Yapay Zekanın Dijital Yayıncıların Büyümesine Yardımcı Olduğu 6 Yol

Yapay Zeka (AI) her tür işletmeyi dönüştürüyor ve dijital yayıncılık da bir istisna değil. Yapay zeka ve makine öğrenimi, dijital yayıncıların içerik oluşturma, dağıtma ve içerikten para kazanma yöntemlerinde devrim yaratarak onlara işlerini büyütmeleri için benzeri görülmemiş fırsatlar sunuyor.

Yapay zeka, dijital yayıncıların hedef kitlelerini daha iyi anlamalarına, daha fazla kullanıcı etkileşimi ve geniş ölçekte kişiselleştirilmiş içerik oluşturmalarına yardımcı olabilir. AI ayrıca dijital yayıncıların verimliliği artırmasına, maliyetleri düşürmesine ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olabilir.

Genel olarak yapay zeka, dijital yayıncılık işletmelerinin büyümesinde ve başarısında önemli bir rol oynuyor çünkü onlara rekabette önde olmak için gerekli araçları ve içgörüleri sunuyor.

Atlamak:

• Yapay zeka dijital yayıncılıkta nasıl devrim yaratıyor?
• Dijital yayıncılar için yapay zekanın faydaları
• Yayıncılar için yapay zeka araçları örnekleri
• AI, yayıncıların büyümesine nasıl yardımcı olabilir?
• Ziyaretçi etkileşimi için bir yapay zeka demosu talep edin

Yapay zeka dijital yayıncılıkta nasıl devrim yaratıyor?

Yapay zekayı editoryal içerik oluşturma sürecine dahil etme düşüncesine burun kıvırmak cazip gelebilir. Ne de olsa sanatsal yetenek ve yaratıcılık doğuştan insani özelliklerdir, değil mi? En azından şimdilik, mevcut AI dil modellerinin New York Times'a uygun gazetecilik şaheserleri üretemeyebileceğini kabul edeceğiz. Bununla birlikte, insan yazarların el yazısı içeriklerini güçlendirmeleri için bir tür yardımcı olarak kullanıldıklarında inanılmaz derecede yardımcı olabilirler.

AI, dijital yayıncılara her türden ilginç şekilde yardımcı olabilir. Bir makale yazılırken anahtar kelime optimizasyonu önerileri sunmaktan, Admiral'in AI-Powered ziyaretçi CTA'sı ve teklif oluşturmaya kadar dönüşümleri artırmaya kadar birçok çözüm bulunur .

Aşağıda, günümüzde mevcut olan en popüler AI araçlarının bazılarının faydalarını inceleyeceğiz.

Dijital yayıncılar için yapay zekanın faydaları

• Daha etkili ziyaretçi etkileşimi: AI, en iyi içeriğinizden para kazanmak için gerçek zamanlı olarak temel ölçümlerden yararlanabilir. AI, son dakika veya viral bir hikaye gibi artan trafiğe sahip içeriği anında tanımlayabilir. Ardından, o içerikten o anda daha iyi para kazanmak için özel bir CTA'yı tetikleyebilir.
  Ek olarak, bu CTA içindeki kopya, içerik sektörü, duyarlılık ve hedefler konusunda farkındalıkla yapay zeka tarafından otomatik olarak oluşturulabilir.
  
  
• Daha fazla keşfedilebilirlik: Bu basit bir denklem: yayıncılar, gelir elde etmek için hedef kitleleri tarafından kolayca keşfedilebilir olmalıdır. Yapay zeka, dijital yayıncıların hedef kitlelerini daha iyi anlamalarına ve daha alakalı ve ilgi çekici içerikler oluşturmalarına yardımcı olabilir, bu da daha iyi keşfedilebilirliğe yol açar.
  
  
• Gelişmiş içerik kalitesi: Başarılı dijital yayıncılar yalnızca içerik yayınlamakla kalmaz; ayrıca okuyucularını meşgul etmek ve bilgilendirmek için içerik düzenlerler. Yapay zeka, dijital yayıncıların kitlelerinin neye tepki verdiğini ve yankı uyandırdığını daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir, bu da daha özel içerik sağlar ve kalite artışına katkıda bulunur.
  
  
• Geliştirilmiş verimlilik: Dijital yayıncılık, ölçekli bir iştir ve bir yayıncı ne kadar çok içerik üretebilirse, muhtemelen o kadar hızlı büyür. Yapay zeka, otomatik çeviriler, dilbilgisi kontrolleri ve biçimlendirme kuralları dahil ederek içerik oluşturma sürecini düzene sokabilir ve yayıncı ekiplerinin içerik oluştururken kalite ve niceliğin bir kombinasyonuna odaklanmasına olanak tanır.

Dijital yayıncılıkta kullanılan AI araçlarına ve teknolojilerine örnekler

• Doğal Dil İşleme (NLP): Doğal dil işleme, bilgisayar sistemlerinin insan dilini yorumlamasını ve anlamasını sağlayan yapay zekanın bir alt alanıdır. Grammarly gibi NLP araçları, yayıncıların basit düzenleme ve biçimlendirme görevlerini otomatikleştirmelerine olanak tanıyarak, birden çok akran değerlendirmesi ihtiyacını ortadan kaldırır ve içerikleri aracılığıyla değer katmaya odaklanmalarına olanak tanır.

• Bilgisayar Tarafından Oluşturulan Görüntü (CGI): Dall-E 2 gibi yapay zeka araçları, kullanıcıların bir istem girmesine izin verir (örneğin, "Amiral üç boynuzlu şapka takan tavuk") ve gelişmiş sistemleri, açıklamasına uyan benzersiz bir görüntü oluşturur. Sonuçların kalitesi değişebilir, ancak hemen hemen her zaman şu veya bu şekilde görsel olarak çekicidir (veya kabusa neden olur).
  

• Chatbot'lar: Chatbot'lar, dijital yayıncılar tarafından kullanıcılarla etkileşim kurmak ve müşteri adayı oluşturma tekniklerini geliştirmek için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Örneğin, clear.chat gibi bir sohbet botu (teklifleri hakkında daha fazla bilgi için burayı tıklayın), göz atma yolculukları sırasında tam olarak doğru zamanda onları meşgul ederek kullanıcıları ücretli bir dijital aboneliğe yönlendirebilir.
  
  
• Duyarlılık Analizi: Duygu analizi, belirli bir konu veya soruna yönelik ifade edilen duyguyu anlamayı amaçlayan bir yapay zeka alt kümesidir. Duyarlılık analizi araçları, dijital yayıncıların içeriklerine ve reklamverenlerine karşı ifade edilen duyarlılığı anlamalarına yardımcı olabilir, bu da onların okuyucularının ilgisini çekme olasılığının daha yüksek olduğu içerik oluşturmalarına ve reklamlar yayınlamalarına olanak tanır.
  
  

Yapay zeka, dijital yayıncıların büyümesine nasıl yardımcı olabilir?

Çoğu kullanım durumunda, AI'nın yayıncılıkta - ve bu nedenle birçok sektörde - birincil avantajı, ekiplerin enerjilerini daha katma değerli görevlere harcayabilmeleri için süreçleri kolaylaştırmaktır. Bir yayın ekibi söz konusu olduğunda, dilbilgisi denetimi ve çeviri gibi daha manuel, önemsiz görevlerden bazılarını halletmek için yapay zeka kullanmak, içerik oluşturucuların toplu olarak yüksek kaliteli içerik oluşturmaya odaklanmasını sağlayabilir.

Yapay zekanın dijital yayıncıların büyümesine yardımcı olabileceği belirli yollardan bazıları şunlardır:

1. AI güdümlü editoryal kararlar

Bir içerik stratejistinin zamanının büyük bir kısmı muhtemelen editoryal kararları - ele alınacak trend konuları, hangi hikayelerin yankı uyandıracağını, hangi nişleri hedefleyeceğini vb. - incelemekle harcanır. AI, mevcut trendler hakkında gerçek zamanlı ve son derece alakalı içgörüler sunarak ve mevcut içerikle etkileşim düzeyini değerlendirerek yayıncıların daha bilinçli içerik kararları almasına yardımcı olabilir. Bu, yayıncıların okuyucularda yankı uyandırma olasılığı en yüksek olan şey hakkında veriye dayalı tahminler yapmasına olanak tanır ve proaktif içerik stratejileri oluşturmalarına yardımcı olur. Örneğin:

• AI, sosyal medya trendlerine, arama motoru verilerine vb. dayalı olarak en popüler olacak konuları tahmin edebilir.
  
  
• Yapay zeka, gerçek zamanlı katılım ve tüketim verilerine dayanarak hangi konu ve hikayelerin okuyucularda yankı uyandıracağını belirleyebilir.

2. AI güdümlü içerik oluşturma

Arena Group Holdings'teki ekip gibi editörler, makaleleri araştırmak ve üretmek için yapay zekanın kullanımını keşfediyor. Bir yayıncının içeriğinin tescilli kitaplığında eğitilmiş bir yapay zeka, görüntüleri düzenleyebilir veya mevcut içerikten yeni makale taslakları oluşturabilir. Publishers Daily, Men's Journal'ın aramada, sosyalde iyi performans gösteren ve bir RPM temeli oluşturan bir dizi makale üretmek için AI yardımıyla 17 yıllık arşivden yararlandığını bildirdi.

Tabii ki, artık Jasper gibi AI içerik oluşturma araçlarının, makaleleri bir başlıktan veya kısa bir taslaktan başka bir şey beslemeden tüm makaleleri oluşturabildiği bir çağdayız. Üretebileceğiniz içeriğin hacmiyle daha çok ve genel kalitesiyle daha az ilgileniyorsanız, bu, AI'nın etkili bir şekilde kullanılması olabilir, ancak sınırlamalar olduğunu anlamalısınız.

Ancak yapay zeka, içeriği uluslararası bir izleyici kitlesine sahip olan yayıncılar veya okuyucu sayısını artırmak isteyenler için önemli olan dil çevirisinde de kullanılabilir. Google Çeviri gibi araçlar, yüksek gazetecilik standartlarını karşılamakta zorlanırken, Taia gibi yapay zeka destekli bir hizmet, içeriği neredeyse 100 farklı dile çevirmek için insanlar ve makine öğreniminin bir kombinasyonunu kullanır.

3. Yapay zeka odaklı kişiselleştirme stratejileri

Dijital yayıncılar için büyüme genellikle izleyici katılımına bağlıdır. Bunu başarmanın en etkili yollarından biri de kişiselleştirmedir: Sonuçta, kullanıcıların ilgi alanlarına göre uyarlanmış ve bireysel tercihlerine uyan içerikle etkileşim kurma olasılığı çok daha yüksektir.

Bu, AI'dan yayıncılar tarafından yararlanılabilecek başka bir yoldur; makine öğrenimi yoluyla, hangi içeriğin belirli bir okuyucuda yankı uyandırma olasılığının daha yüksek olduğunu belirleyebilir ve kullanıcı deneyimini, kendilerine yüksek düzeyde alakalı içerik sunulacak şekilde uyarlayabilir.

Admiral'in VRM platformu, yapay zeka destekli ziyaretçi katılımımız için duyarlılık seçenekleri sunar. ChatGPT'yi entegre eden ziyaretçi tekliflerimiz ve CTA'larımız, duyarlılığı içerik konusu ve ziyaretçi profili verileriyle birleştirerek dönüşüm sağlama olasılığı daha yüksek olan teklifleri size özel hale getirir.

Yapay zeka destekli öneri motorları, bir kullanıcıya yalnızca hangi içeriğin önerileceğini değil, aynı zamanda ne zaman önerileceğini de belirleyebilir. Recombee gibi yapay zeka "hizmet olarak tavsiye" araçları, geçmiş davranışlarını analiz ederek (örneğin, içeriği tipik olarak nasıl ve ne zaman tükettikleri gibi), veri bilimcileri tarafından oluşturulan sezgisel API'leri ve SDK'ları kullanarak yayıncıların yeni içerik kişiselleştirme seviyelerine ulaşmasına yardımcı olabilir.

4. Yapay zeka odaklı analitik ve içgörüler

Yapay zekanın yıllar boyunca işletmeler için özellikle yararlı olduğu bir alan, eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlamak için veri toplamaktır. Yayıncılık işletmeleri, aşağıdaki yollardan bazılarıyla analitik ve öngörüler için yapay zekadan yararlanabilir:

• Tahmine Dayalı Analitik: Tahmine dayalı analitik, gelecekteki olayları tahmin etmek için geçmiş verileri kullanan bir tür istatistiksel analizdir. Tahmine dayalı analitik, dijital yayıncıların içeriklerindeki ve hedef kitle verilerindeki kalıpları belirlemesine yardımcı olarak okuyucularda yankı uyandırması muhtemel içerik türleri hakkında daha iyi kararlar almalarına olanak tanır.
  
  
• Etkileşim Analizi: AI, mevcut içeriğinizin nasıl performans gösterdiğini anlamanıza yardımcı olmak için gerçek zamanlı etkileşim düzeylerini de analiz edebilir. Trafikte ani artışlar gören sayfalar var mı? İçeriğinizden bazıları istediğinizden daha az etkileşim mi alıyor? Bu veriler, mevcut içeriğin yeniden önceliklendirilmesine ve yayıncılar için pazarlama otomasyonunun iyileştirilmesine yardımcı olacaktır.
  
  Admiral'in yapay zeka güdümlü Artış Hedefleme ve Sayfa Popülerliği araçları, gerçek zamanlı olarak trafikteki dalgalanmaların nerede olduğunu belirleyerek bunu yapar. Ardından Admiral'ın VRM sistemi, bu sayfalarda ziyaretçi tekliflerini/CTA'ları otomatik olarak tetikler. Surge CTA, dönüşümleri hızla artırmak için tasarlanmış benzersiz bir mesaja, zaman çerçevesine veya özelliğe sahip olabilir.
  
  
  
  
• Duyarlılık Analizi: Daha önce ele aldığımız gibi, duyarlılık analizi, dijital yayıncıların izleyicilerinin içeriklerine nasıl tepki verdiğini ve içerik hakkında ne düşündüğünü daha iyi anlamasına yardımcı olabilir ve bu da içerikten para kazanmaya uygulanabilir.
  
  

5. AI odaklı reklamcılık çözümleri

Bir yayıncının gelirinin çoğu reklamdan gelir ve bu, birçok farklı reklam biçiminin kurulumunu otomatikleştirerek ve ilgili içeriği doğru reklamverenlerle eşleştirmeye yardımcı olarak yapay zekanın uygulanabileceği başka bir alandır. AI'nın otomatik reklamcılık stratejilerine yardımcı olabileceği yollar şunları içerir:

• Otomatik Marka-Reklamveren Hizalaması: Otomatik marka-reklamveren uyumu, reklamverenleri içerikle eşleştirme sürecini ifade eder ve dijital yayıncıların içeriklerini en alakalı reklamlarla hizalayarak daha fazla gelir elde etmelerine yardımcı olur.
  
  
• Otomatik Görüntülü Reklam Özelleştirme: Görüntülü reklam özelleştirme, tamamen görüntülü reklamları belirli kitlelere uyarlamakla ilgilidir. Görüntülü reklam özelleştirme, dijital yayıncıların, gösterdikleri reklamların onları görme olasılığı yüksek olan kitleyle alakalı olmasını sağlayarak içerikten para kazanmalarına yardımcı olabilir.
  
  
• Otomatik Gerçek Zamanlı Teklif Verme: Gerçek zamanlı teklif, yayıncıların gerçek zamanlı olarak dijital reklam alanı satın almalarını sağlar. Bu reklamcılık stratejisi gelişmiş esneklik sağlar, genellikle daha uygun maliyetlidir ve reklamların daha iyi hedeflenmesini sağlar.
  
  
• Reklam Yeniden Hedefleme: Reklam yeniden hedefleme, daha önce bir markanın içeriğini görüntüleyen kişilere reklamların gösterilmesidir. Bu reklamlar, ilgili içeriğe zaten ilgi gösterdikleri için genellikle bu kitlelerde daha fazla yankı uyandırır ve bu nedenle reklamların ek gelir sağlama olasılığı daha yüksektir.
  
  

6. AI güdümlü düzene sokma teknikleri

Sonuç olarak, yukarıdaki tüm noktalar, daha düzenli, daha verimli bir dijital yayıncılık işlemi sağlar. Yayın ekipleri, içerik çevirisi, veri analizi, reklam özelleştirme, teklif verme ve ziyaretçi etkileşimi gibi normalde manuel olan görevlerin otomasyonuna yardımcı olarak daha iyi editoryal kararlar almaya, daha ilgi çekici içerikleri daha hızlı bir şekilde oluşturmaya ve içeriklerinden para kazanmaya odaklanabilir. kişiselleştirme ve reklam yoluyla.

Bir dijital yayıncılık işletmesi olarak, yaklaşımınızı düzene koyma ve önceliklendirme söz konusu olduğunda yapay zekanın rolünü artık göz ardı edemezsiniz. İçerik oluşturma araçları, çeviri hizmetleri, sohbet robotları ve veri analiz sistemleri gibi yapay zeka yazılımları, yakında verimli ve başarılı bir dijital yayıncılık operasyonunun temel bileşenleri haline gelecek.