Birinci Taraf Verileri Nedir ve Nasıl Toplanır?
Yayınlanan: 2022-03-22Şirketler üçüncü taraf verilerini toplamaktan uzaklaşıyor. Google, üçüncü taraf çerezlerin 2023'ün sonuna kadar Chrome'da artık kullanılmayacağını belirterek, kullanıcıların çevrimiçi verilerini toplamaya yönelik kötü şöhretli izleme tekniğini bırakan büyüyen tarayıcı listesine katılıyor.
Bu nedenle ve artan gizlilik endişeleri nedeniyle, birinci taraf verileri daha alakalı hale geliyor. Şirketler kendi verilerini toplayarak kurallara daha kolay uyum sağlayabilirler. Kullanıcılar, genellikle kuruluşunuzdan satın aldıklarında ve gerçek müşteri olduklarında verilerinin işlenmesini kabul eder. Ve özellikle sadık müşteriler olduklarında, müşteri geri bildirimlerini proaktif olarak paylaşmaları çok daha kolay.
İşletmelerin tüketicilerine özel bir deneyim sunması için birinci taraf verileri de gereklidir. Birinci taraf kitle, demografiye, ilgi alanlarına ve satın alma amaçlarına göre hedeflenebilir.
Ayrıca, birinci taraf verilerine sahip olmak, diğer türde verileri toplama ihtiyacını ortadan kaldırabilir. Bu makalede, hızlı tempolu ve oldukça rekabetçi bir teknoloji ortamında başarılı müşteri ilişkileri yönetimine sahip olmak isteyen her pazarlamacı için birinci taraf verilerinin neden önemli bir araç olduğuna bakacağız.
- Birinci taraf verileri nedir?
- Birinci taraf verileri neden önemlidir?
- Birinci taraf verilerini toplamanın 5 yolu
- Birinci taraf verilerini nasıl kullanabileceğinize ilişkin örnekler
- Sıfır parti verileriyle gelecek
- Önemli Çıkarımlar
Birinci taraf verileri nedir?

Bir şirketin doğrudan kullanıcılardan topladığı verilere birinci taraf verileri (1P verileri) denir.
Bu veriler, mobil uygulamalar, web siteleri, sosyal medya ve anketler gibi çevrimiçi ve çevrimdışı veri noktalarının bir kombinasyonu yoluyla toplanabilir.
Bu verilerin sahibi şirketinizdir ve müşteriler uygun şekilde kaydolduysa ve daha fazla işlenmeyi kabul ettiyse, bunları içerik, reklamlar ve kişiselleştirilmiş deneyimler geliştirmek için kullanabilirler.
Birinci taraf verileri, pazarlamacıların verileri artırmasını ve kullanıcı profillerindeki boşlukları doldurmasını sağlayabilir. Kuruluşlar, kullanıcı grupları geliştirebilir ve web sitelerinden ayrılan ziyaretçilere özel reklamlar sunabilir.
Özelleştirilmiş bir deneyimle pazarlama çabalarını iyileştirebilmeniz için müşteri geri bildirimi ve hedef kitle içgörüleri toplamak için sağlam bir araçtır.
Basitçe söylemek gerekirse, pazarlamacılar, kullanıcılarını daha iyi tanımak için birinci taraf verileri toplar. Genellikle güvenilmez olabilen harici araçlar aracılığıyla toplanan verilerin aksine, şirket ile kullanıcı arasındaki iletişim aracısız olduğu için birinci taraf verileri daha değerlidir.
Örneğin, kullanıcılarınızın uygulama içi davranışını izleyerek birinci taraf verilerini alırsınız. Veya müşterilerinizin doğrudan yanıtladığı anketler gönderebilirsiniz ve ankette gönderilen tüm kullanıcı bilgileri birinci taraf verileri olarak kabul edilir.
Son olarak, en popüler veri toplama uygulamalarından biri, markaların müşterileriyle iletişim kanalı üzerinde kontrol sahibi olmak için iletişim bilgilerini topladığı web formlarıdır.
Birinci taraf verilerini daha iyi anlamak için ikinci taraf ve üçüncü taraf verilerinden nasıl farklı olduğunu görelim. Dört faktörü inceleyeceğiz:
- Veri kaynağı
- Veri güvenilirliği
- Hedefleme yeteneği
- Örnekler
Birinci taraf verileri ve ikinci taraf verileri
- Veri kaynağı: Doğrudan müşterilerden gelen birinci taraf verilerinin aksine, ikinci taraf verileri güvenilir bir kaynaktan gelir. Basitçe söylemek gerekirse, bu başka bir şirketin birinci taraf verileridir. Kitleleriniz benzerse, verilerini kullanmak için bu şirketle anlaşabilirsiniz.
- Veri güvenilirliği: Satın aldığınız/veri aldığınız şirketin muhtemelen CRM'sinde veya veritabanında vardır. Doğrudan izleyicilerinden topladılar, bu yüzden belki de oldukça güvenilir.
- Hedefleme yeteneği: Bu verileri hedef kitleleri hedeflemek için kullanabilir misiniz? Evet, ancak çoğu zaman birinci taraf verileriniz kadar kesin değildir. Bunun nedeni, tüm şirketlerin farklı hedeflerinin olması ve muhtemelen sizinle tamamen aynı kişileri hedefleyen başka bir şirket bulamazsınız.
Örnekler : Bir oyun geliştirme şirketiyseniz, izleyicinin davranışını öğrenmek için benzer oyunlar yayınlamış bir oyun yayıncısından veri alabilirsiniz. Veya zihinsel sağlığı iyileştirmeyi amaçlayan bir uygulama geliştiriyorsanız, veri almak için psikologlarla işbirliği yapabilirsiniz.

Birinci taraf ve üçüncü taraf verileri
- Veri kaynağı: 3. taraf verileri çeşitli web sitelerinden toplanır ve daha sonra kümelenir, sınıflandırılır ve kendi reklam amaçları için işletmelere satılır.
- Veri güvenilirliği: Diğer taraflardan alınan veriler programlı olarak satın alınır ve satılır, bu da hızlı ve büyük ölçekte gerçekleştiği anlamına gelir. Çoğu durumda kaynağı bilmiyorsunuz, bu nedenle güvenilirliği sıklıkla sorgulanıyor.
- Hedefleme yeteneği: Üçüncü taraf verileri herkese açıktır ve birçok şirket bunlara erişebilir. Bu, çeşitli şirketlerin ihtiyaçlarına uyacak şekilde yaratıldığı anlamına gelir. Bunu akılda tutarak, üçüncü taraf verilerini kullanarak kesin hedefleme yapmayı bekleyemezsiniz.
Örnekler: Diyelim ki ürünlerinizi Almanya'daki İngiltere'deki eski göçmenlere satmak istiyorsunuz. Bu amaçla, Almanya'da yaşayan Birleşik Krallık uyruklu kişilerin verilerini size satabilecek Almanya'da bir veri şirketi bulabilirsiniz.
Birinci taraf verileri neden önemlidir?
Üçüncü taraf verilerine para harcamak, son yıllarda pazarlamacılar arasında düzenli bir faaliyet haline geldi. Ancak çoğu kişi bunun her zaman en iyi sonuçları getirmediğini fark etti.
Müşterileri daha kesin olarak hedeflemek ve daha yüksek getiri elde etmek istiyorsanız birinci taraf verilerine odaklanmalısınız. Daha da önemlisi, birinci taraf verileri yalnızca ürününüze atıfta bulunur, çünkü bunları, ürününüzle müşteri etkileşimlerinde toplarsınız.
Başka birinin ürünü veya amaçları için topladığı verileri kullanırken, bunları ürününüze ve kullanım durumlarınıza %100 uygulayamazsınız.
Ve son olarak, muhtemelen içerik oluşturucuların sosyal medyadan yasaklanması ve tüm takipçilerini kaybetmelerinin son korkuları gerçek bir risk haline geliyor.
Bu nedenle, markaların diğer platformların veri bağımlılıklarından bağımsız, uygun maliyetli bir şekilde veri toplayabilmesi için veri toplayıcıları kullanma ve veri stratejileri uygulama ihtiyacı popülerlik kazanıyor.
Aynı zamanda, tanımlamanız, ilişkilendirmeniz, doğrudan ilişkiler kurmanız ve tüketicilerinizi ilgili şekillerde yanıtlamanız için ihtiyaç duyacağınız bilgi ve gücü sağlayan tek veridir.
Birinci taraf verilerini kullanmanın faydaları
Ardından, şirketiniz için birinci taraf verileri kullanmanın bazı avantajlarını tartışacağız.

Doğrudan bir markanın hedef kitlesinin ürünleri ve hizmetleriyle nasıl etkileşime girdiğinden kaynaklandığı için birinci taraf verileri son derece doğru, güvenilir ve değerlidir. Müşteri ihtiyaçlarını, alışkanlıklarını ve motivasyonlarını gerçek davranışlarına bağlayabilirler. Örneğin, iyi bilinen bir pazarlama kampanyasının nasıl önemli marka bilinirliği ve gelir artışı sağladığını görebilirler.
Web sitesi trafiğindeki artışlar, uyarlanmış etiket satırlarına sahip başarılı bir e-posta kampanyasından kaynaklanabilir. Bu, markaların neyin yapıldığını, neyin yapılmadığını ve nedenini belirlemesine yardımcı olur. Bu şekilde şirket için daha iyi iş kararları verebilirler.
Müşteri verilerini kullanmanın popüler yollarından biri, Facebook Reklam Yöneticisi'nde benzer hedef kitleler oluşturmaktır. Bunu yaparak, markanızın özel segmentlerine yönelik dijital reklamlarla çok hedefli reklamlar oluşturabilirsiniz. Reklam oluşturmak ve potansiyel müşterilerle geniş bir kitleye ulaşmak için birinci taraf verilerini kullanmaya yönelik programatik bir yaklaşımdır.
Verilerinizin özel sahibi olun
Birinci taraf verilerine sahip şirketler, müşterilerinin bilgileri üzerinde tam bir sahiplik ve yönetime sahiptir. Dış etkileri veya kısıtlamaları dikkate almadan birinci taraf verilerini toplayabilir, düzenleyebilir ve kullanabilirler.
Diğer kaynaklardan veri alırken, diğer firmalar hangi bilgiyi elde edeceklerine ve nasıl sunacaklarına karar verirler, bu da onun etkinliğini azaltabilir.
Örneğin, bir markanın hedefleriyle ilgisi olmayan belirli müşteri kategorilerini veya belirli veri türlerini elde etmeye odaklanabilirler.
Birinci taraf verilerinin, pazarlamacıların bunları taktiklerinde nasıl kullandığını etkileyebilecek farklı bakış açıları yoktur. Markaların aynı verilere erişimi olan diğer firmalar hakkında endişe duymaları da onlara stratejik bir avantaj sağlıyor.
Web siteniz için geri bildirim formlarına mı ihtiyacınız var?
Web sitenize form widget'larını ayda yalnızca 4,99 $'a gömün !
Kullanıcılarınızın gizliliğini garanti edin
İkinci ve üçüncü taraf verilerinin en zorlu yönlerinden biri, belirsiz kökenleridir. Bu, işletmeleri veri gizliliği kurallarını ihlal etme tehlikesiyle karşı karşıya bırakır.
Diğer firmalardan veri almak, pazarlamacıların bunların nasıl toplandığı veya tüketicilerin farkındalığı ile yapılıp yapılmadığı hakkında hiçbir fikri olmadığı için riskli olabilir.

Buna karşılık, birinci taraf verileri, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) gibi veri koruma yasalarına uygundur. Birinci taraf verilerini toplayan ve kullanan işletmeler açıklık, gizlilik ve sorumluluk gibi temel değerlere bağlıdır.
Bu, yasal kaygılarla karşılaşma ve ağır cezalara maruz kalma olasılıklarını önemli ölçüde azaltır. Şirketler, bilgilerinin nereden geldiği, nasıl toplandığı ve kullanılıp kullanılamayacağı konusunda emin olabilir.
Kullanıcılar ayrıca sundukları bilgiler, bu bilgilerin kime verildiği ve nasıl işlendiği konusunda da rahatlar.
Birinci taraf verilerini toplamanın 5 yolu
Web istek formları
Kullanıcıları web sitenizde bir fiyat teklifi istemeye veya hizmet sorgulaması için bir form göndermeye davet etmek, birinci taraf verilerini toplamanın en temel yoludur. Bu formları dahil etmek, mükemmel müşteri profillerinden oluşan bir veri tabanı geliştirmek için basit bir yöntemdir. En iyi yanı, birkaç saniye sürmesi!
Bu tür birinci taraf veri toplama, çok fazla zamanınızı ve kaynağınızı almamalıdır. Ad ve e-posta veya yalnızca e-posta gibi temel bilgileri toplayacağınız bir açılış sayfasına ve küçük bir forma ihtiyacınız var.
Yeni kullanıcılara daha çekici hale getirmek için bir indirim veya başka bir avantaj sunabilirsiniz.

Bültenler veya e-Kitaplar
E-posta toplamanın başka bir yolu da ziyaretçileri bülteninize abone olmaya veya bir e-kitap indirmeye davet etmektir. Spam ile sonuçlanmayan değerli içerikler sunduğunuzdan emin olun. Örneğin, Hubspot'un birinci taraf veri stratejisine bakın. Aşamalı profil oluşturma için e-kitapları kullanırlar, yani insanları satış hatlarında daha fazla işleyebilmeleri için kitle segmentlerine göre nitelendirirler.

Google veya Facebook'ta oturum açın
Kullanıcılar, Google veya Facebook hesaplarıyla oturum açmayı severler. Onlar için bu, tüm kayıt sürecini ortadan kaldırır ve işleri hızlı ve acısız hale getirir.
Bu hizmetler üçüncü taraf olmasına rağmen, yine de API belgelerini kullanırsanız ve kullanıcı hizmetinizde oturum açmak için profillerine izin veriyorsa, bu bir birinci taraf veri kaynağıdır. sosyal URL, ad, ilgi alanları ve coğrafi konum gibi bunlarla ilgili temel veriler.
Genellikle, API entegrasyonlarına sahip EmbedFeed gibi daha karmaşık uygulamalar, sosyal medya hesaplarından daha fazla kullanıcı verisi toplamaya yardımcı olabilir. Ancak bu, kullanıcının yine de uygulamanın sosyal profillerinden veri toplayabilmesini onaylaması gereken bir uygulama izin penceresi ile toplanır.
Analitik araçlar
Kullanıcılarınızdan birinci taraf verilerini toplamak için birçok analiz aracı kullanabilirsiniz.
En uygun yol, etkinlik izlemeyi ayarlamak ve web siteniz veya uygulamanızla farklı etkileşimlerde kullanıcı yolculuğunu takip etmektir.
Bu, kullanıcılarınızın davranışsal bir resmini oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Ürününüzü nasıl algıladıklarını, ilgi alanlarını, tercihlerini ve daha fazlasını öğrenebileceksiniz. Ayrıca ürün arayüzünüzün bazı kusurlarını keşfedecek ve onu nasıl iyileştireceğiniz konusunda fikir edineceksiniz.
Müşterileriniz hakkında davranışsal içgörüler toplamak için kullanabileceğiniz bazı araçlar şunlardır:
- Google Analytics
- karışık panel
- makul Analitik
- woopra
Müşteri anketleri ve formları
Müşteriler ürününüzü beğenirse, birkaç soruyu yanıtlamaktan ve deneyimleri hakkında konuşmaktan memnuniyet duyacaklardır. Öte yandan, ürününüzü beğenmezlerse memnuniyetsizliklerini ifade etmek için bir fırsat arayacaklar.
Tüketiciyle bağlantı kurmak ve birinci taraf verilerini elde etmek için ödül veya indirim karşılığında kısa bir anket veya anket yapın. Onların fikirlerine önem verdiğinizi ve ürününüzü onlar için geliştirmek istediğinizi bilmekten mutlu olacaklardır.
EmbedForms, müşteri görüşlerini toplamak için kullanabileceğiniz araçlardan biridir. Kullanıcılarınızdan birinci taraf verilerini toplamanın en iyi yolunu bulmak için önceden oluşturulmuş widget şablonlarımıza göz atın.

Birinci taraf verilerini nasıl kullanabileceğinize ilişkin örnekler
Bu örnekler, işletmelerin birinci taraf verilerini nasıl ve nereden elde edebileceğini göstermektedir. Bunları, sağlamayı kabul eden müşterilerden yüksek kaliteli verileri nasıl toplamaya başlayacağınızı planlamak için kullanın.
Kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturun
Kişiselleştirme, bir müşterinin adını bir web sitesinde veya bir e-postada görüntülemekten çok daha fazlasını gerektirir. Birinci taraf verileri, bir tüketicinin sizden halihazırda satın aldığı ürünleri içerir ve ilgili ürünleri sunmanıza veya söz konusu müşterinin davranışıyla ilgili diğer teklifleri vurgulamanıza olanak tanır.
Netflix, izlediklerinize göre size bu önerileri gösterir. Tercihlerinize göre size eğlence sunmak için birinci taraf verileri toplarlar. Örneğin, Netflix'in ana sayfasını açtığınızda kişiselleştirilmiş bir arayüz görürsünüz.

YouTube da size içeriği benzer şekilde gösterir.
Reklam kampanyalarınızla daha doğru hedefleyin
Birçok reklam üçüncü taraf verilerine dayanır. Ancak, birinci taraf verilerini kullanarak reklam platformlarınız genelinde daha kesin reklamlar sağlayabilirsiniz.
En yaygın yol yeniden hedeflemedir. Halihazırda web sitenizde bulunan veya yeniden hedefleme reklamlarıyla belirli ürünleri satın alan kişilere özelleştirilmiş reklamlar gösterebilirsiniz.
Başka bir örnek, kullanıcılarınızdan topladığınız demografik veya davranışsal verilerle Facebook veya diğer platformlarda özel hedef kitleler oluşturmaktır.
İşte Samsung'un, markanın web sitesinde daha önce işlem gerçekleştirmiş kişileri hedeflemek için dinamik reklamlar kullanan bir yeniden hedefleme kampanyasından bir örnek. Bunu yapmak için, ziyaretçilerin verilerini almak ve reklamları oluştururken Facebook yöneticisinde özel hedef kitleler oluşturmak için web sitelerine bir Facebook pikseli eklemeleri gerekir.

Müşteri yolculuğunu tahmin edin
Pazarlamacılar, tek bir müşteri tanımlama kaynağından birinci taraf verilerini birleştirerek ve toplayarak müşteri yolculuğunu izleyebilir ve müşterilerin satışa giden yolda geçirdikleri birçok aşamayı ve bunları tamamlama sırasını ortaya çıkarabilir.
Sonuç olarak, pazarlamacılar mümkün olan en iyi zamanda doğru mesajı verebilirler ve satın alma süreçlerinde müşterilerle yeniden etkileşim kurmak için taktikler geliştirebilirler.
Ayrıca, kanal seçimlerini ve harcamaları etkilemek için birinci taraf veri bilgileri kullanılabilir. Müşteri deneyiminin her aşamasının dönüşümü nasıl etkilediğini anlamak, ilişkilendirmenin daha kesin bir analizine ve bütçe dalgalanmalarının hem çevrimiçi katılımı hem de fiziksel mağaza satışlarını nasıl etkilediğinin daha iyi anlaşılmasına olanak tanır.
Sıfır parti verileriyle gelecek
Birinci taraf verileri, doğrudan müşterilerden aldığınız veri türü olsa da,
Sıfır taraf verileri, bir müşterinin sizinle gönüllü ve kasıtlı olarak paylaştığı verilerdir. Sıfır taraf verileri alıyorsanız, müşterilerinizle güven ve anlamlı ilişkiler kurmuşsunuz demektir.
İçeriği özelleştirmek, kişiselleştirilmiş ürün önerileri oluşturmak ve deneyimi insanların ifade ettiği ilgi alanlarına uyacak şekilde özelleştirmek için sıfır taraf verilerini kullanabilirsiniz.
Örneğin, ürününüze kaydolan bir müşteriye şirketteki rolünün ne olduğunu sorabilirsiniz. Diyelim ki olası cevaplar pazarlama müdürü, pazarlama asistanı veya stajyerdir. Buna dayanarak, onlara gönderdiğiniz içeriği özelleştirebilir ve şirketteki rollerine özel önerilerde bulunabilirsiniz.
Veriler giderek daha hassas hale geldikçe, sıfır taraf verilerinin toplanması, gelecekte anlamlı müşteri ilişkileri kurmak için gerekli hale gelecektir. Ancak bunun gerçekleşmesi için markaların, verilerini paylaşabilmeleri için müşterilere ne sundukları konusunda net bir anlayışa sahip olmaları gerekir. Pazarlamacıların yalnızca %56'sı, müşterilerinin verilerini paylaşması karşılığında kuruluşlarının net bir değer değişimi sunduğuna inanıyor. Markaların diğer %44'ünün hızlı bir şekilde ele alması gereken bir şey.
Önemli Çıkarımlar
Zorlu rekabet zamanlarında, şirketlerin doğrudan müşterilerinden toplayabilecekleri yüksek kaliteli verilerin satın alma niyetlerini anlamak için kritik öneme sahip olduğu inkar edilemez.
Veri kuralları ve müşteri davranışı geliştikçe, markanızın birinci taraf verilerinin geçerliliği ve güvenilirliği her zamankinden daha kritik hale geliyor.
Birinci taraf verilerinin değerini maksimize etmeyen şirketler, müşteri katılımını artırma ve olağanüstü müşteri deneyimleri sağlama konusundaki muazzam potansiyeli kaçırıyor. Bir veri stratejisine sahip olmak ve bir müşteri veri yönetimi platformuna yatırım yapmak, ciddi olarak düşünmeniz gereken bir şeydir.
Unutmayın, yeni müşteriler çekmek her zaman mevcut müşterilerinizi elde tutmaktan daha pahalıdır. Mevcut müşterilerinizin davranışlarını, satın alma geçmişini ve tercihlerini anlamak için yüksek veri kalitesine ihtiyacınız var.
O zaten senin elinde; bunu başarıya yönelik değerli bilgiler olarak kullanmaya başlamanız yeterlidir.
