Роль искусственного интеллекта в будущем приложений для управления парком электромобилей

Опубликовано: 2023-07-29

В связи с стремительным ростом предпочтений в пользу электромобилей (EV) в транспортной отрасли происходят постепенные изменения. Со временем различные отраслевые вертикали внедряют новейшие технологии, такие как искусственный интеллект, чтобы соответствовать шагам преобразующего цифрового мира, способствуя постепенному росту.

Согласно Global Market Insights, в 2022 году оценка автомобильного рынка выросла до 6 миллиардов долларов. с CAGR около 55%. Кроме того, корпоративная концепция нулевого уровня выбросов и растущее давление со стороны правительства подталкивают автопарки к ускорению внедрения электромобилей. Увидев это, предприятия автомобильного сектора начали из кожи вон лезть, чтобы обеспечить эффективную трансформацию и усовершенствования, внедряя искусственный интеллект в решения по управлению парком электромобилей, что привело к различным модификациям и изменениям.

В этом блоге мы рассмотрим, как искусственный интеллект влияет на решения по управлению парком электромобилей и какие улучшения и адаптации мы можем ожидать в приближающуюся эпоху.

Понимание приложения для управления парком электромобилей

Приложение, которое играет жизненно важную роль в управлении многими коммерческими электромобилями, называется приложением для управления парком электромобилей. Такие приложения отслеживают все парки транспортных средств, их поведение и производительность доступа и обеспечивают бесперебойную работу бизнеса.

Как это работает?

Используя технологию GPS, управление парком электромобилей предлагает постоянные обновления в режиме реального времени о точном местонахождении активов парка. Кроме того, интеллектуальная система управления автопарком работает следующим образом:

Дайте оценку времени, которое требуется электромобилю для полной зарядки или разрядки.
Сообщите владельцу о выполненных и предстоящих работах по созданию электромобиля.
Выявляйте ошибочные флоты и устраняйте их сразу.
Неоднократно оповещает о неисправных парках, чтобы избежать каких-либо серьезных проблем.
Предупредить о нарушении правил дорожного движения.
Показать прошлое и настоящее состояние зарядки аккумулятора электромобиля.
Предоставляйте обновления в режиме реального времени о диапазоне EV.
Дистанционное управление электропарком.
Осуществлять управление батареями

Преимущества приложения для управления парками электромобилей — почему компаниям следует выбирать парки электромобилей

Компании обычно выбирают парки электромобилей вместо других устаревших с дизельными или бензиновыми активами.

1. Улучшенная среда

Электромобили работают тише и безопаснее, чем автомобили с бензиновым или дизельным двигателем. Это способствует их внедрению и делает окружающую среду и прилегающие территории менее загрязненными.

2. Снижение затрат на техническое обслуживание

Традиционные двигатели требуют большего обслуживания по сравнению с электронными транспортными средствами, содержащими больше движущихся частей. В нем говорится, что электромобили более подвержены повреждению деталей и нуждаются в частом ремонте.

3. Улучшение репутации

Снижая выбросы и отдавая предпочтение электромобилям, предприятия могут продемонстрировать свою социальную ответственность, что, в свою очередь, повысит их репутацию.

4. Финансовые инвестиции

Владельцы бизнеса и люди, желающие купить электромобили или перевести свой традиционный парк на электромобили, получают дополнительные финансовые стимулы и гранты, например, гранты на зарядные станции для электромобилей на рабочем месте. Кроме того, электромобили прибывают с другими преимуществами, такими как 0% дорожный налог до 2025 года.

Будущий ландшафт ИИ в приложениях для управления парком электромобилей

Заглядывая вперед в отношении перспектив использования ИИ в приложениях для управления парком электромобилей (EV), мы представим некоторые ожидаемые расширения, показывающие, как ИИ меняет способы оптимизации, управления и эксплуатации парка электромобилей.

Прогностическое техническое обслуживание: с помощью ИИ менеджеры парка электромобилей могут прогнозировать состояние технического обслуживания электромобилей, накапливая и анализируя данные диагностики автомобиля и датчиков. Благодаря интеллектуальным решениям по управлению автопарком можно выявлять потенциальные проблемы, сводя к минимуму затраты на ремонт и время простоя.
Оптимизация маршрута: алгоритмы искусственного интеллекта могут стать незаменимым помощником в улучшении планирования маршрутов парка электромобилей с учетом различных факторов, таких как условия движения, поиск зарядных станций, обновления погоды в реальном времени и т. д. Помимо минимизации энергопотребления, это повысит эффективность работы, а также снижение общих затрат.
Управление энергопотреблением: интеллектуальные системы управления энергопотреблением с поддержкой ИИ, интегрированные в приложения для управления автопарком, будут использовать возобновляемые источники энергии для оптимизации временных интервалов зарядки, сокращения эксплуатационных расходов и воздействия автопарка на окружающую среду.
Анализ поведения пользователей: ИИ может обеспечить персонализированное обучение и стимулы для более качественных и экологически чистых режимов вождения, анализируя модели вождения и поведение водителей. Это будет способствовать увеличению срока службы аккумуляторов электромобилей и экономии энергии.
Автономное управление парком электромобилей: при внедрении в решения по управлению парком электромобилей и отслеживанию ИИ координирует и управляет всеми парками электромобилей, что может повысить безопасность и экономию средств, а также повысить эффективность использования парка.
Безопасность и конфиденциальность данных: поскольку в большей степени зависит от ИИ и сбора данных, внедрение надежных мер безопасности в решения по управлению парком электромобилей поможет защитить конфиденциальные данные о клиентах и парке от потенциальных кибератак.
Аналитика в реальном времени: аналитика в реальном времени с поддержкой ИИ в системе отслеживания и мониторинга автопарка в режиме реального времени будет способствовать созданию культуры, основанной на данных, которая поможет принимать обоснованные решения, например, быстро реагировать на меняющиеся требования и условия.
Интеграция с умными городами: хорошо интегрированные с инфраструктурой умного города, решения для управления парком электромобилей на базе ИИ легко взаимодействуют с системами управления дорожным движением, решениями для городской мобильности и общественными зарядными станциями.
Отслеживание выбросов и отчетность: ИИ обладает калибром для точного отслеживания и измерения выбросов, которые компании считают полезными для достижения целей в области устойчивого развития и соответствия экологическим нормам.
Адаптивные алгоритмы: постоянно адаптируясь и изучая данные клиентов и автопарка, алгоритмы искусственного интеллекта обеспечивают повышение эффективности процессов управления автопарком с течением времени.

Проблемы и решения интеграции ИИ

Помимо различных преимуществ, приложения для управления парком электромобилей с поддержкой ИИ могут решать проблемы. Давайте наверстать упущенное:

1. Устаревшая инфраструктура

Задача: предприятия продолжают использовать устаревшую инфраструктуру.

Для достижения ожидаемых результатов требуется наилучшая подходящая инфраструктура и мощные вычислительные системы ИИ. Но с устаревшей и некомпетентной инфраструктурой компании могут медленно обрабатывать только небольшие объемы информации.

Решение. Компаниям следует выбирать революционную инфраструктуру, приложения и инструменты и постоянно быть в курсе последних тенденций и технологий.

2. Некачественные или недостаточные данные

Проблема: данные низкого качества (используемые для обучения систем ИИ) приводят к противоречивым и необъективным результатам.

Хорошо обученные системы ИИ на высококачественных наборах данных, относящихся к факторам, помогают контролировать и работать соответственно (на основе накопленных данных).

Решение. Предприятиям следует использовать высококачественные данные, чтобы предотвратить предвзятость.

3. Переоценка систем ИИ

Проблема: чрезмерное доверие к техническим достижениям.

Видя магию технологической эволюции, люди обычно начинают верить, что такие достижения точны и никогда не приведут к проблемам. Но данные, предоставленные ИИ, решают, какими будут результаты. Если эти данные точны, это может привести к правильной работе; в противном случае сложный процесс обучения систем ИИ может привести к ошибочным результатам.

Решение: нужно ломать алгоритмы; обучение пользователей предотвратит ошибочные проблемы и будет способствовать прозрачности.

4. Интеграция в существующие системы

Задача: Внедрение ИИ в учебные программы требует многого по сравнению с подключаемыми модулями, загружаемыми в системы управления обучением.

Предприятия должны откладывать дополнительное время, чтобы инфраструктура, процессы и хранилище системы работали должным образом. Кроме того, сотрудники должны быть хорошо обучены, чтобы наилучшим образом использовать новые инструменты, решать простые проблемы и определять, когда этап алгоритма ИИ неэффективен.

Решение. Компании должны сотрудничать с поставщиками, обладающими необходимым опытом и навыками в области искусственного интеллекта, чтобы преодолеть все подобные проблемы и обеспечить беспрепятственную модификацию машинного обучения.

Как приложения для управления парком электромобилей могут стать прибыльной бизнес-идеей?

Рост популярности электромобилей привел к увеличению спроса на инновационные приложения для управления парком электромобилей и другие решения, которые помогут им оставаться впереди конкурентов.

Судя по последнему отчету GlobeNewsWire, в 2027 году рынок управления автопарком, вероятно, достигнет 52,4 миллиарда долларов , тогда как в 2022 году он составлял 25,5 миллиарда долларов .

Поскольку вероятность роста намного выше, предприятия могут сделать все возможное и выбрать услуги по разработке приложений для управления парком электромобилей от ведущей компании-разработчика приложений.

Резюме: Революция, управляемая искусственным интеллектом

Поддержание баланса между вмешательством человека и технологиями, а также определение этических соображений являются обязательными для использования всех возможностей ИИ в приложениях для управления парком электромобилей.

Согласно прогнозам, предполагаемое влияние ИИ на приложения для управления парком электромобилей кажется многообещающим, поскольку, возможно, электрическая мобильность станет более эффективной, доступной и экологически чистой. С развитием технологий заинтересованным сторонам станет важно внедрить возможности ИИ таким образом, чтобы получить максимальное влияние на транспортную отрасль.