未來幾年將徹底改變醫療保健的三大區塊鏈用例
已發表: 2022-09-20雖然一些基於區塊鏈的醫療保健解決方案和應用程序已經在實踐中得到採用,但其他一些目前正在開發中,當然更大、更聰明的創新正在等待被發現。
以下是區塊鏈技術在醫療保健領域最有前景的用例概要:
用例 #1:藥物可追溯性
問題
假藥無疑是一個全球性的重大問題。 根據德勤最近的一份報告,假藥每年造成 250,000 至 500,000 人死亡,而且這個數字在未來幾年只會上升。
世界衛生組織 (WHO) 對使用此類藥物發出強烈警告,指出這些藥物中約有 16% 含有錯誤成分,而 17% 的基本成分含量不足。
這些藥物的主要問題不是它們是假的或不合格的,而是它們在數量和質量方面可能與原始產品完全不同。
事實上,這些藥物中的大多數甚至不包含他們聲稱的活性成分,這對患者來說可能是致命的,因為它不會治療它應該做的疾病,從而讓患者感到絕望和痛苦。
解決方案
區塊鍊是藥品假冒的完美補救措施。 它不僅可以幫助企業追踪供應給藥品製造商的原材料的來源,還可以追踪整個供應鏈中的成品藥或藥品到中間商、分銷商和零售商。
用技術術語來說,每次在區塊鏈上執行新交易時,交易數據都會存儲在一個不可變且帶有時間戳的新塊中(以防偽記錄的形式)。 一旦創建了藥物或藥物的分類帳,它將自動指示原產地(例如,實驗室)。
然後,分類帳將繼續記錄整個醫療保健供應鏈的數據,從產品製造和包裝到到達消費者手中。
長話短說,製藥公司可以利用區塊鏈來驗證構成藥物的原材料,並創建一個不透水的假冒產品的密封迴路。
用例 #2:臨床試驗
問題
臨床試驗涉及不同的人群和大量數據(具有不同的結構),例如健康報告、統計數據、驗血、調查、醫學圖像等。
當患者從一個全科醫生或醫療保健提供者切換到另一個時,數據丟失的可能性變得非常高,這通常會導致數據價值和可用性下降。
除此之外,還存在欺詐的可能性,其中可能包括修改或隱藏可能影響臨床試驗進展並損害公司在監管機構或患者中的形像或聲譽的數據。
解決方案
世界各地的大多數醫療保健公司更喜歡對各種新藥和醫藥產品進行自己的研究和臨床試驗。
這些試驗可能分散在多個數據庫和系統中,這些數據庫和系統通常不兼容,這可能是由於數據本身結構的某些差異或由於系統的複雜架構。
區塊鏈可以幫助患者、醫療保健提供者和臨床醫生創建一個單一的全球數據庫,以便在一個地方收集、存儲和管理所有必要的信息。
簡單來說,使用區塊鏈技術,數據可以分散並有效地分發給醫療保健領域的其他利益相關者或實體,同時保護患者隱私的某些方面。
為了存儲在區塊鏈上,臨床試驗數據首先通過一個 SHA256 計算器,該計算器提供哈希,即特定於文檔內容的唯一代碼,無論是試驗協議、知情同意書、生物學結果、或任何其他類型的文件。

即使原始文檔中的微小變化也可能導致獲得完全不同的哈希值。
用例 #3:患者數據管理
問題
現有的醫療保健系統缺乏互操作性,這是一個大問題,因為它會導致重複工作、糟糕的患者體驗和無數醫療錯誤。
如果說實話,醫療保健行業的患者數據管理有兩個主要問題。
首先,對於患者來說,沒有通用的治療策略或“一刀切的方法”,無論他們可能患有什麼疾病。 每個患者都是獨一無二的,因此需要不同的個性化方法。
其次,在醫學界共享重要的患者信息始終是一項重大挑戰。
毫無疑問,技術賦予了我們不可思議的力量,讓我們可以在幾秒鐘內通過社交網絡將所有內容在線上,但是,使用社交網絡來共享患者數據總是很危險的,因為它很容易被篡改。
為了引起您的注意,醫療數據是敏感的,因此,始終建議通過安全和受信任的網絡共享它。 除此之外,另一個障礙是“缺乏共享數據的安全結構”。 醫療記錄保存在不同的位置,最大的缺點是“沒有通用數據庫”。
解決方案
就患者數據管理而言,區塊鍊是最好的解決方案。 由於其去中心化的性質,區塊鍊為數據共享和數據安全提供了一個組織良好的結構。
讓我們詳細談談它。
首先,醫療保健提供者從患者那裡收集必要的信息,包括患者姓名、出生日期、完整病史、健康報告、執行的程序、處方藥等。
根據他們的偏好,數據存儲在公司現有的數據庫和/或公司雲中。
然後,從每個數據源創建一個哈希值,該哈希值與患者的公共 ID 一起被重定向到區塊鏈。 然後開始智能合約在醫療保健管理中的作用。
它基本上用於 3 個主要目的:
- 用於加密健康/醫療報告;
- 用於識別對發送數據執行的操作;
- 並且,用於撤銷對違規數據的訪問。
發掘區塊鏈在醫療保健領域的最大優勢:它允許患者控制他們對醫療記錄的訪問。 總而言之,患者將完全控制他們的醫療記錄,並可以謹慎地決定與誰分享。
前方的路
總而言之,考慮到所有因素,可以說區塊鏈在醫療保健領域的發展前景可能是一條充滿希望的道路。
長話短說,區塊鏈自成立以來已經發生了重大變化,並擾亂了每個領域,醫療保健也不例外。
今天,由於其分散的框架、不可變和防篡改的性質以及它提供的安全性和真實性,它已成為幾乎所有企業的首選技術。
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