ปัญญาประดิษฐ์บน Facebook และ Google Ads: ทำงานอย่างไร

หากคุณใช้อินเทอร์เน็ตเป็นระยะๆ คุณต้องเคยได้ยินเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ (AI) หัวข้อนี้เป็นที่ถกเถียงกันมานานหลายปี แม้แต่ผู้ที่มีจิตใจดีที่สุดในสมัยของเราก็ยังไม่เห็นด้วย จำการสนทนาระหว่าง Elon Must และ Mark Zuckerberg ได้หรือไม่? นี่คือบทสรุปอย่างรวดเร็ว

สิ่งที่สองไททันของเทคโนโลยีสมัยใหม่ไม่สามารถตกลงกันได้คือความฉลาดหลักแหลมที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาโต้เถียงกันเกี่ยวกับหุ่นยนต์ที่อาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์ และจากนั้นก็พบว่าเรา ผู้คน ซ้ำซาก อย่างไรก็ตาม แม้ว่าภัยคุกคามดังกล่าวจะเกิดขึ้น มันจะไม่เกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ หุ่นยนต์ที่เหมือนมนุษย์ในทุกวันนี้ช่างน่ารักจริงๆ

AI ไม่ได้เกี่ยวกับหุ่นยนต์เท่านั้น เทคโนโลยีนี้ถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ผู้ช่วยเสมือนและรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองไปจนถึงการธนาคาร และใช่แล้ว การโฆษณา เนื่องจากเราทุกคนอยู่ที่นี่ในช่วงหลัง มาดูกันดีกว่าว่าโฆษณา AI คืออะไร โฆษณาปัญญาประดิษฐ์คืออะไร แพลตฟอร์มโฆษณาที่ใหญ่ที่สุดใช้โฆษณาเหล่านี้อย่างไร และมีอะไรสำหรับเจ้าของร้านค้าอีคอมเมิร์ซและนักการตลาดดิจิทัล

อัลกอริธึมการโฆษณาทำงานอย่างไร

หลักการทำงานเบื้องหลังอัลกอริธึมการโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการจับคู่ที่เหมาะสมโดยอิงจากข้อมูลที่หลากหลาย แพลตฟอร์มโฆษณาใช้ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และกลุ่มเป้าหมายในด้านหนึ่ง และเกี่ยวกับผู้ที่ดูเนื้อหาเว็บในอีกทางหนึ่ง โฆษณาจะแสดงหากมีความสนใจตรงกัน ความตั้งใจในการซื้อ ข้อมูลประชากร ฯลฯ

อย่างไรก็ตาม มีผู้ลงโฆษณาจำนวนมากบนแพลตฟอร์มโฆษณา และบ่อยครั้งที่พวกเขาแข่งขันกันเพื่อผู้ใช้รายเดียวกัน เพื่อเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ผู้โฆษณาเข้าสู่การประมูล ในการประมูลเพื่อแสดงโฆษณา ไม่เพียงแต่ขนาดราคาเสนอที่กำหนดผู้ชนะเท่านั้น

ต่อไปนี้คือปัจจัยบางประการที่กำหนดว่าใครชนะการประมูลเพื่อแสดงโฆษณา:

• งบประมาณ : ยิ่งมีงบประมาณสูง ยิ่งมีโอกาสแสดงโฆษณามากขึ้น
• ความ เกี่ยวข้อง : โฆษณาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจะแสดงต่อบุคคล
• การโต้ตอบ : สำคัญว่าผู้คนโต้ตอบกับโฆษณาอย่างไร เช่น แตะ แชร์ ซ่อน รายงาน ฯลฯ
• การปฏิบัติตามกฎของแพลตฟอร์ม: หากมีการละเมิดกฎของแพลตฟอร์มโฆษณา (เช่น นโยบายการโฆษณาบน Facebook) โอกาสที่จะชนะการประมูลจะลดลงอย่างมาก

มีการใช้ AI ในการโฆษณาอย่างไร?

อันดับแรก มาดูกันว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องหมายถึงอะไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นแนวคิดกว้างๆ ที่อธิบายความสามารถของเครื่องจักรในการทำงานและแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการออกแบบเครื่องจักรที่สามารถคิด ให้เหตุผล และประพฤติตัวเหมือนคน

การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เป็นวิธีการนำ AI มาใช้เพื่อแก้ปัญหา หลักการสำคัญคือเมื่อเครื่องเข้าถึงข้อมูลแล้ว จะสามารถเรียนรู้วิธีค้นหาโซลูชันได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมสำหรับงานเฉพาะแต่ละงาน

ทั้งหมดนั้นดีและดี แต่เกี่ยวอะไรกับการโฆษณา? ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิ่งประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนในปริมาณมาก เพื่อสร้างโซลูชันการโฆษณาบน AI ที่ชาญฉลาด แพลตฟอร์มโฆษณาและผู้โฆษณาใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อ:

• เพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการแสดงโฆษณา
• ลดภาระงานของผู้โฆษณา
• ลดโอกาสความผิดพลาดของมนุษย์ให้น้อยที่สุด
• ค้นหาภาพโฆษณาที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดและคัดลอก

อาจดูเหมือนว่า AI เป็นเด็กใหม่ในบล็อกโฆษณา พูดตามตรง มันกลายเป็นคำศัพท์เมื่อสองสามปีก่อน อย่างไรก็ตาม AI ได้เข้าสู่โลกแห่งการตลาดในปี 2014 เมื่อ การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม ซึ่งเป็นกระบวนการอัตโนมัติในการซื้อโฆษณา กลายเป็นเรื่องที่ค่อนข้างใหญ่

เทคโนโลยีนี้ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ซื้อช่องโฆษณาโดยอัตโนมัติ (พื้นที่ที่แสดงโฆษณา) จากเว็บไซต์ออนไลน์ การแสดงโฆษณาไปยังผู้ชมที่เกี่ยวข้องเร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และราคาถูกลง เนื่องจากแรงงานที่ใช้คนทั้งหมดถูกลบออกจากสมการการซื้อโฆษณา

อนาคตของ AI ในการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม

นักการตลาดในยุคปัจจุบันอาจมองว่าวิธีการโฆษณาจากยุคก่อนการลงโปรแกรมเป็นโปรแกรมที่ล้าสมัยและไม่มีประสิทธิภาพอย่างไม่มีการลด ด้วยปัญญาประดิษฐ์ภายใต้ประทุน ความเร็วและประสิทธิภาพของโฆษณาในปัจจุบันจึงเหนือกว่าโฆษณาเมื่อหลายทศวรรษก่อนมาก ซึ่งหมายความว่าในอนาคต การใช้ AI ในการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมจะกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้มากขึ้นไปอีก

ประเด็นที่ AI จะจัดการในการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมต่อไปในอนาคตคือ:

• การปรับเปลี่ยนโฆษณา ในแบบของคุณโดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับผู้ใช้เพื่อเลือกโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับพวกเขา
• ตำแหน่งโฆษณา โดยการวิเคราะห์เนื้อหาบนเว็บไซต์และสำเนาของโฆษณาเพื่อทำความเข้าใจว่าโฆษณาใดจะเหมาะสมที่สุด
• ค่าโฆษณา โดยการวิเคราะห์รายละเอียดโดยอัตโนมัติ เช่น การจัดอันดับเว็บไซต์ ความเกี่ยวข้อง ฯลฯ และตัดสินใจเลือกราคาเสนอที่เหมาะสมที่สุดสำหรับช่องโฆษณาเพื่อป้องกันการใช้จ่ายเกิน
• การวิเคราะห์โฆษณา โดยให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ตามความคล้ายคลึงกันระหว่างผู้ดูโฆษณากับลูกค้าที่มีอยู่

ด้านพลิกของการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม

การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมมาพร้อมกับราคา หากต้องการดูผลลัพธ์ที่มีความหมาย ธุรกิจจำเป็นต้องมีงบประมาณจำนวนมาก ตัวโฆษณาเองมีค่าใช้จ่ายมหาศาล อย่างไรก็ตาม แบรนด์ต่างๆ ยังต้องเตรียมพร้อมที่จะใช้จ่ายเงินโดยไม่ต้องส่งคืนทันทีเพื่อรวบรวมข้อมูลและค้นหาผู้ชมและตำแหน่งที่เหมาะสม

หลังจากอ่านทั้งหมดนี้ คุณอาจมีคำถาม ว่า ฉันจะใช้ AI เพื่อโปรโมตร้านอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร เรามีคำตอบที่คุณอาจชอบ: แพลตฟอร์มโฆษณาที่ใหญ่ที่สุด Facebook และ Google อยู่เคียงข้างคุณ ทั้งสองได้นำ AI มาใช้กับแพลตฟอร์มของพวกเขาเพื่อให้เจ้าของร้านค้าออนไลน์ขนาดเล็กและขนาดกลางมีโอกาสใช้เทคโนโลยีนี้สำหรับการตลาดของพวกเขา

Facebook และ Google ตัดสินใจอย่างไรว่าจะแสดงโฆษณาใด

โฆษณาบน Facebook และ Google Ads นั้นเร็วพอที่จะระบุศักยภาพของแมชชีนเลิร์นนิงและลงทุนในเทคโนโลยีนี้ และเป็นความคิดที่ดี ต่อไปนี้คือวิธีที่ทั้งสองแพลตฟอร์มใช้แมชชีนเลิร์นนิง และมีอะไรให้คุณบ้าง

อัลกอริทึม Facebook ML

โฆษณาบน Facebook สร้างมูลค่าให้กับทั้งผู้โฆษณาและผู้ใช้ Facebook วิธีหนึ่งในการสร้างมูลค่าคือการเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงโฆษณา เพื่อให้ผู้ใช้เห็นโฆษณาที่เหมาะสม และนักการตลาดมี Conversion มากขึ้นและผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS) สูง หลังจากที่เห็นว่า AI และแมชชีนเลิร์นนิงเริ่มแซงหน้างานที่ทำโดยนักการตลาด Facebook ก็เริ่มทำให้เทคโนโลยีที่ใช้ AI เข้าถึงได้ ไม่เพียงแต่เอเจนซี่โฆษณาขนาดใหญ่ที่มีกองทัพนักการตลาดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กด้วย นี่คือวิธีที่โฆษณาบน Facebook ส่งเสริมร้านค้าอีคอมเมิร์ซและนักการตลาดดิจิทัลด้วยเครื่องมือโฆษณาการเรียนรู้ของเครื่อง:

พลัง 5

Power 5 เป็นเฟรมเวิร์กที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งขับเคลื่อนผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ดีที่สุดสำหรับผู้โฆษณา กรอบนี้ประกอบด้วย 5 กลวิธีหลัก:

1. การจับคู่ขั้นสูงอัตโนมัติ เพื่อเข้าถึงผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากขึ้นและเพิ่มคอนเวอร์ชั่นโดยให้รายละเอียดลูกค้าที่แฮชบน Facebook (แปลงเป็นตัวอักษร) และกิจกรรม Pixel
2. โครงสร้างบัญชีที่ง่ายขึ้น เพื่อให้อัลกอริธึมการโฆษณาระบุครีเอทีฟโฆษณาและแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญแบบเรียลไทม์
3. การปรับ งบประมาณแคมเปญให้เหมาะสม เพื่อใช้จ่ายเงินเฉพาะกับแคมเปญที่ทำงานได้ดีที่สุดโดยกำหนดงบประมาณหนึ่งชุดที่จะใช้กับชุดโฆษณาต่างๆ
4. ตำแหน่ง อัตโนมัติเพื่อแสดงโฆษณาโดยอัตโนมัติต่อผู้ชมที่เกี่ยวข้องในตำแหน่งต่างๆ เช่น Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp เป็นต้น
5. โฆษณาแบบไดนามิก เพื่อส่งโฆษณาที่ตรงเป้าหมายไปยังผู้คนโดยพิจารณาจากเนื้อหาที่พวกเขาดูในร้านค้าบนเว็บและการกระทำที่พวกเขาทำ

การวัดผลแคมเปญ

การแสดงโฆษณาต่อผู้คนไม่ใช่สิ่งเดียวที่มีความสำคัญในการโฆษณาดิจิทัล การติดตามผลเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจว่ากลยุทธ์นั้นใช้ได้ผลหรือไม่ และควรปรับเปลี่ยนอะไรในกรณีที่ใช้ไม่ได้ผล นั่นคือเหตุผลที่ Facebook ได้เปิดตัวโมเดลการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล (DDA) ที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง

DDA เป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่วัดผลลัพธ์ที่ก้าวหน้าที่คุณได้รับด้วยโฆษณา Facebook ปัญญาประดิษฐ์ มันแสดงให้เห็นว่าการกระทำของผู้คนบน Facebook ส่งผลให้เกิดคอนเวอร์ชั่นอย่างไร Facebook เรียกการกระทำดังกล่าวว่า “จุดสัมผัส” ซึ่งรวมถึงการแสดงผล การคลิก และการเข้าชมร้านค้าบนเว็บก่อนเกิด Conversion จริง

เพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มานั้นถูกต้อง จะมีการตรวจสอบอคติ ผลลัพธ์ทั้งหมดที่ได้รับภายใต้ DDA จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับการศึกษาการยกระดับคอนเวอร์ชั่นของ Facebook ที่ไม่ได้ใช้โมเดลนี้ วิธีนี้ช่วยให้แน่ใจว่าไม่มีการประเมินผลลัพธ์ที่มากเกินไปหรือต่ำเกินไป

อัลกอริทึม Google ML

แน่นอนว่า Facebook ไม่ใช่แพลตฟอร์มโฆษณาเดียวที่ยืดกล้ามเนื้อ AI Google ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่อีกรายในตลาดโฆษณา ได้พัฒนาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องมาระยะหนึ่งแล้ว

แพลตฟอร์มดังกล่าวนำเสนอเทคโนโลยี AI สำหรับผู้โฆษณาเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังต่อไปนี้:

การแสดงโฆษณาที่มีความเกี่ยวข้องสูงบน YouTube

หายไปนานเป็นวันที่ YouTube เป็นเพียงสถานที่สำหรับดูวิดีโอตลกๆ ตอนนี้เป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังที่ช่วยให้ผู้คนตัดสินใจซื้อ ตัวอย่างเช่น ผู้ซื้อรถยนต์รายอื่นๆ ดูวิดีโอรีวิวก่อนตัดสินใจเลือกรถที่พวกเขาต้องการ นอกจากนี้ ทุกๆ คนรุ่นมิลเลนเนียลค้นหาเคล็ดลับการทำอาหารบน YouTube ก่อนซื้อของชำ

งานของผู้โฆษณาคือการดึงดูดความสนใจของบุคคลในเวลาที่เหมาะสม แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้พวกเขาทำอย่างนั้นได้ด้วยการเสนอราคาแบบเพิ่มจำนวนสูงสุด มันส่งโฆษณาไปยังผู้ที่อาจสนใจในผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ของคุณ

แคมเปญในพื้นที่เพื่อนำผู้คนมาที่หน้าร้าน

ในขณะที่อีคอมเมิร์ซกำลังเฟื่องฟูในโลกของการเว้นระยะห่างทางสังคม หลายคนยังคงชอบซื้อสินค้าในร้านค้าที่มีหน้าร้านจริง ดังนั้น 80% ของผู้ซื้อจะเลือกไปที่ร้านเมื่อต้องการสินค้าทันที จำนวนการค้นหา "ใกล้ฉัน" เพิ่มขึ้น 3 เท่า

นั่นคือเหตุผลที่ Google เปิดโอกาสให้เจ้าของร้านค้านำผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามาที่หน้าร้านจริงโดยมีวัตถุประสงค์โฆษณาเพื่อเข้าชมร้านค้า ธุรกิจให้ที่อยู่และโฆษณา และ Google นำเสนอโฆษณาดังกล่าวแก่ผู้ที่กำลังมองหาผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องในสถานที่ตั้งของตน

แมชชีนเลิร์นนิงปรับปรุงการแสดงโฆษณาอย่างไร

เมื่อแคมเปญโฆษณาทำงาน เงินเดิมพันสูงและมีเวลาจำกัด ในไม่กี่วินาที Facebook จำเป็นต้องจับคู่โฆษณากับผู้ที่มีแนวโน้มจะลงมือโฆษณามากที่สุด คุณลองนึกภาพออกไหมว่าการเชื่อมต่อผู้ใช้และโฆษณาด้วยตนเองจะน่าเบื่อเพียงใด เนื่องจาก Facebook มีผู้ใช้มากกว่า 2 พันล้านคน แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะตั้งโปรแกรมแพลตฟอร์มเพื่อตัดสินใจอย่างเหมาะสมในแต่ละครั้ง

ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง Facebook นำเสนอโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เกี่ยวข้องอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ อัลกอริธึมโฆษณาบน Facebook จะวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ เช่น วัตถุประสงค์ทางธุรกิจของผู้โฆษณาและพฤติกรรมของผู้ใช้ เพื่อทำความเข้าใจว่าบุคคลมีแนวโน้มที่จะดำเนินการตามเป้าหมายมากเพียงใด เช่น เยี่ยมชมเว็บไซต์ ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม หรือทำการซื้อ

ในทางกลับกัน Google Ads นำเสนอโฆษณาที่ปรับเปลี่ยนตามอุปกรณ์เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ออนไลน์โดยอัตโนมัติได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติม ผู้ลงโฆษณาต้องทำทั้งหมดด้วยคำอธิบาย 4 รายการและหัวข้อข่าว 15 รายการ จากนั้นแมชชีนเลิร์นนิงจะรวมเข้าด้วยกันโดยขึ้นอยู่กับคำค้นหาที่ผู้คนสร้างขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพค่อนข้างน่าประทับใจ: ธุรกิจที่แสดงโฆษณาในเครือข่ายการค้นหาที่ปรับเปลี่ยนตามบริบทจะได้รับคลิกเพิ่มขึ้นสูงสุด 15%

ประโยชน์ของการใช้ AI ในการโฆษณาโฆษณาอัตโนมัติ

เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาด้วย AI

ML ช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์รายได้และให้คำแนะนำในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ สิ่งนี้เป็นไปได้เนื่องจากอัลกอริทึมของการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อติดตามว่าผู้คนตอบสนองต่อโฆษณาของคุณและโฆษณาของคู่แข่งอย่างไร ตัวอย่างเช่น มีความเข้าใจผิดว่าจะมีการแสดงโฆษณาที่มีราคาเสนอสูงกว่าเท่านั้น อันที่จริง บ่อยครั้งที่โฆษณาที่มีราคาเสนอต่ำกว่าจะชนะการประมูลหากอัลกอริทึมเห็นว่าโฆษณามีความเกี่ยวข้องกับบุคคลนั้นมากกว่า นี่เป็นโอกาสที่เท่าเทียมกันสำหรับผู้เล่นทุกคนในตลาด Megabrands ที่มี megabudget และร้านค้าออนไลน์ขนาดเล็กมีโอกาสแสดงโฆษณาเท่ากัน ดังที่คุณได้เห็นข้างต้นแล้ว แพลตฟอร์มโฆษณาของ Facebook และ Google มีความสามารถด้าน AI ที่ยอดเยี่ยมอย่างแท้จริงสำหรับการจัดการโฆษณา อย่างไรก็ตาม ต้องใช้เวลาและความพยายามในการสำรวจโอกาสเหล่านี้และนำไปใช้ในแนวทางปฏิบัติทางการตลาดในแต่ละวันของคุณ ข่าวดีก็คือมีโซลูชันที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ นำ AI มาใช้งานได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

การปรับปรุง ROI

เหตุผลที่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่ม ROI นั้นมาจากข้อเท็จจริงที่ว่า AI ทำให้การโฆษณาขับเคลื่อนด้วยข้อมูล นี่คือสาเหตุที่ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลต่อ ROI ของคุณ:

• กำหนดเป้าหมายผู้ที่มีความตั้งใจในการซื้อสูงด้วยโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล รวมถึงผู้ที่คล้ายกับลูกค้าของคุณและ/หรือผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์
• การประมวลผลข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพก่อนหน้าพร้อมกับสถานการณ์ของตลาดเพื่อให้คุณเข้าใจมากขึ้นว่าแคมเปญและผู้ชมใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับเป้าหมายของคุณ
• การขายต่อเนื่องและการขายต่อยอดผลิตภัณฑ์ให้กับผู้คนตามประวัติการซื้อของพวกเขาโดยการติดตามกิจกรรมของผู้คนบนเว็บไซต์ของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสร้างโฆษณา

AI ยังช่วยคุณสร้างและปรับแต่งเนื้อหาได้อีกด้วย โซลูชันโฆษณาต่างๆ หาวิธีของตนเองในการใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจุดประสงค์นี้ บางแห่งมีเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่เป็นไปได้ของโฆษณาและการคัดลอก คนอื่นทำการตลาดไปไกลกว่าการแสดงโฆษณาและช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาการตลาดผ่านอีเมลด้วย

อย่างไรก็ตาม อาจมีความเสี่ยงที่จะพึ่งพา AI และเผยแพร่เนื้อหามากเกินไปโดยไม่ตรวจสอบซ้ำ ซึ่งอาจทำให้เกิดสถานการณ์ที่น่าอึดอัดใจซึ่งข้อความของคุณไม่สมเหตุสมผล แม้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ก็ยังต้องใช้เวลานานก่อนที่จะสามารถแทนที่ผู้คนได้ เมื่อคุณใช้ AI ในการสร้างเนื้อหา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสำเนาของคุณตรงตามเป้าหมายและเข้าใจง่าย

การกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่สมบูรณ์แบบ

เพื่อให้การกำหนดเป้าหมายแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ อัลกอริธึมโฆษณาปัญญาประดิษฐ์ของ Facebook ไม่ได้คำนึงถึงเฉพาะสิ่งที่ผู้ใช้ทำบน Facebook แต่ยังรวมถึงวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับธุรกิจนอกแพลตฟอร์มโซเชียลด้วย ตัวอย่างเช่น ML ติดตามพฤติกรรมของบุคคลในเว็บสโตร์: ว่าพวกเขาเข้าชมไซต์เมื่อใดและเข้าชมผลิตภัณฑ์ใดที่พวกเขาดูหากพวกเขาเพิ่มอะไรลงในรถเข็น ฯลฯ

จากข้อมูลนี้ ผู้โฆษณาใช้การกำหนดเป้าหมายใหม่เพื่อกระตุ้นให้ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทำการซื้อ เพื่อให้สามารถติดตามข้อมูลนี้สำหรับการกำหนดเป้าหมายใหม่ได้ เจ้าของธุรกิจจำเป็นต้องยืนยันโดเมนของตนบน Facebook และติดตั้ง Pixel ซึ่งเป็นโค้ดที่ช่วยติดตามประสิทธิภาพของโฆษณาอัจฉริยะของ Facebook และวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับเนื้อหาบนเว็บไซต์ของคุณ

วิธีเริ่มต้นใช้งาน AI ในการโฆษณากับ Adwisely

ช่วยให้เจ้าของธุรกิจตั้งค่าแคมเปญแรกได้อย่างรวดเร็วและปราศจากความเครียด นอกจากนี้ แอปยังทำการกำหนดเป้าหมายใหม่อัตโนมัติและแคมเปญอื่นๆ ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าตรวจสอบได้เป็นระยะๆ

ช่วยเจ้าของร้านค้าอีคอมเมิร์ซและนักการตลาดดิจิทัลในการตั้งค่าแคมเปญโดยอัตโนมัติในที่เดียวได้เร็วกว่าบน Facebook และ Google เพื่อรับ ROAS โดยเฉลี่ย 600%

ในแอพ คุณสามารถตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายใหม่ด้วย Facebook Dynamic Ads เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้เยี่ยมชมของคุณตามวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถเรียกใช้แคมเปญผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่กำหนดเป้าหมายไปยังผู้ที่คล้ายกับลูกค้าปัจจุบันของคุณได้อย่างง่ายดาย ด้วยเหตุนี้ นักการตลาดจึงใช้เวลาน้อยลงในการสร้างและจัดการแคมเปญด้วยตนเองในขณะที่ได้รับผลลัพธ์ที่สูงขึ้นด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง

สำหรับ Google Adwisely ให้คุณเรียกใช้โฆษณา Smart Shopping เพื่อเพิ่ม ROAS ของคุณโดยเข้าถึงเฉพาะผู้ที่มีแนวโน้มที่จะทำ Conversion เท่านั้น

การตั้งค่าแอปจะใช้เวลาไม่เกิน 15 นาที และอีกสองสามนาทีในการสร้างแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วย AI เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโฆษณาอัตโนมัติที่นี่

บทสรุป

ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงไม่ใกล้จะคุกคามธุรกิจดิจิทัล ตรงกันข้าม พวกเขากำลังทำให้ชีวิตของผู้คนง่ายขึ้นมาก การโฆษณาดิจิทัลเป็นหนึ่งในสิ่งที่ทำให้ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น นั่นคือเหตุผลที่ Facebook และ Google ทุ่มเงินและความพยายามอย่างมากในการขับเคลื่อนแพลตฟอร์มโฆษณาของพวกเขาด้วยเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง

การเริ่มต้นใช้ AI ในการโฆษณาดิจิทัลนั้นคุ้มค่าอย่างยิ่ง ตอนนี้ผู้โฆษณาสามารถเรียกใช้โฆษณาที่มีความเกี่ยวข้องสูงเพื่อเพิ่ม ROAS และยอดขายโดยไม่ต้องติดตามประสิทธิภาพของโฆษณาและปรับแต่งการตั้งค่าแคมเปญของตนทุกวัน โซลูชันโฆษณานอก Facebook และ Google ใช้เทคโนโลยีนี้และนำเสนอระบบอัตโนมัติที่ง่ายดายยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้เจ้าของธุรกิจและผู้จัดการฝ่ายการตลาดใช้เวลาไม่กี่นาทีต่อวัน—หรือน้อยกว่า—ในการตั้งค่าและเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา

อาจเป็นเรื่องยากที่จะปิดบัง AI ในการโฆษณาและวิธีทำให้โฆษณาของคุณได้รับประโยชน์จากมัน ข่าวดีก็คือคุณไม่ได้อยู่คนเดียวในนั้น อย่างชาญฉลาดช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องโดย Facebook และ Google จะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับแคมเปญของคุณ