Geliştiricilerin Verimliliği Artırması İçin En İyi 5 Yapay Zeka Aracı

Yapay Zekanın yazılım geliştirme prosedürlerine dahil edilmesi küçümsenemez. Yalnızca kod tamamlama veya kod hata ayıklama gibi sıradan görevleri kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilerin daha sağlam ve yenilikçi yazılım oluşturmasına da olanak tanır.

Yapay zeka araçları, kod oluşturmadan hata tespitine kadar geliştiricilerin çalışma biçiminde devrim yaratıyor ve sonuçta üretkenliği ve yazılım kalitesini artırıyor. Bu makalede, geliştiricilerin yazılım geliştirme prosedürlerini hızlandırmalarına yardımcı olabilecek çeşitli yapay zeka araçlarını inceleyeceğiz.

Geliştiriciler Yapay Zeka Araçlarını Nasıl Kullanıyor?

Geliştiriciler iş akışlarını kolaylaştırmak, zamandan tasarruf etmek ve geliştirme prosedürünü hızlandırmak için yapay zeka araçlarını kullanıyor. Yazılım geliştirmek için yapay zeka araçlarını kullanmanın faydalarından bazıları şunlardır:

1. Üretkenliği Artırır: Yazılım geliştirmeye yönelik yapay zeka araçları, geliştiricilerin otomatik kod tamamlama yoluyla kodlama sürecini hızlandırmasına yardımcı olur. Bu, kodlama hatalarını azaltır ve geliştiricilere bilgi yoğun çalışmalar yapmaları için daha fazla zaman sağlar.
2. Yazılım Güvenilirliğini Artırır: Yapay zeka araçları, geliştirme prosedürü sırasında hataları kolayca tespit edebilir ve bunları düzeltmek için önerilerde bulunabilir. Bu, yazılım güvenilirliğinin artırılmasına yardımcı olur ve test prosedürlerini kolaylaştırır.
3. Tahmine Dayalı Analiz Gerçekleştirir: Yapay zeka geliştirme platformları, yazılımın performansına ilişkin öngörüler sağlamak ve kalitesini etkileyebilecek hataları belirlemek için tahmine dayalı analizler gerçekleştirebilir. Yapay zeka araçları, yazılımın kalitesini artırmak için kod optimizasyonuna yardımcı olur.
4. Proaktif Bakım Sağlar: Geliştiriciler, sistemin güvenilirliğini sağlamak için yapay zeka destekli araçlardan yararlanır. Bu araçlar yazılım performansını gerçek zamanlı olarak izlediğinden, olası sorunları daha büyük bir soruna dönüşmeden önce en erken aşamada tespit edebilir.

2024 Yılında Yazılım Geliştiricileri için En İyi 5 Yapay Zeka Aracı

• Scribe : Geliştirme prosedürlerini yönetmek için en iyisi
• GitHub Copilot : Kod ve işlev önerileri sağlamak için en iyisi
• aiXcoder : Çok satırlı kodu tamamlamak için en iyisi
• Mintlify : Kodla ilgili süreçleri belgelemek için en iyisi
• Cody : Kod tabanınızı analiz etmek için en iyisi

Yazılım geliştiricilerin ürün geliştirme süreçlerini kolaylaştırmalarına yönelik en iyi yapay zeka araçlarına bakalım. Bu liste, birden fazla yapay zeka geliştirme platformundan doğru olanı seçmenize yardımcı olmak için her yazılımın özelliklerini, fiyatlarını ve avantajlarını sıralar.

1. Katip

Scribe, geliştiricilerin prosedür belgelerini geliştirmesine ve yönetmesine yardımcı olan yapay zeka tabanlı bir ekran yakalama yazılımıdır. Scribe ile kılavuzlar, eğitimler, Standart İşletim Prosedürleri (SOP'ler) vb. oluşturabilirsiniz.

Geliştirme iş akışlarınızı görsel olarak çekici bir adım adım kılavuza dönüştürür. Yapay zeka içerik oluşturma aracıyla, altyazılar ekleyerek, daha fazla bağlam ekleyerek, hassas verileri yeniden düzenleyerek vb. yoluyla belgelerinizi yeniden şekillendirebilirsiniz.

Yazıcı Özellikleri

• Prosedürü otomatik olarak yakalar ve kılavuza dönüştürür
• Web sitelerindeki prosedürleri yakalamak için Chrome veya Edge uzantısını kullanır
• Prosedür kılavuzlarını saniyeler içinde özelleştirir
• Yapay zeka ile kılavuz başlıkları oluşturur
• Uyumluluğu sürdürmek için hassas verileri kılavuzlardan otomatik olarak kaldırır
• Kılavuzları e-posta, bağlantı, metin vb. yoluyla başkalarıyla paylaşır.

Scribe'ın Artıları ve Eksileri

Scribe Fiyatlandırması: Ücretsiz plan mevcut | Ücretli plan kullanıcı/ay başına 2.408,56 INR'den başlıyor

2. GitHub Yardımcı Pilotu

GitHub Copilot, geliştiricilerin yüksek kaliteli kodları doğru bir şekilde oluşturmasına yardımcı olan popüler AI kodlama yardımcılarından biridir. Doğrudan editörden gerçek zamanlı olarak kod ve işlev önerileri sağlamak için OpenAI Codex dil modelini kullanır.

Ayrıca, kod satırlarının tamamını kolayca oluşturabilir, yorumlar oluşturabilir ve kodlarda hata ayıklayabilir. Kodlama deneyimini geliştirmek için birden çok dilde kod oluşturmanıza olanak tanır.

GitHub Yardımcı Pilot Özellikleri

• Kodlardaki güvenlik açıklarını otomatik olarak algılar
• Çeşitli otomatik kod tamamlama önerileri sağlar
• Çekme isteklerinde birden fazla inceleyiciyi destekler
• 50 GB paket depolama alanı sunar
• Birçok popüler IDE ile uyumlu

GitHub Copilot'un Artıları ve Eksileri

GitHub Copilot Fiyatlandırması: Ücretsiz plan mevcut | Ücretli plan ayda 332,09 INR'den başlıyor

3. Sourcegraph'a göre kod

Kaynak grafiği kod arama yazılımı, kod oluşturma, gezinme ve hata ayıklama prosedürünü otomatikleştirmek için kullanılır. AI Chatbot'u ile kod tabanınızı analiz eder ve sorularınıza yanıtlar sunar.

Yeni kodlar oluşturmak veya mevcut kodun inceliklerini belirlemek için doğal dil komutlarını doğru bir şekilde kavrar. Kod yazılımı ayrıca çeşitli şubeler, depolar, platformlar vb. genelinde kod konumlarını tanımlamak için bir kod tabanı asistanı da sağlar.

Sourcegraph'a Göre Kodun Özellikleri

• Python, Go, JavaScript, TypeScript vb. gibi çeşitli programlama dillerini destekler.
• Komutlara dayalı kod parçacıkları oluşturur
• Komutlar aracılığıyla kod fonksiyonlarını geliştirir
• Hata düzeltmeyi tespit eder ve yardımcı olur
• Karmaşık kod yapılarını basitleştirir

Sourcegraph'ın Artıları ve Eksileri

Kod Fiyatlandırması: Ücretsiz plan mevcut | Ücretli plan ayda 747,39 INR'den başlıyor

4.aiXcoder

aiXcoder, doğal dili yöntem düzeyindeki koda çevirmek için kullanılır. Ayrıca kodlama verimliliğini artırmak için satır grupları ve tüm satırlar için kod tamamlama olanağı sağlar.

Bu yapay zeka programlama aracı, kod parçacıklarını hızlı bir şekilde aramak için entegre geliştirme ortamınızla entegre olan GitHub açık kaynak kod aramasını destekler. aiXcoder ayrıca çeşitli kullanım durumlarını belirlemek için Giriş Penceresine anahtar sözcükler girmenize de olanak tanır.

aiXcoder'ın Temel Özellikleri

• İlgili işlevler için tüm kod programını oluşturur
• Çok satırlı ve tam kod tamamlamayı destekler
• GitHub açık kaynak kod aramasını destekler
• Java, C#, C/C++, TypeScript vb. dilleri destekler.
• Çeşitli ana akım IDE'lerle uyumlu

aiXcoder'ın Artıları ve Eksileri

aiXcoder Fiyatlandırması: Ücretsiz plan mevcut | Ücretli plan ayrıntıları talep üzerine resmi web sitesinde mevcuttur

5. Yenile

Mintlify, geliştiricilerin kolayca kod belgeleri oluşturmasına yardımcı olan, yapay zeka destekli bir belgeleme yazılımıdır. Bu araç, kodu analiz etme, kodu anlama ve belge dizeleri biçiminde açıklamalar geliştirme yeteneğine sahiptir.

Ayrıca Mintlify, GitHub, Slack, Dropbox vb. popüler araçlarla entegre ederek geliştirme iş akışlarını ve iş yönetimini de otomatikleştirir.

Mintlify'ın Özellikleri

• Paylaşmadan önce kod dağıtımını önizler
• Kodlama belgelerini otomatik olarak oluşturur
• Dokümantasyondan satış potansiyellerini belirlemek için bir müşteri adayı oluşturma olanağı sağlar
• Kolay arama için belgeleri alakalı anahtar kelimelerle indeksler
• Belgeleri düzenlemek için sınırsız düzenleyiciyi destekler

Mintlify'ın Artıları ve Eksileri

Mintlify Fiyatlandırması: Ücretsiz plan mevcut | Ücretli plan proje/ay başına 9.962,12 INR'den başlıyor

Yapay Zeka Geliştirici Araçlarını Seçerken Akılda Tutulması Gerekenler

Bir yapay zeka geliştirici aracı seçerken üzerinde çalışacağınız projenin türünü ve bütçenizi göz önünde bulundurun. Daha sonra entegrasyon seçenekleri sağlayıp sağlamadığını ve ne kadar iyi performans gösterdiğini kontrol etmelisiniz. Aşağıda tüm faktörlere ayrıntılı olarak bakalım:

• Proje İhtiyaçlarını Göz önünde bulundurun: Yapay zeka geliştirici araçlarından herhangi birini seçerken proje gereksinimlerinizi göz önünde bulundurmanız gerekir. Örneğin, kod otomasyonu, tamamlama, hata ayıklama vb. için kullanıp kullanmadığınız.
• Bütçenizi Kontrol Edin: Herhangi bir yazılıma yatırım yapmadan önce bütçenizi göz önünde bulundurduğunuzdan ve geliştirici aracının bütçenize uygun olduğundan emin olun.
• Entegrasyon Yeteneklerini Göz önünde bulundurun: Test araçları ve görev yönetimi yazılımı gibi diğer araçlarla entegre olabilen yapay zeka tabanlı bir yazılım geliştirme platformunu tercih edin. Bu, farklı platformlar arasındaki veri akışını kolaylaştırır.
• Performansını Göz önünde bulundurun: Büyük ölçekli kod geliştirme projelerinde çalışırken iyi performans gösteren ve gecikmeyen bir yapay zeka programlama aracı seçin.
• Topluluk Desteğini Arayın: Kodlama sorunlarınızda size yardımcı olacak ve özelliklerini daha iyi anlamanıza yardımcı olacak aktif bir topluluğa sahip aracı seçin.

Yapay Zeka Araçlarının Geliştirme Amaçlı Kullanım Örnekleri

Geliştirmeye yönelik yapay zeka araçları, kodu tamamlamak, gözden geçirmek ve hata ayıklamak gibi birden fazla amaç için kullanılabilir. Bu araçlar aynı zamanda belge oluşturmak için kod pasajının içeriğini de anlayabilir. Aşağıda yazılım geliştirmeye yönelik yapay zeka araçlarının birkaç kullanım örneği verilmiştir.

• Kod Tamamlama: Bu araçlar otomatik kod tamamlamayı destekler ve süreci hızlandırmak için kod önerileri sunar.
• Kod İncelemesi: Yapay zeka tabanlı yazılım geliştirme araçları, güvenilirliğini ve kalitesini kontrol etmek için kodu inceler ve analiz eder.
• Kod Testi: Birçok geliştirici, yazılım kalitesinin mükemmel olduğundan emin olmak amacıyla yazılım kodlarını test etmek için bu araçları kullanır.
• İşlev Önerisi: Yapay zeka geliştirme araçları, kod kalitesini ve güvenilirliğini artıracak işlevler ve yöntemler önerebilir.
• Dokümantasyon: Bu araçlar, kod parçacıklarını, modülleri, işlevleri vb. bağlamsal olarak anlayarak kodlama prosedürü belgeleri oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Sonuç: Geliştiriciler için En İyi Yapay Zeka Araçları Hangisidir?

Yapay zeka araçları, geliştirme yaşam döngüsünün çeşitli yönlerinde verimlilik, doğruluk ve yaratıcılık sunan geliştiriciler için değerli varlıklar olarak ortaya çıktı. Geliştiriciler, yapay zeka araçlarının gücünden yararlanarak yeni inovasyon ve verimlilik seviyelerinin kilidini açarak yazılım geliştirmenin geleceğini şekillendirebilir.

Güvenilir ve hatasız yazılım oluşturmanıza yardımcı olabilecek en güvenilir yapay zeka araçlarından bazılarını ele aldık. Ancak bunlardan herhangi birini seçmeden önce tüm gereksinimlerinizi göz önünde bulundurun.

Geliştiriciler için En İyi Yapay Zeka Araçları: Sıkça Sorulan Sorular