados. Parece que sem um software de boa qualidade para análise preditiva, a tomada de decisões realistas relacionadas ao mercado não é mais possível.

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Autor: Andy Nichols

Um solucionador de problemas com 5 graus diferentes e infinitas reservas de motivação. Isso o torna um perfeito empresário e gerente de negócios. Na busca por colaboradores e parceiros, a abertura e a curiosidade pelo mundo são qualidades que ele mais valoriza.

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