คำหลัก LSI – อาจเป็นส่วนที่ขาดหายไปของปริศนา SEO ของคุณ

เราพบคีย์เวิร์ด LSI และฟังก์ชันต่างๆ ทุกวัน อันที่จริง สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่ทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้น 10 เท่าเมื่อท่องเว็บ ด้วยเครื่องมือเช่นนี้ เราสามารถค้นหาสิ่งที่เรากำลังมองหาได้ในเวลาไม่ถึงวินาที คุณอาจถามถึงฟังก์ชันมหัศจรรย์นี้? ชื่อทางเทคนิคคือ Latent Semantic Indexing ซึ่งเป็นวิธีที่ซับซ้อนในการอธิบายคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดซึ่งใช้โดยเครื่องมือค้นหาเพื่อทำความเข้าใจเนื้อหาที่ประกอบเป็นหน้าเว็บ

คีย์เวิร์ด LSI ช่วยให้การจำกัดผลลัพธ์ของคุณง่ายขึ้นด้วยการใช้คีย์เวิร์ดและค้นหาในเว็บ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังพยายามค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรถยนต์ คำหลักบางคำอาจเป็นเครื่องยนต์ ถนน รถยนต์ ยานพาหนะ ยาง ฯลฯ นี่คือวิธีที่เครื่องมือค้นหาสามารถช่วยคุณค้นหาสิ่งที่คุณกำลังค้นหาได้อย่างแม่นยำ มองหาคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อของคุณ

เกือบจะเหมือนกับว่ามันมีสมองเป็นของตัวเอง เครื่องมือค้นหาอย่าง Google สแกนหน้าเว็บเพื่อดูว่าจุดสนใจหลักของมันคืออะไร ตัวอย่างเช่น หากคุณเผยแพร่บล็อกเกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์มือถือ Google จะค้นหาหน้าเว็บของคุณเพื่อหาคำที่ตรงทั้งหมด รวมทั้งคำหลักเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับหัวข้อการใช้โทรศัพท์มือถือ จากตรงนั้น จึงสามารถสรุปได้ว่าบล็อกของคุณเกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์มือถือ ทำให้ง่ายต่อการค้นหาว่ามีใครต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมหรือไม่ คุณเดาได้ว่าเป็นการใช้โทรศัพท์มือถือ

น่าสนใจใช่ไหม ต่อไปนี้เป็นข้อเท็จจริงแปดประการเกี่ยวกับคำหลัก LSI ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีใช้แนวคิดนี้เพื่อให้เป็นเลิศในการตลาดดิจิทัล

คำหลัก 1.LSI ไม่ใช่คำพ้องความหมาย

สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าแม้ว่าคำหลักสามารถเป็นคำพ้องความหมายได้ แต่ไม่ใช่คำพ้องความหมายทั้งหมดจะถือเป็นคำหลัก LSI การจัดทำดัชนีความหมายแฝงถูกกำหนดให้เป็นคำหรือวลีที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับหัวข้อ ไม่ใช่แค่คำที่มีความหมายเหมือนกัน การใช้คำพ้องความหมายในโพสต์ของคุณอาจช่วยเรื่อง SEO ในหน้าของคุณได้ แต่คุณต้องจำไว้ว่าคำพ้องความหมายไม่ใช่คำ LSI ทั้งหมด

ตัวอย่างเช่น หากเราดูที่คำว่า 'เดิน' คำว่า promenading เป็นคำพ้องความหมายที่แน่นอน แม้ว่าการใช้คำนั้นในบทความหรือบล็อกของคุณเป็นเรื่องปกติ แต่ก็ไม่ถือเป็นคำหลัก คำว่า 'รองเท้า', 'ออกกำลังกาย', 'คาร์ดิโอ' และ '5K' จะเหมาะกับการค้นหาของคุณมากกว่า

เพื่อให้เข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสอง คุณควรทำการค้นหาโดย Google จากนั้น คุณจะสามารถเห็นคำที่เกี่ยวข้องมากกว่าแค่คำพ้องความหมาย คำค้นหาที่แนะนำทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะเป็นตัวแทนของคำหลัก LSI เนื่องจากมีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับหัวข้อของคุณ ความหมายเป็นส่วนสำคัญในการสร้างคำหลักเหล่านี้เช่นกัน การค้นหาคำที่มีความหมายใกล้เคียงกันยังช่วยในการรวมคำหลักในงานของคุณอีกด้วย แต่การใช้คำที่มีความหมายเหมือนกันกับหัวข้อของคุณอาจไม่เป็นการคลิกหนักอย่างที่คุณสงสัย

2. วิธีการใช้คำสำคัญ LSI ตลอดทั้งบทความของคุณ

มีวิธีการสองสามวิธีในการค้นหาคำศัพท์ LSI ที่คุณสามารถใช้ในเนื้อหาของคุณได้ โชคดีที่คุณไม่ต้องไปล่าสัตว์กินของเน่ามากเพื่อหาวิธีการเหล่านี้ หากคุณเคยตกเป็นเหยื่อของการเติมข้อความอัตโนมัติของ Google คุณจะต้องพบคำที่ต้องการอย่างแน่นอน

การเติมข้อความอัตโนมัติของ Google เป็นคุณลักษณะจาก Google ที่ให้คุณพิมพ์คำหรือวลีได้ครึ่งหนึ่งเพียงเพื่อให้การเติมข้อความอัตโนมัติคาดเดาว่างานจะเสร็จลุล่วงไปได้อย่างไร ด้วยวิธีนี้ คุณจะพบคำและวลีที่เกี่ยวข้องกันที่หลายคนค้นหาและไต่อันดับเว็บไซต์

อีกวิธีหนึ่งที่มีประโยชน์คือการใช้เว็บไซต์เช่นเครื่องมือคำหลักและ UberSuggest สิ่งเหล่านี้สร้างขึ้นสำหรับผู้ที่ต้องการค้นหาคำหลักในเนื้อหาของตน เพียงพิมพ์คำหรือวลีที่คุณต้องการ ผลลัพธ์นับพันจะปรากฏขึ้นเพื่อแสดงว่าสิ่งที่เกี่ยวข้องดีที่สุด เครื่องมือสร้างคำหลัก LSI เพิ่มประสิทธิภาพงานที่คุณต้องทำเพื่อค้นหาคำหลักสำหรับเนื้อหาของคุณได้ดีขึ้น

ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถใช้การค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ Google ซึ่งจะให้คำหลักมากมายที่คุณสามารถใช้ได้ สิ่งที่คุณต้องทำคือพิมพ์คำและเลื่อนไปที่ด้านล่างของหน้าเพื่อค้นหาว่า Google ใส่การค้นหาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดไว้ที่ใด สิ่งเหล่านี้มักเป็นคีย์เวิร์ดที่คุณกำลังค้นหา

3. เครื่องมือที่ใช้เพื่อสร้างแนวคิดคำหลัก LSI

มีเครื่องมือเฉพาะที่ใช้ในการสร้างแนวคิดคีย์เวิร์ด LSI ที่ไม่ทั่วถึงกว่าการเติมข้อความอัตโนมัติของ Google เช่นเดียวกับเครื่องมือคำหลักและ UberSuggest เป็นเว็บไซต์เฉพาะที่จะค้นหาทางอินเทอร์เน็ตสำหรับคุณ นำผลลัพธ์นับพันรายการในไม่กี่วินาที ตัวอย่างนี้คือ LSIGraph ซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่ไม่เพียงแต่ให้คำหลักจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับคำของคุณด้วย คุณจะสามารถดูได้ว่าคำหลักแต่ละคำทันสมัยเพียงใด ปริมาณที่ใช้ อัตราจ่ายต่อคลิก และอื่นๆ

การวิเคราะห์เช่นนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการกำหนดว่าคำหลักใดที่สร้างความฮือฮาให้กับเนื้อหาของคุณมากที่สุด อีกตัวอย่างหนึ่งที่เจาะจงน้อยกว่านี้คือคำอธิบายตัวอย่างข้อมูลของ Google Google ไม่เพียงทำให้คำที่คุณค้นหาเป็นตัวหนาเท่านั้น แต่ยังทำให้คำและวลีที่คล้ายกันเป็นตัวหนาขึ้นด้วย ทำให้คุณมีตัวเลือกสามถึงสี่ตัวเลือกเพียงแค่ใส่คำของคุณในแถบค้นหา ประกอบด้วยคำพ้องตัวอย่างที่สามารถใช้เป็นคีย์เวิร์ด LSI

เครื่องมืออื่นของ Google ที่อาจมีประโยชน์คือคุณลักษณะใหม่ใน Google รูปภาพที่ใช้งานง่ายและให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม คุณพิมพ์คำของคุณในแถบค้นหา และหากคุณดูเหนือรูปภาพทั้งหมดที่ปรากฏขึ้นสำหรับคำค้นหาของคุณ คุณจะพบคำที่เกี่ยวข้องมากมาย

4.ประโยชน์ของการใช้คำสำคัญ LSI

มีประโยชน์มากมายของการใช้คำหลักที่มีตั้งแต่การปรับให้เหมาะสมจนถึงความสะดวก มีข้อความค้นหาของ Google นับพันรายการที่ไม่เคยมีการค้นหาเนื่องจากอัลกอริธึมที่ผิดพลาดในอดีต นับตั้งแต่มีการปรับปรุง Google ได้กลายเป็นที่ที่เหมาะสำหรับการค้นหาคำหลักที่เกี่ยวข้อง พวกเขามีศักยภาพในการเพิ่มบริบทของเนื้อหาของคุณ

ประการหนึ่ง คำหลักเหล่านี้สามารถปรับปรุงการจัดอันดับเว็บไซต์ของคุณในเครื่องมือค้นหา เนื่องจากการรวมคีย์เวิร์ดให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ช่วยให้อัลกอริธึมสามารถอ่านหัวข้อของคุณได้ดีขึ้น เข้าใจเพจของคุณ และเพิ่มอันดับให้สูงขึ้น

คำหรือวลีเชิงความหมายสามารถปรับปรุงความเกี่ยวข้องของเนื้อหาของคุณได้ หากมีการคลิกเพิ่มขึ้นในการค้นหาคำที่เฉพาะเจาะจงซึ่งเกี่ยวข้องกับเนื้อหาของคุณ การรวมคำเหล่านั้นเข้าด้วยกัน คุณจะสามารถสร้างผู้อ่านได้มากขึ้น คุณไม่ต้องการให้เนื้อหาของคุณมีคำหลักมากเกินไป ดังนั้นการรวมคำที่เกี่ยวข้องซึ่งจะไม่ทำให้บทความหรือบล็อกของคุณมากเกินไป

ประโยชน์อีกประการของการใช้คำหลัก LSI คือคำที่เกี่ยวข้องกันมากขึ้นในเนื้อหาของคุณช่วยให้ผู้คนสามารถค้นหาเนื้อหาของคุณได้มากขึ้น ช่วยให้มั่นใจว่าผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นและง่ายขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงปัจจัยการจัดอันดับต่างๆ เช่น เวลาที่ใช้กับเนื้อหาของคุณ อัตราตีกลับ ฯลฯ

5.ข้อเสียของการใช้คีย์เวิร์ด LSI

สิ่งสำคัญคือต้องทราบข้อเสียของการใช้คำหลัก LSI ด้วย เพื่อที่คุณจะได้ไม่ตกอยู่ในรูปแบบที่เป็นอันตรายเมื่อต้องเขียนเนื้อหาของคุณ ข้อเสียเปรียบหลักที่อาจมาจากการใช้คำหลักในการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ตลอดจนความสำเร็จของเนื้อหาคือวิธีการจัดทำดัชนีที่จำกัด วิธีการจัดทำดัชนีใช้เพื่อวัดปริมาณการเปลี่ยนแปลงในดัชนี หากมีเลย

สิ่งนี้สามารถต่อต้านและจำกัดงานของคุณ ตัวอย่างของวิธีการจัดทำดัชนีแบบจำกัดคือ หากไม่คำนึงถึงลำดับของคำและไม่ปรับให้เข้ากับคำสันธานและคำบุพบททั้งหมด คุณจะไม่สามารถสร้างผู้อ่านได้มากเท่าที่คุณต้องการหากรายละเอียดเหล่านี้ไม่ได้รับการดูแล

ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือเมื่อพูดถึงความหมายของคำ หากดัชนีของคุณถือว่าคำหนึ่งมีความหมายเพียงอย่างเดียว จะไม่พิจารณาคำพ้องความหมายและคำจำกัดความอื่นๆ ที่สามารถนำมาใช้เพื่อไปยังที่เดียวกันได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เนื้อหาของคุณมีโอกาสน้อยที่จะถูกมองเห็นโดยผู้ที่ค้นหาคำหรือวลีที่อาจเกี่ยวข้องกับหัวข้อของคุณอย่างใกล้ชิด ไม่ถือเป็นอีกคำจำกัดความหนึ่งของคำของคุณ นี่เป็นกรณีเช่นกันหากดัชนีไม่รู้จักแนวคิดพื้นฐานและการประชดประชัน ความหมายของคำอาจไม่ตรงกับความหมายของข้อความ ทำให้สิ่งต่าง ๆ ซับซ้อน

6.ความเกี่ยวข้อง

คำหลัก LSI มีความเกี่ยวข้องเมื่อไม่นานนี้กับการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี ในปี 2547 มีการใช้การจัดทำดัชนีความหมายแฝง และอัลกอริธึมการค้นหาของ Google ก็พัฒนาขึ้นอย่างมาก จุดประสงค์ทั้งหมดของมันคือเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ง่ายขึ้นโดยให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับสิ่งที่พวกเขากำลังค้นหา นี่เป็นพื้นฐานเมื่อพวกเขาเริ่มค้นหาคำพ้องความหมายสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ เปลี่ยนเป้าหมายเดิมของ Google ในการใช้คำหลักที่ทำงานแบบตรงทั้งหมด และเปลี่ยนไปสู่การทำความเข้าใจบริบทและคำพ้องความหมาย

แทนที่จะต้องดูคำหลักหนึ่งคำและความถี่ที่ใช้บนหน้าเว็บเพื่อทำความเข้าใจว่าคำหลักนั้นเกี่ยวกับอะไร อัลกอริธึมของ Google เติบโตขึ้นเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ทุกอย่างที่อยู่บนเว็บเพจเพื่อให้เกิดความเข้าใจที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น หายไปนานเป็นวันที่คุณสามารถค้นหาเนื้อหาที่ใช้คำสำคัญเพียงคำเดียวเพื่อกำหนดผลลัพธ์ทั้งหมดที่คุณจะเห็น ด้วยอัลกอริธึมใหม่ คุณจะสามารถค้นหาคำที่เกี่ยวข้อง คำพ้องความหมาย และหัวข้อที่คล้ายคลึงกันตามบริบทเพื่อสร้างกลไกการค้นหาขั้นสูงขึ้น

7.ผลกระทบของคำหลัก LSI ต่อ SEO

คุณอาจสงสัยว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ในปี 2547 มีความสำคัญเพียงใด Google เคยมีวิธีการรวบรวมข้อมูลที่อธิบายว่าเป็นการค้นหาและสแกนเว็บไซต์โดย 'รวบรวมข้อมูล' จากลิงก์หนึ่งไปยังอีกลิงก์หนึ่งบนหน้าเว็บที่เชื่อมต่อ ในหน้าเหล่านี้ พวกเขาจะค้นหาคำหลักที่จะช่วยพวกเขาในการกำหนดหัวข้อ

ตัวอย่างนี้คือถ้ามีคนเผยแพร่สิ่งที่ชื่อ "10 วิธีที่ดีที่สุดในการแก้ไขเฟอร์นิเจอร์โบราณของคุณ" จากนั้น Google จะสแกนหน้าเว็บของคุณเพื่อดูว่าคุณใช้คำว่า "เฟอร์นิเจอร์โบราณ" ในจุดที่สำคัญที่สุดในเว็บไซต์ของคุณหรือไม่ เช่น ในแท็กชื่อ เนื้อหา รูปภาพ ส่วนหัว ฯลฯ วิธีนี้ใช้ได้ผลจนกระทั่ง ที

ด้วยการอัปเดต LSI มีการปรับปรุง SEO มากมายที่นำเราออกจากวัยชรา ด้วยเหตุนี้ Google จึงเข้าใจหน้าเว็บได้ดีขึ้นมาก เนื่องจากสามารถสแกนหน้าเว็บของคุณเพื่อหาคำหลักได้ แต่ยังสามารถสแกนหาคำหลักที่เกี่ยวข้องเพื่อให้เข้าใจหัวข้อโดยรวมและรายละเอียดเฉพาะที่สำคัญอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

การอัปเดตนี้ยังอนุญาตให้ Google อ่านหน้าเว็บตามบริบทได้อีกด้วย ในทางหนึ่ง มันทำให้เสิร์ชเอ็นจิ้นมีสมองที่พวกเขาสามารถถอดรหัสความแตกต่างของการสื่อสารและภาษาของมนุษย์ได้ แทนที่จะสรุปโดยอาศัยคำเดียวที่ใช้บ่อย เครื่องมือค้นหามีความพร้อมในการแยกความแตกต่างระหว่างคำตามรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ

8.ประสบการณ์ผู้ใช้

ฟีเจอร์คีย์เวิร์ด LSI ช่วยให้ผู้คนมุ่งเน้นที่ประสบการณ์ผู้ใช้ ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักสำหรับทุกเว็บไซต์ บล็อก บทความ ฯลฯ ในการทำเช่นนี้ มีบางสิ่งที่คุณควรพิจารณาเพื่อประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ หนึ่งในสิ่งเหล่านี้ไม่ได้ใช้คำหลัก LSI มากเกินไป คุณอาจถูกล่อลวง แต่อะไรที่มากเกินไปจะไม่ดี มันจะอุดตันเพจของคุณและคุณจะถูกลงโทษ

คุณสามารถใส่คำที่เกี่ยวข้องซึ่งอาจสร้างผู้ชมได้กว้างขึ้นโดยพิจารณาจากเฉพาะกลุ่มที่คุณพบ เป็นการดีที่สุดที่จะรวมคำหลักให้มากที่สุดเท่าที่ Google และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ จะต้องถอดรหัสว่าหน้าเว็บของคุณเกี่ยวกับอะไรในทันที คุณจะมีส่วนร่วมกับผู้อ่านได้ดีขึ้นรวมถึงทำเงินให้เว็บไซต์หรือบล็อกของคุณมากขึ้น ด้วยวิธีนี้ ประสบการณ์ของผู้ใช้จะไม่ถูกทำลาย แต่คุณยังสามารถสร้างผู้อ่านได้มากเท่าที่เป็นไปได้ โปรดจำไว้เสมอว่า เนื้อหาของคุณควรมีความสอดคล้องและง่ายต่อการติดตาม และการใส่คำหลักสองสามคำจะไม่เสียหายไปพร้อมกัน