6 способов, которыми классификация данных и аналитика влияют на все аспекты вашего бизнеса

Классификация данных и аналитика приобретают все большее значение для компаний всех размеров. Одних необработанных и неструктурированных данных недостаточно для повышения ценности бизнеса. Он должен быть организован и классифицирован, чтобы вы могли найти то, что ищете, когда вам это нужно.

Требование упорядочивания неструктурированных данных беспокоит 95% предприятий.

Классификация данных и аналитика помогут вам получить представление о ресурсах данных вашей фирмы. Затем вы можете классифицировать активы, чтобы сохранить данные и соответствовать политике безопасности, рекомендациям, обязанностям по соблюдению и законам. Компании могут добиться этого, либо заплатив сотрудникам за ручное добавление меток на основе заданных критериев, либо автоматизировав весь процесс.

Предположим, что у вас есть ограниченные ресурсы для инвестиций в безопасность данных; точное понимание того, какие данные необходимо защищать, позволит вам расставить приоритеты и разработать надежный подход. Затем используйте свои средства и другие активы надлежащим образом, сводя к минимуму расходы на безопасность и соответствие требованиям.

Одним из основных преимуществ является то, что это помогает вашей компании планировать непредвиденные обстоятельства. Бизнес-аналитика может прогнозировать будущие модели продаж, доходов и других важных переменных организации, моделируя их. Это позволяет организациям предвидеть и готовиться к изменениям, которые могут происходить ежегодно, периодически или на любом уровне.

Возможно, вам нужно будет сократить расходы, чтобы подготовиться к спокойному сезону, или вам может понадобиться потратить деньги на новые маркетинговые инициативы. BA может помочь крупным организациям спрогнозировать объем заказов и избежать потерь.

Ваша компания также может использовать бизнес-аналитику, чтобы опробовать новые рекламные стратегии. В этой статье мы поговорим о шести способах, которыми классификация данных и аналитика влияют на каждый аспект вашего бизнеса.

6 способов, которыми классификация данных и аналитика влияют на все аспекты вашего бизнеса

Вот шесть способов, которыми аналитика данных и классификация данных влияют на ваш бизнес и всех, кто с ним связан.

1. Управляйте ростом данных
2. Предотвратить мошенничество в бизнесе
3. Принимайте лучшие бизнес-решения
4. Управление данными
5. Раннее обнаружение сбоев в бизнесе
6. Повысьте ценность своего портфеля данных

Читайте дальше, чтобы узнать об этом подробно.

1. Управляйте ростом данных

По мере роста вашего бизнеса растет и объем генерируемых вами данных. Без системы классификации эти данные могут быстро стать неуправляемыми. Классификация данных помогает более эффективно организовывать данные и управлять ими, чтобы вы могли лучше их использовать.

Классификация данных включает присвоение данных меток, чтобы их можно было сортировать и хранить более эффективно. Например, вы можете пометить данные о клиентах по регионам, чтобы можно было легко найти всех клиентов из определенной области. Это может быть ценным инструментом для маркетинга и продаж, а также для обслуживания клиентов.

Классификация данных также может помочь вам соблюдать правила конфиденциальности данных, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR). Маркируя данные в соответствии с их конфиденциальностью, вы можете гарантировать, что только авторизованный персонал будет иметь доступ к необходимой им информации. Это может помочь предотвратить утечку данных и защитить конфиденциальность ваших клиентов.

Короче говоря, классификация данных — ценный инструмент для любого бизнеса, который генерирует много данных. Маркируя и сортируя данные, вы можете сделать их более управляемыми и использовать более эффективно.

2. Предотвращение мошенничества в бизнесе

Аналитика данных может помочь предотвратить мошенничество в бизнесе, выявляя закономерности в данных, которые могут указывать на мошенническую деятельность. Анализируя данные из нескольких источников, предприятия могут лучше понять, что представляет собой мошенническая деятельность, и предпринять шаги для ее предотвращения.

Например, аналитика данных о мошенничестве может использоваться для отслеживания изменений в финансовых данных, которые могут свидетельствовать о мошенничестве. Такие данные можно использовать для создания моделей, способных прогнозировать вероятность мошенничества.

Эти модели можно использовать, чтобы помочь предприятиям принимать решения о том, какие области наиболее подвержены риску мошенничества и как лучше всего его предотвратить.

Аналитика данных также может помочь компаниям обнаружить мошенничество, которое уже имело место, и принять меры для возмещения убытков.

3. Принимайте лучшие бизнес-решения

Аналитика данных имеет решающее значение для бизнеса в современной экономике, основанной на данных, особенно для малого бизнеса. Анализируя данные, компании могут получить представление о поведении клиентов, тенденциях и шаблонах. Затем эту информацию можно использовать для принятия более эффективных бизнес-решений, таких как решение о том, какие продукты продавать, как их оценивать и где их продавать.

Аналитика данных также может помочь предприятиям улучшить свою деятельность. Например, анализируя данные о производстве, предприятия могут выявить недостатки и области для улучшения. Затем эту информацию можно использовать для внесения изменений, которые могут повысить производительность и эффективность.

В целом аналитика данных позволяет предприятиям принимать более обоснованные решения, улучшать свою деятельность и эффективно конкурировать в условиях современной экономики.

4. Управление данными

Классификация данных стимулирует управление данными, предоставляя основу для понимания, управления и защиты данных. Классифицируя данные, вы можете установить элементы управления и политики, чтобы гарантировать, что данные используются надлежащим образом и остаются конфиденциальными. Классификация данных также поддерживает соответствие нормативным требованиям и помогает организациям управлять рисками.

Без классификации данных управление данными было бы более сложным, если не невозможным. Классификация данных позволяет понять, какие данные важны для организации, как их следует защищать и как их можно использовать. Он также предоставляет способ отслеживания и управления изменениями данных с течением времени.

5. Раннее обнаружение сбоев в бизнесе

Организованные данные помогают своевременно обнаруживать сбои в бизнесе. Если у вас есть система отслеживания и хранения данных, вы можете быстро определить, когда что-то пойдет не так. Это позволяет быстро принять корректирующие меры до того, как сбой нанесет слишком большой ущерб.

Кроме того, систематизированные данные могут помочь в анализе трендов данных с течением времени, чтобы вы могли видеть закономерности и возникающие потенциальные проблемы. Это позволяет вам принимать упреждающие меры для предотвращения сбоев, а не пытаться исправить их после того, как они уже произошли.

6. Повысьте ценность своего портфеля данных

Организованные данные делают ваш портфель данных более ценным, поскольку их легче найти и использовать. Когда ваши данные организованы, вы можете быстро найти нужную информацию и применить ее. Это делает ваши данные более ценными, поскольку вы можете выполнять больше работы за меньшее время.

Кроме того, когда ваши данные организованы, ими легче делиться с другими. Это делает ваши данные более ценными, потому что вам легче сотрудничать с другими.

Подведение итогов

Это все для этой статьи. Надеемся, что теперь, когда вы ее прочитали, вы понимаете, как классификация данных и аналитика влияют на каждый аспект вашего бизнеса. Помните, что необработанные и неструктурированные данные бесполезны до тех пор, пока они не приобретут какой-то смысл и не смогут повысить ценность ваших бизнес-операций.

Итак, если вы еще не внедрили бизнес-аналитику в своей компании, сейчас самое время это сделать.