商业 NLP 的今天和明天 | 商业中的人工智能#12

已发表: 2022-09-02

自然语言处理 (NLP) 在商业中的应用为发展和自动化带来了巨大的机遇。 它适用于分析社交媒体中的情感反应等多种领域，它可以暗示品牌是如何被感知的，也适用于工业机械的语音和直观操作。 NLP近期应用前景如何？

今天和明天的商业 NLP - 目录：

  1. 介绍
  2. 商业中的 NLP——它今天能做什么？
  3. NLP在商业中的未来
  4. 概括

介绍

我们在这篇文章中写了自然语言处理的工作原理，或者机器和人工智能如何理解语言。 我们还提到了它如何用于自动文档处理、社交媒体分析、自动翻译和聊天机器人，包括文本和语音。 然而，今天，我们将重点简要概述 NLP（自然语言处理）的其他商业利益应用。 关于今天可用的内容。 以及在不久的将来为 NLP 开辟了哪些机会。

商业中的 NLP——它今天能做什么？

NLP 的一个令人兴奋的应用是文本分析，它在运行电子商务时非常方便。 例如，分析客户反馈网站上发布的产品评论可以为商店提供有价值的建议或改进产品本身。 研究客户评论使您能够更有效地做出业务决策，并制定响应客户期望的策略。

文本分析也称为文本挖掘。 因为通过使用人工智能，可以从以随意、自然的方式书写的文本中“挖掘”出数据和行为模式。 例如，这些可以是关于特定产品购买频率的模式，或者选择后的满意度，这些是人类分析评论时看不到的。 相反，他们可以提供有关客户的宝贵知识。 反过来，这些知识将使将个性化或数据驱动的营销策略和人工智能应用于特定客户的需求成为可能。

人工智能结合了分析和文本挖掘功能，还能够准备准确和事实的摘要。 这包括商务会议的内容，之后每个参与者都可以收到包含最重要发现的文字说明。 总结文本并从源材料中得出结论的能力也极大地加快了市场和竞争研究，因为人们可以利用 AI 准备的笔记利用自然语言处理提供的功能快速查看更大的报告。

然而，值得一提的不仅是理解，还有商业环境中的语音生成。 各种类型的聊天机器人和语音机器人在酒店和旅游业等领域很常见。 由于自动翻译和自然的语音交流方式，NLP 的使用确保了出色的客户满意度。 从选择酒店、预订航班到基于实时检索位置的旅游信息。 所有这些设施都是通过自然语言处理实现的。

NLP在商业中的未来

用礼貌的声音提醒您完成程序的洗衣机，或提醒您补充橙汁供应的冰箱是当今可用的解决方案。 我们周围的世界会越来越多地谈论：物联网 (IoT)和人工智能的快速发展正在让传感器和语音交互无处不在。

未来对自然语言的分析可能不仅包括书面和口头表达，还包括表达情感的伴随符号。 在口语中，这将包括音量和语调，以及说话的速度。 在口语书面语言中——分析发布的表情符号、模因或图像。 当从视频记录中分析话语时，可以看到更大的分析领域，其中可以看到说话的人或人。

如果由人工智能支持的非语言交流分析是 NLP 的一部分，那么就有方法不仅可以理解话语的含义，还可以理解其意图。 非语言交流为解释传达意义、伴随情感和表明信息目的的行为和态度开辟了领域。 NLP 与图像分析（计算机视觉）相结合，将能够解释面部表情、动作和手势的含义。 人工智能支持的分析工具将得出关于客户何时何地对产品或服务感兴趣的额外结论。

Business NLP today and tomorrow

概括

Albert Mehrabian 的话伴随着我们对自然语言处理的分析：人类交流只有 7% 是基于通过文字传达的信息。 38% 的语气是由非语言交流决定的，多达 55% 是由非语言交流决定的。 那些参与自然语言处理及其与人工智能其他分支的联系的人也知道这一点。 我们一定会惊叹于快速学习的人工智能很快会从我们的行为和手势中得出什么结论。

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作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和指导 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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商业中的人工智能：

  1. 商业中的人工智能 - 简介
  2. 人工智能在商业中的威胁和机遇（第 1 部分）
  3. 人工智能在商业中的威胁和机遇（第 2 部分）
  4. 商业中的人工智能应用 - 概述
  5. 什么是 NLP，或业务中的自然语言处理
  6. 自动文档处理
  7. 人工智能和社交媒体——他们对我们有什么看法？
  8. 自动翻译器。 数码产品智能本地化
  9. 人工智能辅助文本聊天机器人
  10. 语音机器人的运营和业务应用
  11. 虚拟助手技术，或如何与人工智能对话？
  12. 今天和明天的商业 NLP
  13. 人工智能如何帮助 BPM？
  14. 人工智能会取代业务分析师吗？
  15. 人工智能在商业决策中的作用
  16. 什么是商业智能？
  17. 安排社交媒体帖子。 人工智能如何提供帮助？
  18. 自动化的社交媒体帖子
  19. 内容管理中的人工智能
  20. 今天和明天的创意人工智能
  21. 多模态人工智能及其在商业中的应用
  22. 新的互动。 人工智能如何改变我们操作设备的方式？
  23. 数字公司中的 RPA 和 API
  24. 使用 AI 运行的新服务和产品
  25. 未来的就业市场和即将到来的职业
  26. 绿色人工智能和地球人工智能
  27. 教育科技。 教育中的人工智能