內容營銷的自然語言處理技術

已發表: 2019-10-18

自然語言處理 (NLP) 和人工智能 (AI) 已成為我們收集、分析和傳達信息的重要組成部分。它們是我們智能世界不可或缺的一部分，從 Google Home 到自動建議再到電子郵件過濾器。

他們也正在成為內容營銷中不可否認的力量。谷歌發布蜂鳥算法已經六年了。內容創建更多地關注用戶意圖，而不是搜索引擎優化。

NLP 曾經僅用於語言研究和翻譯，現在在我們創建什麼樣的內容以及如何創建內容方面發揮著重要作用。

NLP 有很多活動部分。分析的每個主題或文本片段都必須經過解析、理解、分析和生成的相同過程。

其中大部分是非常技術性和麵向開發人員的。所以我們認為我們應該將自然語言處理的基本步驟分解成更容易理解的東西，並將其應用於內容營銷策略。

所以這裡是 NLP 的四個基本步驟以及它們如何在高層次上工作。

詞法和句法分析

當算法分析一段文本時，它首先將一個句子或文本分解（解析）為語法單元。那時，這些單位被轉換成計算機可以讀取的令牌或數據位。

然後，根據其語法結構，它會使用這些標記並嘗試確定文本是否合乎邏輯。那是句法分析。

如果結構不正確，它將無法為您提供內容的邏輯含義。如果是，算法將分析文本的字面意思。

當然，人類的語言和結構並不總是那麼簡單。您還需要考慮諷刺、文字遊戲或模仿自然語音模式的不完美語法。

這就是語義分析的用武之地，我們將在稍後討論。

句法分析是自然語言處理的一個組成部分，可幫助算法和應用程序執行文本分析和語言翻譯等任務。

語義分析是一種更複雜的方式來理解一段文本背後的含義。這就是神經網絡的用武之地。

神經網絡以模仿人腦的方式處理數據。這些大數據處理器像我們一樣學習語言。它分析一段文本並將其與其他人類語言模式進行比較以找到其真正含義。然後它將文本片段組合在一起，即使它們在表面上彼此沒有太大關係。

自從谷歌在 2013 年發布 Hummingbird 以來，很明顯搜索引擎正在使用語義分析。

事實上，Neil Patel 與 MarketMuse 合作研究算法，將數百萬字的內容組織成主題集群，並將它們與 3150 萬個頁面排名進行比較。他們發現涵蓋狹窄主題的頁面在 SERP 排名中表現良好。

由於用戶正在尋找有價值的、深入的信息來回答他們的特定搜索查詢，谷歌一直在努力將這些類型的頁面排在第一位。它使用語義分析來理解主題之間的關係，例如春季花園護理和覆蓋。

它會查找完全涵蓋相關主題的內容，無論是單篇還是通過主題聚類，並將該內容排在第一位。

主題建模是指分析非結構化數據並將相關單詞和短語聚類在一起的過程。基本上，它使語義分析更進一步。

一旦算法理解了單詞和短語背後的含義和關係，它就會將它們分組到相關的集群中。該過程稱為潛在狄利克雷分配（LDA）。

內容營銷人員可以使用這些集群來製定他們的內容計劃並構建更強大的主題集群以獲得更好的排名。

讓我們看一個例子。假設您是佛蒙特州的一家商會，希望在秋季月份吸引用戶訪問您的網站，並吸引遊客到您所在的州。您使用主題建模算法來繪製與秋葉相關的內容。

因此，佛蒙特州的紅葉成為您的支柱。然後，該算法將為您提供相關的主題，例如風景秀麗的秋季駕車、樹葉地圖、為什麼樹葉會變色或佛蒙特州的秋季節日。

基本上，它消除了內容規劃中的猜測。

專家們非常肯定像谷歌和必應這樣的搜索引擎使用主題建模算法來搜索和排名頁面。

我說很肯定，因為搜索引擎不喜歡告訴我們他們如何準確地對頁面進行排名。如果他們這樣做了，那麼遊戲系統將非常容易。

營銷人員還可以使用主題建模，可以從關鍵字開始，然後為單個作品提取相關主題、子主題和替代關鍵字。

尋找實際應用？ MarketMuse 使用語義分析和主題建模來創建涵蓋我在這裡討論的所有內容的簡報。您可以進行分析並交給您的作家一份全面的作業。

這是為組織、內容髮現和 SEO 標記內容的好方法。命名實體識別掃描內容以查找與預定義類別匹配的單詞，例如人物、地點和事物。

從這些分組中，您可以創建標籤，幫助您搜索自己的內容，允許您向用戶推薦相關文章，並改進搜索引擎的元數據。

想像一下，您的網站上有一個龐大的內容庫。突然，一個話題開始在社交媒體上流行起來。它可能是季節性的，比如萬聖節，也可能是突發事件，比如名人的去世。

如果您使用 NER 來標記您的內容並填寫您的元數據，那麼應該很容易找到您在該主題上擁有的任何相關內容，對其進行更新並重新發布以順應這一趨勢。

它還可以幫助聊天機器人理解查詢並為用戶提取正確的信息。聊天機器人會查看給出的單詞，對其進行分類，然後從同一類別中提取相關答案。

自從谷歌將重點轉向用戶意圖以來，內容營銷人員一直在試圖弄清楚如何為他們的用戶和搜索製作最強大和最有價值的內容。 NLP 和 AI 通過允許我們從各個角度研究內容來幫助我們做到這一點。

使用 AI 來通知和運行您的內容計劃不再是一個真正的選擇。這只是未來。但是想想你將在那裡發布的所有令人興奮的內容，你可能甚至不知道的內容會幫助你吸引和留住用戶