Как сплит-тестирование сайта можно использовать для рекламы?

Вы любите сплит-тесты. Мы все делаем – кто не хочет немного совершенствоваться каждый день? Так делает даже рэпер Лил Узи Верт. Но большинство людей упускают огромную возможность, которую дает каждый сплит-тест. Один тест A/B предлагает только один результат, но этот результат можно применить к вашей рекламе, вашему брендингу, вашим маркетинговым материалам и многому другому.

Написаны тонны статей о том, что можно протестировать. Ответ по сути все.

Допустим, вы протестировали несколько высокоуровневых компонентов: CTA, цветовую палитру и обмен сообщениями. Вы проводите несколько A/B-тестов и выясняете, что ваш лучший призыв к действию — «Подать заявку», цветовая палитра — зеленая, а ваш самый эффективный обмен сообщениями включает в себя социальное доказательство, в частности, сколько людей недавно купили ваш последний продукт.

Большой! Ваш веб-сайт улучшил конверсию на 282%.

Так что же дальше? Тестировать больше?

Да. Вам определенно следует больше тестировать, но вы также можете получить значительно больше пользы от своих предыдущих тестов.

Представьте, что вы покупатель. Вы наткнулись на новый продукт, который вы обожаете. Назовите это бутылкой для воды с контролем температуры. Вы находите продукт через Google, заходите на сайт, влюбляетесь во все это, в зеленые цвета, в привлекательную копию, в сообщество других покупателей. Вы заказываете один для себя.

Теперь представьте, что вы просматриваете Facebook, читаете о счастливой и успешной жизни своих друзей, когда видите на боковой панели рекламу бутылки с водой, которую вы только что купили. У него такая же привлекательная зеленая палитра, призыв к действию и сообщение «14 000 000 счастливых пьющих».

Теперь это приятное чувство вернулось, вы думаете о своих друзьях, и вам может понадобиться подарок на предстоящий день рождения Джесси. Вернуться на сайт, вернуться к брендингу, вернуться в корзину, чтобы узнать больше. Конверсия удвоилась.

Основываясь на данных, которые мы видели при выполнении сотен многовариантных тестов, мы видим, что результаты статистически значимых тестов распространяются на другие каналы, поэтому важно понимать, что результаты надлежащих тестов имеют многоканальные последствия.

Допустим, вы остались довольны своими первыми 3 тестами, но хотите узнать больше. Вы пристрастились к острым ощущениям от теста и цикла обучения. Вы хотите знать, какую цену люди заплатят, какую упаковку использовать, какие продукты выставлять…

Вы хотите запустить многофакторный тест. Этот вид теста лучше всего подходит для рекламы. Чтобы узнать больше об этом процессе, вы можете немного прочитать об этом в блоге Marpipe, но, по сути, это эволюция A/B-тестирования, в котором все творческие переменные контролируются и измеряются.

Вместо того, чтобы тестировать большие различия в небольшом масштабе (как в тестах A/B), вы запускаете небольшие различия в большом масштабе. Таким образом, вы можете найти небольшие дискретные различия. Например, возьмите свою зеленую цветовую палитру и найдите точный оттенок, скажем: # 32a852, который повышает рентабельность инвестиций на 14%.

Вы можете использовать MVT для тестирования десятков вариантов с недорогими объявлениями. У вас может быть 10 разных цен, 5 разных продуктов и 3 разных варианта упаковки продукта. Чтобы узнать, чего больше всего хочет ваша аудитория, вы создаете объявления со всеми возможными комбинациями элементов: 10 x 5 x 3 = 150 объявлений. Запустите их все вживую, и вы получите невероятное количество творческих данных.

Самое интересное — объединить эти рекламные данные с данными вашего веб-сайта для оптимизации брендинга.

Допустим, вы — компания по производству напитков. Вы обнаружили, что люди охотнее покупают ваш питательный напиток, когда он упакован в треугольные упаковки по 3 штуки и продается по 30 долларов.

Ранее вы узнали, что зеленые цветовые палитры, CTA: «Подать заявку» и обмен сообщениями с социальными доказательствами превосходят все другие варианты.

Для последовательного и эффективного брендинга вы можете использовать эти 5 точек данных для всего, что создаете.

Именно так можно создать высококачественный брендинг, основанный на данных. Брендинг по своей сути — это последовательные образы и обмен сообщениями.

Если ваш веб-сайт, реклама, контент, маркетинговые материалы, активация в магазине, упаковка и любые другие формы коммуникации несут одно и то же сообщение и изображения, у вас есть бренд. Если ваше сообщение и решения по изображениям основаны на данных, т. е. выбраны на основе данных ваших A/B-тестов или многомерных тестов, то у вас есть брендинг, основанный на данных.

CRO — отличная отправная точка для вашей общей стратегии маркетинга и брендинга. С помощью серии A/B и многовариантных тестов вы можете собирать данные для поддержки своих творческих решений. Вместо того, чтобы целиться в темноте, надеясь получить покупки, подписчиков, вовлеченность — протестируйте все. Даже небольшие изменения могут иметь огромное значение, потому что творческие данные можно использовать на любой платформе онлайн, офлайн или в очереди.

Создайте бесплатную учетную запись или войдите в существующую, ознакомьтесь со всеми удивительными новыми функциями и соберите отзывы!