วิธีเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ

เผยแพร่แล้ว: 2023-06-18

ในโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบัน ดูเหมือนว่ามีแพลตฟอร์มมากกว่าอิโมจิในข้อความของวัยรุ่น

อย่างจริงจัง, การค้นหาอย่างรวดเร็ว สำหรับ "เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล" จะตบคุณด้วยผลลัพธ์ 183 ล้านรายการที่เหลือเชื่อ มันเหมือนกับการพยายามเลือกรสชาติในร้านไอศกรีมที่มีตัวเลือกเป็นร้อย—ล้นหลามเลยใช่ไหมล่ะ?

แต่อย่ากลัวเลยเพื่อนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของฉัน! การเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมสามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจของคุณได้ และนั่นคือเหตุผลที่เราจัดทำคู่มือที่ครอบคลุมนี้ขึ้นมา ซึ่งเป็นเข็มทิศที่ไว้ใจได้ของคุณในดาต้าจังเกิ้ลแห่งนี้

ในบทความกระตุ้นสมองนี้ เราจะสำรวจเครื่องมือต่างๆ แยกแยะคุณลักษณะหลักที่ควรพิจารณา และแนะนำคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการตัดสินใจที่แม้แต่เชอร์ล็อก โฮล์มส์ยังต้องปรบมือให้

หลังจากซึมซับข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้แล้ว คุณจะพร้อมก้าวข้ามความวุ่นวายและค้นพบเครื่องมือที่ทำให้ธุรกิจของคุณโลดแล่นอย่างมีความสุข

พร้อมที่จะดำน้ำหรือยัง? ไปกันเถอะ!

ซ่อน สารบัญ
1. เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?
2. วิธีการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม?
3. ความสำคัญของการมีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจของคุณ
4. เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยมที่ควรรู้ในปี 2023
4.1. ผู้ดู
4.2. พุทเลอร์
4.3. Zoho Analytics
4.4. คลิปโฟลิโอ
4.5. วอททากราฟ
4.6. Google Data Studio
4.7. ฉาก
4.8. นิทาน
4.9. ดาตาอิคุ
5. เครื่องมือใดดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
6. เริ่มต้นด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเปรียบเสมือนแผนที่ขุมทรัพย์สำหรับข้อมูลเชิงปริมาณของคุณ เป็นมากกว่าการวิเคราะห์พื้นฐาน ช่วยให้คุณปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่

หากคุณเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจ คุณจะรู้ว่าการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมนั้นเปรียบเสมือนการมีอำนาจวิเศษ ทั้งหมดนี้เกี่ยวกับการใช้เครื่องมือคลังข้อมูล ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง และนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลที่น่าสนใจแก่ลูกค้าของคุณ

ประเมินจุดแข็งของแต่ละเครื่องมือเพื่อทำการตัดสินใจอย่างรอบรู้ที่สอดคล้องกับเป้าหมายและแรงบันดาลใจเฉพาะของคุณ

จะเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมได้อย่างไร?

การเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์แบบสำหรับองค์กรของคุณก็เหมือนกับการไขปริศนาชิ้นสุดท้าย นี่คือปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณา:

  • ระบุความต้องการทางธุรกิจและผู้ใช้ของคุณ: กำหนดว่าใครจะใช้เครื่องมือวิเคราะห์และความเชี่ยวชาญทางเทคนิคของพวกเขาคืออะไร จะใช้โดยนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ หรือผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคซึ่งต้องการอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายหรือไม่
  • ประเมินตัวเลือกการวิเคราะห์ข้อมูล: บางแพลตฟอร์มนำเสนอประสบการณ์แบบโต้ตอบสำหรับการพัฒนาโค้ดโดยใช้ SQL ในขณะที่แพลตฟอร์มอื่น ๆ ให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์แบบจุดและคลิกสำหรับผู้ใช้ทางเทคนิคน้อย พิจารณาความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลและดูว่าเครื่องมือสามารถรองรับการแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับองค์กรของคุณหรือไม่
  • ราคาและสิทธิ์การใช้งาน: พิจารณาต้นทุนของเครื่องมือและดูว่าเหมาะสมกับงบประมาณของคุณหรือไม่ บางตัวเลือกฟรี ในขณะที่บางตัวเลือกเรียกเก็บค่าธรรมเนียมใบอนุญาตหรือค่าสมัคร โปรดทราบว่าเครื่องมือที่แพงที่สุดไม่ใช่เครื่องมือที่มีคุณสมบัติครบถ้วนที่สุดเสมอไป และมีโซลูชันฟรีที่มีประสิทธิภาพมากมายให้เลือกใช้
  • ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูล: พิจารณาว่าเครื่องมือมีเลเยอร์ความหมายหรือสามารถทำการสร้างแบบจำลองข้อมูลได้เอง ถ้าไม่ คุณอาจต้องใช้ SQL หรือเครื่องมือเช่น DBT เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณก่อนการวิเคราะห์

เมื่อพิจารณาปัจจัยเหล่านี้ คุณจะค้นพบเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์แบบซึ่งเหมาะกับความต้องการขององค์กรของคุณอย่างราบรื่นและปลดปล่อยพลังของข้อมูลของคุณ

ความสำคัญของการมีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจของคุณ

การปลดล็อกพลังของซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลสามารถเพิ่มพลังให้กับการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และกระตุ้นการเติบโตแบบทวีคูณ

ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่มากมาย การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ด้วยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่เน้นเลเซอร์ ปรับปรุงการนำเสนอผลิตภัณฑ์ และยกระดับความพึงพอใจของลูกค้าให้สูงขึ้นไปอีกขั้น

ส่งเสริมธุรกิจของคุณด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมและปลดปล่อยศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยมที่ควรรู้ในปี 2023

การสำรวจทะเลของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอาจเป็นเรื่องที่น่าหวาดหวั่น

เพื่อให้การค้นหาของคุณง่ายขึ้น เราได้รวบรวมรายการเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปี 2023 ค้นพบคู่แข่งอันดับต้น ๆ และค้นหาคู่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ

มาสำรวจผู้เล่นชั้นแนวหน้าในโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลในปี 2023 กันเถอะ!

ผู้ดู

Looker เป็นแพลตฟอร์มการค้นหาข้อมูลที่นำเสนอการปรับใช้ทั้งในสถานที่และบนคลาวด์ เป็นที่ทราบกันดีว่าใช้งานง่ายและนำไปใช้งานได้รวดเร็ว โดยใช้ภาษาการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท

Looker-แดชบอร์ด

คุณสมบัติ:

  • แพลตฟอร์มในฐานข้อมูลและเบราว์เซอร์ ที่มีการรวมเข้ากับฐานข้อมูล SQL หรือคลังข้อมูลใดๆ
  • คุณสมบัติการบริการตนเอง เช่น การหมุน การกรอง การสร้างแดชบอร์ด และการแสดงข้อมูล
  • การทำงานร่วมกันของผู้ใช้ด้วยการเข้าถึง ผ่านเบราว์เซอร์และอุปกรณ์พกพา การแบ่งปันข้อมูลผ่านอีเมลหรือการสร้าง URL และการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันมาตรฐาน เช่น Microsoft Office และ Google Docs

แผนเครื่องมือ:

  • ผู้ใช้ผู้ดู: $30/ผู้ใช้/เดือน
  • ผู้ใช้มาตรฐาน: $60/ผู้ใช้/เดือน
  • ผู้ใช้ผู้พัฒนา: $125/ผู้ใช้/เดือน

เปิด Looker

พุทเลอร์

Putler จัดทำรายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพและการวิเคราะห์ของเว็บไซต์ของคุณ ข้อมูลของคุณได้รับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ และคุณจะได้รับรายงานและเมตริกหลักที่แม่นยำ เครื่องมือวิเคราะห์อื่นๆ ขาดความสามารถในการจัดการข้อมูลอีคอมเมิร์ซ ซึ่งเป็นสิ่งที่ Putler เชี่ยวชาญ

Putler-แดชบอร์ด

คุณสมบัติ:

  • การรายงานหลายร้านค้า พร้อมกลุ่มที่กำหนดเอง
  • ตัวกรองที่ใช้งานง่ายและการจัดการการคืนเงินและการสมัครสมาชิก
  • ตัวบ่งชี้และรายงานประสิทธิภาพที่สำคัญกว่า 153 รายการ สำหรับทั้งธุรกิจ SaaS และธุรกิจที่ไม่ใช่ SaaS
  • การแบ่งกลุ่มลูกค้า RFM และการค้นหาธุรกรรมทันทีเพื่อการวิเคราะห์ธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ

แผนเครื่องมือ:

  • แผนเริ่มต้น: $20 /ต่อเดือน
  • แผนการเติบโต: $50/ต่อเดือน

นอกจากนี้ยังมีแผนแบบกำหนดเองซึ่งคุณสามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการของคุณ

คุณสามารถสร้างบัญชีได้ฟรีและจะได้รับโซลูชันการรายงานที่โดดเด่น โดยไม่คำนึงถึงแผนที่คุณเลือก

ลองใช้ Putler ฟรี

Zoho Analytics

Zoho Analytics เป็นแพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อ จัดเตรียม และวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งใดก็ได้ด้วยอินเทอร์เฟซแบบลากแล้วปล่อย สามารถเข้าถึงได้จากระบบคลาวด์ คลาวด์สาธารณะ หรือภายในองค์กร และเสนอเป็นไวท์เลเบลหรือฝังอยู่ในแอปอื่น

Zoho-แดชบอร์ด

คุณสมบัติ:

  • เชื่อมต่อกับ แหล่งข้อมูลกว่า 250 แห่ง และรวม Zoho DataPrep สำหรับการเตรียมข้อมูล
  • คุณลักษณะการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น NLP การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การวิเคราะห์แบบ What-if และการแจ้งเตือน
  • การเล่าเรื่องข้อมูล ด้วยสไลด์โชว์หรือเว็บพอร์ทัล
  • การเข้าถึงผ่านมือถือ ผ่านแอป Zoho Analytics Mobile BI
  • เสนอการวิเคราะห์แบบฝังตัวผ่าน โซลูชันไวท์เลเบล สำหรับลูกค้า

แผนเครื่องมือ:

  • พื้นฐาน: $59/เดือน
  • มาตรฐาน: $119/เดือน

ลองใช้ Zoho

คลิปโฟลิโอ

Klipfolio เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์และ BI ที่ช่วยให้ธุรกิจเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ สร้างการแสดงภาพข้อมูลแบบเรียลไทม์ และแบ่งปันในลักษณะที่ปลอดภัยและปรับแต่งได้

Klipfolio-แดชบอร์ด

คุณสมบัติ:

  • เชื่อมต่อข้อมูลโดยใช้ การผสานรวมมากกว่า 300 รายการ หรือตัวเลือก REST/URL
  • ควบคุมการนำเสนอ ด้วย iFrames, HTML, JavaScript และ CSS
  • แปลงข้อมูล ด้วยฟังก์ชันและสูตรที่เหมือน Excel
  • ทำการรายงานลูกค้าโดยอัตโนมัติ ด้วยไวท์เลเบลและตัวเลือกการจัดการลูกค้า

แผนเครื่องมือ:

  • ไป: $ 90 / เดือน
  • Pro: $225/เดือน
  • ธุรกิจ: $800/เดือน

วอททากราฟ

Whatagraph เป็นเครื่องมือการรายงานทางการตลาดที่ดึงข้อมูลโดยอัตโนมัติจากแหล่งข้อมูลกว่า 40 แหล่ง ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างรายงานข้ามช่องทางและสร้างรายงานที่ดึงดูดสายตาได้ ด้วยเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้า ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งและจัดรูปแบบรายงานให้เหมาะกับแบรนด์ของตนได้

Whatagraph-แดชบอร์ด

คุณสมบัติ:

  • รายงานส่วนต่อประสานกับ กราฟและแผนภูมิ
  • การรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ จากแหล่งข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง รวมถึงโฆษณาบน Facebook และ Google Analytics
  • การเข้าถึงของผู้ใช้หลายคนและการทำงานร่วมกัน กับสมาชิกในทีม
  • การติดตาม ROI และการจัดการการใช้จ่าย
  • การสร้างแบรนด์ที่กำหนดเองด้วยตัวเลือกฉลากขาว

แผนเครื่องมือ:

  • มืออาชีพ: $223/เดือน
  • พรีเมียม: $335/เดือน
  • กำหนดเอง: เรียกเก็บเงินเป็นรายปีหรือรายไตรมาส

ลอง Whatagraph

Google Data Studio

Google Data Studio เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลอย่างง่ายที่สร้างขึ้นจากกองข้อมูลของ Google โดยมีความสามารถจำกัด ทำงานได้ดีที่สุดกับองค์กรที่ใช้ BigQuery และได้สร้างกระบวนการทำความสะอาดและแปลงข้อมูล

แดชบอร์ด Data Studio

คุณสมบัติ:

  • สร้าง แผนภูมิและตารางที่ดึงดูดสายตา ด้วยตัวเลือกที่ปรับแต่งได้
  • เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น Google Ads และโซเชียลมีเดีย ได้อย่างง่ายดาย
  • แบ่งปัน ข้อมูลเชิงลึกและทำงานร่วม กันอย่างราบรื่นในรายงานกับทีมของคุณหรือทั่วโลก
  • เพิ่มความเร็วในการสร้างรายงานโดยใช้ เทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้า

แผนเครื่องมือ:
ปัจจุบัน Google Data Studio ให้บริการฟรี โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Google Cloud Platform อย่างไรก็ตาม คาดว่า Google จะแนะนำตัวเลือกแบบชำระเงินในอนาคต ซึ่งคล้ายกับรูปแบบธุรกิจของ Google Analytics และ Google Analytics 360

ลองใช้ Google Data Studio

ฉาก

Tableau นำเสนอเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่ใช้งานง่ายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้วิเคราะห์ แสดงภาพ และแบ่งปันข้อมูล Tableau มีผลิตภัณฑ์หลักสามรายการสำหรับการค้นหาข้อมูล: เดสก์ท็อปสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงาน เซิร์ฟเวอร์สำหรับการทำงานร่วมกันที่ปลอดภัย และคลาวด์สำหรับการค้นหาข้อมูลที่โฮสต์บนคลาวด์ ผลิตภัณฑ์ Tableau อื่นๆ ได้แก่ Tableau Mobile, Tableau Public และ Tableau Prep Builder

แดชบอร์ด Tableau

คุณสมบัติ:

  • การเชื่อมต่อข้อมูลที่หลากหลาย, ข้อมูลสดและในหน่วยความจำ, การทำงานร่วมกันที่ปลอดภัย, การออกแบบที่ปรับให้เหมาะกับมือถือ, การรวมแบบลากและวาง, ตัวเชื่อมต่อข้อมูลไม่จำกัด, เมตริก, ตั้งค่าการควบคุม และอื่นๆ
  • การเปิดตัวในไตรมาสที่ 4 ปี 2020 ของ Tableau รวมถึงการปรับปรุงต่างๆ เช่น Tableau Prep Builder การสนับสนุนแผนที่ออฟไลน์ใน Tableau Server และการสนับสนุนเชิงพื้นที่ Redshift

แผนเครื่องมือ:

  • ผู้สร้าง: $70/ผู้ใช้/เดือน
  • นักสำรวจ: $35/ผู้ใช้/เดือน
  • ผู้ดู: $12/ผู้ใช้/เดือน

ลอง Tableau

นิทาน

Talend เป็นแพลตฟอร์มการจัดการและบูรณาการข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สที่ให้บริการการย่อยข้อมูลขนาดใหญ่ การแปลงและการทำแผนที่ การเชื่อมต่อข้ามเครือข่าย คุณภาพข้อมูลและการจัดการข้อมูลหลักบน Eclipse, Java และ SQL พร้อมไปป์ไลน์ที่ใช้ซ้ำได้และไม่มีการล็อคอินที่เป็นกรรมสิทธิ์

แดชบอร์ด Talend

คุณสมบัติ:

  • Web Services and Data Extraction สามารถดึงข้อมูล เช่น ราคา หมายเลขโทรศัพท์ ที่อยู่อีเมล และรูปภาพจากหลายแหล่ง
  • ข้อมูลเมตาและการจัดการข้อมูลหลัก ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการจัดการและการจัดองค์กรที่เหมาะสม
  • จัดเตรียม แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ เพื่อตรวจสอบและแสดงข้อมูลที่แยกออกมาและสนับสนุนกระบวนการ ETL

แผนเครื่องมือ:
Talend ซึ่งนำเสนอโซลูชันการรวมข้อมูลที่หลากหลาย จำเป็นต้องมีใบเสนอราคาเพื่อรับข้อมูลราคา

  • รายเดือน: $1,170/ผู้ใช้
  • รายปี: $12,000/ผู้ใช้

ลองทาเลนด์

ดาตาอิคุ

Dataiku เป็นซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมความสามารถในการรายงานและการวิเคราะห์ขั้นสูง เหมาะสำหรับองค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆ เสนอการเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ ML และการรายงานเมตริก พร้อมใช้งานสำหรับการติดตั้งในเครื่องหรือโฮสต์บนแพลตฟอร์มคลาวด์ AWS และ GCP

แดชบอร์ด Dataiku

คุณสมบัติ:

  • ซึ่งรวมถึง การควบคุมการเข้าถึง เครื่องมือการทำงานร่วมกัน และความสามารถในการจัดการข้อมูลที่หลากหลาย
  • ช่วยอำนวยความสะดวก ในการค้นหาข้อมูล การดึงข้อมูล และการแสดงภาพข้อมูล เพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
  • รองรับ การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ
  • ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมแบบจำลอง, NLP, ระบบอัตโนมัติ, การวิเคราะห์แบบบริการตนเอง , การวิเคราะห์ความรู้สึก และเทมเพลตที่ปรับแต่งได้

แผนเครื่องมือ:
หากต้องการขอใบเสนอราคาสำหรับ Dataiku ให้ติดต่อทีมของพวกเขาและร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านการกำหนดราคาซึ่งจะช่วยคุณในการกำหนดความต้องการและงบประมาณของคุณ

ลอง Dataiku

เครื่องมือใดดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อพูดถึงการเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล Putler ถือเป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ

นี่คือเหตุผลสำคัญที่ทำให้ Putler โดดเด่น:

  • การรวมข้อมูลเป็นหนึ่งเดียว: Putler เก่งในการรวมและรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ให้ภาพรวมของประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ
  • ความสามารถในการวิเคราะห์ที่กว้างขวาง: Putler นำเสนอคุณสมบัติการวิเคราะห์ที่หลากหลาย รวมถึงการวิเคราะห์การขาย การแบ่งกลุ่มลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ และการพยากรณ์รายได้
  • อินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้: ด้วยการออกแบบที่ใช้งานง่ายและการนำทางที่ง่ายดาย Putler จึงรองรับทั้งผู้ใช้ด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้เส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชัน
  • ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับธุรกิจ eCommerce และ SaaS: Putler ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจ eCommerce และ SaaS โดยให้ตัวชี้วัดและข้อมูลเชิงลึกเฉพาะอุตสาหกรรม
  • โซลูชันที่คุ้มค่า: Putler นำเสนอความสามารถในการวิเคราะห์ที่ทรงพลังในราคาที่แข่งขันได้ ส่งมอบคุณค่าที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจทุกขนาด
  • ฝ่ายสนับสนุนลูกค้า: Putler ให้การสนับสนุนลูกค้าที่เชื่อถือได้เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือและจัดการกับข้อสงสัยหรือข้อกังวลใดๆ

เมื่อพิจารณาจากปัจจัยเหล่านี้ เห็นได้ชัดว่า Putler กลายเป็นเครื่องมือขั้นสูงสุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

ด้วย Putler ธุรกิจจะได้รับอำนาจในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล ปลดปล่อยศักยภาพสูงสุด และบรรลุการเติบโตที่โดดเด่น

เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล

ขอแสดงความยินดี เพื่อนที่เข้าใจข้อมูลของฉัน!

ด้วยการสละเวลาในกระบวนการคัดเลือก คุณกำลังไปสู่การปลดปล่อยพลังของข้อมูลของคุณ ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม คุณจะแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ซึ่งจะทำให้การแข่งขันของคุณเขียวขจีด้วยความอิจฉา

โปรดทราบว่า การตัดสินใจนี้มีความเฉพาะเจาะจงกับธุรกิจของคุณ ปรับแต่งตามความต้องการและเป้าหมายเฉพาะของคุณ เหตุใดจึงล่าช้า ดำดิ่งสู่ตัวเลือกมากมาย เปรียบเทียบฟีเจอร์ต่างๆ เช่น นักสืบผู้ช่ำชอง และทำการตัดสินใจอย่างรอบรู้

อย่าลืมว่าเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับธุรกิจของคุณนั้นรอการค้นพบอยู่ ดังนั้นคว้าแผนที่ขุมทรัพย์เชิงเปรียบเทียบของคุณ เริ่มต้นภารกิจอันยิ่งใหญ่นี้ และปล่อยให้ข้อมูลของคุณครองอำนาจสูงสุด!

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
  • วิธีขับเคลื่อนแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลให้ดีขึ้นโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล
  • การวิเคราะห์ข้อมูล: คืออะไร ใช้อย่างไร และเทคนิคพื้นฐาน 4 ประการ