多店物流：導航運輸與擴張

隨著線上業務的擴張，運輸和物流在任何線上業務中都發揮關鍵作用，但隨著擴張，庫存管理、倉儲和逆向物流也變得更加複雜。 雖然這是一個很大的問題，但它仍然是成長型企業需要克服的障礙。

多店擴張潛力巨大，但它需要重新設計您的物流流程以適應新的地點和庫存。 本文旨在詳細介紹您需要了解的有關多商店物流的所有信息，以便您可以在發展業務時簡化運營。

多店擴張的物流

將您的業務提升到一個新的水平可能是一個艱鉅的過程 - 特別是如果您需要重新考慮您的物流流程以適應它。 同時經營多家商店需要協調和仔細規劃才能滿足客戶的期望。 實現這一目標的一種方法是透過多商店物流，有時稱為多商店履行或多商店倉儲。

多商店物流是零售商和電子商務企業用來優化多個商店地點的產品配送和履行的供應鏈和物流策略。 這種方法最適合同時擁有實體店和線上業務的企業。 多商店物流可以幫助掌握快節奏的履行流程、簡化營運、降低整體運輸成本並改善整體客戶體驗。 在管理多個商店、倉庫和地點時，需要考慮更多的複雜性。 雖然這是您的業務蓬勃發展的好兆頭，但它也涉及滿足客戶期望的新策略。

集中式與分散式分配策略的重要性

您如何規劃和執行物流策略將取決於您想要集中式還是分散式方法。 但有什麼差別呢？

• 在集中式系統中，所有物流操作都有一個中央樞紐。 傳統上，這看起來就像一個控制庫存和所有貨物流動的單一倉庫。 大型企業將擁有多個服務不同地理區域的中心，但仍控制所有倉儲和物流流程。
• 分散式系統利用多個戰略位置來儲存和交付更靠近最終客戶的庫存。 這些位置被稱為“節點”，通常靠近主要交通路線或城市地區。

在多店物流和擴張方面，集中式和分散式方法各有利弊。 集中式方法往往更具成本效益，並有助於供應商更好地控制其庫存、運輸和供應鏈的各個方面。 然而，分散的方法可以幫助供應商向廣泛分佈的客戶群處理大量訂單。 您選擇哪一種會影響您在擴張過程中的運送方式。

多店營運的運輸面臨哪些挑戰？

多店物流面臨許多挑戰，在擴展到新地區之前需要考慮這些挑戰。

管理不同地點的庫存

企業遇到的最大問題之一是如何跨多個地理位置管理庫存。 追蹤貨物流動以及線上顯示的可用商品與實際庫存之間的差異可能會導致客戶不滿意和訂單履行問題。

確保及時交貨和一致的庫存水平

確保所有地點準確、即時的庫存可見性可能具有挑戰性。 由於您需要更有效地控制庫存，因此多個缺貨或不同倉庫的庫存水準不同可能會導致交貨問題或延遲。

解決運輸法規和要求的區域差異

當您擴展到新區域時，您會遇到運輸法規和要求的差異。 線上企業在這方面進行盡職調查非常重要，以避免發生罰款或其他可能阻礙業務擴張的問題。

4 多店物流策略

考慮到這一點，電子商務商店如何應對這些挑戰？ 值得慶幸的是，現代技術以及改善與供應商關係等傳統方法已經介入，以多種方式提供協助。

利用現代庫存管理系統 (IMS)

現代庫存系統追蹤整個供應鏈中的產品。 它自動化了與追蹤庫存相關的核心物流流程，從庫存到達倉庫（或其他中心）到離開倉庫的那一刻。 這是透過組合不同的軟體包來追蹤庫存水準和變動來完成的。

IMS系統有多種不同類型，包括倉庫庫存管理系統(WIMS)、製造庫存管理系統(MIMS)和零售庫存管理系統(RIMS)。

值得信賴的物流夥伴

與可靠的業務夥伴建立牢固的關係是多商店物流策略的關鍵。 線上商店應與能夠滿足和實現其業務目標（包括擴展和擴張）的 3PL 服務或倉庫合作。 透過利用可靠的長期物流合作夥伴，企業可以存取樞紐和節點網絡，幫助他們在新地區進行配送。

考慮中心輻射型分佈模型

在擴大業務的同時改善物流的另一種方法是採用中心輻射型分銷模式。 這種策略之所以得名，是因為它類似於自行車的車輪，有一個大的中央“輪轂”，連接到“輻條”，而“輻條”又連接到輪轂。 這個類比描述了企業如何在一個大型樞紐中開展業務，然後將其連接到許多有組織的航運路線。 這項策略使供應商能夠從一個地點完全控制貨物流和供應鏈，並在擴張時添加「輻條」 。

利用科技實現無縫運營

最終，科技讓多商店物流策略變得更加容易。 IMS 系統可協助您使用單一介面追蹤庫存水準以及從 A 到 B 的貨物流向。 技術工具可以透過多種方式幫助即時庫存追蹤。 條碼和 RFID（無線射頻識別）標籤和閱讀器可即時監控供應鏈上的庫存。 配備庫存管理應用程式的行動裝置使員工能夠即時更新庫存資訊。

基於雲端的庫存管理系統進一步允許企業透過網路連接從任何地方存取即時庫存資料。 這種靈活性對於擁有多個地點和倉庫的組織特別有用。

綜合物流平台的優勢

透過將 IMS 系統整合到銷售點和電子商務平台中，線上商店可以確保庫存水準在銷售時自動更新。 這是完全整合的物流平台的好處之一，因為無論庫存位於何處，這種即時同步都有助於防止庫存過多或缺貨的情況。 它們還提供整個供應鏈的端到端可見性。 這種可見性有助於做出明智的決策並快速回應任何問題或延遲。

綜合物流平台支援高效、準確的履行，使企業能夠快速分配庫存、安排訂單並優化交貨路線。 此外，這些平台還可以透過降低運輸成本、勞動力和管理費用來節省資金。

採用自動化和人工智慧進行預測和分配

如今，人工智慧無所不在——甚至在物流業也是如此。 機器學習和人工智慧 (AI) 等先進技術可用於需求預測和預測性庫存管理。 這些工具分析歷史數據和即時訊息，以對庫存水準做出主動決策。 人工智慧還可以告知企業如何根據即時供需數據調整定價以優化獲利能力。

人工智慧可以幫助企業主了解在何處以及如何自動化庫存管理和訂單履行，以減少手動任務。 多商店物流中的許多流程都可以自動化，特別是當 IMS 系統到位來監控多個地點的庫存水準和供應鏈時。 其他管理系統還可以根據庫存可用性、與客戶的接近程度和其他因素，透過智慧地將訂單分配到最合適的履行中心，實現訂單路由自動化。

雖然擴展線上業務可能會帶來挑戰，但供應商可用的技術數量可以幫助使流程更加易於管理，無論您的業務規模有多大以及您想要在世界上哪個地方提供服務。