5 beneficii ale utilizării inteligenței artificiale în marketingul prin e-mail

Publicat: 2022-04-08

Dacă ai crescut urmărind filme precum The Matrix sau Terminator , inteligența artificială (AI) ar putea părea înfricoșătoare. Dar folosirea inteligenței artificiale în marketingul prin e-mail este mai mult ca adăugarea unui set suplimentar de mâini de ajutor decât un robot care îți fură locul de muncă.

De fapt, este posibil să utilizați deja inteligența artificială fără să vă dați seama, cum ar fi să optați pentru sugestii mai bune pentru cumpărături online sau să primiți e-mailuri direcționate în căsuța dvs. de e-mail.

Să cercetăm ce poate face AI pentru marketingul tău prin e-mail și cum se schimbă jocul.

Cum funcționează inteligența artificială în marketingul prin e-mail?

În marketingul prin e-mail, AI folosește datele și comportamentul clienților pentru a modela campanii, pentru a sprijini linia de subiect și calitatea copiei și pentru a adapta mesajele pentru anumiți cititori.

Când construiți campanii de marketing prin e-mail, gândiți-vă la AI ca la acea agrafă vorbitoare de la Microsoft Word, cu excepția faptului că este utilă.

inteligența artificială în clippy marketing prin e-mail
"Amintește-ți de mine?" sursa imaginii

AI poate urmări istoricul abonaților, poate analiza modelele de cumpărare și comportament și poate utiliza aceste date pentru a determina când ar trebui să trimiteți e-mailuri și ce tip de limbă vă va convinge audiența.

Acesta este ceea ce face AI atât de utilă - se asigură că fiecare e-mail pe care îl trimiteți este cea mai bună versiune posibilă a acelui e-mail.

Pe lângă optimizarea liniilor de subiect pentru mai multe clicuri, AI în marketingul prin e-mail oferă și următoarele funcții:

  • Analize predictive care urmăresc implicarea și comportamentul pentru a optimiza campaniile actuale și viitoare
  • Teste A/B și teste multivariate pentru a determina cele mai bune combinații de e-mailuri pentru explozii și campanii
  • Date pentru optimizarea timpilor de trimitere și îmbunătățirea ratelor de deschidere

Cum face AI toate acestea?

5 moduri în care inteligența artificială schimbă jocul de marketing prin e-mail (și cum te poate ajuta)

1. Rulați teste multivariate automate pentru a afla ce anume face ca lista dvs. de e-mail să funcționeze

A-ți da seama ce dorește publicul tău este una dintre cele mai importante părți ale marketingului prin e-mail.

Cu testele multivariate, puteți trece dincolo de testarea de bază A/B testând o grămadă de elemente simultan.

Să presupunem că sunteți gata să lansați o nouă funcție de produs și doriți să încântați comunitatea dvs. de aceasta.

Ați putea experimenta cu un singur subiect sau cu o ofertă, dar testarea multivariată vă oferă posibilitatea de a analiza mai multe combinații simultan. Iată un exemplu de test multivariat cu două linii de subiect și două oferte de caracteristici:

  • E-mail 1 (Subiect 1) + (Ofertă 1)
  • E-mail 2 (Subiect 2) + (Ofertă 1)
  • E-mail 3 (Subiect 1) + (Ofertă 2)
  • E-mail 4 (Subiect 2) + (Ofertă 2)​​
lansarea unui produs nou sendlane
sursa imaginii

Dar testarea multivariată nu se termină cu subiecte și oferte de funcții. Un instrument de marketing prin e-mail susținut de AI, cum ar fi Sendlane, vă oferă puterea de a crea campanii de testare multivariată și apoi de a le pune pe pilot automat.

Urmați acești trei pași simpli:

  1. Componente: Alegeți elementele pe care doriți să le testați. Acestea pot include subiecte, oferte, antete și conținut de e-mail.
  2. Public: Cât de mare va fi testul tău? Setați procentul de persoane de contact cărora doriți să le trimiteți e-mailuri de testare și cât timp să rulați experimentul.
  3. Câștigători: Care componente au funcționat cel mai bine? Funcționalitatea Sendlane va trimite automat e-mailul cu cele mai bune performanțe restului publicului selectat.

În cele din urmă, cea mai bună parte a unui instrument de testare multivariată este că toate acestea se întâmplă automat. Instrumentul face treaba și veți fi recompensat cu rate de deschidere mai mari, mai multe clicuri și un public implicat.

2. Creați linii de subiect care să vă atragă publicul

Îți ajung vreodată e-mailurile care doar... vorbesc cu tine?

Este esențial să vorbești aceeași limbă ca și clienții tăi. Și pentru că liniile de subiect sunt primul lucru pe care îl văd, perfecționarea lor poate însemna diferența dintre o campanie care câștigă și un e-mail care merge direct la coșul de gunoi.

AI folosește instrumente NLP (Natural Language Processing) pentru a ajuta cu subiectele care îi fac pe clienți să simtă că le înțelegi cu adevărat. NLP analizează limbajul clienților dvs. și vă ajută să îl adăugați la propriile linii de subiect.

Cum funcționează acest lucru în practică, vă întrebați? Iată un exemplu.

Retailerul online Dixons Carphone a dorit să obțină mai mult din campaniile sale de marketing prin e-mail, așa că a încercat instrumentul Phrasee bazat pe inteligență artificială. Phrasee îmbină NLP cu alți algoritmi pentru a studia limbajul clienților și pentru a face sugestii de subiect.

Currys PC World a observat imediat diferența. Ratele lor de deschidere au crescut cu 10%, iar ratele de clic au crescut cu 25% după implementarea recomandărilor Phrasee.

Și aceste eforturi au dat roade și mai mult atunci când au lansat campania „Evenimentul etichetei negre”, cel mai mare eveniment al anului, iar inteligența artificială a contribuit la creșterea vânzărilor.

inteligența artificială în marketingul prin e-mail currys pc world
E-mailul Curry lui PC World Black Tag Event

Noile linii de subiecte și îmbunătățite cresc ratele de deschidere cu 42%, iar veniturile campaniei au crescut cu peste 100%!

3. Creați campanii direcționate care prezic ceea ce clienții dvs. doresc să citească și să cumpere

Îți amintești e-mailurile explozive? E în regulă dacă nu, s-au demodat cu mult timp în urmă.

În zilele noastre, ne așteptăm la personalizare din e-mailurile mărcii, nu la standardizare.

Inteligența artificială poate ajuta la personalizare, vizând oamenii în funcție de produsele pe care le-ar putea dori.

Gândiți-vă la propriile recomandări Amazon. Sunt puțin prea precise când ghicesc ce ați putea dori să cumpărați.

Asta e AI la locul de muncă. Cu instrumente precum analiza predictivă, mărci precum Amazon vizează clienții cu produse care probabil se vor transforma într-o vânzare.

Astăzi, inteligența artificială în marketingul prin e-mail pune multe din aceleași instrumente în cutia ta de instrumente. De exemplu, Sendlane are un pixel de urmărire pe care îl puteți folosi pentru a vă segmenta abonații de e-mail în funcție de comportament.

Să presupunem că un client navighează pe site-ul tău și se uită la unul dintre hanoracele tale populare, dar pleacă fără să cumpere nimic.

Pixelul de urmărire știe ce produse s-a uitat clientul și le poate redirecționa cu recomandări specifice într-o pâlnie de abandonare a browserului pentru a le recâștiga.

Sună asta a multă muncă? Nu este. Cu AI implementată, toate aceste procese au loc automat.

Iată cum arată:

secvența de abandon sendlane

Fiecare client care face cumpărături⁠, dar nu cumpără primește această secvență de e-mail personalizată, de obicei în decurs de câteva zile, pentru a-l atrage înapoi să facă acea achiziție. Puteți, de asemenea, să încorporați o copie de lipsă („Doar 5 au rămas în stoc!”) sau o reducere ca stimulent suplimentar.

4. Utilizați inteligența artificială în marketing prin e-mail pentru a vă trimite e-mailurile la momentul perfect

Primiți vreodată un e-mail interesant exact când vă așezați la cafeaua de dimineață? Sau în naveta acasă de la birou?

Acesta nu este un accident.

Aceste mărci folosesc AI pentru a determina când abonații lor de e-mail sunt cei mai activi.

Și dacă folosiți predictibilitatea deschisă a învățării automate și în campaniile dvs., puteți pune mesaje în căsuțele de e-mail ale oamenilor la momentul perfect.

Este mai mult ca probabil ca lista ta să aibă abonați care își verifică oricum e-mailurile la momente diferite.

Un client ar putea dori să-și citească e-mailurile la micul dejun la 7 dimineața în New York, iar altul ar putea prefera să-și țină pasul cu mesajele în timpul pauzei de prânz de la 14:00 în Los Angeles. Este o diferență de timp de zece ore!

Din nou, cu predictibilitatea deschisă a învățării automate, e-mailurile pe care le trimiteți vor ajunge în acele căsuțe de e-mail atunci când este cel mai probabil ca fiecare utilizator să fie activ. Deci, dacă aveți o reducere de Vinerea Neagră și doriți să trimiteți un memento pe lista dvs., clientul unu ar trebui să îl primească chiar înainte de micul dejun, iar clientul doi ar trebui să îl primească în pauza de prânz.

Notă: Actualizările recente ale iOS 15 au dus la schimbări în modul în care funcționează predictibilitatea deschisă a învățării automate. Citiți mai multe aici.

5. Aflați despre clienții dvs. în funcție de comportament

Una dintre cele mai utile caracteristici ale AI pentru agenții de marketing prin e-mail este cât de mult ne poate spune despre clienții noștri.

În plus față de urmărirea a ceea ce fac, AI își dă seama unde își petrec clienții potențiali cea mai mare parte a timpului, de ce produse sunt de fapt interesați și de ce sunt cel mai probabil să cumpere.

Specialiștii de marketing cu acest tip de informații le pot folosi pentru a dezvolta o călătorie mai eficientă a clienților și canale de vânzare mai bune.

Instrumentul de urmărire AI al Sendlane, Beacon, adună aceste informații prin trei tipuri de urmărire:

  1. General: comportamentul site-ului web al vizitatorilor
  2. Evenimente: anumite adrese URL sau pagini web
  3. Reguli de conversie: achiziții sau cheltuieli legate de anumite adrese URL

Toate aceste date informează fiecare dintre e-mailurile dvs. individuale, astfel încât acestea să fie foarte personalizate pentru interesele clienților dvs.

Să presupunem că unul dintre clienții tăi fideli vizitează vitrina eComm. Produsul pe care îl cumpără în mod regulat este epuizat, așa că pleacă fără să cumpere nimic.

Fără AI, acesta este sfârșitul poveștii. Cu AI, totuși, întregul eveniment a fost urmărit. Și pentru că ați configurat un formular de înscriere pentru cumpărători pentru a fi notificați când produsele sunt din nou în stoc, AI-ul dvs. poate trimite e-mailuri personalizate pentru a le informa cumpărătorilor că ceea ce își doresc este disponibil.

Vezi cum a făcut acest e-mail de la Athletic Brewing Co.:

inteligenta artificiala in email marketing personalizat

În plus, puteți folosi aceste date pentru a configura segmente de public personalizate și pentru a redirecționa cumpărătorii pe rețelele sociale!

inteligenta artificiala in pionieratul marketingului prin e-mail

A fost nevoie doar de câteva clicuri și vânzarea a fost în geantă.

Sunteți gata să utilizați inteligența artificială în marketingul prin e-mail și să vă duceți marca de comerț electronic la nivelul următor? Încercați acum Sendlane Beacon cu o probă gratuită de 14 zile!