2021 için Standart Analitik İçin Eksiksiz Kılavuzunuz

Standart Analitik

Günümüzde çoğu işletme, işletmelerinin geleceğini anlamak ve hedefler belirlemek için büyük verileri kullanıyor. Büyük veriler, size kazanan piyango numaralarını verecek kadar spesifik olmasa da, işletmelerin sorunları belirlemesine ve bu sorunların arkasındaki nedeni anlamasına yardımcı olur. İşletmeler daha sonra iş sorunlarına yönelik reçeteler bulmak için veri destekli faktörleri kullanabilir.

Standart Analitik Nedir?

Tahmine dayalı analitik sizi olasılıklar ve olasılıklar hakkında bilgilendirirken, normatif analitik size ne yapmanız gerektiğini söyler. Kuralcı analitik, senaryolar oluşturmak ve en uygun sonuçları belirlemek için tanımlayıcı ve tahmine dayalı analitikten gelen verileri kullanır. Örneğin, bir pazarlama ekibinin başkanı, Google reklamları gibi bir pazarlama kanalına ne kadar harcaması gerektiğini bulmak isterse, tahmine dayalı analitik, Google'ın diğer kanallara göre nasıl bir performans gösterdiğini gösterirken, kuralcı analiz, Google reklamlarına ne kadar yatırım yapılması gerektiğini gösterir. Analistler, iş kısıtlamalarına özel cevaplar bulmak için farklı durum senaryolarını kullanacaklar.

Kuralcı analitik, bir işletmenin alt satırını artırması muhtemel eylemlerde olası sonuçlar hakkında tavsiyelerde bulunan verilerin sistematik analizidir. Analiz, "Bir sonraki iş adımı ne olmalı?" Sorusunu yanıtlamak için simülasyon ve optimizasyon uygular.

Analistler, farklı senaryolar oluşturmak için geleceği çeşitli varsayımlar altında simüle eder. Senaryo analizi optimizasyon teknikleriyle birleştiğinde, işletmeler veya analistler iş sorunları için reçeteler oluşturabilirler. Kuralcı analitik tanımından, bu sistematik analiz biçimi, olası eylemleri keşfetmeyi ve sonuçlardan ve tanımlayıcı ve tahmine dayalı analitikten elde edilen verilerden önerilerde bulunmayı amaçlar.

Kuralcı analitik, bir işletme tarafından toplanan verilere ve iş kurallarına dayanır. Veriler, bir işletmenin operasyonlarından dahili veya sosyal medya ve diğer platformlardaki müşterilerden toplanan harici olabilir. İş kuralları, bir iş içindeki en iyi iş uygulamalarına, sınırlara ve kısıtlamalara atıfta bulunur. Burada, kuralcı analitik fikrini görselleştirmenize yardımcı olabilecek, Wikipedia'dan elde edilen bir model bulunmaktadır.

Kuralcı analitikte uygulanan matematiksel modeller:

• Doğal Dil İşleme
• İstatistik
• Makine öğrenme
• Yöneylem Araştırması

Kuralcı analitiği karmaşıklaştırabilecek bir şey, yukarıdaki disiplinlerin her birinin alt disiplinleri ve varyantları olmasıdır. Örneğin Yöneylem Araştırmasında simülasyon, optimizasyon ve karar analizi gibi teknikler uygulanmaktadır.

Bu kılavuz, kuralcı analitik kavramlarını basitleştirmeyi amaçlamaktadır.

Standart Analitik Yaklaşımlar

Kuralcı analitik iki farklı yaklaşıma ayrılır;

• Sezgisel tabanlı otomatik karar verme
• Optimizasyona dayalı karar verme

Optimizasyona Dayalı Karar Verme

Optimizasyon, lojistik planlama gibi operasyonel sorunların çözümünde uzun süredir kullanılmaktadır. Günümüzde teknoloji, senaryo tabanlı analizler için destek sunmak için daha büyük, endüstri çapında sorunları modellemeyi kolaylaştırıyor ve optimizasyon, daha iyi karar verme analitiklerini mümkün kılıyor.

Günümüzde gelişmiş optimizasyon modelleri, tahmine dayalı modellerin sunduğundan daha iyi bilgi sağlamak için iş kısıtlamaları da dahil olmak üzere finans ve değer zincirlerini bir araya getiriyor. Optimizasyon modelleri ayrıca dahili veri tutarlılığının olmasını sağlar ve uygulanabilir olmayabilecek sonuçların belirlenmesine yardımcı olur.

Optimizasyon modelleri ile analistler, faaliyet bazlı maliyetleme, katkı payı, proforma finansal tablolar gibi benzersiz analizler yapabilmektedir. Bu analizler, kullanıcıların iş hayatında en ideal kararları vermelerine yardımcı olur. Bu, tişörtlerin fiyatını ve farklı tutarlarla kar marjını analiz eden böyle bir ifadenin bir örneğidir.

(İmaj kredisi: Openstax)

İşletmeler, yirmiden fazla kısıtlama, ödünleşim ve hedef içeren işletme sorunlarını çözmek için optimizasyonu kullanabilir. Kuralcı analitiğin kullanılması, analistlerin bir işletmenin hedeflerinin çoğunu karşılamasını sağlayan yolu bulmak için farklı faktörleri sıralamalarına olanak tanır.

Optimizasyon, uygulanabilir planlar üretmek için iş gerçeklerini göz önünde bulundurarak, amaç fonksiyonlarını en üst düzeye çıkaran veya en aza indiren karmaşık matematiksel algoritmalar kullanır.

SEO'nuzu 60 saniyede test edin!

Diib, dünyanın en iyi SEO araçlarından biridir. Diib, trafiğinizi ve sıralamanızı hızlı ve kolay bir şekilde artırmanıza yardımcı olmak için büyük verilerin gücünü kullanır. Hatta belirli anahtar kelimeler için daha üst sıralarda yer almayı hak edip etmediğinizi bile size bildiririz.

• Kullanımı kolay otomatik SEO aracı
• Anahtar kelime ve geri bağlantı izleme + fikirler
• Hız, güvenlik, + Temel Hayati Değer takibi

• SEO'yu geliştirmek için akıllıca fikirler önerir
• 250.000'den fazla küresel üye
• Yerleşik kıyaslama ve rakip analizi

Örneğin “www.diib.com”

Ücretsiz kaydol

250 binden fazla şirket ve kuruluş tarafından kullanılıyor:

• 
• 
• 
• 

Şununla senkronize edilir:

Sezgisel Tabanlı Karar Verme

Bu aynı zamanda kurallara dayalı karar verme olarak da adlandırılır. Bir dizi veya önceden tanımlanmış kurallara dayalı otomatik kararları içerir. Bu kurallar, matematik değil, iş ve en iyi uygulamalar hakkındaki bilgilerini kullanan analistler tarafından yapılır.

Optimizasyondan farklı olarak, Sezgisel Tabanlı karar verme, önceden belirlenmiş kuralların dışında bir cevap sunmaz. Burada analistler, reçeteler sağlamak için istatistikler ve basit algoritmalar uygular. Örneğin:

(Resim kredisi: Slayt paylaşımı)

Kuralcı analitik, karar vermeyi destekleyen dönüşümsel değer sunar. Size olasılıkları gösteren diğer analitiklerin aksine, kuralcı analitik öneriler sunar.

KRİTERLİ ANALİTİKLERİN DÖNÜŞÜMSEL DEĞERİ

Uzun süredir, kuralcı analitik, çizelgeleme, personel ve yönlendirme gibi karmaşık sorunları çözmek için kullanılmıştır. Bu tür sorunlar, iş dünyası liderleri tarafından değil, veri bilimcileri tarafından ele alındı. Bugün, kuralcı analitik, bir BT ve Veri Bilimi aracı olmaktan çok, iş birimi içinde bir araçtır. Kuralcı analitik artık iş liderleri için bir araçtır. Günlük iş operasyonlarında kuralcı analitik kullanımındaki değişime pek çok faktör katkıda bulunmuştur: Bu faktörler şunları içerir:

• Daha iyi ve daha çeşitli verilerin mevcudiyeti
• İş liderlerinin veri bilimcilerine güvenmediği, kuralcı analitik teknolojik araçlarının mevcudiyeti
• İş liderleri, gelişmiş optimizasyon araçlarını kullanabilecek günlük sorunların bir listesine sahiptir
• Çoğu orta ve büyük işletme, kuralcı analitik kullanıyor ve bu, "iyi bir ekleme" aracı değil, "olması gereken" bir araç haline geliyor.

Liderler en uygun kararları verdiğinde 20 kata kadar Yatırım Getirisi gerçekleştirmek mümkündür. Yatırım getirisi miktarı, bir iş liderinin benimsediği yaklaşıma ve ele alınan sorunun türüne bağlı olsa da, kuralcı analitik, diğer birçok analitik biçiminden daha iyi içgörüler ve iş modeli iyileştirmesi sunar. Daha da iyisi, kuralcı analitik, veriye dayalı öneriler ve öneriler sunmak için diğer tüm analitik biçimlerinden gelen verileri kullanır. Aşağıda, iş liderlerinin kuralcı analitikten elde edebileceği avantajlardan bazıları yer almaktadır.

Artan Güvenle Sağlam Planlar Oluşturun

İş liderleri artık planlarına daha fazla güveniyor. Tanım olarak, optimizasyona dayalı planlar uygulanabilirdir, bu nedenle iş liderlerine daha fazla güven aşılarlar. Öte yandan, buluşsal tabanlı planlar uygulanabilir olabilir veya olmayabilir - bu, sorunun doğasına ve kuralların ne kadar iyi belirlendiğine bağlıdır.

Optimizasyona dayalı karar verme yöntemini kullanan işletmelerin, karar verme sürecinde bir işletmenin işleyişi ve finansal akışı dikkate alındığından olumlu sonuçlar elde etme olasılığı vardır. Kuralcı analitik, işletmelere bir planı görmek için gereken eylemlerin anlaşılmasını ve planı sunma becerisini verir. Bir yönetici bir planı güvenle sunduğunda, saygı kazanır ve işte daha fazla değişiklik uygulayabilir.

Geliştirilmiş İş Performansı

Kuralcı analitik, iş liderlerinin bir işletmenin operasyonel ve finansal performansını iyileştirmesine yardımcı olan eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunar. Önceden sezgiye veya Excel gibi diğer güvenilmez araçlara dayanan işlemlere uygulandığında, Standart Analitik, işlemleri kolaylaştırabilir.

İşletmeler üzerindeki etkiler şunları içerir:

• İş hedeflerine ulaşmada geliştirilmiş etkinlik
• İş operasyon verimliliğini artırır - yani bir işletme mevcut kaynaklarla daha fazlasını yapar
• Örneğin, kaynakların farklı yatırım kanallarına tahsisini optimize ederek iş yatırımlarından elde edilen getirileri en üst düzeye çıkarın

Karar Verme Sürecini Kolaylaştırın

Zor kararlar haftalar hatta aylar alabilir. Bazen işletmeler dış danışmanlara güvenir ve bu da şirkete çok pahalıya mal olabilir. Haftalık alınan küçük kararlara, önemli kararların verildiği zaman ve zaman verilmez. Yine, bu haftalık kararlar, iş liderlerinin analizleri gerçekleştirmesi için yeterli zamanı sunmayabilir. Normatif analitik, işletmenin birbirleri üzerindeki etkisinin farklı işlevleri hakkında kurumsal bilgiyi geliştirir ve bunu yaparak, bir işletmenin daha hızlı bir karar verme süreci sağlamak için farklı olasılık senaryolarını değerlendirme yeteneğini artıran bir yol önerir.

Yatırım Riskini Azaltın

Riskler finans veya operasyonlar şeklinde gelir. Bu riskler, işletmelerin nasıl çalıştığını yansıtmayabilir. Kuralcı analitik, iş liderlerine hem kısa hem de uzun vadeli karar verme süreçleriyle birlikte gelen riskleri belirlemede ve ölçmede yardımcı olur. Bu şekilde liderler risk azaltma stratejileri geliştirebilirler.

Mevcut Yatırımların Getirisini Artırın

Kuralcı analitik, bu yatırımlar hakkında yeni veriler sunmak için Elektronik Kaynak Planlama, ERP, Yazılım gibi araçlara yapılan mevcut yatırımdan nasıl yararlanılacağına dair içgörüler sağlar. Normatif analitik ileriye dönük en iyi yolu gösterdiğinden, çalışanlar bir işletmenin ilerlemesi üzerinde etki yaratma ve kariyer basamaklarını tırmanma şansına sahiptir.

İş Planlama Zorluklarını Ele Alın

Kuralcı analitik, iş liderlerinin diğer analitik biçimlerinin sağlamadığı karmaşık zorluklara çözümler bulmasına yardımcı olur.

Standart Analitik Nasıl Çalışır?

Kuralcı analitikte uygulanan iki algoritma kategorisi vardır:

• Sezgisel algoritmalar (kural tabanlı)
• Kesin algoritmalar

Sezgisel algoritmalar belirli cevaplar sunmazlar, ancak iyi tasarlandıklarında, kısa sürede uygulanabilir çözümler bulmak için daha kısa bir yol sunarlar. Öte yandan, kesin algoritmalar belirli yanıtları garanti eder, ancak bir işletmenin, özellikle sorun büyükse, bir çözüm bulması için zamana ihtiyacı vardır. Kesin algoritmalar ayrıca optimizasyon olarak da adlandırılır. Optimizasyonun belirli iş sorunlarına belirli cevaplar sunması için kanıtlanmış bilimsel tekniklerin uygulanması gerekir. Kural tabanlı yaklaşım, buluşsal yaklaşım, aynı matematiksel kanıta ihtiyaç duymaz. Sezgisel yaklaşım için, bazı senaryolarda en iyi yanıtı sağlayıp sağlayamayacağınızı söylemek mümkün değildir.

Bir kuralcı analitik çözümü, buluşsal yöntemlere veya optimizasyona dayanır. Bazen iki çözüm aynı anda uygulanabilir, ancak bu daha az yaygındır. Diğerinden daha iyi bir yaklaşım yoktur; iş liderlerinin en uygun yaklaşımı belirlemesi gerekir, böylece yaklaşımlardan herhangi birini nerede uygulayacaklarını bilirler.

Standart Analitikte En İyi Yaklaşımı Belirleme

Kullanılacak yaklaşımı düşünürken aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurun:

• Problemin Doğası : Bazı problemler, bu kılavuzda daha sonra görüleceği gibi, optimizasyonda olduğundan daha iyi buluşsal yöntemlere uyar.
• Problemin Karmaşıklığı : İyi bilinen problemlerin optimizasyon kullanılarak çözülmesi zor olabilir. Bazı durumlarda, hızlı bir yanıt bulmak daha önemlidir ve bu nedenle kurallara dayalı bir yaklaşım optimizasyondan daha iyidir.
• Aciliyet : Bugün bir cevaba ihtiyacınız varsa, buluşsal bir yaklaşım kullanın. Cevabı beklemeye istekliyseniz, bir optimizasyon yaklaşımı daha iyi bir seçim olabilir.
• Sıklık : Günde birçok kez karar vermek zorunda kalırsanız, optimizasyon yaklaşımı için zamanınız olmayabilir ve bu nedenle buluşsal bir yaklaşım işe yarar.

HEURİSTİK VE ÇALIŞMA ŞEKLİ

Buluşsal yöntemler, eldeki sorunla ilgili kurallardır. Bir sorunu dar bir şekilde tanımlayabiliyorsanız veya sorun çalışır durumdaysa buluşsal yöntemler uygulayabilirsiniz. Yine bu kurallar, her gün yüzlerce kez karar verilmesi gerektiğinde geçerlidir.

Sezgisel yöntemler size kesin bir yanıt vermeyebilir, ancak yine de bir sorunun belirli yönlerinden yararlanan özel teknikler uygularlar. Analistler, f(x) = y gibi bir dizi matematiksel fonksiyon veya “Eğer bu… o zaman…” gibi bir dizi senaryo geliştirebilir; ve bazen her ikisi de.

Yeni bir mahallede yürürken hiç görmediğiniz ama sadece adını duyduğunuz bir binayı aradığınızı hayal edin. Sizi gönderen kişi size “büyük bir çeşmenin olduğu bir kavşağa gelene kadar doğuya gidin” gibi basit talimatlar verdi. Böylece yürümeye başlarsın. Bir haritanız olmayabilir ve GPS'iniz veya zaman ve mesafeleri içeren kesin talimatlarınız olmadığı için kurallara güvenmeniz gerekir - çeşmeyi bulmak için trafik bilginize ve sezgilerinize güvenebilirsiniz. Burada en kısa yolu seçemezsiniz çünkü önünüzde ne olduğunu bilmiyorsunuz. Binanın tam yerini bilmeden on dakika daha yürüyebilirsiniz. Ek ayrıntılar olmadan binaya bile ulaşamayabilirsiniz. Bu senaryo, buluşsal yöntem tabanlı bir sorunu yansıtır.

İş kararları vermek için kullanabileceğiniz araçlardan biri Excel'dir. Bu araç, uygulanabilir bir yanıt hakkında bir hipotez oluşturmak için EĞER işlevleri gibi özellikleri kullanır. Değerleri girdiğinizde hemen bir çözüm görünür. Bir optimizasyon yaklaşımı kullanmadığınız sürece, döndürülen cevabın en iyi olup olmadığı söylenemez.

Bazı problemler ve kararlar, optimizasyondan ziyade buluşsal yöntemlere daha uygundur. Bu sorunlardan ve senaryolardan bazıları şunlardır:

• Satın Alma: Bir işletme ilk önce en ucuz tedarikçiden satın almak istediğinde, hammaddelerin satın alınması.
• Tahsis: Kaynakların tahsisi, örneğin, işletme maliyetinden bağımsız olarak birinci satıra, ardından ikinci satıra tahsis edin.
• Pazarlama: Örneğin, müşterilere önceden satın alma veya başka herhangi bir kurala dayalı indirimler ve promosyonlar sunan pazarlama.
• Talep Karşılama: Talep karşılama, örneğin, diğer müşteriler beklerken 1. kademe müşterilerin taleplerini karşılama kuralı.

Sezgisel Yöntemin Artıları ve Eksileri

Yaklaşım, anında çözümler sağladığı için karar otomasyonu için idealdir. İş liderleri, zamanlama gibi karmaşık iş sorunları için buluşsal yöntemleri kullanabilir. Optimizasyondan farklı olarak buluşsal yöntemlerin uygulanması daha kolaydır ve yalnızca bir işletmenin zaten sahip olduğu araçları gerektirebilir.

Yukarıdaki avantajlara rağmen, yaklaşım bütünsel karar verme için hala minimum faydalar sunmaktadır. Daha da kötüsü, cevaplar "yeterince iyi" ancak garantili değil, buluşsal yöntemlerin her senaryoyu analiz etmediğini görüyoruz. Talimatlar net değilse, yaklaşım doğru çözümü bulmayacaktır.

Stratejik veya taktik karar verme için kullanıldığında planlar uygulanabilir olmayabilir. Bu özellikle böyle çünkü kurallar eskimiş hale geliyor.

Bu makaleyi faydalı bulduğunuzu umuyoruz.

Sitenizin sağlığı hakkında daha fazla bilgi edinmek, kişisel öneriler ve uyarılar almak istiyorsanız, web sitenizi Diib ile tarayın. Sadece 60 saniye sürer.

Web Sitenizi Girin

Örneğin “www.diib.com”

Ücretsiz kaydol

KoffeeKlatch sözleşme sitem için SEO ve diğer web sitesi optimizasyonu biçimlerinden gerçekten keyif alıyorum. Bu sözleri söyleyeceğim hiç aklıma gelmezdi. Numaralarımdaki düzenli e-posta güncellemelerinden ve bunları iyileştirme görevlerinden hoşlanıyorum. Alakalı ve anlayabileceğim VE hakkında bir şeyler yapabileceğim sayıları almayı seviyorum.

Annabel Kaye
Doğrulanmış Google 5 Yıldızlı İnceleyici

OPTİMİZASYON

Optimizasyon, bir iş sorununa en uygun çözümü bulmak için matematiksel modelleme ve algoritmalar uygular. Bir iş modelleme platformunda bir matematik denklemi yazarak sorunu tanımlamaya başlamalısınız. Bir model oluşturulduktan sonra, sorunu çözen oldukça özel bir algoritmadan geçer.

Bir optimizasyon probleminin üç bölümü vardır:

• Sorular : İşletmenin karşılaştığı ve cevaplarına ihtiyaç duyulan sorunlardır. Karmaşık problemler milyonlarca sorun ve karar sunabilir. Bu sorular, satın alınacak hammadde miktarı, üretim hatlarına ayrılacak saat sayısı, belirli pazarlara satılacak ürün sayısı, belirli pazarlama kanallarına yapılacak yatırım miktarı vb. ile ilgili olabilir.
• Veri : Katsayılar olarak da adlandırılan mevcut veriler, problemin benzersizliğine ve algoritmanın neyle çalışması gerektiğine atıfta bulunur. Veriler fiyatları ve getirileri içerebilir. Örneğin, yukarıdaki sorulardan elde edilen veriler, her bir ton hammaddenin maliyeti, bir üretim hattı işletme maliyeti, farklı pazarların pazar büyüklüğü ve farklı pazarlama kanallarındaki yatırım maliyeti açısından olabilir.
• İş Kısıtlamaları : Bunlara iş gerçekleri veya kısıtlamalar da denir. Bunlar şirket politikalarını ve fiziksel yasaları içerir. Bu bölümdeki sorular, hammaddelerin mevcudiyetini, bir üretim hattının çalışma kapasitesini ve belirli bir pazardaki talebi içerebilir.

En uygun yanıtı elde etmek için, bir metriği en aza indirme veya en üst düzeye çıkarma hedefi girilmelidir. Metrikler karları, maliyetleri, hacmi, personel kullanımını ve daha fazlasını içerir. Kullanıcılar ayrıca ihtiyaç duyulan özgüllük düzeyini ve çözüm için ne kadar beklemeye istekli olduklarını da içerebilir. Sağlanan verilerden, algoritma cevabı çalıştırır.

Optimizasyon ile aşağıdaki sorunları çözebilirsiniz:

• Toplu taşıma
• Ekipmanın ne zaman değiştirileceğini belirleme
• Personelin farklı ekipmanlara atanması
• benzin karıştırma

Gelişmiş teknolojik araçların mevcudiyeti, işletmelerin aşağıdakiler gibi değerli uygulamalar için işlevler arası sorunların üstesinden gelmelerini sağlar:

• Müşteri karlılığı
• fiyatlandırma
• Varlık yatırım planlaması
• Ürün karışımları, karışımları ve ikamelerinin oluşturulması
• İşgücü planlaması
• Eğitim
• Emtia ticareti

Farklı endüstrilerin optimizasyonu uygulamak için farklı yolları vardır. Aşağıda bir optimizasyon modeli örneği verilmiştir.

(İmaj kredisi: DZone Büyük Veri)

Optimizasyonun Artıları ve Eksileri

Sezgisel yöntemlerden farklı olarak optimizasyon, fırsat değerleriyle en uygun çözümleri sağlar. Bu şekilde, iş liderleri daha iyi getiri sağlamak için karmaşık kararlar alabilir.

Teknik kanıtlanmıştır ve onlarca yıldır kullanılmaktadır. Daha da iyisi, algoritmalara yardımcı olacak pek çok araç var.

Optimizasyonla ilgili temel zorluk, en iyi cevabı vermenin zaman almasıdır. İşletmeniz geleneksel yazılım paketleri kullanıyorsa, matematiksel denklemler yazmak için özel becerilere ihtiyacınız olabilir.

Doğru Yaklaşımı Seçmek

Doğru yaklaşımı seçmek için hem buluşsal yöntemlerin hem de optimizasyonun nasıl çalıştığını anlamanız gerekir. Seçtiğiniz teknolojiler ve yaklaşım, size durum senaryosu analizleri yapma esnekliği sağlamalıdır. Mevcut karardan sonra vereceğiniz tüm kararları düşünün. Yine, verilerin kullanılabilirliğini ve sorunun tanımını düşünün. Sorunun iyi tanımlandığı yerde optimizasyon daha iyi çalışır.

KRİTERLİ ANALİTİK ARAÇLARI VE BECERİ SETLERİ

Bir girişimi başlattığınızda, proje yöneticisi, girişim lideri ve yönlendirme komitesi gibi standart beceriler ve roller önemlidir. Bununla birlikte, aşağıdaki alanlarda kuralcı analitiği dağıtmak için özel becerilere de ihtiyaç vardır:

Model Yapılandırması

Nitelikli bir iş analisti, sağlanan tarihten itibaren kuralcı analitik modelleri oluşturabilmelidir. Bugün çok sayıda kuralcı analitik aracıyla, bir veri bilimcisine veya yöneylem araştırması uzmanına ihtiyaç yoktur. Karmaşık excel sayfaları ile çalışmış bir iş analisti modelleri yapılandırabilmelidir. Mühendislik, ekonomi, muhasebe, matematik, aktüeryal ve işletme operasyonları yönetimi alanındaki herkes bunu yapabilir.

Problem tanımı

Problem tanımı, eldeki iş problemini anlayan birini gerektirir. Uzman, sorunu ayrıntılı olarak tanımlayabilen deneyimli bir uygulayıcı olabilir. Profesyonel bir planlayıcı veya analist olabilir.

Uygulama Tasarımı

Bir uygulama tasarımcısı, kuralcı analitik modelini iş planlama süreciyle bütünleşen bir uygulamaya yerleştirir. Tasarımcının rolü, veri entegrasyonu, veri yönetimi ve iş akışı yapılandırmasını içerecektir. Bu, bir çözüm mimarı tarafından yapılabilir, ancak Kullanıcı Arayüzü özel beceriler gerektiriyorsa, bir iş zekası uzmanı görevlendirilebilir.

finans

Bir finans uzmanı, diğerlerinin yanı sıra nakit akışı, maliyet muhasebesi ve marjinal katkı dahil olmak üzere mali tablolarda görüldüğü gibi, kuralcı analitik modellerinin doğru finansalları temsil etmesini sağlar.

Standart Analitik Araçları

Kuralcı analitik aracı satın alırken iki temel teknolojik yaklaşım vardır:

• Paket uygulamalar
• Optimizasyon platformları

Paket uygulama, satın aldığınız ve yüklediğiniz veya abone olduğunuz ve ardından herhangi bir ek kodlama olmadan yapılandırdığınız tam işlevli bir programdır. Program hem buluşsal hem de optimizasyon tabanlı cevaplar sunar. Hangi modülün kurulacağını seçmek gibi bazı yapılandırmalar yapmanız gerekebilir. Bazı uygulamalar, bunları belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde özelleştirmenize de olanak tanır.

Çoğu durumda, paketlenmiş uygulamalar iyi tanımlanmış iş alanlarını veya nişleri hedefler. Satıcı, çözmeniz gereken sorun, sahip olduğunuz veriler ve aradığınız çözüm için halihazırda çalışan bir uygulama oluşturur. Bu uygulamalara örnek olarak, Llmasoft'un ağ optimizasyonu ile ilgilenen Tedarik Zinciri Guru'su ve JDA'nın üretim süreçleriyle ilgilenen Üretim Planlaması sayılabilir.

Kutudan çıkar çıkmaz kullanıma hazır gelen paketlenmiş bir uygulamanın aksine, bir optimizasyon platformu uygulamalar oluşturmanıza yardımcı olur ve çok fazla özelleştirme gerektirebilir. Platformların çoğu Linux veya Windows üzerinde çalışır ve birini çalıştırmak için bir lisansa ihtiyacınız vardır. Paketlenmiş bir uygulama envanteri yönetmenize yardımcı olurken, bir optimizasyon platformu envanter, talep, kapasite ve diğer her türlü kullanım için uygulamalar oluşturmanıza olanak tanır.

Bir optimizasyon platformu, matematiği oluşturmanızı gerektirebilir. Bu tür platformların örnekleri arasında IBM'in CPLEX Optimizasyon Stüdyosu ve Gelişmiş Etkileşimli Çok Boyutlu Modelleme Sistemi, AIMMS bulunur.

Paketlenmiş uygulamalar ve optimizasyon platformları, işletme sorunlarına uygun çözümler bulmak için optimizasyon çözücüler olarak bilinen özel algoritmalar kullanır. Pazardaki önde gelen çözücülerden bazıları arasında Gurobi, FICO'nun Xpress'i ve IBM'in CPLEX'i bulunmaktadır. Paketlenmiş bir uygulamada, çözücüler kullanıcı arayüzünde görünmez, ancak tüm platformların çözücülerle açık bir şekilde etkileşime girmesi gerekir.

Aşağıdaki şekil, iki yaklaşım arasındaki farkı vurgulamaktadır. Soldaki iki kutu, optimizasyon modelleme platformları ve çözücüler satan satıcılardan bazılarını içermektedir. Sağdaki kutu, paketlenmiş uygulama yazılımı tarafından sunulan işle ilgili birkaç temel konu alanını listeler.

Ortak Optimizasyon Modelleme Platformları

• AMAÇLAR
• AMPL
• odak
• SAS
• nehir mantığı
• IBM
• Portföy Kararları

Popüler Optimizasyon Çözücüler

• Konopt
• FICO Xpress
• Gurobi
• IBM CPLEX
• triko
• SAS/VEYA

Optimizasyon Uygulamaları

• Pazarlama
• fiyatlandırma
• Lojistik
• Tedarik zinciri
• Devlet
• Stratejik Planlama
• Operasyonlar

Bir optimizasyon platformunun ve çözücülerin uygulamalar oluşturmanıza izin verdiğini unutmayın. Öte yandan, paket uygulamalar, satıcının sizin için her şeyi yaptığı yerde kullanıma hazır hale gelir. Aşağıda açıklandığı gibi her birinin artılarını ve eksilerini anlamanız gerekir.

Paket Uygulamalar Daha Fazla Tanımlanmış

Çoğu kuralcı analitik paket uygulaması bulut tabanlıdır. Hizmet olarak Yazılım, SaaS ve Hizmet olarak Platform PaaS'ın temel avantajı, satıcı bakımını yaparken yalnızca kullandığınız donanım ve Yazılım için ödeme yapmanızdır. Yine bir müşteri olarak en son güncellemelere anında erişebilirsiniz.

Paketlenmiş bir uygulamayla, başlamak için yalnızca basit yapılandırma, eğitim, entegrasyon ve destek gerekir. Yapılandırma, bir kullanıcı hesabı oluşturmayı ve veri kaynaklarını tanımlamayı içerir. Entegrasyon, veri dosyalarını yüklemek için satıcı tarafından sağlanan şablonların kullanılmasını içerebilir.

Çoğu uygulama, sistem dışındaki veri kaynaklarına ve diğer programlara doğrudan bağlanır. İş veri bankası dışında verileriniz varsa bu iyi bir şeydir. Ancak, işletmeniz güvenlik duvarı üzerinden dışarıdaki verilere izin vermiyorsa bu bir sorun olabilir.

Bir uygulama matematik denklemleri yazmanızı gerektiriyorsa, paketlenmiş bir uygulamanın kuralcı analitik tanımını karşılamaz. İyi paketlenmiş bir uygulama matematik yazmanızı gerektirmez. Yine, satıcı kendi özel kodunu asla ifşa etmeyecektir.

Popüler Paket Çözümler

• Angoss Pazarlama optimizasyonu
• Üretim, perakende ve hizmet sektörleri için JDA Çözümleri
• Llamasoft Ağ optimizasyonu
• Manthan Müşteri analitiği çözümü
• Profitect Perakende çözümleri
• River Logic, Microsoft Azure tabanlı bir platform
• Rockwell Automation Standart, bakım çözümleri
• Zilliant Fiyatlandırma optimizasyonu

Paket Uygulamaların Artıları ve Eksileri

Bir sorun iyi tanımlanmışsa, örneğin ürün fiyatlandırması, paketlenmiş bir uygulama kullanışlı olur. Perakende sektörü gibi birçok şirketin bulunduğu büyük endüstriler için de harikadır.

Paketlenmiş uygulamaların çoğu web tabanlı olduğundan, herhangi bir kurulum gerektirmezler ve birkaç saat içinde çalışır hale gelirler. Sadece başlamaları kolay değil, aynı zamanda matematik denklemleri yazmanızı da gerektirmezler ve sınırlı şirket kaynaklarını kullanırlar.

Ancak, bu uygulamaların da birkaç dezavantajı vardır. Küçük endüstriler ve karmaşık problemler için daha az uygulama vardır. Yine, bu uygulamalar tüm gereksinimlerinizi karşılamayabilir ve hataları düzeltmek için satıcıya güvenirsiniz.

Optimizasyon Platformları

Daha önce belirtildiği gibi, optimizasyon platformları bir modelleme platformu ve bir çözücüden oluşur. Bir modelleme platformu, sorunu tanımlamak için ihtiyaç duyduğunuz matematiği yazmanıza yardımcı olur. Kodlayarak veya sürükle ve bırak işleviyle matematik yazabilirsiniz. Matematiği girdikten sonra, çözücüler ihtiyacınız olan kesin çözümü bulur.

Program adları, geliştirici, stüdyo, modelleyici, araç kutusu veya benzeri varyasyonlar gibi kelimelerle gelir. Bu programlar Windows ve Linux işletim sistemlerinde çalışır. Ayrıca bir kullanıcıya, makineye veya bir kuruluşa bağlanabilecek bir lisansa da ihtiyacınız vardır. Bugün piyasada en az 50 platform var.

Günümüzün popüler optimizasyon platformları:

• AIMMS – modelleme dili ve geliştirme ortamı
• AMPL – cebirsel modelleme dili
• COINOR – açık kaynak modelleme dili
• FICO Xpress – modelleme geliştirme ve çözücü
• Frontline – Excel için bir çözücü
• GAMS – matematiksel programlama için modelleme geliştirme
• Gurobi – birçok modelleme diline sahip çözücü
• IBM CPLEX – cebirsel modelleme dili
• LINDO –cebirsel modelleme dili
• Mathematica - sembolik hesaplamalı matematik için kullanılır
• MATLAB – birçok algoritma ve teknik içeren optimizasyon araç kutusu
• MOSEK – büyük ölçekli problemler için çözücü
• River Logic – Kodsuz, sürükle ve bırak modelleme geliştirme

Optimizasyon Platformlarının ve Çözücülerinin Artıları ve Eksileri

Uzman bir şirket için özelleştirilmiş bir çözüme ihtiyacınız varsa veya karmaşık sorunları çözmek için optimizasyon kullanışlı olur. Ayrıca, şirketinizin BT politikası, şirketin güvenlik duvarının arkasındaki her şeyi gerektirdiğinde de ideal bir seçimdir. Yukarıdaki satıcıların çoğu 30 yıldan uzun süredir varlığını sürdürmektedir.

Programlar matematik yazacak bir VEYA uzmanı gerektirir. Ayrıca bir kullanıcı arayüzü oluşturmak için başka bir uzmana ihtiyaçları var.

Hangi Teknolojiyi Satın Almalısınız?

Seçtiğiniz teknoloji, riskleri azaltırken şirketin hedeflerine ulaşmasına izin vermelidir. Hem mevcut sorunu hem de işletmenin uzun vadeli vizyonunu dikkate almak önemlidir. Standart analitiğin bir şirketin planlama ve karar verme sürecine getireceği değeri göz önünde bulundurmanız gerekir. Göz önünde bulundurulması gereken temel özelliklerden bazıları modelleme, kullanıcı arayüzü, veri yönetimi ve mimariyi içermelidir.

modelleme

Modelleme platformu veya paket uygulama bir şirketin ihtiyaçlarını karşılamalıdır. Burada, uygulanabilir bir çözüm elde etmek için kullanmanız gereken temel kısıtlamaları göz önünde bulundurmalısınız. Oranları, harmanlamayı, sosyal sıralı kümeleri, koşullu minimumları ve finansal oranları kullanıp kullanmayacağınızı düşünün. Gelecekteki değişiklikler için platformun esnekliğine de dikkat etmeniz gerekiyor. Teknoloji aynı zamanda girdi ve çıktı olarak işletme finansallarını da desteklemelidir.

Daima personelin öğrenmesi, yapılandırması ve uygulaması kolay bir program seçin. Kurum içi iş analisti için sürükle ve bırak işlevi daha kolaydır.

Kullanıcı arayüzü

Sezgisel bir kullanıcı arayüzü, bir işletmedeki farklı paydaşların programla etkileşime girmesine olanak tanır. Kullanıcı arayüzü, bilgi girmeyi ve girdileri görselleştirmeyi desteklemelidir. Ayrıca, bir kullanıcının farklı durum senaryolarını tanımlamasına, yapılandırmasına ve çalıştırmasına izin vermelidir. Raporlar doğru görselleştirmeyi desteklemeli ve UI, programlamaya gerek kalmadan yapılandırılabilir olmalıdır.

Veri yönetimi

Kuralcı analitik çok fazla veri gerektirir ve verilerin kullanımdan önce temizlenmesi ve onaylanması gerekir. Alışveriş yaparken, verileri getirmek, verileri dönüştürmek ve eksik bağlantıları belirlemek için kontroller yapmak için araçlara sahip bir platforma ihtiyacınız vardır. Platform ayrıca bir kullanıcının verileri aldığı, bir başkasının verileri incelediği veya düzenlediği ve diğerinin onayladığı iş akışını desteklemelidir. Son olarak, platformun uygulamalarla uyumluluğunu değerlendirin.

Mimari

Burada sormanız gereken sorulardan bazıları şunlardır: Bulut tabanlı mı sunuyor? Kurulum için zamana mı ihtiyacınız var? Ne kadar ölçeklenebilirlik sağlıyor? Yine, satıcının yüksek güvenlik önlemleri aldığından emin olun.

REKLAMCI ANALİTİK VS. TAHMİNİ ANALİTİK

Öngörülü analitik ile Tahmine dayalı analitik arasındaki temel farkı anlamak için, ambalajlı bir ürün şirketinde yöneticiyi (haydi ona Davina diyelim) ve bir iş analistini (ona Ed diyelim) gözünüzde canlandırın.

Davina, Ed'e gider ve ondan karar vermede yardımcı olabilecek soruları yanıtlamak için veri toplayan gösterge tabloları oluşturmasını ister. Yönetici Davina, bütçesiyle mücadele ederse Ed, harcamasını izlemesine yardımcı olan gösterge tabloları derleyebilir ve aylık bütçesine yaklaştığında bildirimlerini gönderebilir. Ed'in Davina'nın gösterge panosunu oluşturması için promosyonlar, reklamlar, ticari fuarlar ve diğer harcama kategorilerinde yaptığı harcamaları güncelleyen bir rapor oluşturması gerekir. Ed, bildirimlerin yanı sıra Davina'nın gerçek zamanlı harcama verilerini gösteren çizelgeler ve görseller de oluşturur. Bu, iş analitiğinin temelini oluşturan İş Zekası örneğidir.

Tahmine Dayalı Analitik

Yukarıdaki örnekte, Davina, Ed'in oluşturduğu panoları izleyerek bir bütçeye bağlı kalabilir. Davina, İş Zekası aracılığıyla, işletmenin en yüksek gelirini sağlayan kampanyaları, kanal girişimlerini ve lider kişileri anlatabilir. Bununla birlikte, alınan içgörüler harcamaları izlemenin yanı sıra tam resmi sunmadığı için BI şirketi düzene sokmak için hala yeterli değil.

Harcamalarını izledikten sonra, müşteri kaybı gibi sorunlar işletmeyi etkilemeye devam ediyor. Tanımlayıcı analitik için iş analisti Ed'in pazarlama ve satış verilerini toplaması gerekiyor. Veriler, anlaşma kapanışları, kayıplar, web sitesi yönetimi, sosyal medya katılımı, müşteri davranışı, kampanya bilgileri ve marka katılımı hakkında bilgileri içerir.

Ed, toplanan verileri kullanarak, sonuçların olasılığını tahmin etmek için tahmine dayalı modelleme oluşturabilir. Bunu yapmak için analist, regresyon analizi, model eşleştirme, çok değişkenli istatistikler ve tahmin kullanır. Tahminler, Davina'nın pazarlama performansını iyileştirmesine yardımcı olacak.

Tahmine dayalı analitik ile iş liderleri, müşteri kaybı olasılığını tahmin eder ve hasar oluşmadan önce devreye girer. Azaltılmış kayıp oranı ile işletme kar marjları yükselir. Bu, tahmine dayalı analitik bir örnektir.

Standart Analitik Nereden Gelir?

Tahmine dayalı analitikte bile hala cevaplanmamış bazı sorular var. Açıklayıcı analitik, en fazla gelir getiren ve sonuçları tahmin etmeye yardımcı olan kanalları gösterir, ancak analitikler size ne yapmanız gerektiğini söylemez.

Örneğin, pazarlama kanalı A'nın en fazla geliri sağladığını anlarsanız, en fazla getiriyi elde etmek için bu kanala ne kadar para harcamanız gerekir? Those in marketing might need to understand the exact dollar to allocate for optimal return on investment.

When precise answers on what to do are needed, prescriptive analytics come in. Business analysts collect data on business processes, rules, objectives, preferences, constraints, policies, boundaries, best practices, revenue, and costs. Using the data and a set of algorithms, analysts are able to find the way forward. Prescriptive analytics tells you what to do – you enter the math to define a problem and a set of algorithms find the most feasible solution. Here is a great image that helps to understand how these two analytical tools work together.

(Image credit: SMatstraffic)

Implementing the Prescriptive Analytics Initiative

Once you understand what is prescriptive analytics and the tools available, you can now implement an initiative. When doing so, you need to:

• Establish your vision
• List the critical process steps
• Ensure you have the right skills

Your vision is the overall opportunity that prescriptive analytics presents. The vision includes how the business seeks to make its decisions now and in the future, how these decisions will affect business performance, and a roadmap of the steps to follow. The roadmap contains key steps that the organization needs to follow to achieve its objectives. Education should be part of the vision as prescriptive analytics is seen as a niche that only Operations Research PhDs understand.

The key processes from evaluation to implementation include:

• Team assignment – find a team
• Value discovery – interviews and workshops to define the problem
• Proof of concept, POC – identify a subset of problems to run a proof of concept
• Implementation – this is the design and model building process
• Data management and workflow management, user interface development, technical testing, and user acceptance training
• Expansion – leverage the initial win and identify the next areas of problems

Özet

Prescriptive analytics by definition shows that it is a set of analyses that seeks to answer the question; What to do? How much to invest? What to do first? While other analytics give you so much data to help you make the right decision, prescriptive analytics points you to the exact direction of the decision.

Prescriptive analytics is either heuristics-based or optimization-based. Heuristics based analytics uses a set of what-if rules to prescribe solutions. These solutions may not be feasible. Optimization-based prescriptive analytics applied math and algorithms to find the most feasible solution. There are many tools to use, but they all fall into two categories; modeling platforms and packaged applications. Packaged applications are ready-to-use out of the box and only require a few configurations and settings while modeling platforms help you create applications.

Diib Will Team with You to Improve Performance

You'll have no need to purchase a packaged application for your prescriptive analytics needs when you partner with Diib. In the land of prescriptive analytics and performance analysis, Diib leads the market in both technology and expert staff. Our software compiles data from countries all over the world as well as in the United States. We take this data and give you actionable insights for improvement and performance enhancement. Here is what sets Diib apart from the rest:

• Hemen çıkma oranı izleme ve onarım
• Sosyal medya entegrasyonu ve performansı
• Geri bağlantılarınızın olduğu bozuk sayfalar (404 denetleyicisi)
• Anahtar kelime, geri bağlantı ve indeksleme izleme ve izleme araçları
• Kullanıcı deneyimi ve mobil hız optimizasyonu
• Teknik SEO izleme

Ücretsiz taramanız için burayı tıklayın veya büyüme uzmanlarımızdan biriyle konuşmak için 800-303-3510 numaralı telefonu arayın.