人工智能如何促进新技术的诞生 | 商业人工智能#80

已发表: 2024-03-08

人工智能正在以惊人的方式改变世界，而这仅仅是其进化的开始。 探索新技术、大型语言模型和机器学习如何推动创新——从编程工具到用于测试和诊断技术问题的高级系统。 请继续阅读以了解更多信息。

新技术的诞生——目录：

  1. 人工智能如何为新技术的创造做出贡献？
  2. 人工智能编程：GitHub Copilot
  3. 云新技术：来自微软的创新
  4. 西门子：利用人工智能测试软件
  5. 摘要：人工智能新技术

人工智能如何为新技术的创造做出贡献？

人工智能不仅是一项令人着迷的新技术，也是创建创新技术解决方案的强大工具。 人工智能如何为此做出贡献？

  1. 产生新的想法和概念。 人工智能有助于发明全新的技术和设备原型。 人工智能可以以非常规的方式将事实和概念结合起来，找到人类思维无法想象的解决方案。
  2. 测试和改进原型。 借助计算机模拟，可以快速且廉价地测试原型的功能，而无需在构建物理模型上浪费时间和金钱。 人工智能还允许对各种使用场景进行建模并针对特定目标优化项目。
  3. 支持生产过程。 智能系统可以实时分析生产数据，检测异常情况，并提出流程修改建议，确保更高的效率、更低的故障率和更好的质量控制。
  4. 完善科技管理。 人工智能有助于监控技术系统，无需人工干预即可诊断和解决问题。 这节省了时间和资源，并且新技术的运行效率更高。
new technologies

来源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

人工智能编程：GitHub Copilot

使用人工智能协助程序员的最有趣的例子之一是 GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot)。 它是一种基于高级语言模型的工具，可以与人类“协作编码”。

然而，GitHub Copilot 是如何工作的呢？ Copilot 分析程序员编写的代码并将其作为参考。 这使得它能够建议在程序的下一行中应该找到什么。 它能够：

  • 建议表达式甚至整个函数，
  • 仅根据描述生成算法代码，
  • 根据代码本身创建文档，
  • 解释代码，
  • 提出更正建议，
  • 与程序员进行复杂的讨论，
  • 等等，全部采用数十种流行的编程语言。
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来源：Github (https://github.com/features/copilot)

开发人员所要做的就是开始编写代码片段，GitHub Copilot 将基于对数百万公共存储库的分析和对编程语言语义的深入理解，提出完整的提案。

程序员的主要好处包括：

  • 工作速度提高高达 55%，
  • 由于快速出现的有效解决方案，提高了生产力和满意度，
  • 创建重复代码时减少挫败感，
  • 更快地解决问题。

云新技术：来自微软的创新

微软开发了自然语言模型的创新应用程序，以解决许多使用云的公司面临的共同挑战——与管理此类复杂基础设施和快速响应故障相关的问题。

这是如何实现的？ 微软专家利用语言模型的功能来分析事件描述和日志。 在此基础上，模型可以提出最可能的问题原因和最佳解决方案。

重要的是，输入人工智能的数据越多，它在检测和分类新故障时就越准确，从而缩短响应时间并减少因云中断而造成的损失。

在自动云事件管理中使用人工智能提供了以下机会：

  • 更快地诊断故障原因——人工智能比人类更快地分析数据，
  • 自动修复——人工智能生成的解决方案消除了人工干预的需要
  • 更少的停机时间和更好的运营连续性——更快的响应可以减少使用新云技术的公司的损失。

这只是在新的云计算技术中使用人工智能的开始。 也许很快，大多数管理流程和技术支持就会实现自动化。

西门子：利用人工智能测试软件

西门子专家利用机器学习功能来自动化软件开发中非常耗时的部分——测试。

他们开发了一套新技术系统，根据以前的测试和代码版本的数据，可以以 78% 的准确度预测新测试的结果。

这在实践中给出了什么？ 最重要的方面是为开发人员提供更快的反馈。 开发人员几乎立即收到有关测试结果的初步建议，而无需等待测试的实际完成，这在大型项目中可能需要数小时或数天的时间。

这样可以更快地识别和消除错误，而无需在上下文切换和回忆先前编写的代码的细节上浪费时间。

第二个重要方面是测试顺序的优化。 对结果的预测可以确定运行各个测试的最佳顺序，以尽快遇到潜在的错误。

这节省了执行全套测试所需的计算资源。 在研究中，甚至观察到总测试时间减少了 10%。

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摘要：人工智能新技术

人工智能在很多方面推动技术进步。 它主要是：

  • 通过以非常规方式结合事实产生新的想法和设备概念，
  • 促进快速且经济高效的原型设计，并加快解决方案测试过程，
  • 优化设计和生产流程，
  • 自动化系统的监控和维护，
  • 加快程序员的工作速度，
  • 协助诊断技术问题，以及
  • 自动化软件测试。

也许很快，大多数突破性发明将在人工智能的支持下出现。 因此，值得及时了解这些令人着迷的变化，并不断学习在工作中利用新技术。

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How AI is fostering the birth of new technologies | AI in business #80 robert whitney avatar 1background

作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

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