Akıllı Veri Planlamanın 4 Anahtarı

Müşteri bilgisi. Başarılı müşteri/marka ilişkilerini tanımlayan hedeflenen mesaj türlerini ve duyarlı müşteri deneyimlerini destekleyen günümüz müşteri etkileşim ortamının merkezinde yer almaktadır. Ancak mobil ve diğer dijital teknolojilerin yükselişi müşteri verilerini toplamayı, yönetmeyi ve bunlara göre hareket etmeyi her zamankinden daha kolay hale getirirken, birçok marka hala yetersiz kalıyor.

Neden? Niye? Çünkü veri planlamayı doğru şekilde düşünmüyorlar.

Braze'in Müşteri Başarısı ekibindeki rolümde, müşterilerle tüm gün boyunca veriler hakkında konuşuyorum. (Braze'de, "müşteri verileri" hakkında konuştuğumuzda, izlemek ve ardından gelecekteki mesajlaşma ve etkileşim kampanyalarında eyleme geçmek isteyeceğiniz kullanıcı davranışı türlerini kastediyoruz.) Geçmişe dönük görüş ve içgörülerden yararlanarak Braze'de geçirdiğim zamandan toplanan müşteri verilerinin gücünden yararlanarak, konu veri planlama ve müşteri bilgilerini etkin bir şekilde kullanma konusunda her markanın dikkat etmesi gereken dört önemli şeyin bir listesini hazırladım. Bir göz at!

1. Kitlenizin farklı üyelerini nasıl ayırt edeceğinizi bilin

Bu BÜYÜK. Ne yazık ki, markaların, kullanıcıları nasıl tanımlayacaklarına karar vermeden kullanıcıları hakkında bilgi toplaması oldukça yaygındır ve bu, bu verileri etkili bir şekilde kullanmayı çok zorlaştırabilir.

Müşteri verilerini toplarken (veya toplamayı planlarken), bu iki temel sorunun yanıtlarını mümkün olan en kısa sürede bildiğinizden emin olmanız önemlidir:

• Hedef kitlenizin farklı benzersiz üyelerini ayırt etmek için ne tür bir kullanıcı kimliği kullanacaksınız?
• Hangi sistemler (dahili veya harici) müşteri bilgilerini depolayacak ve birbirleriyle konuşabiliyorlar mı?

Mobil öncelikli bir dünyada yaşıyoruz , ancak bu yalnızca mobil bir dünya değil: masaüstü web hala gelişiyor ve oradaki yeni platformların ve bağlı cihazların sayısı her gün artıyor gibi görünüyor. Müşterilerinizle gerçekten etkileşim kurmak için web, mobil, e-posta ve ötesindeki davranışlarını anlayabilmek zorunludur. Bu tür bir anlayış bir kullanıcı kimliği ile başlar.

Bu nedenle, pazarlama stratejilerini uygulamalarına yardımcı olmak için müşterilerimizle görüşmeden önce, genellikle zor bir soru sorarız: "Diyelim ki, Los Angeles'tan Brian Kellogg'un Des'ten Brian Kellogg'dan farklı bir kişi olduğunu bilmek için hangi kimliği kullanıyorsunuz? Moine?” (Bu, şirket içi konuşmaları başlatma eğilimindedir.) Markanızın bilgileri nasıl kategorize ettiğine bağlı olarak, bu kimlik bir müşteri kimliği, bir veritabanı kimliği veya bir bağlılık kimliği olabilir. Ne olursa olsun, herhangi bir yeni veriyi taşımadan veya toplamadan önce bunu çözmek zorunludur, çünkü bu olmadan, bireysel kullanıcılarınızın net ve eksiksiz bir görünümünü elde edemezsiniz.

2. Kilit dahili ekiplerin birbirleriyle konuştuğundan emin olun

Bu, birçok şirket için keşfedilmemiş bir bölgedir. Departmanların diğer dahili ekiplerle nadiren (veya hiç) etkileşime girmemesi oldukça yaygındır ve bu bir sorundur. Braze'de ilk başladığımda, pazarlama kariyerim boyunca hiç ilgilenmediğim bir sürü farklı veri türü olduğunu fark ettim. (“Boolean”, burada çalıştığım ilk gün Google'da sahip olduğum bir şeydi. ) Şirket genelindeki departmanlardan çok şey öğrendim ve siz de yapabilirsiniz (ve yapmalısınız!).

Ekipler arası işbirliğini benimseyin! Çok şey öğreneceksin. Müşteri katılımı söz konusu olduğunda, birçok takımın oynayacak bir rolü vardır. Pazarlama, kullanım durumlarını belirler. Ürün ekibi, bu kullanım senaryosu için gereken verilere nasıl erişileceğini bilmelidir. Geliştirme ekiplerinin bu verileri gerekli yere nasıl alacağını bulması gerekiyor. Ve BI ekibinizin günün sonunda tüm etkileşim ve müşteri verilerini anlaması gerekecek. Veri planlamanızı düzene sokmak için en başından itibaren diğer ekiplerle yakın bir şekilde çalışarak, tekrarlanan çabaları ve kaçırılan bağlantıları azaltabilir, veri stratejinizin mümkün olduğunca kapsamlı ve sorunsuz olmasını sağlayabilirsiniz.

Verebileceğim en önemli tavsiyelerden biri, herkesin kullanılan verileri net bir şekilde anladığından emin olmanız gerektiğidir. Örneğin, adlandırma kuralları kadar basit bir şey, veri yönetiminizin etkinliği üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir. Pazarlamanın kullandığı verileri, bu verilerin sisteminizdeki adını ve gerçekte ne anlama geldiğinin tanımını izleyen bir belgeye sahip olmak, her şeyi son derece açıklığa kavuşturabilir. Benzer şekilde, kullanıcılarınızı "etkin" ve "etkin olmayan" gruplar halinde sınıflandırmak mantıklıdır, ancak birisi etkin değil olarak listelendiğinde hangi mantığın belirlediğini netleştirmek de aynı derecede önemlidir? Üç aylık hareketsizlik mi? İki ay? Bir gün? Cevap, hedef kitlenizin davranış kalıplarına bağlı olmalıdır ve tüm kuruluşunuzun verilerle ilgili alınan kararlar ve bu kararların neden alındığı konusunda net olduğundan emin olmak uzun vadede meyvesini verecektir.

3. Veri kullanımınızın ürkütücü değil, düşünceli olduğundan emin olun

Etkili veri planlamasının en önemli kısımlarından biri, her bir kullanıcı hakkında tam olarak neyi bilmeniz gerektiğini bulmaktır. Diğer parça ise: Nasıl kullanmalısınız?

İnce bir şekilde kullanıldığında en iyi sonucu veren bazı veri türleri olabilir; örneğin, kullanıcıları beğendikleri film türlerine dayalı mesajlar için yararlı bulacakları önerilerle hedeflemek. Ancak aynı bilgi, düşüncesizce kullanıldığında, kullanıcıların rahatsız edici bulma ihtimalinin daha yüksek olduğu mesajlara yol açabilir: "Hey, Todd! Tüm izleme davranışlarınızı dikkatle izliyoruz ve Romantik filmleri gerçekten sevdiğinizi fark ettik; daha fazlasını önermemizi ister misiniz?”

Eyleme geçirilebilir müşteri verilerinin bir parçasıyla, mesaj hedeflemeyi, mesajlaşma içeriğini bilgilendirmenin veya her bir müşteriyi (veya potansiyel olarak üçünü birden) daha iyi anlamanın daha iyi çalışıp çalışmadığını değerlendirmek önemlidir. Doğru yapmak, mükemmel müşteri deneyimlerini desteklemeye yardımcı olur; yanlış yapmak, kitlenizi yabancılaştırmak için çok şey yapabilir.

4. Başarıyı nasıl ölçeceğinizi düşünün

Bu gerçekten önemli. Bir e-ticaret şirketinde çalıştığımı ve 2018 için büyük önceliğimizin sadakat programı kayıtlarını artırmak olduğunu düşünelim. Şirketiniz planını oluştururken bu hedefi en baştan bilmek çok önemlidir. Neden? Niye? Çünkü aksi halde bazı şeyleri kaçıracaksınız. Örneğin, kaydı teşvik etmek için hedefli bir kampanya gönderirseniz ancak programa yapılan kayıtların izlenmesini sağlamak için diğer ekiplerle koordine etmezseniz, kampanyanın işe yarayıp yaramadığını asla bilemezsiniz.

Bunu başarmak için önceden bir planlama yapmak gerekir, ancak teorik olarak, gönderdiğiniz her kampanyanın amacını bilmelisiniz - aksi takdirde kampanyanın başarılı mı, yoksa başarısız mı (veya ikisinin arasında bir yerde) olduğunu ölçmek imkansızdır. Bunun büyük bir kısmı, bir kampanyanın başarısını bildiren önemli anları takip ettiğinizden emin olmaktır. En azından bu, kayıt, sadakat programı kayıtları, satın almalar vb. gibi eylemleri içermelidir, ancak bunun çok ötesine geçebilir. Pazarlama hedefleriniz, izlemek isteyeceğiniz diğer verileri belirleyecektir; anahtar, belirli bir kullanıcı eylemini gönderdiğiniz harika, hedefe yönelik, son derece kişiselleştirilmiş mesaja atfetmenin temiz bir yolunun olmasını sağlamaktır!

Son düşünceler

Veri planlama, dünyanın en heyecan verici konusu gibi görünmeyebilir - ancak bu, ihmal etmek için bir mazeret değildir. İşe erken başlamak, markanızın uzun vadeli başarısını desteklemek için çok şey yapabilir. Eski bir pazarlamacı olarak zamanda geriye gidip kendime "Hey! Kullanıcı verilerinize daha fazla dikkat edin!” Çünkü bunu yapmazsanız, kitlenizin ilgisini gerçekten çeken marka deneyimlerini güçlendirme fırsatlarını kaçırmış olursunuz.

Müşteri verilerini daha da derinleştirmek mi istiyorsunuz? Veri toplamanın giriş ve çıkışlarına göz atın .