及时工程。 即时工程师做什么的？ | 商业人工智能#42

已发表: 2023-12-17

即时工程是一个令人着迷的新领域，它结合了人工智能、文案、逻辑思维和创造力。 但成为一名快速工程师需要哪些技能和工具呢？ 这真的是几乎所有公司都将占据的地位，还是更多的是与不断发展的人工智能技术相关的临时需求？

快速工程 - 目录：

  1. 什么是即时工程？为什么它对电子商务很重要？
  2. 及时工程师的职责和责任是什么？
  3. 即时工程在各行业的应用实例
  4. 即时工程如何帮助年轻企业家和自由职业者？
  5. 即时工程师使用的工具和技术
  6. 成为一名快速工程师需要哪些技能？
  7. 即时工程的未来：这个职业将如何发展？

什么是即时工程？为什么它对电子商务有影响？

提示工程是一个与创建和优化所谓的提示或针对人工智能模型的命令相关的新领域。 这个想法是通过正确制定查询或指令，从人工智能模型中获得所需的、有意义的和精确的响应。

例如，您可以：

  • 要求聊天机器人生成广告文字，
  • 给人工智能任务创建一幅描绘办公室员工的插图，
  • 指导模型在分析通过 API 发送的客户数据时应执行的任务。

ChatGPT 的创建者 OpenAI 于 2023 年 9 月宣布，随着用于生成图像的最新模型 DALL-E 3 的发布，即时工程已变得不必要。 正如他们所写：

“现代文本到图像的转换系统往往会忽略文字和描述，迫使用户学习即时工程。 DALL-E 3 代表着向生成与所提供的文本完全匹配的图像的能力迈出了一步。”

Open AI 通过教会 ChatGPT 准确描述图像，在这一领域取得了巨大进展。 因此，它可以将聊天窗口中输入的简单提示转换为详细的描述，然后基于此生成精美的图像。 但这样的解决方案——人工智能为人工智能编写提示——是否意味着商业提示工程的终结？ 看来9月份的诊断还为时过早。

2023 年 11 月 6 日，Open AI 组织的 DevDay 会议给有抱负的提示工程师带来了另一剂希望和疑问。除其他外，它展示了 Assistants API（一个用于在自定义应用程序中创建 AI 助手的系统）以及 GPT ，由 ChatGPT 执行的角色构建功能。

Prompt engineering

来源：OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

对于企业来说，精准快速的工程意味着巨大的机遇。 这是因为它可以让人工智能模型更好地理解业务和客户需求，从而提供适合提问者期望的答案。 即时工程不仅仅是一句话说明，而且是有助于阐明业务解决方案、测试软件或分析复杂数据集的扩展对话。 尽管 ChatGPT 技术先进，但 Google Bard 和 Bing 都无法破译如何通过简单的命令完成此类任务。

及时工程师的职责和责任是什么？

即时工程师是一个全新的职位，由参与公司实施即时工程技术的专家组成。 他们的主要任务是设计、测试和改进针对人工智能模型的提示。

即时工程师工作的一个同样重要的领域是在人工智能的帮助下确定公司的任务以提高绩效。 这是因为即时工程师的工作除其他外还涉及与个人或团队密切合作：

  • 创建技术、传播和营销内容，
  • 开发和改进产品，以及
  • 参与人力资源、招聘和数据分析。

即时工程师不断致力于提高整个人工智能内容生成过程的质量和效率。 为了有效地完成工作，他应该密切关注人工智能和自然语言处理的最新趋势，这些趋势最近正在以惊人的速度发生变化。

优秀的提示工程师会尝试不同的提示变化。 他或她测试和分析人工智能模型的响应，并做出调整以最好地满足公司和客户的期望。 这是一项创造性、分析性和跨学科的工作。

即时工程在各行业的应用实例

应用即时工程的可能性是巨大的，以下是一些示例：

  • 客户服务- 正确设计的提示允许您为虚拟助理和聊天机器人分配适当的角色和任务，这反过来又转化为上下文响应，不仅可以解决客户的问题，还可以保持公司所需的基调，
  • 营销——具有正确提示的语言模型可以创建引人入胜的广告口号、社交媒体帖子或产品描述，并帮助制定和改进营销策略，
  • 教育——人工智能以高效的即时工程方法为指导，可以根据每个学生的需求和学习方式设计个性化的学习路径，最重要的是，解释导致正确解决任务的推理，
  • 软件开发和测试——精确制定的提示有助于创建和测试更大的整体，并使人工智能工具提出更有效的解决方案，
  • 电子商务自动化——即时工程师可以编写指南，以便人工智能模型根据规格、图像和评论，甚至其他季节性指南（例如与黑色星期五或圣诞节相关的指南）生成商店中所有产品的描述。
Prompt engineering

来源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania

即时工程如何帮助年轻企业家和自由职业者？

即时工程对于初创企业和自由职业者来说也是一个机会。 以下是使用即时工程来发展业务的一些方法：

  • 促进报价的创建- 具有适当提示的语言模型可以通过将业务概况与特定客户群的期望相结合来支持报价的编写，甚至提供超个性化，即针对单个人，
  • 产生商业创意——人工智能在正确的提示下可以提出产品、服务或客户问题解决方案的创意概念。 它还可以帮助在市场中找到利基市场，
  • 业务指导——通过熟练的及时工程，您可以塑造一个经验丰富的导师的角色，他将通过回答您的问题和疑虑来帮助您发展您的业务，
  • 市场分析——由提示工程师正确设计的提示将使人工智能模型能够彻底分析趋势、竞争和消费者偏好。

即时工程师使用的工具和技术

及时工程师的工作基于先进技术和工具的使用，最重要的是基于将它们结合起来以获得最佳结果的能力。 这些包括：

  • 语言模型 (LLM)，例如 GPT-4、Llama 2、Claude 2 或 PaLM 2 – 提示工程师必须非常熟悉它们的操作和功能，以及它们的优点和缺点，
  • 使用 PyTorch 或 TensorFlow 库的 Python 等编程语言– 允许修改和教授 AI 模型，
  • 用于人工智能模型的 API – 例如 OpenAI API，它可以轻松地与人工智能交互并与现有工具集成，
  • 数据分析和统计工具（例如 Google Analytics 和 Tableau）支持测试和优化 AI 模型的性能。

畅游自由职业世界并有效使用 Upwork 和 Fiverr 等平台也是有用的技能。 由于全职提示工程师的职位仍然很少见，因此他们可以更轻松地找到需要提示技能的作业和有趣的项目。

成为一名快速工程师需要哪些技能？

要成为一名成功的快速工程师，精确表达想法的能力至关重要。 具备分析性和创造性思维也很有用，这在设计和测试不同的人工智能提示变体时至关重要。

自然语言处理 (NLP) 知识以及对可用人工智能模型及其功能不断变化的前景的了解也很重要。

Python 编程也将在许多项目和所有项目的团队合作中派上用场。 毕竟，作为一名快速工程师意味着与业务和 IT、营销和人力资源部门密切合作。 毕竟，编写正确的提示意味着将他人的需求翻译成大型语言模型（LLM）可以理解的语言。 职业道德也值得一提。 鉴于人工智能影响的规模，即时工程师必须牢记人工智能技术的负责任和合乎道德的使用。

即时工程的未来：这个职业将如何发展？

对于即时工程的未来，人们的看法存在很大分歧。 有人说，即时工程师面临着充满有趣挑战的未来，而另一些人则说，这只是一种时尚，一两年后就会结束。

快速工程的光明未来

许多专家认为，尽管快速工程对专业要求很高，但它是人工智能行业最有前途的趋势之一。 随着语言模型在公司中变得越来越普遍，对该领域专家的需求将继续增长。 工作机会包括全职员工和自由职业者或顾问。 尽管人工智能取得了疯狂的发展，并且能够理解我们的表达和意图，但即时工程不会那么快消失，并且在未来很多年都需要它，原因如下：

  1. 您仍然需要编写提示来向人工智能传达需求。 人工智能无法读懂思想，我们必须使用语言与其进行交流。
  2. 人们不善于沟通需求，所以他们需要学习如何通过提示有效地做到这一点。
  3. 大多数人在看到之前并不知道自己到底想要什么。 这就是提示经常需要改进的原因。
  4. AI要考虑的变量太多，所以人们必须在提示中告诉它。
  5. 创建提示有助于澄清需求，并且本身很有价值。

换句话说，随着时间的推移，即时工程将变得更加自然，但它不会消失。 相反，这将是人们凭直觉掌握的技能。

对即时工程未来的威胁

另一方面，有人声称，尽管人们对快速工程有着浓厚的兴趣，但由于多种原因，它的受欢迎程度可能是短暂的。 首先，未来几代人工智能系统将越来越多地理解自然语言，从而不再需要精确设计的提示。 其次，新的语言模型，例如 GPT-4，已经在制定自己的提示方面表现出色，使得提示工程可能没有必要。 第三，提示的有效性取决于具体的人工智能算法，这使得它们在不同的人工智能模型和版本中的效用有限。

实现生成人工智能潜力的最通用、最持久的技能是问题表述（识别、分析和指定的能力）。 它包括诊断问题的本质、分解复杂的问题、改变观点和设计约束。 练习这些技能将帮助你更好地与人工智能沟通，并指导它解决特定的挑战。 无论是进一步的快速工程还是仅仅是与人工智能通信的能力。

Prompt engineering

如果您喜欢我们的内容，请在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok 上加入我们的忙碌蜜蜂社区。

Prompt engineering. What does a prompt engineer do? | AI in business #42 robert whitney avatar 1background

作者：罗伯特·惠特尼

JavaScript 专家和 IT 部门的讲师。 他的主要目标是通过教其他人如何在编码时有效合作来提高团队生产力。

查看所有帖子

商业人工智能：

  1. 人工智能在商业中的威胁和机遇（第 1 部分）
  2. 人工智能在商业中的威胁和机遇（第 2 部分）
  3. 人工智能在商业中的应用 - 概述
  4. 人工智能辅助文本聊天机器人
  5. 商业 NLP 的今天和明天
  6. 人工智能在商业决策中的作用
  7. 安排社交媒体帖子。 人工智能有何帮助？
  8. 自动社交媒体帖子
  9. 利用人工智能运行的新服务和产品
  10. 我的经营理念有哪些弱点？ ChatGPT 的头脑风暴会议
  11. 在商业中使用 ChatGPT
  12. 合成演员。 排名前 3 的 AI 视频生成器
  13. 3 个有用的 AI 图形设计工具。 商业中的生成式人工智能
  14. 今天你必须尝试的 3 位出色的人工智能作家
  15. 探索人工智能在音乐创作中的力量
  16. 使用 ChatGPT-4 探索新的商机
  17. 经理的人工智能工具
  18. 6 个很棒的 ChatGTP 插件，让您的生活更轻松
  19. 3 绘图人工智能。 商业情报总局
  20. 麦肯锡全球研究院认为人工智能的未来是什么？
  21. 商业人工智能 - 简介
  22. 什么是 NLP，即商业中的自然语言处理
  23. 自动文档处理
  24. 谷歌翻译 vs DeepL。 机器翻译的 5 个商业应用
  25. 语音机器人的运营和商业应用
  26. 虚拟助理技术，或者说如何与AI对话？
  27. 什么是商业智能？
  28. 人工智能会取代商业分析师吗？
  29. 人工智能如何帮助 BPM？
  30. 人工智能和社交媒体——它们对我们有何评价？
  31. 内容管理中的人工智能
  32. 今天和明天的创意人工智能
  33. 多模态人工智能及其在商业中的应用
  34. 新的互动。 人工智能如何改变我们操作设备的方式？
  35. 数字公司中的 RPA 和 API
  36. 未来的就业市场和即将到来的职业
  37. 教育科技中的人工智能。 发挥人工智能潜力的 3 个公司示例
  38. 人工智能与环境。 3 个人工智能解决方案可帮助您建立可持续发展的业务
  39. AI 内容检测器。 他们值得吗？
  40. ChatGPT vs Bard vs Bing。 哪个人工智能聊天机器人在这场竞赛中处于领先地位？
  41. 聊天机器人人工智能是谷歌搜索的竞争对手吗？
  42. 有效的 ChatGPT 人力资源和招聘提示
  43. 及时工程。 即时工程师做什么的？