用於數據集成的 9 個最佳開源 ETL 工具(免費和付費)
已發表: 2022-09-07開源 ETL 工具有效地從一個或多個數據源提取數據,對該數據應用一系列轉換,然後將生成的數據加載到目標數據倉庫中。 它用於執行複雜的數據轉換,例如數據清洗、重複數據刪除、數據遷移、數據豐富和數據聚合。
在選擇 ETL 應用程序類型時,開源 ETL 工具通常是免費的,得到開發者社區的良好支持,並且通常比商業 ETL 系統更具可擴展性和可定制性。
但是市場上有這麼多免費的 ETL 工具,很難知道哪一種適合您。 因此,我們完成了這項工作,並帶來了 12 個用於大數據管理的最佳免費和開源 ETL 工具。
目錄
頂級 ETL 軟件:比較表
下表比較了最佳數據集成器工具的獨特功能和價格。
| ETL 工具 | 美國藥典 | 價格 |
| Talend 開放工作室 | 支持所有類型的部署 | 14 天免費試用 定制定價 |
| 歌手 | 支持 100 多個來源和 10 多個目的地 | 自由的 |
| Pentaho 數據集成 | 將數據提取和轉換與業務分析集成 | 30 天免費試用 定制定價 |
| 阿帕奇尼菲 | 用於數據轉換、路由和系統中介邏輯的強大圖表。 | 自由的 |
| 阿帕奇駱駝 | 輕鬆集成數據生產者和消費者 | 自由的 |
| 空字節 | 可定制、預構建和免維護的數據連接器和 API | 免費的本地版本 雲部署版本的成本為 200 盧比/信用 |
| 凱特爾 | 強大的作業調度和執行 XML、SQL 和操作系統定義的作業 | 自由的 |
| 三葉草DX | 開發、測試和調試整個數據流管道 | 45 天免費試用 定制定價 |
| 阿帕塔 | 映射和轉換半結構化和非結構化數據 | 定制定價 |
9 個具有詳細分析的最佳開源 ETL 工具
以下是一些最好的 ETL 和數據集成工具及其功能和定價。
Talend 開放工作室

借助 Talend Open Studio,您可以藉助圖形環境輕鬆快速地轉換複雜數據。 它還提供拖放功能,以加快數據轉換。
Talend 功能
- 連接到 Hadoop 和 NoSQL 數據庫
- 強大的數據集成
- 數據治理和完整性
- 支持雲、多雲和混合雲
- 具有文檔和分類的集成數據
- 質量數據訪問和生命週期管理
定價: Talend Open Studio 提供 14 天免費試用。 但是,您也可以升級到大數據平台和 Data Fabric 計劃。 它有一個定制的定價計劃,根據組織的需求而變化。 請聯繫 Techjockey 團隊了解詳細價格。
歌手
Singer Tap 是一款非專有 ETL 軟件,可讓您將數據從 MySQL、Salesforce 和 Postgres 等各種平台移動到 Redshift、BigQuery 和 Snowflake 等數據倉庫中。 Singer Tap 非常輕巧且易於使用。 您還可以安排數據轉換,Singer 將自動處理這些任務。
歌手點擊功能
- 支持多個數據源和目標
- 批量和實時數據轉換·
- 數據調度
- Unix Inspired for simple targets and taps
- 支持 JSON 以便於實施和定制
- 自動警報和監控系統
Singer Tap Price:它是免費的開源 ETL 軟件。
Pentaho 數據集成
Pentaho 數據集成和分析或 PDI 是 Hitachi Vantara DataOps 套件的一部分。 借助 PDI,您可以通過設計和部署企業級端到端數據管道輕鬆提取、轉換和操作數據。 它允許您分發數據,無論數據是在湖、倉庫還是設備中,並將所有數據與無縫流集成。
Pentaho 功能
- 端到端數據編排
- 拖放界面
- 預先存在的數據流模板
- 靈活的架構
- 機器學習算法
- 強大的數據集成、轉換和操作 ·
Pentaho 開源 ETL 價格:提供 30 天免費試用。 Pentaho 企業版的價格根據用戶的要求而有所不同。 聯繫技術騎師團隊了解更多詳情。
阿帕奇尼菲

Apache NiFi 是一個有用、強大且可擴展的開源 ETL 應用程序,用於路由和轉換數據流。 它是一個可靠的 ETL 工具,因為它除了支持高級數據轉換功能外,還支持系統中介邏輯和可擴展的數據路由圖。
還有其他幾個選項可以自定義您的數據流,例如確定高吞吐量或低延遲、保證交付或容忍丟失。
Apache Nifi 功能
- 基於瀏覽器的交互式用戶界面
- 全信息生命週期管理
- 有損失容忍度的保證交付
- 高吞吐量和低延遲
- 基於動態因素的優先級
- 處理器和服務組件架構
- 迭代開發和測試
- 多租戶策略和授權管理
Apache Nifi 定價:它是一個完全免費的開源 ETL 工具。

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阿帕奇駱駝
Apache Camel 是另一個流行且功能齊全的企業數據集成框架,它集成了各種數據消費和生成系統。 Apache Camel 提供企業集成模式或 EIP 的基於 Java 對象的實現,以通過路由引擎使用 Java bean 轉換和路由數據。 您可以將 Camel 用作獨立應用程序或將其嵌入到其他 J2EE 應用程序中。
阿帕奇駱駝功能
- 用於數據轉換和路由的多種 EIP 模式
- 用於連接不同系統的強大可擴展框架
- 用於配置的特定領域語言
- 50多個數據平台
- 微服務架構集成模式
Apache Camel 定價:它是一個完全免費的開源數據集成器。
空字節
Airbyte 是一個開源 ELT 工具,可將數據從 API、數據庫和應用程序同步到倉庫。 數據工程團隊可以使用 Airbyte 的模塊化架構和開源特性從一個平台管理所有內容。
空字節功能
- 高質量的數據連接器,便於 API 和 Schema 適配
- 可定制的預建連接器
- 連接器開發套件
- 基於 DBT 的轉換
- 基於大型社區
- 高度可配置的數據管道
Airbyte 定價:本地開源版本完全免費。 但是,Airbyte 的雲部署版本起價為 200 盧比/信用。
凱特爾
KETL 是另一個具有(通用公共許可證)GPL 的 ETL 平台,可促進數據整合和轉換過程的提取、開發和部署。 用戶可以使用 KETL 的調度管理器根據時間或數據事件來調度 ETL 作業。 除了專有的數據庫 API,KETL 還支持關係和獨立文件數據源。
KETL 特點
- 兼容多個 CPU 和 X-64 服務器
- 平台獨立引擎
- 基於數據流的作業調度和執行
- 條件異常管理和警報
- 執行 XML、SQL 和 OS 定義的作業
- 中央存儲庫和性能監控
KETL 定價:它是一個免費的開源 ETL 工具,具有 GPL 許可。
三葉草DX

CloverDX ETL 軟件使開發人員能夠連接到任何數據源並管理各種數據格式和轉換。 借助 CloverDX,開發人員可以使用各種可定制的組件來編寫、讀取、整合、連接和驗證數據。 作為一個額外的好處,您可以輕鬆地創建數據管道並使用集成開發環境對其進行調試。
CloverDX 功能
- 可視化界面和預建組件有助於快速開發。
- 數據實時監控
- 內置編碼、調試和測試
- 版本控制跟踪
- 編排外部和內部數據流
- 遺留代碼集成
CloverDX 定價:它提供 45 天的免費試用。 有 3 種計劃:Standard、Plus 和 Enhanced,具有可變定價模式。 聯繫 Techjockey 團隊獲取詳細報價。
阿帕塔
Apatar 是一個完整的數據集成解決方案,可幫助用戶連接到任何數據源並轉換和自動化數據遷移過程。 Apatar 還提供了一個轉換組件,可將數據轉換為所需的格式,並提供一個調度程序來自動化數據同步過程。
阿帕塔特點
- 數據映射和轉換
- 流行數據庫和應用程序的數據連接器
- 掩蔽和匿名化
- 沿襲和影響分析
- 質量管理
Apatar 定價:根據用戶的要求,它有一個定制的定價計劃。
如何找到最好的開源 ETL 工具
選擇開源 ETL 工具時需要考慮許多因素。 一些最重要的因素包括:數據的大小、複雜性、轉換要求、更新頻率、源數據庫和目標數據庫。 選擇最適合您的要求和需要的 ETL 工具,
如果您有少量不太複雜的數據,您也許可以使用普通的 ETL 工具。 但是,如果您有大量數據或者您的數據非常複雜,您可能需要使用插件、集成和編碼來自定義開源 ETL 應用程序。
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常見問題解答
- 什麼是 ETL 工具?
ETL 代表提取、轉換和加載。 ETL 工具用於從多個數據源中提取數據,將其轉換為所需的格式並將其加載到數據庫中。
- 開源 ETL 工具的主要特點是什麼?
開源 ETL 工具的主要特點是它們可與 GPL 一起使用,支持多種數據格式,並提供廣泛的自定義選項。 一些流行的開源 ETL 應用程序是 Apache Camel、Airbyte 和 CloverDX。
- 開源 ETL 工具有什麼好處?
開源 ETL 工具提供了多種優勢,例如易用性、定制化、可擴展性以及來自開發人員社區的支持。
- 開源 ETL 工具有哪些限制?
免費開源 ETL 工具的最大限制是缺乏供應商的技術支持。 如有任何問題,用戶必須依靠開發者社區來解決。
- 哪個是最好的開源 ETL 工具?
最好的開源 ETL 工具取決於用戶的具體要求。 一些流行的開源 ETL 工具是 Talend Open Studio、Apache Camel 和 Singer。
- 選擇 ETL 工具時應考慮哪些因素?
選擇 ETL 工具時應考慮的一些因素是所提供的功能、易用性、成本、可伸縮性和支持。
- ETL 和 ELT 工具有什麼區別?
ETL 工具通常用於編譯關係型、結構化和較小的數據集,而 ELT 工具主要用於編譯半結構化和非結構化數據。 此外,ETL工具在加載到數據倉庫之前對數據進行轉換,而ELT工具在轉換之前加載到數據倉庫中。
