AI este piatra de temelie a unui lanț de aprovizionare rezistent. Iată Dovada.

Să fim cu toții de acord: pandemia a remodelat lanțul global de aprovizionare. Blocările multiple, asociate cu restricții comerciale temporare și lipsa forței de muncă, au dezvăluit vulnerabilități în lanțurile de aprovizionare care nu erau observate anterior.

Schimbarea drastică a peisajului i-a forțat pe directorii lanțului de aprovizionare să-și îmbunătățească jocul de management strategic. Pentru a face acest lucru, unii dintre ei s-au orientat către tehnologii inovatoare, cu IA din lanțul de aprovizionare conducând cursa.

De fapt, deși este o practică standard pentru întreprinderi să își susțină proiectele de transformare digitală în vremuri de incertitudine economică, criza COVID-19 nu i-a împiedicat pe factorii de decizie din lanțul de aprovizionare să apeleze la furnizorii de soluții de inteligență artificială. Un studiu sugerează că 92% dintre directorii de nivel superior intervievați au continuat cu investițiile lor. Raționamentul? O valoare pozitivă a IA în lanțul de aprovizionare.

Mai jos, ne uităm la modul în care inteligența artificială ajută lanțurile de aprovizionare să funcționeze în mod eficient, investigăm rezultatele pe care AI din lanțul de aprovizionare le poate produce și împărtășim sfaturi pentru a intra în lanțul de aprovizionare digital într-un mod fără riscuri.

AI în lanțul de aprovizionare: cum ajută la atingerea obiectivelor strategice de management

La începutul anului 2021, Ernst and Young a chestionat 200 de directori de nivel superior al lanțului de aprovizionare pentru a-și dezvălui prioritățile principale pentru următoarele 12 până la 36 de luni. Iată ce au găsit:

• Ținta strategică numărul unu pentru factorii de decizie din lanțul de aprovizionare este creșterea eficienței lanțului de aprovizionare
• Al doilea obiectiv pe care doresc să-l atingă este să obțină o mai bună vizibilitate în lanțurile lor de aprovizionare
• Alte obiective pe care le agendele de top ale lanțului de aprovizionare la nivel mondial sunt creșterea rezilienței și optimizarea costurilor de gestionare a lanțului de aprovizionare

Inteligența artificială devine esențială pentru a aduce la viață aceste transformări strategice. De fapt, 95% dintre organizațiile cu cele mai înalte performanțe văd AI ca o piatră de temelie a succesului lanțului lor de aprovizionare.

Iată o privire mai detaliată asupra cazurilor de utilizare a AI în lanțul de aprovizionare care ajută la atingerea obiectivelor menționate mai sus.

Utilizați cazuri de inteligență artificială în managementul lanțului de aprovizionare care cresc eficiența operațională

Prognoza cererii

Înțelegerea surselor cererii nu a fost niciodată mai dificilă. Având în vedere că așteptările clienților se schimbă rapid și devin tot mai diverse, companiile se bazează acum pe instrumente pentru lanțul de aprovizionare bazate pe inteligență artificială pentru a culege mai multe informații legate de cerere și pentru a-și ajusta strategiile de producție în consecință.

Integrarea datelor disponibile despre fiecare proces din lanțul de aprovizionare (chiar și informații în timp real) și rularea acestor date prin algoritmi AI poate ajuta companiile să stabilească o viziune unificată asupra cererii și să ia decizii mai atente. Datele pentru analiză pot fi adunate din surse interne, cum ar fi comenzi și vânzări, sau din surse externe, de exemplu, factori macroeconomici, sentimentul mărcii și numărul de cazuri de COVID-19.

Ca urmare a unei astfel de planificări, AI este capabilă să returneze un raport detaliat al volumelor potențiale de consum, defalcate pe niveluri de clienți și locații. Și cu datele detaliate despre cerere la îndemână, companiile își pot optimiza volumele de producție, pot reduce nivelurile de stoc, pot stoca mai multe mărfuri mai aproape de clienții lor și pot reduce transporturile inutile.

Stabilirea celor mai bune rute de livrare

Utilizarea inteligenței artificiale în managementul lanțului de aprovizionare poate ajuta, de asemenea, la proiectarea rutelor de livrare mai bune și la optimizarea utilizării flotei. Luând în considerare criterii precum locațiile furnizorilor și de producție, locațiile de depozitare, uzura potențială a utilajelor și utilizarea combustibilului, soluțiile pentru lanțul de aprovizionare bazate pe inteligență artificială creează o rută optimă și asigură un flux mai rapid de articole de-a lungul lanțului de aprovizionare.

Livrări pe ultimul kilometru și mașini fără șofer

Mașinile fără șofer și roboții de livrare de pe ultimul kilometru (care se bazează și pe AI) au șansa de a transforma lanțurile de aprovizionare prin scăderea dependenței de șoferii umani și prin optimizarea rutelor de livrare.

Totuși, potrivit BCG, doar 10% dintre camioane vor funcționa probabil autonom până în 2030. Dronele de livrare și roboții, la rândul lor, au câștigat deja o popularitate semnificativă. Acestea sunt din ce în ce mai folosite pentru a livra la distanțe mai scurte sau în locuri în care transferul la sol nu este sigur, fiabil sau durabil.

Recent, au apărut și soluții hibride care combină dube de livrare și drone. Amazon, de exemplu, lucrează la un sistem prin care furgonetele livrează articole aproape de destinație și apoi trimit o dronă controlată de inteligență artificială pentru predarea finală.

Utilizați cazuri de inteligență artificială în managementul lanțului de aprovizionare care asigură o mai bună vizibilitate

Gestionarea stocurilor

Adoptarea AI în managementul lanțului de aprovizionare poate ajuta la descoperirea performanței inventarului pe diverse canale și vânzători și la identificarea anomaliilor, cum ar fi întârzierile sau nivelurile scăzute ale stocurilor. Cu date detaliate de inventar, întreprinderile își pot ajusta strategiile de inventar pentru a funcționa mai eficient.

Gestionarea comenzilor

Platformele de lanț de aprovizionare bazate pe inteligență artificială facilitează gestionarea comenzilor și ajută la reunirea mai multor actori ai lanțului de aprovizionare implicați în proces. De exemplu, o platformă de gestionare a mărfurilor bazată pe inteligență artificială, pe care ITRex a contribuit la dezvoltarea, poate prezice costurile de expediere a comenzilor pe baza a până la 60 de parametri, poate procesa cererile clienților pentru a elimina comenzile duplicate și poate sugera opțiuni mai bune de potrivire a transportatorului și poate urmări expedierile de la expediere până la livrare.

Utilizați cazuri de inteligență artificială în managementul lanțului de aprovizionare care cresc rezistența

Analiza predictivă pentru managementul riscului

Pandemia a împins managementul riscului în topul oricărei agende corporative. McKinsey raportează că 59% dintre companii au adoptat o nouă abordare a managementului riscului lanțului de aprovizionare în ultimul an.

Un exemplu tipic al modului în care aplicarea AI în lanțul de aprovizionare promovează managementul riscului este optimizarea evaluării furnizorilor, semnalând furnizorii ca risc scăzut, mediu sau ridicat. Pentru aceasta, o soluție de inteligență artificială ar putea cântări astfel de măsurători, cum ar fi impactul asupra veniturilor pe care o afacere este probabil să se confrunte dacă o anumită sursă este pierdută, timpul necesar unui anumit furnizor pentru a se recupera după o întrerupere, disponibilitatea surselor alternative și alte date.

O altă modalitate de a folosi AI pentru lanțul de aprovizionare este de a anticipa întreruperile lanțului de aprovizionare. Hrănindu-se cu datele operaționale istorice, AI ar putea ajuta la identificarea și corectarea ineficiențelor operaționale în timp real, oferind o privire aprofundată asupra performanței, oportunităților și riscurilor lanțului de aprovizionare. Acest lucru în mod proactiv permite directorilor lanțului de aprovizionare să opereze la costuri mai mici fără a sacrifica eficiența. De fapt, potrivit lui McKinsey, organizațiile care au adoptat AI raportează o reducere cu 44% a cheltuielilor de operare.

Gemeni digitali

Lărgând și mai mult dependența de inteligența artificială în lanțul de aprovizionare, companiile pot crea așa-numiții gemeni digitali - simulări virtuale ale tuturor activelor corporative, depozitelor, rutelor și fluxurilor de materiale și produse. Gemenii digitali ajută la proiectarea lanțurilor de aprovizionare mai rezistente și mai eficiente și permit testarea performanței lanțului de aprovizionare și anticiparea riscurilor.

AI în lanțul de aprovizionare: cinci exemple din lumea reală

Să ne uităm la exemplele de companii care au adoptat deja AI pentru managementul lanțului de aprovizionare.

Amazon

Gigantul comerțului electronic folosește analize predictive bazate pe inteligență artificială pentru a-și alimenta lanțul de aprovizionare și pentru a prezice cererea de produse înainte de a-și cumpăra și stoca depozitele. Compania spune că analiza predictivă a devenit coloana vertebrală a strategiei sale pentru lanțul de aprovizionare. Prognoza cererii bazată pe inteligență artificială „demarează lanțul de aprovizionare” și ajută compania să stabilească ce produse și cât de mult din fiecare să cumpere.

UPS

Compania folosește AI pentru a gestiona fluxul de pachete. Personalul companiei are o perspectivă panoramică asupra numărului de colete din rețeaua de livrare, a vârfurilor așteptate ale volumului de mărfuri pe parcurs, precum și a potențialelor întreruperi. Soluția pentru lanțul de aprovizionare bazată pe inteligență artificială se bazează pe informații istorice și în timp real, inclusiv date despre vreme și trafic, pentru a concepe cele mai rapide și mai sigure modalități de a livra pachete.

DHL

Compania folosește un instrument bazat pe inteligență artificială pentru a prezice întârzierile transportului aerian. Soluția analizează 58 de puncte de date și prezice întârzieri sau accelerări cu o săptămână înainte. Instrumentul indică, de asemenea, motivele pentru care pot apărea modificări ale itinerarului.

FedEx

Serviciul de livrare folosește Roxo – un robot care se bazează pe AI pentru a automatiza livrările de pe ultimul kilometru. Robotul este proiectat pentru a fi utilizat pe o rază de trei până la cinci mile a instalațiilor de depozitare. A ajutat compania să satisfacă mai bine nevoile clienților săi și să-și îmbunătățească standardele de performanță.

Echo Global Logistics

Compania de management al transporturilor se bazează pe inteligența artificială pentru a expedia mărfuri rapid, sigur și rentabil. Domeniile în care compania folosește inteligența artificială sunt multiple – de la optimizarea achizițiilor de transport la gestionarea transportatorilor până la urmărirea inteligentă a expedițiilor.

Pornește într-o călătorie de transformare a lanțului de aprovizionare bazată pe inteligență artificială

Aproximativ 60% dintre proiectele care se ocupă de AI în managementul lanțului de aprovizionare sunt fie livrate cu întârziere, fie peste buget. Am stabilit o foaie de parcurs de adoptare a AI pentru a vă ajuta să depășiți provocările de implementare a AI și să vă ușurați călătoriile de transformare a lanțului de aprovizionare.

Pasul 1. Formulați un caz de afaceri și gândiți-vă la aspectele strategice ale adoptării AI

Doar o treime dintre companiile care inițiază o transformare bazată pe inteligență artificială efectuează un audit de diagnostic înainte de a lansa tehnologia. Pentru a vă asigura că nu ratați oportunitățile AI, vă recomandăm să începeți proiectul dvs. de digitalizare prin identificarea și prioritizarea posibilităților de creare a valorii în toate segmentele lanțului de aprovizionare - de la achiziții la producție la livrare. Cu o evaluare completă efectuată, definiți strategia de digitalizare a lanțului de aprovizionare și asigurați-vă că reflectă rezultatele. Este logic să începeți cu digitizarea unui segment al lanțului de aprovizionare care prezintă cel mai mare potențial de creare de valoare pentru a genera mai rapid rentabilitatea investiției. Și odată ce soluția de bază este lansată, puteți evolua în continuare, atât pe verticală, extinzând lista de funcții disponibile, cât și pe orizontală, extinzând capabilitățile AI la alte segmente ale lanțului de aprovizionare.

Pasul 2. Căutați un furnizor optim pentru a vă aduce soluția la viață

Datorită complexității și naturii cu mai multe fațete a lanțurilor de aprovizionare, toate așteptările dumneavoastră ar putea fi îndeplinite cu greu de un singur furnizor. Așadar, nu vă fie teamă să examinați ce are de oferit piața tehnologiei lanțului de aprovizionare și să integrați ofertele optime într-o soluție care se adresează nevoilor dumneavoastră specifice. Un alt sfat este să alegeți un integrator independent de furnizor, astfel încât să preveniți blocarea tehnologiei și a soluției.

Pasul 3. Supravegheați dezvoltarea și integrarea soluției

Potrivit lui McKinsey, doar 15% dintre companiile implicate în managementul lanțului de aprovizionare raportează că simt că obiectivele lor sunt în conformitate cu cele ale furnizorilor lor. Pentru a preveni acest lucru și pentru a asigura o lansare fără probleme, mapați procesul de dezvoltare la strategia inițială de digitalizare a lanțului de aprovizionare și țineți cont de valoarea cheie pe care intenționați să o accesați. Prioritizarea oportunităților de creare a valorii și împărțirea procesului de dezvoltare în trepte în funcție de prioritățile stabilite ar putea ajuta la navigarea implementării AI de la capăt la capăt.

Pasul 4. Asigurați adoptarea fără probleme a soluției și scalarea capabilităților implementate

Alimentarea unui lanț de aprovizionare cu inteligența artificială este un efort complex care este mai mult decât simpla lansare a tehnologiei. Digitalizarea unui lanț de aprovizionare necesită, de asemenea, un management complet al schimbărilor și o recalificare. Așadar, înainte de a vă urca pe IA, vă recomandăm să stabiliți un plan de management al schimbării care să vă ajute să faceți față decalajului de competențe și schimbării culturale. Începeți prin a explica angajaților valoarea inteligenței artificiale și educați-i despre cum să îmbrățișeze noile moduri de lucru.

Într-o notă finală

În ultimii ani, inteligența artificială a devenit un element vital al unui lanț de aprovizionare rezistent. Instrumentele de management al lanțului de aprovizionare bazate pe inteligență artificială ajută organizațiile să accelereze fluxul de materiale și produse finite, să reducă costurile operaționale și să navigheze eficient prin schimbări.

Dacă doriți să profitați de puterea transformatoare a inteligenței artificiale și să vă digitalizați lanțul de aprovizionare pentru o mai bună vizibilitate, reziliență și capacitate de răspuns, renunțați la ITRex. Experții lor vă vor răspunde la întrebări și vă vor ajuta să navigați în procesul de transformare cu riscuri mici sau deloc.

Publicat inițial la https://itrexgroup.com pe 21 februarie 2022.