2024 年移动应用最佳数据库 – 选择最佳数据库

当我们有很多选择时，选择最好的非常具有挑战性。 同样的情况也发生在移动应用程序开发人员身上。 他们发现很难为应用程序选择合适的数据库。

在这里，正确的数据库意味着最适合帮助构建移动应用程序和更新现有应用程序的数据库。 移动应用程序数据库决定您的应用程序是否具备处理多个用户（旧用户或新用户）以及定期维护和更新的能力。

这篇文章将讨论选择正确数据库、顶级移动应用数据库等的标准。 我们确保此博客将为您提供选择正确的移动应用数据库时所需的内容。

开始吧！

什么是移动应用程序数据库？

移动应用程序数据库是根据应用程序的需求组织良好的结构信息的集合。

数据库以电子方式存储在台式机或笔记本电脑上，并利用数据库管理系统 (DBSM) 进行管理、编辑和更新。 DBMS、存储的信息和应用程序的组合共同构成了一个数据库系统，或者我们可以说是一个数据库。

数据以行和列的形式存储在数据库中，使数据管理和处理变得快速、轻松。

移动应用程序数据库的需求是什么？

除了数据库的明显需求之外，数据库还存在其他需求。

继续阅读！

数据库的日常使用就是为了更好的存储大量的数据。 让我们了解一些更多的用法。

数据安全

移动应用程序数据库可确保最终的数据安全，防止黑客攻击和盗窃。 DBMS随着各种用户登录而到来，新用户每次都需要访问数据库的权限。

指出错误

应用程序数据库存储的信息高度可靠，因为 DBMS 附带一个检查系统，可以识别需要删除的错误。

轻松快速的搜索

开发人员可以使用数据查询语言 (DQL) 快速搜索移动应用程序数据库。

无忧更新

DBMS 包括数据操作语言 (DML)，可确保应用程序数据库的及时、无缝更新。

移动应用数据库的类型

您可能会惊讶地发现移动应用程序数据库具有不同类型。 让我们来看看吧。

分布式数据库

当数据存储在数据库中不同的物理位置时，它就是分布式的。 它可以位于放置在确切物理位置的各种计算机中，也可以分散在互连计算机网络上。

集中数据库

数据存储在“中心”位置的数据库是集中式数据库。 此处， “中心”位置表示数据库保存在一个位置，但可以从任何外部资源访问。

例如，当您的工作电脑上有完整的数据时，如果该数据库是集中式的，您将可以从个人电脑轻松访问它。

云数据库

基于云的数据库应用程序在云中执行。 此类应用程序是一项伟大的创新，因为它们有大量空间来容纳数据。 云是一种基于互联网的技术，它充当集中式数据库，因为它始终可用，并且可以从任何地方访问它。

NoSQL数据库

NoSQL 是唯一一种与所有其他应用程序数据库都不同的数据库类型。 一般的移动应用程序数据库以行和列的模式存储数据，但 NoSQL 具有灵活的模式，允许开发人员存储各种形状和大小的数据。

商业数据库

在基于企业的数据库应用程序上运行的组织需要一个广泛的数据库来存储员工信息。

这里是商业应用程序数据库。 这些提供登录控制和充足的存储空间以确保数据安全。

最终用户数据库

当我们在任何社交媒体页面或在线购物网站上输入个人详细信息时，该信息将保存在最终用户数据库中。 此外，如果您在浏览网站时看到我们接受的 cookie，则数据库会存储有助于个性化您的在线体验的 cookie。

整个过程在后台进行，不干扰用户信息。

关系型数据库

成长中的公司总是试图在两个或多个应用程序数据库之间建立关系。 这称为关系数据，关系数据库可以轻松处理此类数据。

数据存储在该应用程序数据库中的行和列中，可以轻松地在数据库之间建立关系。

最适合移动应用程序的数据库是什么？

现在让我们来看看开发 Android 和 iPhone 应用程序时一些流行的顶级数据库。 您可以根据应用程序的需求选择最适合您的应用程序。

阿兰戈数据库

ArangoDB是一款开源免费的原生多模型数据库系统，支持三种数据模型，统一的查询语言、AQL和一个数据库核心。

编写语言： C++、JavaScript

沙发数据库

Apache CouchDB 是一个开源的面向文档的数据库，使用各种格式和协议来传输、存储和处理其数据。

编写语言： C、JavaScript、C++、

火力基地

Firebase 是帮助构建和运行成功应用程序的数据库。 它得到了 Google 的支持，并受到从初创公司到跨国企业等应用开发公司的青睐。 此外，它是一个跨平台 API，设置需求极少。 人们可以通过移动设备轻松访问它作为实时数据库。

重新思考数据库

RethinkDB 是一个开源、免费、分布式的面向文档的数据库，它存储具有动态模式的 JSON 文档，最适合将查询结果的实时更新推送到应用程序。

编写语言： Java、Python、JavaScript、C++

SQLite

SQLite 是流行的 MySQL 数据库的轻量级版本，是一种嵌入式应用程序数据库，允许开发人员为手机用户提供本地数据存储。

写成： C

领域

Realm 是一种开源数据库，对开发人员友好，是 SQLite 和 CoreData 的替代品。 它在几分钟内启动，在数小时内移植应用程序，并节省数周的工作量。

编写语言： Swift、Objective-C、Java、Kotlin、C# 和 JavaScript。

玛丽亚数据库

MariaDB 是 MySQL 关系型 DBMS 的商业支持分支，旨在保持开源和免费软件的状态。

编写语言： C、C++、Perl

MongoDB

MongoDB 是一个开源的、跨平台的、面向数据库的数据库程序，它使用类似 JSON 的文档和操作方案。

编写语言： JavaScript、Python、Java、PHP、C、C++、Ruby、Perl

亚马逊动态数据库

Amazon DynamoDB 是一种完全托管的专有 NoSQL 数据库服务，支持文档和键值数据结构。 它有助于构建任何规模的高性能现代应用程序。

PostgreSQL

PostgreSQL 是一种独特的关系数据库，是适用于 Android 和 iOS 应用程序的最佳数据库。 开发者可以根据自己的需要定制这个数据库； 这就是为什么它是最受欢迎的移动应用程序数据库。

写成： C

沙发底座

Couchbase 是一种分布式 NoSQL 云数据库，可在本地、云、边缘计算、分布式云和混合部署中提供卓越的多功能性、可扩展性、财务价值和性能。

编写语言： C++、Erlang、C、Go、Java

里亚克数据库

分布式 NoSQL 键值数据存储 Riak DB 提供高可用性、操作简单性、容错性和可扩展性。

编写语言： Erlang

InfluxDB

InfluxDB 是一个开源时间序列数据库，在字段中存储和检索时间序列数据。

写在：去

卡桑德拉

Apache Cassandra 是一种开源、免费、宽列、分布式存储，是一种 NoSQL DBMS，可以处理各种商用服务器上的大量数据。

编写语言： Java

内存缓存

Memcached 是一种通用的分布式内存缓存系统，最适合通过在 RAM 中缓存数据和对象来加速动态数据库驱动的网站。

写成： C

雷迪斯

Redis 是一种内存数据结构存储，用作内存分布式缓存、键值数据库和消息代理。

写成： C

MySQL

MySQL 是一种开源关系型 DBMS，是一种完全托管的数据库服务，用于部署云原生应用程序。

编写语言： C、C++

SAP 自适应服务器

SAP Adaptive Server 也称为 Sybase SQL Server，是一种关系模型数据库，可提供处理目标事务的可用性和高性能。 它降低了使用关系数据库服务器开发应用程序的运营成本。 此外，它还部署在基础设施即服务 (IaaS) 和本地部署上。

编写语言： C、C++

索尔

Solr 是一个速度极快、流行的开源平台，它是在 Apache Lucene 上开发的。 它具有高度可扩展性、可靠性和容错性，提供分布式索引、自动故障转移和恢复、复制和负载平衡查询等。

编写语言： Java

IBM DB2

它由人工智能提供支持，旨在获得更深入的见解。 它可以通过 IBM Cloud Pak for the Data 在任何地方使用。 它将注入人工智能、经过验证的企业级数据管理系统与人工智能以及在可扩展、高度安全的红帽 OpenShift 基础上开发的集成数据平台相结合。

编写语言：C、C++、汇编、Java

文件制作器

它是世界顶级的工作场所创新平台，可帮助定制应用程序和自动化工作流程。 您可以开发自定义应用程序来简化手动流程、提高效率并利用其低代码降低成本。

数据库

Apache HBase 是一种开源非关系型分布式数据库，提供对大数据的实时、随机读/写访问。 它是一个开源、版本化、分布式、非关系数据库模型。

编写语言： Java

SAP HANA

SAP HANA 是一种面向列的内存中关系型 DBMS，它的性能就像运行数据库服务器的软件一样，可根据应用程序的请求存储和检索数据。

编写语言： C、C++

甲骨文

Oracle 是一种多模型 DBMS，最适合在线事务处理、混合数据库工作负载和数据仓库。

编写语言：汇编语言、C、C++

斯普朗克

Splunk 致力于安全地存储数据，遵守全球和行业合规性计划。 这是一种先进的数据库技术，需要使用索引来搜索和寻址存储的日志文件。

微软访问

Microsoft Jet 数据库引擎是 Microsoft 的一个项目，它是一种将关系型 Microsoft Jet 数据库引擎与 GUI 和软件开发工具相结合的 DBMS。

弹性搜索

Elasticsearch 是一个免费、分布式、开放的搜索和分析引擎，是在 Apache Lucene 上开发的。 它是 Elastic Stack 的核心组件，Elastic Stack 是一组用于丰富、数据摄取、分析、存储和可视化的开放且免费的工具。

编写语言：Java

泰拉数据

Teradata 是一家数据库服务提供商，提供数据库和分析相关的产品、软件和服务。 它最适合企业分析，是一个统一一切的互联多云数据平台。

微软Azure SQL

它是一个在云计算平台上运行的托管云数据库。 它是一个完全托管的平台即服务 (PaaS) 数据库引擎，可管理许多数据库管理功能，例如修补、升级、监控和备份，无需用户参与。

蜂巢

Apache Hive 是一个数据仓库软件项目，提供类似 SQL 的接口来查询存储在与 Hadoop 集成的任何数据库和文件系统中的数据。 它旨在使用批处理快速处理 PB 级数据。 此外，它可以根据您的需求轻松扩展和分发。

编写语言：Java

微软SQL服务器

Microsoft SQL Server 是一种关系 DBMS，是一种软件产品，主要用于根据软件应用程序的请求存储和检索数据。 它最擅长管理信息。

编写语言：C、C++

东方数据库

OrientDB 是一个开源 NoSQL DBMS，是一个多模型数据库，支持文档、图形、值/键和对象模型。 它将图表的优势和文档的灵活性结合到一个高性能且可扩展的操作数据库中。

编写语言：Java

新4j

图形 DBMS Neo4j 为数据科学家和开发人员提供了最先进、最值得信赖的工具来开发智能应用程序和 ML 工作流程。 它作为自托管且完全托管的云服务提供。

编写语言：Java

ORMLite

ORMLite 是一个用于 Java 应用程序的轻量级 ORM 库，为一般用例提供 ORM 工具的标准功能，而不会增加任何 ORM 框架的复杂性和开销。

编写语言：Java

火鸟SQL

Firebirdsql 是一种开源 SQL 关系 DBMS，可在 Microsoft Windows、Linux、macOS 和许多 Unix 平台上运行。

编写语言：C++

伯克利数据库

Berkeley DB 是一个软件库，为价值/关键数据提供高性能嵌入式数据库。 此外，它还提供了用于数据管理和访问的简单函数调用 API。

写成：C

为移动应用程序选择合适的数据库的一般标准是什么？

各种标准有助于为您的移动应用程序选择合适的数据库。

继续阅读！

您的数据结构

该结构指出了您想要存储和检索数据的方式。 移动应用程序处理不同格式的数据。

离线应用程序将全部数据存储在移动设备上，而在线应用程序则依赖服务器访问来实现存储数据的功能。

您的数据大小

数据大小是您想要作为关键应用数据存储和检索的数据量。 数据量可能会根据所选数据结构的组合、数据库的能力而变化，以区分各种文件系统和服务器上的数据。

因此，您应该选择移动数据库，考虑应用程序在任何特定时间生成的全部数据量以及您想要从数据库检索的数据大小。

数据建模

在选择移动应用数据库之前，您需要按照专家的建议进行数据建模。 它是您想要存储在数据库中的数据结构的表示以及业务需求的稳健表达。

当您的应用程序拥有报告、搜索查询、基于位置的功能等功能时，数据建模是最好的。 此类移动应用程序需要各种数据库来处理不同类型的数据。

例如，Uber 使用各种数据库，如 MongoDB、MySQL 等。这些数据库帮助其存储大量传入数据。

速度和规模

规模和速度让我们知道传入读取和写入您的应用程序的时间以及服务需求。 一些数据库有助于优化读取密集型应用程序，而其他数据库则最好支持写入密集型解决方案。

选择具有处理应用程序 I/O 需求的能力的数据库可以带来可扩展的架构。

例如，处理大量非结构化数据时，MongoDB 可能比 MySQL 更快，但处理结构化数据时，后者更快。

数据安全

在使用分散和同步存储时，安全地传输、访问和存储数据至关重要。 为此，您需要解决身份验证、动态数据、静态数据和读/写访问问题。

身份验证需要灵活并允许使用公共、标准和自定义身份验证提供程序。 对于客户端和服务器上的静态数据，您需要数据级加密和文件系统加密的支持。 通信需要为动态数据传输安全通道，例如 TLS 或 SSL。

移动应用平台选择

如果您计划为一个或多个平台制作应用程序并考虑稍后再决定，那么您现在应该考虑它们。

如今，各种移动应用程序不断涌现，以添加本机桌面应用程序或网络应用程序。 所以，你也应该往这个方向去思考。

如果你想开发Android和iOS平台的移动应用程序，可以使用React Native框架。 同时为两个平台构建会更容易，因为开发人员有能力在两个移动应用程序开发平台上共享代码。 此外，它支持各种数据库。

基于用例的选择标准

现在，让我们根据用例检查选择标准：

具有各种数据层的移动应用程序

许多拥有多层数据模型的应用程序很难管理数据，因为“字段和表”仍然相互依赖。

此外，各种应用程序会随着时间的推移而发生变化，并需要对数据库结构进行更改和修改。

如果您选择结构化数据库，例如 PostgreSQL，您将无法频繁进行更改。

因此，选择非结构化数据库，例如 MongoDB，您会发现修改起来很灵活。

后端服务器与本地数据库数据同步

许多应用程序都具有允许离线执行的功能，但需要互联网连接才能将本地数据存储到应用程序的服务器。

例如，Dropbox 即使在离线模式下也可以方便地编辑和制作新文件。 当您上网时，更改会同步到云端。

因此，选择可以允许本地数据库自动同步到云服务器（反之亦然）的应用程序数据库，例如 Couchbase。

对于高度可扩展的移动应用程序

在扩展应用程序时，您会考虑附加更多资源作为服务器，从而形成高效的数据库。

数据库需要是多线程的，根据它应该具有使用资源和管理并行处理的能力。

多线程有利于数据库在当前资源上调度并行作业，减少服务器端的工作负载。

此外，您还应该有一个分布式数据库，将服务拆分到不同的线程上，以减少主数据库的工作负载。 这导致数据库并行处理的改进。

解决设备之间的数据冲突

同时在不同设备上更改相同数据的移动应用程序可能最终会出现冲突。 数据库应始终支持冲突解决机制。 它是必不可少的，并且应该允许在云中、在设备上、由人或外部系统自动解决。

网络问题较低的用户

在传输所需数据时，如果任何 SQL 数据库与客户端存储的网络连接断开，则会导致错误消息。 如果频繁发生，可能需要重新配置数据库。

因此，在这种情况下，选择一个提供更好可靠性并且不会经常失去连接的数据库会更好。

推送数据库更改和新应用程序更新

如果我们想更新我们的移动应用程序，它将需要对本地数据库进行一些修改。 因此，开发人员应该保持旧数据库版本的更新。

您选择的数据库应该便于添加新表和字段，并为拥有最新应用程序版本的用户处理旧的 API 和数据库结构。

使用移动应用程序数据库的最佳实践是什么？

现在让我们看看使用移动应用程序数据库时要考虑的最佳实践。

考虑遵循多版本并发控制 (MVCC) 方法的数据库。

这种方法允许同时访问，而不会干扰进程或线程。

MVCC 通过允许并行读取和写入操作，方便读取器在写入器进行更改之前检查数据快照。

预测缓存

最好通过查看用户何时、如何以及在何处使用您的应用程序来提高移动应用程序的性能。 根据用户的行为特征，您可以识别用户细分并向他们提供他们一直想要的特定信息。

在用户登录到您独特的应用创意之前，您可以在本地缓存并提供数据。 您还可以选择 MongoDB，因为它提供预测性缓存，允许开发人员在用户请求之前为用户提供预测性缓存数据。

数据库缓存：降低负载

我们应该附加一个缓存层来减少服务器的负载。 此外，我们需要在此缓存层上缓存数据，以避免重复请求相同的数据。 这减少了接近服务器的请求数量，并使服务器的性能更加高效。

例如，像亚马逊这样的移动应用程序会收到各种重复请求。 可以通过附加缓存层来减少服务器的负载。 它能够以最低的延迟管理数百万个请求。 您还可以使用 Memcached 和 Redic 来满足此类需求。

低延迟挑战

低延迟对于在线游戏和实时应用程序至关重要。 高延迟会给应用程序用户留下错误的印象。 任何低于 500 毫秒的延迟都是高延迟。

因此，您可以采用任何方法来减少数据库的复制和延迟。 此外，您可以选择平均延迟较低的数据库：

• PostgreSQL – 用于实时事务操作。
• Pipeline DB – 最适合流应用程序的 SQL 数据库。
• RethinkDB – 最适合实时应用程序。
• MongoDB

结论

选择数据库是一个重要的决定，因为它可能会导致您的应用程序的成败。 您需要检查您选择的移动应用数据库是否符合上述标准。

我们希望这篇文章能够满足您对移动应用程序数据库的期望并找到一个灵活的数据库。

如果您想创建移动应用程序，请聘请拥有熟练 iOS 和 Android 开发人员的最佳应用程序开发公司，他们可以将您的应用程序创意变为现实。