4 Doğal Dil İşleme Uygulamaları ve İçerik Pazarlamacıları İçin Örnekler

Önceki gönderilerde, doğal dil işlemenin ne olduğundan ve içerik oluşturmayı düzene koymanıza ve ölçeklendirmenize nasıl yardımcı olabileceğinden bahsetmiştim.

Ancak örnekler olmadan nasıl çalıştığını gerçekten görselleştirmek zor. Bu yazıda, yapay zekanın (AI) ve doğal dil işlemenin dört işlevini gözden geçireceğim ve bunları kullanan araç ve hizmetlere örnekler vereceğim.

İçerik pazarlama hizmetlerinin NLP ve AI'yı nasıl uyguladığını anlayarak, hala gelişmekte olan bu teknolojiyi markanız için nasıl kullanabileceğinizin oldukça iyi bir resmini elde etmelisiniz.

1. İçeriği Analiz Etme

İçeriği analiz etmek için her türlü neden vardır. Mevcut içeriğinizi içerik boşlukları veya kaçırılan konu fırsatları için analiz edebilir (veya aynısını rakiplerinizin içeriğine de yapabilirsiniz).

İnsanların markanız hakkında nasıl hissettiğini anlamanız için sosyal içeriğinizi analiz edebilir. Bir sohbet robotu oluşturmak veya hakkında yazmaya değer trend olan konuları belirlemek için bir içerik analizörü kullanabilirsiniz.

Son olarak, içerik analizi bir dilden diğerine çeviride ilk adımdır.

İçerik analizinin bazı işlevselliklerinden bahsedelim ve bunları uygulayan araçlara bakalım.

İçerik analizi

Doğal dil işleme, içeriğin arkasındaki anlamı anlamak için hem sözdizimi hem de anlambilim kullanır.

Google Home ve Alexa gibi akıllı cihazlar, arama sorgularını ve komutları anlamak için doğal dil işlemeyi kullanır. Gmail, bir e-postada ne yazacağınızı tahmin etmek ve ardından otomatik doldurma için önerilerde bulunmak için NLP'yi kullanır.

Ardından, içerik pazarlaması için dil analizi var. Örneğin MarketMuse, rakiplerinizin yanı sıra mevcut içeriğinizi analiz etmek için doğal dil işlemeyi kullanır. Oluşturmanız gereken yeni içerik türleri hakkında karar vermek için de kullanabilirsiniz.

Elbette, içerik boşluklarını veya tekil içerik parçalarını kümelere genişletme fırsatlarını kontrol etmek için kullanabilirsiniz. Ama aynı zamanda gerçekten olağanüstü bir şey yapıyor.

İnce içeriği işaretlemek için NLP kullanarak tek tek içerik parçalarını tarar ve konu kapsamınızı derinleştirme fırsatları önerir. Hatta cevaplanacak sorular ve dahil edilecek birincil ve ikincil anahtar kelimelerin yanı sıra ele alınacak alt konular da önerecektir.

Duygu Analizi

İçerik pazarlamacıları duyarlılık analizini üç şekilde kullanır. İlk olarak, sosyal dinleme var. Pazarlama ekipleri, insanların çevrimiçi olarak ne hakkında konuştuklarını ve bunun hakkında nasıl konuştuklarını esasen dinlemek için duygu analizi araçlarını kullanır.

Facebook, Instagram veya diğer sosyal medya platformlarında tartışmalı bir konu gündemdeyse, duygu analizi insanların tepkilerini alacaktır. İnsanlar olumlu mu yoksa olumsuz mu tepki veriyor? Hedef kitlenizin bir parçası mı? Markanız konuya nasıl ağırlık vermelidir (eğer varsa)?

İçerik pazarlamacıları, sosyal medyadaki kendi içeriklerine verilen tepkileri izlemek için duygu analizini de kullanır. Duygu analizi araçları harika veya korkunç gibi tetikleyici kelimeleri arar. Ayrıca, gönderilerin arkasındaki anlamsal anlamı, onları bağlama oturtarak analiz etmeye çalışırlar.

Son olarak, A/B testi için duyarlılık analizi kullanılabilir. İçerik pazarlamacıları, ister sosyal gönderi ister açılış sayfası metni olsun, yayınlanmadan önce kendi içeriklerini taramak için bir araç kullanabilir. Araç, içeriğinizin daha yayınlanmadan çok önce alınıp alınmayacağını belirlemek için öğrenilmiş çevrimiçi davranışları kullanır.

Duygu analizi yapabilen bazı araçlara örnekler.

marka saat

Brandwatch, Tüketici Araştırma ürünleri aracılığıyla markaların kendileri ve içerikleri hakkında çevrimiçi konuşmaları izlemesine, kaydetmesine ve analiz etmesine olanak tanır. Kitle araştırması, konu duyarlılığını da içerir.

tekrarlamak

Repustate, özellikle duygu analizi için yapılmıştır. Markaların içeriklerine ve belirli konulara yönelik tepkileri izlemelerine yardımcı olmak için sosyal medya, haberler, bloglar ve diğer çevrimiçi kanallarda 23 dilde içeriği analiz edebilir.

HootSuite Görüşleri

HootSuite, izleme işlevinin bir parçası olarak duygu analizini içeren bir sosyal medya yönetim platformudur. Bir kez içerik gönderdikten sonra, Hootsuite, içeriğinize yönelik olumlu veya olumsuz tepkilerin yanı sıra olağan analizler için onu izleyecektir.

İçeriği Anlamak

NLP kullanarak içeriği analiz etmenin bir parçası, onu bağlam içinde anlamaktır.

Argo, alay ve deyimler gibi insan konuşmasının unsurları, bağlam olmadan metnin arkasındaki anlamı gerçekten anlamayı zorlaştırır. Ancak bazı programlar, dili anlama yeteneklerini geliştirmek için insan konuşmasıyla önceki karşılaşmaların yanı sıra toplu sonuçları öğrenmek için AI'yı kullanır.

İçeriği anlamak, soruları yanıtlamanın ve analiz etmenin de büyük bir parçasıdır. Örneğin arama motorları, insan sorgularını anlamada ve kullanıcı amacını karşılayan bir yanıt vermede çok daha iyi hale geliyor.

Alexa'ya “Bu sezon en sıcak mont hangisi?” diye sorarsanız, muhtemelen hangi montun en sıcak olduğunu değil, en sıcak mont trendini bilmek istersiniz. Alexa'nın sorgunuza en uygun cevabı vermesi için bu ayrımı anlaması gerekir.

Amazon Anlamak ve IBM Watson Discovery

Amazon Comprehend ve IBM Watson Discovery, insan dilindeki kalıpları anlayarak daha önce bahsettiğim tüm görevleri gerçekleştirebilir. Müşteri hizmetleri biletleri, sosyal medya gönderileri ve ürün incelemeleri gibi büyük miktarlarda yapılandırılmamış metinleri çekerek dilde ortak noktaları bulabilir ve paydaşlara içgörüler sunabilir.

Kelime Anlamı Belirsizliği

Kelime anlamı belirsizliği giderme, doğal dili anlamanın bir parçasıdır. Bu NLP türü esas olarak çeviri için kullanılır. Birden çok anlamı olabilecek kelime ve deyimleri alıp tek bir anlamla daraltma sürecidir. Bu yapıldıktan sonra, bir çeviri aracı başka bir dilde daha doğru sonuçlar üretebilir.

BabelScape Anlayışı

Bu araç, hem standart metin hem de metin parçacıklarının (etiketler, arama sorguları vb.) çevirisine izin verir. Anlamsal analiz yoluyla metni toplayabilir.

NLTK

Natural Language Toolkit (NLTK), Python için yapılmış açık kaynaklı bir doğal dil işleme aracıdır. İster bir dil uzmanı isterse planlarına içerik analizini dahil etmek isteyen bir içerik pazarlama ekibi olsun, kullanıcısının ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir.

İçerik Oluşturma

Akıllı telefonunuz sizinle her konuştuğunda veya Gmail'iniz bir cümleyi otomatik olarak bitirdiğinde, doğal dil oluşturmayı (NLG) kullanırsınız. Bu süreç boyunca, bir uygulama veya program ham verileri alır ve insan kulağına doğal gelen tutarlı bir yanıta dönüştürür.

NLG, müşteri sorularını yanıtlamak için sohbet robotları oluşturmada özellikle önemlidir. Ancak çeviri araçlarında, arama işlevinde ve GPS uygulamalarında da kullanılır.

Waze

Kitle kaynaklı GPS uygulaması Waze, NLG'nin mükemmel bir örneğidir. Tüm GPS uygulamaları gibi, sürüş sırasında size rehberlik eden standart bir kadın sesiyle birlikte gelir. Ancak, sürüşünüzü biraz daha eğlenceli hale getirmek için Arnold Schwarzenegger ve Mr. T gibi ünlü kişilerin ses paketlerini de indirebilirsiniz.

Bunu yapmak için, uygulamaya, inandırıcı bir dil oluşturmak için belirli bir ünlünün aksanını ve dil kalıplarını anlaması öğretilmelidir.

Metin Özetleme

Metin özetleyiciler, çeşitli nedenlerle içerik pazarlama ekiplerine çok yardımcı olur. Metin özetleri, bloglar için sosyal medya gönderilerinin yanı sıra haber bültenleri için metin oluşturmak için kullanılabilir. Pazarlamacılar, içeriği önemli anahtar kelimelerle etiketlemek ve içeriği arama motorları için daha görünür hale getiren diğer meta verileri doldurmak için de kullanabilir.

Akademik çevrelerde, içerik özetleri oluşturmak için metin özetleme kullanılır.

Bir metni özetlemek için, bir NLP aracı bir metinden ana fikirleri ve anahtar kelimeleri alır ve NLG kullanarak bir özet oluşturur. AI ve makine öğrenimi için zorluk, her zaman bu ana fikirlerin ve anahtar kelimelerin ne olduğunu bulmak olmuştur.

Ancak teknoloji giderek daha iyi hale geliyor ve tam olarak ihtiyacınız olan özetlemeyi başarmanıza yardımcı olacak çeşitli araçlar var. İçerik özetlerini bu şekilde ölçeklendirmek zor olsa da, size yardımcı olabilecek krom uzantıları bile var.

Otomatik Özetleyici

Otomatik Özetleyici, ücretsiz, web tabanlı bir araçtır. Metninizi kopyalayıp WYSIWYG'ye yapıştırmanız yeterlidir ve araç bir özet oluşturur.

Ayda yalnızca birkaç parça yayınlıyorsanız ve hızlı bir özete ihtiyacınız varsa, bu yararlı bir araç olabilir. Ancak bu, içeriğinizi ölçeklendirmek veya bir kerede çok şey özetlemek için kullanılan bir metin analizi aracı değildir.

Özet

Doğal dil işleme, tamamen akademik bir araç olarak başlamış olabilir, ancak içerik pazarlamasındaki gerçek dünya uygulamaları büyümeye devam ediyor. NLP, AI ve makine öğrenimi, markaların ürün veya hizmetleri için tam hedef kitleyi belirlemesine ve onları doğru içerikle hedeflemesine olanak tanır. İçeriği araştırmayı, planlamayı, oluşturmayı, izlemeyi ve ölçeklendirmeyi bir pazarlama hayali yerine ulaşılabilir bir hedef haline getirir.

Şimdi, eğer AI sadece blog yazılarımızı yazabilseydi, bu bir şey olurdu!