Примечательные тенденции социальных сетей для разработки мобильных приложений!

Приложения для социальных сетей всегда были самыми любимыми и популярными сетевыми средствами, позволяющими оставаться на связи с семьей, друзьями и единомышленниками. Со временем эти приложения вышли за рамки социальных сетей. Сегодня приложения для социальных сетей стали высокоэффективным инструментом для бизнеса, позволяющим ощутить свое цифровое присутствие и максимизировать охват клиентов.

Согласно исследовательскому отчету, опубликованному онлайн-платформой Datareportal в июле 2022 года, социальные сети могут похвастаться 4,7 миллиардами активных пользователей по всему миру. Это составляет 59% от общей численности населения мира и 93,6% от общего числа пользователей Интернета.

Ведущими социальными сетями являются Facebook (2936 пользователей), YouTube (2476 пользователей), WhatsApp (2000 пользователей), Instagram (1440 пользователей), WeChat (1288 пользователей), TikTok (1023 пользователя), Facebook Messenger (1000 пользователей), Telegram. (700 пользователей) и Snapchat (617 пользователей).

Вышеупомянутая статистика указывает на заоблачный спрос на приложения для социальных сетей! Излишне говорить, что разработка мобильных приложений для социальных сетей стала одним из самых прибыльных вариантов инвестиций для предпринимателей. Однако для создания самого продаваемого приложения для социальных сетей необходимо интегрировать самые востребованные функции и следовать преобладающим тенденциям. В этом посте рассматриваются ключевые тенденции в социальных сетях, которые набирают популярность среди пользователей приложений.

Давайте подробно обсудим преимущества и недостатки медицинских приложений. Кроме того, узнайте о корректирующих мерах и передовых методах устранения существующих узких мест в индустрии приложений для здравоохранения.

Тенденции социальных сетей, которые следует учитывать при разработке мобильных приложений

Искусственный интеллект и машинное обучение

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в приложения для социальных сетей стала одной из самых популярных тенденций в социальных сетях. Алгоритмы AI/ML позволяют платформам социальных сетей понимать контекст генерируемых пользователями данных и более эффективно управлять оперативной деятельностью. ИИ также позволяет интегрировать революционные функции приложений, такие как распознавание лиц и чат-боты.

Facebook использует инструмент с поддержкой искусственного интеллекта под названием «Глубокий текст». Этот инструмент понимает контекст использования определенных слов, аббревиатур, сленга и т. д. Таким образом, «Глубокий текст» отслеживает генерируемые пользователями данные, поступающие в сообщения, комментарии и т. д. Система перевода Facebook с искусственным интеллектом автоматически переводит сообщения на язык пользователей. предпочтительный язык. Теперь пользователи могут просматривать переведенные сообщения в своей ленте новостей. Кроме того, реализация алгоритмов на базе искусственного интеллекта позволяет распознавать лица. Вот как Facebook может рекомендовать, кого отметить на ваших фотографиях.

Используя искусственный интеллект, LinkedIn может прогнозировать наиболее подходящих кандидатов на конкретную должность. Более того, ИИ выделяет пользователей LinkedIn, которые ищут новую работу. Он также может предсказать, какие пользователи с наибольшей вероятностью дадут ответ. Известная платформа Pinterest использует возможности нейронных сетей для получения потрясающих результатов. Pinterest отображает персонализированный контент для каждого пользователя в зависимости от его интересов. Это позволяет пользователям принимать решения о покупке довольно легко и быстро.

Twitter использует ИИ для распознавания лиц, формирования полных изображений и создания эскизов. Используя нейронные сети, платформа может определить те конкретные участки изображения, которые больше всего понравятся пользователям. С помощью алгоритмов искусственного интеллекта Twitter предлагает пользователям наиболее подходящие ответы или комментарии для твитов.

Глубокое обучение, подмножество ИИ, используется для работы функции распознавания лиц. Здесь алгоритмы глубокого обучения используются для создания фильтров, которые преобразуют изображения лица в числовые выражения. Эти данные обрабатываются с помощью искусственных нейронных сетей для получения желаемого результата.

Виртуальная реальность и дополненная реальность

AR (дополненная реальность) и VR (виртуальная реальность) были одной из самых революционных тенденций в социальных сетях. Появление AR и VR в социальных сетях полностью изменило пользовательский опыт. Такие платформы, как Instagram, Facebook, Snapchat и TikTok, используют преимущества AR и VR, предлагая удивительные фильтры, эффекты, линзы и т. д.

TikTok и Snapchat использовали такие инструменты, как ARCore и ML Kit, чтобы предоставить пользователям широкий спектр фильтров для лица и уникальных эффектов; прямо от заячьих ушей до косметических масок. Можно применять эти фильтры и эффекты на основе AR к своим видео и фотографиям для достижения невообразимых результатов — неудивительно, что эта тенденция завоевала огромную популярность среди пользователей.

Snapchat также использовал потенциал пространства дополненной реальности, представив причудливые фильтры и обмен мультимедийными сообщениями. Snapchat также предлагает возможность сканирования этикеток и штрих-кодов для предоставления пользователям дополнительной информации и контекста.

YouTube и Facebook представили концепцию 360-градусного видео. Теперь пользователи могут делиться своим личным опытом с друзьями в форме интерактивного опыта виртуальной реальности. Эта функция создает виртуальную трехмерную среду, в которой люди взаимодействуют друг с другом так же, как в видеочате. Новое VR-приложение Spaces от Facebook предлагает пользователям виртуальную реальность с помощью гарнитур Oculus VR.

Видео трансляция

Современные пользователи предпочитают смотреть видео, а не читать посты в социальных сетях; у них едва ли есть время или терпение читать. Кроме того, визуально передаваемая информация легче воспринимается. Следовательно, тенденции социальных сетей в отношении потоковой передачи видео в реальном времени и совместного использования потокового видеоконтента быстро набирают популярность среди пользователей. Несколько популярных социальных сетей, включая Facebook, использовали эту функцию, чтобы добиться беспрецедентного успеха.

Краткое содержание сюжета

Саморазрушительный контент — одна из тех тенденций в социальных сетях, которая завоевала огромную популярность среди пользователей. Законодателями этой практики являются Instagram и Snapchat. Пользователи вышеупомянутых приложений могут установить продолжительность, по истечении которой их история автоматически исчезнет. Эта продолжительность может составлять час, день, неделю и так далее. Стратегия краткосрочного контента творит чудеса, подчеркивая срочность или важность опубликованного содержания истории. Это также добавляет дополнительный уровень конфиденциальности к данным пользователей.

Продвижение пользовательского контента

Продвижение пользовательского контента — одна из уникальных тенденций, появившихся в социальных сетях. Некоторые бренды мотивируют пользователей создавать для них контент и используют пользовательский контент для своих профилей в социальных сетях.

Например, бренд Daniel Wellington поощряет пользователей создавать контент и отмечать бренд. Пользователи, которые сделают это, получат шанс попасть на страницу Дэниела Веллингтона. Такие бренды, как Dove и Olay, мотивируют пользователей создавать контент для участия в их кампаниях в социальных сетях. И есть такие бренды, как Airbnb, которые полностью зависят от пользовательского контента для своих сообщений в социальных сетях.

Использование пользовательского контента для брендинга в социальных сетях дает множество преимуществ. Такой контент является бесплатным и повышает вовлеченность пользователей. Более того, люди считают пользовательский контент более аутентичным и надежным. Эта стратегия — простой и экономичный способ завоевать доверие целевой аудитории и повысить имидж вашего бренда.

Одноранговые платежи

Практика интеграции P2P-платежей в приложение для социальных сетей может показаться ненужной и может вас удивить! Но на самом деле эта функция повышает удобство пользователей социальных сетей и повышает удобство использования приложения. Функция оплаты P2P оказалась USP для популярных платформ социальных сетей, таких как Facebook Messenger и Snapchat.

Давайте посмотрим, как работает функция одноранговых платежей! Владельцы приложений предлагают пользователям безопасную среду, в которой пользователи могут подключать свои банковские карты. Эта среда обеспечивает безопасные транзакции и соответствует установленным правилам и требованиям региона, в котором работает приложение. Пользователи также могут выбрать любой другой предпочтительный способ оплаты, поддерживаемый приложением. Способ оплаты пользователей связывается с приложением социальной сети. Теперь пользователи могут легко переводить деньги нужным людям. Пользователям просто нужно нажать на кнопку, отмеченную как «$», а затем ввести сумму транзакции для выполнения процесса оплаты P2P. Итак, если вы хотите сделать свое приложение для социальных сетей универсальным, эта функция будет подходящим вариантом.

Нижняя линия

Распространенные тенденции в социальных сетях, если они реализованы правильно, приводят к созданию прорывных приложений для социальных сетей. Новые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, дополненная и виртуальная реальность, а также инновационные стратегии, такие как потоковое видео, P2P-платежи, саморазрушающийся контент и т. д., являются выгодными дополнениями для вашего приложения для социальных сетей. Такие расширенные функции поднимут пользовательский опыт на новый уровень и помогут вам получить конкурентное преимущество.

Однако эти функции сложны для интеграции и требуют большого количества технических знаний. Поэтому для разработки безупречного приложения для социальных сетей с расширенными функциями важно сотрудничать с опытной компанией по разработке социальных приложений, которая имеет большой опыт работы в конкретной области.