電子商務個性化博客
已發表: 2021-09-01 數據庫營銷是您作為電子商務商店可以進行的最有影響力的一項投資。 今天，可以收集、分析和利用客戶數據來創建個人優惠。
通過數據庫營銷，您將提高轉化率、產生更多利潤並釋放未來的投資機會。 下面我們包括來自亞馬遜、絲芙蘭、Target 和 Etsy 等頂級品牌的示例。
如果您想直接跳到數據庫營銷示例，請單擊此處。
什麼是數據庫營銷？
數據庫營銷描述了使用客戶數據來確定要發送的消息。
此外，客戶數據決定了最佳溝通方式、最佳發送時間以及使用哪些渠道。
因為數據庫營銷直接針對用戶，所以它是一種直接營銷。 然而，與其他類型的直接營銷相反，客戶數據庫營銷在個人層面上運作。
雖然通常會創建細分（尤其是基於先前客戶行為的行為細分），但消息本身通常會以 1:1 的細節進行個性化，以提高有效性。
客戶數據庫營銷的好處
與傳統營銷相比，數據庫營銷提供了許多好處。
最大的改進源於深度客戶數據庫和個性化軟件的結合。
1. 提高轉化率
數據庫營銷的核心是向正確的客戶展示相關的、引人注目的信息。 因此，從打開率到銷售的整個渠道的平均轉化率都會增加。
2.增加平均訂單價值（AOV）
此外，通過利用已知的客戶偏好、產品親和力和過去的訂單，公司可以增加每個客戶購買的 AOV。
上面，Fashion Nova 使用各種個性化技術來傳達最低訂單以換取美元獎勵。
4.更好的定價策略
一個經常被忽視的能力數據庫營銷解鎖是定價策略實施。
4. 優秀的客戶服務和互動
由於營銷傳播是知情的，因此客戶只會收到與他們相關的消息。 當與基於購買特定 SKU 的售後服務和產品擴展結合使用時，這一功能尤其強大。
上面，降落傘利用客戶數據動態放置客戶評論。 請注意通過簡單地共享數據（從原始評論到日期再到名稱）所產生的信任量。
5. 更高的營銷投資回報率（ROMI）
由於更好的轉換、更高的採購訂單和價格優化，數據庫營銷導致更高的 ROMI。 這具有許多二階效應，從在保持盈利能力的同時開闢更昂貴的營銷渠道，到能夠為首次購買的客戶提供更好的激勵。
改善您的數據庫營銷： Barilliance 使電子商務商店能夠通過簡單的工具應用數據庫營銷技術。 無需 IT 資源。 在這裡了解更多。
數據庫營銷示例和策略
以下是一系列數據庫營銷示例。 使用客戶數據的各種方式顯示了客戶數據庫營銷的靈活性。
數據庫營銷示例策略
1. 新近度、頻率、貨幣化 (RFM) 營銷
RFM 分析是最早的數據庫營銷形式之一。
我們在互聯網上撰寫了關於 RFM 的頂級指南，詳細展示瞭如何通過 Barilliance 或在電子表格中自行執行分析。 你可以在這裡查看。
然而，簡而言之，該框架側重於三個指標 - 客戶最近向您購買的時間、他們向您購買的頻率以及他們與您一起花費的價值，以確定您應該在進一步的營銷工作上投資多少以及何時投資。
上面，我們展示瞭如何使用任何電子表格應用程序執行 RFM 分析。 在這裡了解如何。
2. 客戶生命週期營銷（ft. Starbucks）
生命週期營銷專注於更廣泛的客戶旅程。
每個企業都決定了構成這一旅程的階段。 但是，客戶經歷了三個一般階段。
第一階段是客戶獲取，訪問者首先成為客戶。 其次是客戶保留，其中客戶繼續與您的品牌互動並通過重複購買顯示忠誠度。
最後，還有一個客戶開發階段，客戶擴展到其他產品線或推薦客戶。 您可以在此處了解有關高級客戶生命週期營銷策略的更多信息。
上圖，星巴克利用其出色的獎勵系統讓初次使用的顧客更接近品牌。 在此處查看更多生命週期營銷示例。
3. 全渠道數據庫營銷示例策略（ft. Amazon）
全渠道營銷專注於跨營銷渠道創造連貫的客戶體驗。
它在很大程度上依賴於能夠創建單個 360 度客戶檔案的數據庫。
然後，品牌渠道能夠參考過去在其他平台上的客戶互動，以優化客戶體驗。
亞馬遜比大多數人更好地使用客戶數據。 上面，亞馬遜使用客戶數據不僅可以確定消息傳遞，還可以確定商店中要攜帶的產品。 老實說，你可以從亞馬遜學到很多關於全渠道技術的知識——在這裡查看。
4. 留存營銷（ft. TheRealReal）
留存營銷是一種更通用的數據庫營銷策略，它強調當前客戶。
重複購買、增加的 AOV 和 LTV 的整體增加通常被用來擴展額外的溝通和獲取渠道。
留存營銷是一個非常深刻的話題。 我們在這裡收集了許多保留營銷示例。
上圖，RealReal 正在使用宣傳保留活動來 a) 贏得新客戶和 b) 激勵重複購買。 我們在這裡介紹了一些保留營銷策略。
數據庫營銷示例策略
5. 通過外展活動增加重新定位活動的潛力（ft. sephora）
定期外展活動對於重新吸引您的客戶群並收集觸發的保留活動所需的數據至關重要。
下面是絲芙蘭的一個很好的數據庫營銷示例。 在這種情況下，他們的目標是忠誠度計劃的成員，即最近沒有購買過商品的“Sephora Insiders”。
優惠清晰而有力——“別忘了你的 75 美元減 15 美元”。 一旦參與，絲芙蘭就能夠通過購買的商品豐富客戶檔案，並利用下一個數據庫營銷示例策略：補貨活動。
6. 結合產品和客戶數據來安排補貨活動（ft. Tula）
客戶數據庫平台使您能夠記錄哪些客戶購買了哪些產品。
此信息對於消耗品非常有用。 下面是一個很好的例子，說明如何使用數據庫營銷來推動補貨活動。
Tula 強調了他們自動送貨產品的主要好處：15% 的折扣、免費送貨和免費贈品。 這些好處有助於消除重新購買的障礙，並具有提高客戶生命週期價值的淨效應。
7. 通過個性化渠道優化客戶參與度（ft. Fashion Nova）
客戶有不同的習慣。 有些人使用推特。 其他人更喜歡 Instagram。 有些人檢查他們的電子郵件。 其他人沒有。
客戶數據庫營銷允許電子商務商店識別潛在客戶最有可能參與的渠道。
以下是 Fashion Nova 觸發購物車放棄活動的示例，該活動不是通過傳統的電子郵件渠道，而是通過 Facebook Messenger。
8. 根據之前的搜索歷史動態創建交叉銷售報價（ft. Etsy）
數據庫營銷的另一個重要應用是類別頁面。
類別頁面經常被忽視，品牌更多地關注登陸頁面和產品頁面設計。 上面是 Etsy 的一個很好的例子。
Etsy 跟踪客戶以前的搜索。 有了這些數據，他們就能夠注入各種提供交叉銷售和搜索的個性化小部件。 這不僅簡化了產品發現過程，而且有助於 Etsy 從同一購物會話中增加銷售額。
9. 使用人口統計數據來計時和個性化生命週期活動（ft. Target）
我最喜歡的數據庫營銷示例之一是品牌能夠預測需求。
在這裡，Target 能夠通過嬰兒產品和新家庭做到這一點。 結合通過多個關鍵開發階段對客戶偏好的深刻理解，他們能夠創建完整的活動，不僅更好地為客戶服務，而且贏得更大的錢包份額。
如何建立營銷數據庫
最終，數據庫營銷取決於您的客戶數據庫的豐富程度。
挑戰是首先收集正確的數據，然後連接它。 客戶數據分佈在各個平台上，從店內購買到電子商務網站，再到社交媒體互動。
上面，Zaful 識別新用戶並為他們提供 15% 的註冊折扣。
將匿名訪客轉變為已知潛在客戶
第一個挑戰是識別客戶。
彈出窗口仍然是電子商務商店的絕佳工具。 結合適當的激勵措施，彈出窗口不僅可以識別匿名訪問者，還允許您跟進他們。
上面，幫寶適提示新訪問者下載他們的應用程序並通過電子郵件註冊。
不幸的是，即使您之前已經獲得了聯繫信息，除非您能夠識別回訪者，否則它也毫無用處。
有幾個解決方案。 下面，Bookings.com 會提示回訪者登錄以查看折扣。
在 Barilliance，除了根據回訪者或新訪問者觸發彈出窗口、個性化內容或消息欄外，我們還允許您觸發電子郵件。 我們將此功能稱為電子郵件助推器，並且我們已經展示了它如何將廢棄購物車恢復率提高三倍。
使用個性化軟件聚合客戶數據
識別是第一步。 接下來是編譯有用的客戶數據。
Barilliance 等個性化軟件允許您收集和連接客戶行為（如訪問的頁面和產品），推斷產品和類別的相關性，並記錄跨渠道的購買歷史。
下一步
出於最佳原因，成功的數據庫營銷策略是有利可圖的。 它可以更好地為客戶服務，並允許您為每個人提供真正的最佳報價。
如果您想了解 Barilliance 如何讓數百個頂級電子商務品牌使用數據庫營銷，請在此處申請演示。