ปลดล็อกอิทธิพลของลูกค้า: 3 ขั้นตอนในการใช้ข้อมูลพฤติกรรมของคุณ

คำแนะนำ ที่ดีที่สุดข้อหนึ่งของ Dale Carnegie ในการเอาชนะใจผู้อื่นคือการสนใจผู้อื่นอย่างแท้จริง สำหรับลูกค้าที่ใช้แพลตฟอร์มของ Amplitude อยู่แล้ว คุณจะคุ้นเคยกับความง่ายในการเจาะลึกพฤติกรรมของลูกค้าในผลิตภัณฑ์ คุณรู้วิธีเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเหล่านี้เป็นการดำเนินการเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของคุณ ผลักดันเส้นทางผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง และทำให้รักษาลูกค้าได้มากขึ้นในท้ายที่สุด แต่คุณคิดว่าข้อมูลพฤติกรรมที่มีอยู่นี้เป็นทรัพย์สินที่มีค่าในตัวมันเองด้วยหรือไม่?

ในยุโรป ข้อมูลของบุคคลที่สามเข้าถึงยากขึ้นเรื่อยๆ ข้อบังคับต่างๆ เช่น GDPR และกฎที่เกี่ยวข้องในฝรั่งเศส เยอรมนี นอร์เวย์ และออสเตรีย กำหนดให้การถ่ายโอนข้อมูลผิดกฎหมาย ดังนั้น การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลจำนวนมหาศาลที่คุณมีอยู่แล้วจึงมีความจำเป็นมากขึ้น นักการตลาดชั้นนำมีแนวโน้มมากกว่านักการตลาดกระแสหลักถึง 58% ที่จะยอมรับว่าข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์อย่างยิ่ง

การใช้ข้อมูลของคุณไม่ได้เป็นเพียงสิ่งสำคัญสำหรับทีมผลิตภัณฑ์ของคุณเท่านั้น การเติบโตและการตลาดก็ต้องการเช่นกัน และที่นี่ข้อมูลของคุณมีศักยภาพใหม่และน่าตื่นเต้น ยกตัวอย่าง Burger King UK เราจะพูดถึงสามขั้นตอนในการส่งข้อความที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมให้กับผู้คนที่เหมาะสม เลิกสนใจ Dale Carnegie แล้วปล่อยให้ข้อมูลของคุณมอบอิทธิพลที่คุณต้องการแทน

ขั้นตอนที่ 1: แบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณ

การแบ่งส่วนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจในการทำความเข้าใจลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น และสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ตอบสนองความต้องการและความชอบของพวกเขา อย่างไรก็ตาม วิธีการแบ่งส่วนแบบดั้งเดิมตามข้อมูลประชากรเพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแรงจูงใจและความต้องการของลูกค้า แนวทางที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นคือการจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมของพวกเขา ซึ่งจำเป็นต้องจัดการกับข้อมูลเชิงพฤติกรรมขนาดใหญ่และซับซ้อน

การสร้างกลุ่มตามพฤติกรรมเป็นวิธีหลักในการทำความเข้าใจกลุ่มผู้ชมที่ดีขึ้น และวิธีที่กลุ่มเหล่านี้ส่งผลต่อเมตริกปลายน้ำ เช่น การมีส่วนร่วมและการเลิกสนใจ กลุ่มตามพฤติกรรมคือกลุ่มแบบไดนามิกที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเมื่อผู้ใช้ย้ายเข้าและออกจากกลุ่มตามพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ แนวทางนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถติดตามความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลง และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ขับเคลื่อนการเติบโตและปรับปรุงการรักษาลูกค้า

กระบวนการสร้างกลุ่มประชากรตามรุ่นเหล่านี้อาจใช้เวลานานและท้าทาย แต่โซลูชันการจัดการกลุ่มเป้าหมาย เช่น กลุ่มเป้าหมายเป็นโซลูชันแบบบริการตนเองที่ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้องค์กรแบ่งกลุ่มผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว การสร้างกลุ่มผู้ชมผ่านทีมนักวิเคราะห์มักเกี่ยวข้องกับการยื่นตั๋ว เครื่องมือบริการตนเองพร้อมแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สามารถลดขั้นตอนนี้ได้อย่างมาก การใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งแบบละเอียดช่วยให้ธุรกิจสร้างกลุ่มที่มีคุณค่าได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีนักวิเคราะห์ ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร

ขั้นตอนที่ 2: เปิดใช้งาน

การแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณโดยใช้ Amplitude เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของกลยุทธ์การมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ เมื่อคุณสร้างกลุ่มลูกค้าตามรุ่นแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องเปิดใช้งานในกลุ่มเทคโนโลยีของคุณ ด้วยความสามารถในการซิงค์ของ Amplitude คุณสามารถหยุดการสร้างรายการผู้ชมใหม่ด้วยตนเองในเครื่องมือดาวน์สตรีมที่อาจแตกต่างจากกลุ่มประชากรตามรุ่นอย่างเป็นทางการของคุณและเป็นสิ่งที่ท้าทายในการบำรุงรักษา คุณสามารถส่งกลุ่มประชากรตามรุ่นเดียวกันไปยังส่วนอื่นๆ ของสแต็ค กำหนดคำจำกัดความและองค์ประกอบให้เป็นมาตรฐาน และเลือกความถี่ในการอัปเดตที่ดีที่สุด การดำเนินการนี้จะทำให้กลุ่มประชากรตามรุ่นของคุณซิงค์กันทั่วทั้งสแต็ก เพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถกำหนดเป้าหมายและมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ แอมพลิจูดทำให้การเปิดใช้งานกลุ่มลูกค้าของคุณง่ายขึ้นโดยส่งไปยังการผสานรวมของบุคคลที่สามกว่า 35 ราย คุณสามารถมีส่วนร่วมกับลูกค้าของคุณผ่านช่องทางต่าง ๆ ด้วย Braze, MoEngage, Google Ads, Facebook Ads และอีกมากมาย คุณสามารถใช้การผสานรวมที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือสร้างขึ้นเองโดยใช้ประโยชน์จากทรัพยากรสำหรับนักพัฒนาของ Amplitude การซิงค์และเปิดใช้งานกลุ่มลูกค้าของคุณสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วม ขับเคลื่อนการเติบโต และสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่ราบรื่นทั่วทั้งกองเทคโนโลยีของคุณ

ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มประสิทธิภาพ

ในโลกของการตลาดอัตโนมัติ เมตริกผิวเผิน เช่น อัตราการเปิดและอัตราการคลิกผ่านสามารถบอกเล่าเรื่องราวได้เพียงบางส่วนเท่านั้น นักการตลาดสมัยใหม่ต้องการความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกลุ่มผู้ชมและผลกระทบต่อเมตริกดาวน์สตรีม เช่น การมีส่วนร่วมและการเลิกสนใจ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ คุณสามารถใช้วิธีการวงปิด ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดำเนินการแคมเปญ จากนั้นจึงป้อนข้อมูลนั้นไปยังเครื่องมือวิเคราะห์ เช่น Amplitude เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบทางธุรกิจ เมื่อมีข้อมูลผลิตภัณฑ์และผู้ใช้อยู่ร่วมกับข้อมูลแคมเปญ คุณสามารถวิเคราะห์และวัดผลกระทบทางธุรกิจของแคมเปญได้อย่างแท้จริง ทำให้นักการตลาดมีข้อมูลที่จำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและทำซ้ำวนซ้ำ... ด้วยแนวทางนี้ นักการตลาดสามารถเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น และบรรลุผลทางธุรกิจที่จับต้องได้

กรณีศึกษา: Burger King UK

Burger King UK เริ่มต้นเส้นทางการวิเคราะห์ใหม่เพื่อแสดง ROI จากความพยายามทางการตลาดผ่านผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของพวกเขา เมื่อเริ่มต้นตั้งแต่ต้น พวกเขาได้ร่วมมือกับ RBI ซึ่งเป็นพันธมิตรระดับโลก ซึ่งเป็นผู้เริ่มนำ Amplitude มาใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ BK UK รู้อยู่แล้วว่าแอปนี้ให้ความคุ้มค่า ซึ่งสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจในขณะนั้น แต่นอกเหนือจากนั้น พวกเขามีแนวทางการตลาดแบบหนึ่งขนาดที่เหมาะกับทุกคน ข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นพิสูจน์ให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์มอบความคุ้มค่าคุ้มราคาแก่ลูกค้าที่ต้องการ ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ตั้งร้าน และตัวเลือกเมนู

กรณีการใช้งานในช่วงแรกกับ Amplitude ได้เปิดกลุ่มใหม่สำหรับ BK UK พวกเขาสามารถระบุกลุ่มลูกค้าที่ยังไม่ได้ใช้งานก่อนหน้านี้ซึ่งสนใจตัวเลือกเมนูมังสวิรัติ นอกจากนี้ยังเป็นกรณีที่สำคัญมากในการแสดงให้ธุรกิจเห็นว่าการลงทุนในการวิเคราะห์มี ROI ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการตลาด

ด้วยการติดตามพฤติกรรม พวกเขาสามารถระบุกลุ่มคนใหม่ที่แสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์จากพืช/วีแก้นผ่านทางแอป เมื่อส่งกลุ่มประชากรตามรุ่นเหล่านี้ไปที่ Braze พวกเขาสามารถส่งเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นเพื่อตอบสนองความสนใจในตัวเลือกมังสวิรัติของกลุ่มเหล่านี้ พวกเขาพบว่าคนกลุ่มนี้ซึ่งเคยดูในแอปก่อนหน้านี้กำลังไปที่ร้านอาหารและสั่งอาหาร การแสดงข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อการดำเนินการกลับไปยังธุรกิจผ่านข้อมูลเป็นสิ่งที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากทำให้มองเห็นกลุ่มใหม่นี้และความต้องการของพวกเขา

เริ่มต้นใช้งาน

การใช้ข้อมูลลูกค้าผ่านการแบ่งส่วน การเปิดใช้งาน และการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วม การเติบโต และการรักษาลูกค้าได้อย่างมาก ตัวอย่างของ Burger King UK แสดงให้เห็นว่าการระบุกลุ่มใหม่สามารถนำไปสู่นวัตกรรมผลิตภัณฑ์และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างไร ด้วยกฎระเบียบที่ทำให้ข้อมูลของบุคคลที่สามเข้าถึงได้ยากขึ้น การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงพฤติกรรมที่มีอยู่จึงมีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิมสำหรับธุรกิจ ด้วยการใช้ Audiences ธุรกิจสามารถเข้าใจความต้องการและความพึงพอใจของลูกค้าได้ดีขึ้น สร้างประสบการณ์ส่วนบุคคล และกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ใช้เฉพาะด้วยเนื้อหาที่กำหนดเอง

ต้องการเห็นการทำงานของ Amplitude Audiences หรือไม่? ขอตัวอย่าง