Cum AI, angajarea bazată pe date și instrumentele de evaluare ajută organizațiile să atragă cele mai bune talente
Publicat: 2019-03-06Aceste tehnologii pot ajuta HR-urile să elaboreze strategii de angajare proactive
Folosind AI, ML ajută organizația să se concentreze pe campania lor de recrutare
Ajută la recrutarea celor mai buni candidați fără părtiniri
Imaginați-vă că aveți un arhetip al angajatului perfect pentru a vă ajuta compania să găsească talentul de top și cel mai potrivit pentru echipa dvs. sau, să puteți prezice performanța unui candidat și potențiali lideri distinși în devenire. În timp ce majoritatea organizațiilor au acces la cantități mari de date, foarte puține le folosesc în mod optim în strategiile lor de recrutare.
Astăzi, companiile și profesioniștii în resurse umane au la dispoziție nenumărate instrumente și tehnologii, dar puține folosesc tehnologii de inteligență artificială (AI) pentru a face procesele de recrutare și evaluare a talentelor mai inteligente decât oricând. Combinația dintre AI, învățarea automată (ML) și analiza datelor sunt instrumente puternice care îi pot ajuta pe recrutori să evalueze abilitățile și abilitățile candidaților și să ia deciziile corecte de angajare.
Diverse resurse publice și private oferă cantități masive de date, care, combinate cu analiza predictivă avansată, pot oferi echipelor de resurse umane informații utile. Aceste informații îi pot ajuta să elaboreze strategii de angajare proactive și să elimine practicile învechite pentru o abordare foarte concentrată și bazată pe date.
De la aprovizionare la candidați la îmbarcare
Utilizarea analizei predictive poate ajuta organizația să identifice unde ar trebui să își concentreze campania de recrutare pentru a optimiza costurile și rezultatele. Luați în considerare exemplul unei campanii de recrutare, de exemplu.
Claritatea cu privire la cerințele pentru post și evaluarea pragmatică a campusurilor vizate pot face ca angajarea în campus să fie mai puțin consumatoare de timp, mai eficientă și de succes. Echipele de resurse umane pot aduna apoi informații detaliate din recrutarea campusului, cum ar fi colegiile sau fluxurile pe care trebuie să le vizeze în viitor, pentru a găsi cea mai potrivită pentru un loc de muncă.
Aplicarea analizei predictive în procesul de angajare îi ajută pe recrutori să găsească un set de valori relevante pentru a evalua candidații și a măsura performanța acestora față de cea a celor mai performanti din companie.
În plus, unul dintre cele mai semnificative beneficii ale utilizării unei soluții bazate pe inteligență artificială pentru angajare este că ajută la recrutarea celor mai buni candidați fără părtiniri care, altfel, ar putea întuneca raționamentul recrutorului atunci când desfășoară procesul prin metode offline.
Recomandat pentru tine:
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Mai important, soluțiile de recrutare automatizate care rulează pe algoritmi și modele analitice predictive pot prognoza rezultatele angajării, cum ar fi care candidat va fi cel mai bun pentru ce rol, șansele potențiale ca un angajat să demisioneze în viitor etc.
În plus, ipoteza că AI sau soluțiile automate de recrutare sau evaluare vor înlocui HR nu este deloc exactă. De fapt, ceea ce fac aceste soluții este să preia procesul banal, consumator de timp, cum ar fi parcurgerea mai multor aplicații și profiluri de candidați, scanarea unor cantități mari de date, definirea punctelor de date și a parametrilor pentru evaluarea candidaților etc.
Platformele sau software-ul bazat pe inteligență artificială folosesc modele ML și de învățare profundă pentru recunoașterea modelelor și învățarea prin încercare și eroare pentru a învăța singur cum să gestioneze sarcinile, spre deosebire de programarea pas cu pas.
Astfel, software-ul ML poate automatiza sarcini precum analizarea și revizuirea rapoartelor trecute și actuale, printre altele. Acest lucru le permite managerilor și recrutorilor să se concentreze pe îmbunătățirea strategiei lor generale de angajare și să vizeze sursele potrivite pentru a găsi talente de înaltă calitate, valorificând informațiile și recomandările oferite de AI.
Utilizarea evaluărilor pentru o evaluare precisă
Platformele de evaluare a talentelor pot fi extrem de utile în evaluarea abilităților cognitive, abilităților, precum și a calităților comportamentale specifice ale potențialilor candidați, economisind astfel o mare cantitate de timp pentru managerii de HR și recrutori.
În consecință, analiza de recrutare ca instrument le permite recrutorilor să includă parametri de angajare mult mai largi prin evaluări personalizate pentru fiecare rol și nivel diferit, ceea ce le permite apoi să selecteze candidații potriviți care posedă calitățile și seturile de abilități dorite pentru rol.
Instrumente avansate, cum ar fi evaluarea bazată pe video și testele psihometrice, integrate într-o platformă de evaluare personalizată, pot asigura rezultate și mai bune în timpul procesului de angajare, permițând recrutorilor să aibă o vedere la 360 de grade asupra calităților unui candidat.
Astfel de teste pot ajuta la determinarea cu exactitate dacă un solicitant se potrivește culturii organizației, cât de bine se poate adapta la diferite condiții de muncă și dacă este capabil să își asume roluri de conducere în viitor.
Odată cu evoluția constantă a naturii posturilor, abilitățile și calitățile solicitate candidaților se schimbă, de asemenea, simultan. Drept urmare, un număr mare de organizații de pe tot globul continuă să se confrunte cu o lipsă acută de talent. Într-un astfel de scenariu, devine și mai important pentru companii să își vizeze strategiile de angajare pentru a găsi angajați cu seturi de abilități specifice care se potrivesc cu rolurile și cerințele postului.
Adoptarea instrumentelor și platformelor avansate bazate pe inteligență artificială, automatizare, învățare automată și analiză se poate dovedi a fi o investiție excelentă pe termen lung, permițând companiilor să dobândească cele mai bune talente posibile de pe piață, să atingă rate mai mari de retenție a angajaților și, în cele din urmă, rămâne în fața concurenței.