5G+AI: Avansarea unei noi ere a supravegherii video inteligente

Publicat: 2020-06-20

Industria de analiză video a înregistrat o creștere exponențială întârziată, în principal datorită capacității sale de a obține informații utile despre afaceri

Cele două cazuri majore de utilizare ale analizei video inteligente sunt securitatea și obținerea unor perspective de afaceri care pot fi acționate

Integrarea 5G și AI în sistemul de analiză video a rezolvat probleme majore precum latența și lățimea de bandă

Analiza video inteligentă se ocupă cu procesarea și monitorizarea automată a informațiilor derivate din cadrele video, împreună cu luarea acțiunilor necesare. Soluțiile de analiză video au cunoscut o creștere exponențială în ultima vreme, în principal datorită capacității lor de a oferi informații de afaceri neprețuite, împreună cu adăugarea unui nivel suplimentar de securitate. Analiza video globală este de așteptat să crească la un CAGR de peste 18% în perioada 2020-2025.

Analiza video funcționează în principal în două categorii: post-procesare și procesare în timp real.

  • Post-procesare: În acest caz, videoclipurile sunt stocate și procesate ulterior. Nu poate fi folosit pentru a obține informații în timp real. Cerințele hardware și software sunt, de asemenea, modeste.
  • Procesare în timp real: în acest caz, analiza video se realizează pe videoclipurile live pentru a obține informații și a le afișa sau stoca în timp real. Adăugarea capacității de procesare în timp real este mai complexă în comparație cu post-procesare. De asemenea, stiva hardware și software trebuie să fie puțin mai sofisticată pentru a îndeplini cerințele de latență asociate de obicei cu acest tip de soluții

Cazuri de utilizare

Analiza video pentru securitate

Sistemele inteligente de supraveghere sunt instalate în mare parte pentru a face un loc mai sigur. Piața globală de supraveghere video a fost evaluată la 42,94 miliarde de dolari în 2019 și se estimează că va ajunge la 144,85 miliarde de dolari în 2027. Există o mulțime de cazuri de utilizare a securității în industrii, cum ar fi detectarea intrușilor, detectarea obiectelor dăunătoare, cum ar fi armele, recunoașterea activităților suspecte precum violența, furtul din magazine. , etc. Cel mai mare motiv din spatele succesului unor astfel de sisteme este autonomia asociată acestuia.

Nu există niciun om în buclă, sistemul este capabil să detecteze o acțiune sau o activitate suspectă și să genereze o alarmă folosind doar câțiva senzori IoT. Majoritatea camerelor inteligente din zilele noastre sunt preîncărcate cu programe și capabilități AI care pot rezolva probleme comune de afaceri, cum ar fi numărarea numărului de persoane prezente în cadru, detectarea violenței într-un videoclip etc. Acest pachet complet a făcut din soluțiile de analiză video un obligatoriu pentru majoritatea industriilor.

Analize video pentru a elabora informații despre afaceri

Un alt avantaj major al soluțiilor de analiză video este că poate oferi date neprețuite cu privire la funcționarea de zi cu zi a unei organizații. Există camere în aproape fiecare organizație, iar soluțiile de analiză video profită de această infrastructură existentă și se bazează pe ea. Deoarece camerele nu dorm niciodată, ele captează informații utile care sunt lipsite de părtiniri și erori și pot fi utilizate pentru a obține informații despre afaceri care, la rândul lor, pot fi utilizate pentru a maximiza profiturile și a îmbunătăți experiența clienților, ceea ce, la rândul său, duce la o creștere a NPS-ului clienților.

Cel mai frecvent caz de utilizare este analiza magazinului cu amănuntul. Poate fi folosit pentru a extrage informații precum numărul de persoane care au vizitat magazinul, vârsta, demografia, popularitatea unui produs etc.

Analiza video pentru conformitatea proceselor

Video Analytics joacă, de asemenea, un rol major în monitorizarea SOP (Standard Operating Procedure) în cadrul unei organizații. Există diverse organizații guvernamentale în India și în străinătate care monitorizează conformitatea și aderarea la SOP de către diferite companii. Costul neconformității ajunge să fie de aproximativ 2,65x din costul conformității. Atunci când operațiunile de afaceri sunt monitorizate cu ajutorul analizei video, aceasta duce la o respectare aproape exactă a conformității și reduce drastic posibilitatea și riscul de neconformitate cu care se confruntă aceste companii.

Recomandat pentru tine:

Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India

Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India

Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: CEO CitiusTech

Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...

Cum va transforma Metaverse industria auto din India

Cum va transforma Metaverse industria auto din India

Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?

Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?

Cum startup-urile Edtech ajută la dezvoltarea competențelor și pregătesc forța de muncă pentru viitor

Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...

Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...

Există diverse aplicații ale analizei video în diferite sectoare, cum ar fi producția, ospitalitatea, industria farmaceutică etc. Pentru a numi câteva dispozitive de siguranță ar putea fi detectate pentru industriile de producție, în timp ce igiena bucătăriei ar putea fi detectată pentru restaurante și hoteluri.

Monitorizarea respectării acestor SOP-uri a fost plictisitoare înainte de apariția soluțiilor inteligente de analiză video, deoarece procesul era manual, ceea ce ducea la părtinire și erori umane. Un operator ar pierde până la 45% din activitatea ecranului după 12 minute de monitorizare video continuă. Aceasta ar crește până la 95% după 22 de minute de vizionare. Acum, odată cu apariția analizei video, este fezabil să monitorizați conformitatea oricărui proces, deoarece reduce drastic posibilitatea erorilor umane și a prejudecăților.

Intersecția dintre 5G și AI

Apariția 5G va transforma industria de supraveghere video prin rezolvarea problemelor de bază asociate acestui domeniu. Problemele perpetue ale lățimii de bandă și latenței pot fi în sfârșit rezolvate prin integrarea 5G în sistemul video și Data Analytics. 5G ne permite să trimitem videoclipuri de înaltă calitate (1080p, 4K) prin rețea, deoarece oferă o lățime de bandă mare de transmisie video.

Acest lucru va reduce, la rândul său, latența asociată cu transmisia și procesarea video.

Un alt aspect important asociat cu 5G este capacitatea sa de a integra miliarde de dispozitive IoT. Integrarea dispozitivelor IoT în pipeline video și Data Analytics ne va oferi cantități masive de date pe care le putem folosi pentru a obține informații utile.

Capacitatea de calcul a dispozitivelor moderne crește, de asemenea, la o rată exponențială, ceea ce ne-a permis să creăm algoritmi AI mai sofisticați. Așadar, prin integrarea capacității de calcul crescute a dispozitivelor new-age, lățimea de bandă mare de transmisie video oferită de 5G și dispozitivele IoT omniprezente, putem crea un sistem video și de analiză a datelor extrem de eficient și robust.

Cum va ajuta 5G operațiunile Wobot

Pe măsură ce lumea câștigă din nou avânt, ar deveni necesară respectarea regulilor de igienă. Ar deveni noua normalitate pentru întreprinderile și organizațiile din India și din întreaga lume să urmeze aceste linii directoare. Pentru o organizație, monitorizarea fizică a operațiunilor lor de afaceri nu ar fi eficientă și scalabilă dincolo de un punct. Odată cu activarea 5G, Wobot ar putea să ofere acestor companii monitorizare 24x7 cu notificări în timp real și informații despre cloud.

Odată cu sosirea 5G, transferul fluxului de la locația clientului în cloud ar deveni extrem de rapid și eficient. Acest lucru ar reduce sarcina proprietarilor de afaceri și șefilor de locații sau echipe în asigurarea conformității și îmbunătățirea igienizării în sediul lor în timp real. Acest lucru, la rândul său, ar asigura bunăstarea angajaților lor, reducând în același timp costul conformității în mod semnificativ.

Oportunități viitoare

Analiza video inteligentă este încă un domeniu în creștere și este de așteptat să crească exponențial în următorii ani. Există o mulțime de tehnologii noi care pot fi integrate cu analiza video în viitor pentru a crește robustețea și eficiența soluțiilor, unele dintre ele sunt realitate augmentată (AR) și securitate cibernetică.

Oportunitățile viitoare în acest spațiu se vor baza pe intersecția acestor tehnologii. Odată cu creșterea preocupării față de securitatea datelor, este esențial să se integreze securitatea cibernetică cu analiza video pentru a îmbunătăți securitatea datelor. Realitatea augmentata, in integrare cu analitica video, poate fi folosita in diverse intreprinderi pentru demonstratii, poate fi folosita pentru a da instructiuni in timp real persoanelor care lucreaza in domeniu si a le analiza performantele.

Concluzie

Industria de analiză video inteligentă va continua să crească în următorii ani, din ce în ce mai multe organizații care doresc să o adopte. Am observat deja o creștere imensă în adoptarea soluțiilor de analiză video, de la analiza retailului și conformitatea proceselor până la mașini cu conducere autonomă, aceasta acoperă treptat fiecare aspect al vieții noastre.

Multe organizații ar căuta să treacă la monitorizarea de la distanță post-Covid-19, iar progresele continue și rapide din acest sector nu vor face decât să facă analiza video inteligentă omniprezentă și o mișcare binevenită în astfel de vremuri.